Переосмислення AI: Як Перетворити Галас на Продуктивність (Погляд зсередини)
[Музика]
Новітня флагманська модель. Це GPT-40. Gemini забезпечує найінтелектуальніший досвід роботи з AI. Запуск Amazon Nova. Ми представляємо понад 50 нових продуктів. Ми збираємося спробувати щось, що, наскільки нам відомо, жодна технологічна компанія ще не робила. Google був у авангарді кращим ніж будь-хто інший, неймовірно просунутим, найрозумнішою моделлю. Gemini – найбільша і найбільша. Також 2.0 відкриває новий рубіж інтелекту.
Тож, як менеджер з маркетингу продуктів Google, повірте, я відчуваю цей тиск, щоб не відставати від AI більше, ніж більшість. Спочатку мені було важко, бо, по-перше, там дуже багато шуму, а по-друге, я відчувала себе скутою своїм нетехнічним досвідом.
Провівши два з гаком роки за споживанням інформаційних бюлетенів, подкастів, курсів, інтегруючи інструменти AI у свій робочий процес і навіть проводячи семінари, щоб перевірити свої знання, я з упевненістю можу сказати, що проблема не в тому, що ви відстаєте, а в тому, що ніхто не показав вам чіткий та практичний план дій, щоб зорієнтуватися у всьому цьому.
У цьому відео я розберу три найбільші проблеми, які стримують людей в AI, і точні стратегії, які я використовую, щоб їх подолати. Почнемо!
Виклик №1: Параліч від інструментів AI
Запуски продуктів, анонси нових функцій та змагання з бенчмаркінгу складають більшу частину шуму навколо AI. Весь цей галас робить майже неможливим визначити, які інструменти дійсно можуть підвищити нашу щоденну продуктивність. Бо, давайте будемо реалістами, нові функції та вражаючі показники не мають жодного значення, якщо вони не транслюються у реальний вплив. Ось чудовий приклад: коли OpenAI випустила свою модель 01, вона домінувала у всіх тестах на порівняння з попередньою версією, а користувачі повідомляли про чудові результати. Тож, природно, всі повинні негайно переключитися на нову модель, правда? Ну, ні: стара модель все ще була в 30 разів швидшою, і коштувала лише третину ціни. Ніхто не буде чекати цілу хвилину, щоб ChatGPT відредагував один електронний лист. Я мала відносини і моду, тому на практиці нам було краще залишатися зі старим інструментом.
Ця плутанина стає тільки гіршою, коли ви дивитесь на ширшу картину. Кожна велика технологічна компанія стверджує, що має найкращий інструмент AI, і кожна платформа пропонує кілька моделей, і це тільки для генерації тексту. Ми ще навіть не торкнулися інструментів перетворення тексту в зображення, тексту в відео та тексту в аудіо. Саме так я спочатку потрапила в пастку паралічу від інструментів. Я ніби втратила мотивацію вчитися та використовувати інструменти AI, тому що подумала: «Ну, якщо новий інструмент просто зробить цей застарілим, навіщо витрачати час?”.
На щастя, я натрапила на цей план дій – чек-лист, коли проходила один з курсів Google з AI. Цей чек-лист надихнув мене на розробку того, що я називаю стратегією мінімального життєздатного інструментарію. Ось основна ідея: навіть якщо кожен інструмент AI неймовірний (а вони не такі), ми не можемо, можливо, досягти досконалості у всіх них. Тому ми повинні запитати себе: «Який найменший набір інструментів AI, який покриє всі мої основні потреби?”.
Я трохи спрощу, але на практиці це процес, якого я дотримуюся:
- Крок перший: Визначте ваші потреби. Мені потрібен був швидший спосіб дослідження тенденцій цифрової реклами. Chatbot Hallucinated занадто багато, а дослідницький режим Gemini був занадто повільним.
- Крок другий: Знайдіть свій інструмент. Після тестування як Consensus, так і Perplexity, Perplexity перемогла зі швидкістю та зручністю використання.
