Круті AI агенти на N8N: 8 прикладів використання, які змінять твою роботу (і життя!)
Привіт, гіки та розробники! З вами Кейсі Байт, і сьогодні я розкажу вам про вісім просто шалених прикладів використання AI агентів на базі N8N. Забудьте про копіювання шаблонів – ми з вами навчимось створювати власних, потужних помічників! Ці агенти роблять все: від аналізу даних до створення вірусних шортів. Готові? Поїхали!
Що таке AI агент і навіщо він тобі?
AI агент – це ваш персональний помічник, запрограмований на виконання конкретних задач. Він може автоматизувати рутинні процеси, збирати та аналізувати дані, генерувати контент і багато іншого. Уявіть собі армію маленьких роботів, які працюють на вас 24/7!
Чому N8N?
N8N – це потужна платформа автоматизації, яка дозволяє будувати складні AI агенти без жодного коду. Вона має інтуїтивно зрозумілий інтерфейс, підтримку багатьох API та інтеграцій, і що найважливіше – дає вам повний контроль над вашими агентами.
Стоп! Забудь про шаблони – стань творцем!
Більшість людей застрягають у “шаблонних кайданах”, безкінечно шукаючи готове рішення для своєї задачі. Але справжня сила – в здатності створювати власних агентів, адаптованих саме під ваші потреби. У цьому вам допоможе ком’юніті AI Foundations, де вас навчать основ AI та побудові агентів на базі N8N.
Приклад №1: Розумний маршрутизатор моделей машинного навчання (LLM Routing Agent)
Уявіть собі агента, який сам вирішує, яку модель машинного навчання використовувати для вирішення конкретної задачі. Залежно від запиту, він може обрати Perplexity для пошуку живої інформації, ChatGPT для складних логічних задач або Claude для креативних завдань.
- Як це працює:
- Агент приймає ваш запит (наприклад, “Знайди ресторани в Чикаго на День Святого Патрика”).
- Агент аналізує запит і визначає, яка модель машинного навчання найкраще підходить (в даному випадку, Perplexity, оскільки потрібен пошук живої інформації).
- Агент передає запит моделі машинного навчання і отримує відповідь.
- Агент структурує відповідь і повертає її вам.
- Переваги:
- Економія коштів (використовуєте лише ту модель, яка потрібна).
- Підвищення точності відповідей (кожна модель має свої сильні сторони).
- Можливість використовувати різні моделі машинного навчання в одному воркфлоу.
Приклад №2: AI Агент для глибоких досліджень (Deep Research Agent)
Мрієте про власного наукового співробітника, який швидко збирає та аналізує інформацію з різних джерел і представляє її у вигляді структурованого звіту з посиланнями? Цей агент стане вашим найкращим другом!
-
Як це працює:
- Ви вказуєте тему дослідження (наприклад, “Бджільництво та зменшення стресу”).
- Агент шукає інформацію в інтернеті, наукових базах даних та інших джерелах.
- Агент аналізує інформацію, виділяє ключові факти та ідеї.
- Агент створює PDF звіт з посиланнями на використані джерела.
-
Бонус: Агент автоматично додає інформацію про дослідження до таблиці AirTable, де зберігаються всі використані цитати та HTML фрагменти.
-
Результат: Глибоке дослідження будь-якої теми з посиланнями на перевірені джерела, представлене в зручному форматі PDF.
Приклад №3: AI Агент для інтерактивної роботи з YouTube відео
Уявіть собі можливість спілкуватися з улюбленими YouTube відео, задавати питання автору та отримувати миттєві відповіді. Цей агент робить це можливим!
-
Як це працює:
- Агент бере URL YouTube відео та перетворює його на текст.
- Агент обробляє текст та завантажує його у векторну базу даних.
- Ви задаєте питання про відео (наприклад, “Що Картер говорить про написання системних промтів?”).
- Агент шукає відповіді у векторній базі даних і надає їх вам.
-
Ключовий момент: Ви можете говорити з окремими відео, отримуючи конкретні відповіді на свої питання.
-
Результат: Поглиблене вивчення будь-якої теми, представленої на YouTube, з можливістю миттєво отримувати відповіді на ваші питання.
