Хвилі великих мовних моделей: Як не залишитися на. Березі (Огляд та поради)

    Почуття нового завжди бадьорить. А коли це нове – світ великих мовних. Справа в тому, що моделей (LLM), відчуваєш себе на порозі кардинальних змін. Нещодавно переглянувши відео, що надихнуло на роздуми про. Очевидно, розумієте, цей захопливий світ, я вирішила поділитися власними враженнями.

    Зараз, коли штучний інтелект з кожним днем стає дедалі досконалішим, просто неможливо залишитись осторонь. Відео показує швидкий огляд найгарячіших LLM, розбирає їхні сильні приблизно, сторони, ділиться хитрощами. Створення ефективних розумієте, запитів та дає поради, які ви навряд чи почуєте в іншому місці.

    Отже, давайте разом зануримося у цей захопливий світ!

    ChatGPT – Король гори?

    Не зважаючи на велику кількість конкурентів, ChatGPT виникає одним з перших. Його інтерфейс, функції та внутрішня логіка стали взірцем для багатьох інших LLM. Нові функції часто з’являються у інших моделях лише після їхньої появи у ChatGPT.

    У відео справедливо зазначають, що ChatGPT уже добре досліджений. Ми знаємо про його сильні сторони та недоліки. Зокрема, в доступі є безліч навчальних матеріалів та порад щодо його використання.

    Meta AI – Спроба наздогнати лідера?

    Meta AI пропонує два основні варіанти: веб-версію та вбудований у платформу Meta штучний інтелект. Веб-версія досить проста та фактично має все необхідне для виконання багатьох задач.

    Що хорошого у Meta AI:

    • Гнучкість: Здатна обробляти зображення, PDF-файли, текстові документи та файли даних.
    • Пам’ять: Зберігає інформацію, яку ви їй надаєте, але не використовує дані з різних чатів. Радять наприклад, використовувати один чат для інструкцій та побажань.
    • Canvas Mode: Функція, що нагадує ChatGPT, дозволяє. Переписувати дивіться, текст, змінювати його повністю або додавати зображення.
    • Генерація зображень: Аналогічно Adobe Firefly, дозволяє генерувати зображення, редагувати їх та налаштовувати параметри.
    • Інтеграція: Може використовуватись в Facebook, коментарях та через окуляри Meta.

    На що звернути увагу:

    • Генератора зображень поступається найкращим на ринку, але працює добре.
    • Може виникати проблеми з накладанням тексту на зображення. Фактично,

    Meta AI – сильний гравець на ринку, особливо враховуючи його безкоштовність.

    SkillUp – Майданчик для навчання

    Окрема увага заслуговує на платформу SkillUp, спонсора відео. Відверто кажучи, фактично, це уявіть собі, рішення для тих, хто типу, прагне розібратися у світі штучного інтелекту, незалежно від рівня підготовки.

    SkillUp пропонує широкий вибір курсів, розроблених у співпраці з лідерами індустрії. Курси гнучкі та дозволяють навчатися у зручному темпі. Цікаво, після успішного завершення курсу ви отримуєте сертифікат. Більше того,

    POE – Перемикайтесь, експериментуйте, вдосконалюйте

    POE – це не просто інструмент. Знову ж таки, Відверто кажучи, а й справжній помічник для тих хто хоче розібратись в можливостях кожної моделі. Справа в тому, що саме тут ви можете порівняти. Різні LLM, перемикаючись між ними задля отримання найкращого результату, в такому дусі.

    Що пропонує POE:

      слухайте,

    • Велика кількість моделей: Доступ до різних моделей, зокрема, Claude, Grock, Gemini, Deepseek.
    • Мультимодальність: Можливість завантажувати зображення для аналізу, працювати з PDF-файлами та іншими типами файлів.
    • Гнучкість: POE підтримує canvas, інтегрує аудіо інструменти з 11 Labs та враховує особливості кожної моделі.
    • Кастомізація: Можливість створювати власні додатки.
    • Порівняння результатів: Кнопка для порівняння відповіді з різних моделей.

    Що варто пам’ятати:

    • Власний генератор POE є. Відверто кажучи, середньою ланкою, але можливість порівняння з іншими моделями компенсує цей недолік.

    POE – відмінний спосіб досліджувати світ штучного. Фактично, інтелекту та зрозуміти, яка модель найкраще відповідає вашим потребам.

    Gemini 1 та 5 Pro – Новий лідер? Дивно,

    Gemini заслуговує на увагу. Очевидно, наразі, він в багатьох аспектах випереджає ChatGPT. Gemini пропонує бачите, безкоштовне використання з обмеженням кількості повідомлень на день.

    Сильні сторони Gemini:

    • Велика контекстна пам’ять: Здатність запам’ятовувати великі обсяги інформації, що, якось так. Робить його ідеальним для тривалих досліджень, написання есе та роботи з великими обсягами даних.
    • Пошук в інтернеті: Пошук в інтернеті увімкнений за замовчуванням та працює з найкращою моделлю.
    • Інтеграція з сервісами Google: Легко інтегрується з Google Docs, Sheets, Drive, Maps та іншими сервісами.
    • Мультимодальність: Підтримує роботу з широким спектром файлів, включаючи PDF, Word, текстові файли, зображення, аудіо та навіть відео.
    • Кодування: Сильний інструмент для налагодження коду, бачите, підтримка. Популярних мов програмування та можливість запуску коду безпосередньо в інструменті.