- Крок третій: Опануйте один інструмент. Я зобов’язалася використовувати Perplexity для всіх своїх досліджень, поки це не стало другою натурою. Після постійного задоволення моїх потреб, вона заслужила постійне місце в моєму наборі інструментів, і я навіть опублікувала цілий навчальний відеоролик про Perplexity, посилання на який буде нижче.
Ось контрастний приклад: як і багато з вас, мені потрібен швидкий та надійний спосіб створювати графіки для робочих презентацій, і я відкрила для себе Napkin AI, яка обіцяла перетворювати текст на приголомшливий візуал. Хоча мені подобається концепція, і я відчайдушно хочу, щоб вони досягли успіху, особливо тому, що засновники – колишні Google, поточна ітерація не може створювати складну графіку, яка мені потрібна, і тому вона не проходить відбір на даний момент. До речі, якщо ви хочете уникнути випробувань та помилок, ви можете просто взяти мій безкоштовний набір інструментів AI, який покликаний відсіяти шум та допомогти вам оволодіти основними інструментами та робочими процесами. Я залишу посилання нижче.
Щоб було зрозуміло, я не кажу, що ви повинні ігнорувати кожне нове оголошення про продукт. Я кажу, що більшість нових інструментів або занадто спеціалізовані, або занадто недосконалі для щоденного використання. Найкраща стратегія – залишатися зосередженим, визначити ваші ключові потреби та повільно створювати свій мінімальний життєздатний інструментарій.
Виклик №2: Смерть від підказок
Як тільки ви визначите кілька застосувань AI, які відповідають вашим потребам, все ще існує цей невидимий бар’єр, який заважає вам використовувати їх послідовно, і я називаю цю проблему «смертю від підказок». Ось що я маю на увазі. У мене є неймовірна підказка, яка перетворює мої тексти на чіткий та лаконічний текст. Я використовую її для всього: електронних листів, звітів, сценаріїв YouTube, підказок для Bumble. Звичайно, я жартую про останнє, я не отримую збігів. Але немає жодного шансу, що я використовувала б це більше 20 разів на день, якби мені довелося друкувати його щоразу, тому що труднощі з набором тексту 20 разів на день – це просто занадто.
Хороша новина: є два напрочуд простих розв’язання цієї проблеми. Перший – встановити та почати використовувати текстовий розширювач. Ось, подивіться: мої тези для цього слайду бізнес-плану надто багатослівні. Я копіюю текст, друкую двокрапку, chpt, лаконічно, чітко, і бум! Повна підказка з’являється миттєво. Я вношу кілька правок, вставляю свої тези, і результат набагато кращий, ніж було спочатку. Особисто я використовую платний додаток під назвою Alfred, але безкоштовні альтернативи включають raycast для Mac і beef tex для Windows. Використовуйте його кожен день протягом тижня і подивіться, скільки часу ви заощадите.
Переходячи до стратегії №2: вбудовування підказок безпосередньо у ваш робочий процес. Ключове розуміння тут: організуйте інформацію на основі того, де ви її використовуватимете, а не того, де ви її знайшли. Наприклад, коли ми плануємо медичний огляд, розумно додати нагадування «без сніданку» та «принести посвідчення особи» безпосередньо в подію календаря, а не в наш додаток «Примітки». Той самий принцип застосовується до підказок AI. У моєму випадку у мене є щотижневий блок у календарі, де мені потрібно узагальнювати оновлення проекту для керівництва. Замість того, щоб намагатися запам’ятати підказку, яку потрібно використовувати кожного разу, я включив гіперпосилання на конкретну підказку в описі події календаря разом із моїм ярликом розширення тексту, все для того, щоб якомога більше зменшити тертя.
На цьому етапі ви можете подумати: «Зачекайте, Джефф, куди вказує це посилання?». І відповідь така: усі мої підказки зберігаються в базі даних підказок у Notion. Це виходить за рамки цього відео. Підпишіться на повний огляд, але важливо мати одне центральне місце для ваших підказок, а потім посилатися на них у ваших фактичних робочих процесах.