Приклад №4: AI Агент для аналізу даних (Data Analyst Agent)
Потрібно швидко проаналізувати фінансові дані, порівняти показники та отримати графічне представлення результатів? Цей агент зробить це за вас!
-
Як це працює:
- Агент отримує доступ до ваших фінансових даних (наприклад, таблиці Google Sheets).
- Ви задаєте питання (наприклад, “Побудуй графік порівняння прибутків та збитків”).
- Агент аналізує дані, визначає тип графіку та генерує його за допомогою QuickChart API.
- Агент надає вам графік та аналіз даних.
-
Важливо: Агента можна підключити до будь-якого месенджера (Telegram, WhatsApp, Slack).
-
Результат: Швидкий та ефективний аналіз даних з графічним представленням результатів.
Приклад №5: AI Агент для створення баз даних (Database Creator)
Потрібно швидко створити базу даних для управління проєктами, зберігання інформації чи інших цілей? Цей агент зробить це за вас в AirTable!
-
Як це працює:
- Ви описуєте, яку базу даних вам потрібно (наприклад, “База даних для проєкту будівництва, яка відстежує статус робіт та дедлайни”).
- Агент аналізує ваш запит та створює базу даних в AirTable.
- Агент заповнює базу даних необхідними стовпцями, типами даних та опціями вибору.
-
Переваги: Економія часу та можливість створювати бази даних без знання технічних деталей.
-
Результат: Готова до використання база даних, створена за вашим описом за лічені секунди.
Приклад №6: AI Агент для управління зустрічами (Meeting Manager Agent System)
Цей агент – ваш персональний секретар, який керує вашим календарем, зустрічами та контактами.
-
Як це працює:
- Агент отримує запити через Telegram (наприклад, “Що у мене в розкладі на завтра?”).
- Агент шукає інформацію у вашому Google Calendar та/або CRM базі данних.
- Агент відповідає на запити та виконує завдання (наприклад, створює зустріч в календарі з посиланням на Zoom).
-
Бонус: Агент може надсилати імейли учасникам зустрічі з деталями.
-
Результат: Повний контроль над вашим розкладом та зустрічами завдяки інтелектуальному помічнику.
Приклад №7: AI Агент для створення вірусних YouTube шортів (Viral YouTube Shorts Agent)
Мрієте про популярний YouTube канал, але не знаєте, з чого почати? Цей агент генерує ідеї для відео, пише сценарії, створює візуальний контент та завантажує відео на YouTube!
-
Як це працює:
- Ви задаєте тему (наприклад, “Кава”).
- Агент генерує ідеї для відео (наприклад, “Цікаві факти про науку приготування кави”).
- Агент пише сценарій, підбирає візуальний контент та створює відео.
- Агент завантажує відео на ваш YouTube канал.
-
Важливо: Ви можете налаштувати систему промптів для створення відео в вашому унікальному стилі.
-
Результат: Легкий та швидкий спосіб створення вірусних YouTube шортів.
Приклад №8: AI Агент для чату з базами даних PostgreSQL (Chatting with PostgreSQL Database)
Уявіть собі можливість запитувати про дані у величезній базі даних природною мовою та отримувати миттєві відповіді. Цей агент робить це можливим з базами даних PostgreSQL!
-
Як це працює:
- Агент отримує доступ до вашої бази даних PostgreSQL (наприклад, дані про сон, зібрані з кільця Oura).
- Ви задаєте питання (наприклад, “Який був мій пульс 2 січня о 4:21 ранку?”).
- Агент аналізує питання, розробляє SQL запит та виконує його у базі даних.
- Агент повертає вам результат.
-
Переваги: Можливість працювати з великими обсягами даних, отримувати конкретні та аналітичні відповіді.
-
Результат: Інтелектуальний доступ до даних у вашій базі даних.
Висновок:
AI агенти – це потужний інструмент, який може змінити вашу роботу та життя. З N8N ви можете створювати власних агентів без жодного коду та використовувати їх для автоматизації рутинних процесів, аналізу даних, генерації контенту та багато іншого.
Не будьте споживачем шаблонів – станьте творцем! Долучайтеся до ком’юніті AI Foundations та навчіться будувати власних AI агентів!