    Зверніть увагу на:

    • Генератор зображень поступається ChatGPT, але в цілому – на хорошому рівні.

    Сьогодні Gemini – один з лідерів ринку. І OpenAI, здається, тобто, є над чим попрацювати, щоб наздогнати Google, щось на зразок.

    Grock – Універсальний інструмент?

    Grock слухайте, є потужною альтернативою ChatGPT, особливо зважаючи на співвідношення ціни та функціональності. Насправді, до речі, він добре працює з написанням статей, має вбудований пошук в інтернеті.

    Що особливого в Grock:

    • Простота та логічність: Зручний інтерфейс та логічний підхід до роботи.
    • Три способи пошуку: Швидкий пошук, поглиблений пошук та ще глибший пошук.
    • Режим міркування: Можливість увімкнути режим міркування, що функціонує аналогічно GPT-1 або GPT-3, але швидше.
    • Генерація зображень: Дозволяє редагувати завантажені зображення, додавати ефекти, забезпечує узгодженість.
    • Робочі простори: скажімо, Структуровані робочі простори, файли, чати та індивідуальні налаштування для кожного діалогу.

    На що скажімо, звернути увагу:

    • Генерація текстів та зображень. Може бути не настільки точною, як у ChatGPT, але вдосконалення працюють добре. Простіше кажучи,
    • уявіть собі,

    Grock знаєте, – всебічний інструмент, що заслуговує на увагу, в такому дусі.

    Deepseek – Штучний інтелект прямо на вашому комп’ютері

    Deepseek -. Це безкоштовний та потужний LLM, який встановлюється локально на ваш комп’ютер.

    наприклад,

    Переваги Deepseek:

    • Безкоштовність: Відсутність платної підписки.
    • Локальне функціонування: Забезпечує конфіденційність ваших даних, щось на зразок.
    • Розширене міркування: Функції розширеного міркування, аналізу даних та пошуку в інтернеті. Справа в тому, що
    • Аналіз даних: Ідеальний для аналізу даних, виявлення тенденцій та визначення взаємозв’язку. До речі,
    • Генерація коду: Можливість генерувати HTML, Python, JavaScript та запускати коди.

    Недоліки Deepseek:

    • Сервери можуть бути перевантажені.
    • Відсутність вбудованої генерації зображень.

    Deepseek – відмінний вибір для тих, кому потрібна. Функціональність в автономному режимі або для роботи з конфіденційними даними.

    Claude – Штучний інтелект для письма

    Особисто для мене, Claude є одним з найцікавіших. Він відомий своїм уважним ставленням до контексту та прагненням до ясності.

    Переваги Claude:

    • Ретельний аналіз контексту: Враховує тонкощі контексту та забезпечує структуровані та зв’язні відповіді.
    • Велика контекстна пам’ять: Здатність обробляти великі обсяги тексту та не втрачати деталі.
    • Стиль письма: Добре імітує стиль письма.
    • Організованість: Представляє ідеї більш прямолінійно, ніж ChatGPT.

    Недоліки Claude:

    • Немає генерації зображень.
    • Потребує поліпшення мультимодальність та OCR.
    • Деякі практики створення підказок можуть здаватися застарілими.

    Claude – взагалі, чудовий вибір для тих, хто працює, щось на зразок. Зрозуміло, з великими обсягами тексту, цінує структурованість та цінує увагу до деталей.

    Mistral – Просто та швидко

    Mistral – французька LLM, що швидко розвивається. Відрізняється простотою та швидкістю роботи.

    Переваги Mistral:

    • Швидкість: Генерація відповідей за лічені секунди.
    • Універсальність: Підтримка пошуку в інтернеті, перевірки коду, генерації зображень та функції canvas.
    • File handling (обробка файлів): Можливість створювати бібліотеку файлів для зручного доступу.

    Недоліки Mistral:

    • Необхідність ручного виклику функцій.
    • Обмежені можливості в кодуванні.
    • Генератор зображень має обмежену кількість налаштувань. Чесно кажучи,

    Mistral добре скажімо, підходить начебто, для швидкої роботи та загальної генерації тексту, в такому дусі.

    Perplexity – Майстер розумієте, досліджень

    Perplexity – це інструмент для досліджень. Він зосереджено на безпосередньому отриманні фактичних відповідей. До речі,

    слухайте,

    Переваги Perplexity:

    • Зосередженість на дослідженні: Ефективний інструмент для пошуку інформації.
    • Точність та глибина: Надає вичерпні та точні відповіді, що наближені до ChatGPT.
    • Джерела: Показує джерела інформації.
    • Режими: Режим “Proarch” працює аналогічно “deep research”.
    • Фокуси: Спеціальні режими для різних типів даних: веб, академічні, відео, соціальні, математичні або письмові.

    На це варто звернути увагу:

    • Обмежена підтримка мультимодальності.
    • Не призначений для обробки великих наборів даних.

    Perplexity – відмінний вибір для дослідницьких задач.

    Висновок: Хвилі тривають, а ви але

    Світ LLM постійно змінюється. Існуючі моделі вдосконалюються, з’являються нові.
    Цей огляд дає гарне уявлення про деякі з найпотужніших та найцікавіших моделей. Відверто кажучи,
    Я впевнена, що кожний з вас знайде щось для себе.
    Не бійтеся експериментувати, досліджувати та використовувати можливості, які відкриває перед нами епоха штучного інтелекту!

    Поділитися.