Ще один приклад з реального життя: після кожної маркетингової кампанії ми отримуємо відгуки від сотень клієнтів, але форматування зазвичай зовсім різне. Тому у своїй електронній таблиці для управління проектами для цієї кампанії я завжди включаю посилання на підказку, яка перетворює необроблені відгуки на чистий та послідовний формат. Як ви, сподіваюся, бачите, використання розширювачів тексту та вбудовування підказок у свій робочий процес є важливим для усунення всіх дрібних точок тертя, які зазвичай стають на заваді.
Виклик №3: Страждання від оновлень
Досі ми розглянули стратегії, які допомагають нам виявляти корисні інструменти та зменшувати тертя у використанні цих інструментів, але щодня ми все ще стикаємось із тим, що я називаю «стражданнями від оновлень» – надзвичайним потоком інформації, який просто ніколи не припиняється. І це викликає серйозний бар’єр на нашому шляху навчання.
Виснаження від прийняття рішень. Колега у Google нещодавно сказав мені: «Джеф, я навіть не на 100% впевнений у Gemini, і тепер вони оголошують про всі ці можливості AI-агентів. Чи варто мені спочатку вивчати їх, чи дотримуватися підказок?».
Розв’язання, яке я знайшла, – це проста двоступенева система, яку я називаю «Петля впливу». Ось як це працює:
- Крок перший: Навчайтеся. На жаль, щоб залишатися конкурентоспроможним, нам потрібно щодня споживати новини про AI, але ключове розуміння тут полягає в тому, щоб бути безжально вибірковими та просто стежити за одним-двома перевіреними кураторами, які послідовно надають найважливіші оновлення AI. Якщо ви віддаєте перевагу отримувати оновлення електронною поштою, я рекомендую підписатися на ці шість популярних інформаційних бюлетенів, а потім відписатися від тих, які вам не подобаються, через кілька днів, щоб у вас залишилося одна-дві підписки.
Якщо ви віддаєте перевагу слухати оновлення, я рекомендую подкаст AI Daily Brief, але я особисто віддаю перевагу оновленням електронною поштою, оскільки так простіше робити нотатки. Незалежно від способу споживання, ідея полягає в тому, щоб виробити звичку проводити 5-10 хвилин на день, залишаючись в курсі подій, оскільки це природним чином призводить до другого етапу циклу впливу.
- Крок другий: Дійте/Вирішуйте. Виділяйте певний час щотижня. Для мене це година щосуботи, щоб фактично експериментувати з однією річчю, яку ви вивчили, а не з усім, лише однією річчю. Наприклад, коли я прочитала про інтеграцію Notion з Chachi BT у п’ятницю, я додала завдання, нагадуючи собі дослідити цю нову функцію в суботу. Я витратила 30 хвилин, тестуючи інтеграцію, і визнала її корисною, навчившись писати формули Notion. Інший приклад: коли я дізналася, що Google випустив велику бібліотеку підказок, я додала в закладки веб-сторінку, додала завдання для себе, і в суботу я досліджувала та тестувала підказки, пов’язані з моєю роботою.
Як ви, ймовірно, можете сказати, основа стратегії «Петля впливу» – це послідовність. Навіть якщо ви можете виділити лише 30 хвилин на тиждень, вжиття заходів та впровадження чогось, чого ви навчилися, набагато цінніше, ніж години пасивного споживання.
Отже, чи відстаєте ви з AI? Ні. Справжній виклик полягає не в тому, щоб надолужити втрачене, а в побудові сталих систем. І, дотримуючись трьох стратегій у цьому відео, я обіцяю, що ваші стосунки з AI зміняться. Замість того, щоб гнатися за кожним блискучим новим інструментом, ви створите цілеспрямований набір інструментів, який задовольнить 80% ваших потреб. Замість того, щоб боротися з підказками, ви їх безперебійно інтегруєте у свій щоденний робочий процес. І замість того, щоб тонути в оновленнях, ви з упевненістю будете вивчати та впроваджувати AI у своєму власному темпі.
Якщо ви вважаєте це корисним, перегляньте мій плейлист, наступний. До зустрічі в наступному відео, а поки – гарного дня!
