Чи готовий ваш дім до робота-помічника? Як ШІ змінює наше життя (і чому це не завжди просто)
Уявіть собі вечір: виснаженість після важкого дня, а тут – робот. Не той, що пилососить килим (хоча й це вже чудово!), а двоногий помічник, майже як людина, готовий допомогти на кухні. Звучить як фантастика, чи не так? Але минулого тижня світ облетіла новина про 1X Neo – робота, якого тепер можна навіть придбати… або, точніше, орендувати. І це змусило мене задуматися: чи ми справді готові до такого майбутнього?
Це як із власною автівкою – спочатку бачиш себе за кермом, вільним, як вітер. А потім починаєш думати про страховки, пальне, паркування, дрібні подряпини… Те саме і з роботами-гуманоїдами. Бажання мати помічника вдома – велике, але реальність виявилася значно складнішою.
Сьогодні ми зануримося у світ, де технології стають ще ближчими до нас, з’ясуємо, чому робот, який має лише відкривати посудомийну машину, може витрачати на це години, як японські аніматори намагаються захистити свої роботи від цифрових “клонів”, і чому навіть гіганти мають свої таємні угоди в “битві хмар”. Вмощуйтеся зручніше, буде цікаво, як завжди!
Коли робот вчиться відкривати посудомийну машину: Перші кроки (і спіткнування) 1X Neo
Знаю, ви слухаєте мене вже давно. Пригадуєте, як ми колись обговорювали перший прототип робота від 1X Technologies? Так от, цей робот, 1X Neo, вже офіційно на ринку. Звучить круто, чи не так? Уявіть собі: він може коштувати вам 500 доларів на місяць за підпискою, або ж 20 тисяч за ранній доступ. Мета – зробити його повноцінним помічником у вашому домі, для виконання домашніх справ.
На папері – все виглядає чудово. Аскетичний дизайн, людський зріст, обіцянка полегшити наше життя. Але… після того, як відео з цим роботом почали поширюватися соцмережами, з’явилася і ложка дьогтю. Якщо точніше – The Wall Street Journal випустило репортаж, який показав реальні можливості Neo. І, чесно кажучи, розбіжності між рекламними роликами та дійсністю вражають.
Я попросив наших експертів поділитися думками. Еш Мінхас, провідний AI-адвокат, одразу зазначив: “Вони чудово попрацювали з презентацією. Але відео від WSJ показало прірву між тим, на що робот здатний сьогодні, і тим, що вони показують як “мистецтво можливостей”. З таким роботом я навряд чи довірив би свої окуляри чи крихкі речі на кухні, ще працювати й працювати”.
І тут виринає ще один важливий момент. Засновник компанії у тому ж репортажі відверто зізнався: багато операцій нині виконуються дистанційно, люди керують роботом. Це, як то кажуть, “відкриває очі” суспільству. Це показує, що ми ще не досягли того рівня AI, який дає змогу роботам самостійно орієнтуватися в наших складних, неоднозначних домашніх середовищах.
Варто знати: Телеоперація – це коли людина керує роботом на відстані, ніби граючи у складну відеогру. Це тимчасовий вихід, поки AI не навчиться все робити сам.
Чому домашні роботи – це не Amazon, або “Найскладніша посудомийна машина у світі”
Ми бачили колосальні стрибки в розвитку AI. Здавалося б, роботи мають бути наступною логічною сходинкою. То чому ж робот, який має лише відкрити посудомийну машину, витрачає на це хвилини, а то й десятки хвилин? Сенді Бессон, інженер-дослідник AI, пояснює:
“Уявіть, де роботи вже досягли успіху. Зазвичай це монотонні, рутинні завдання. Наприклад, на складах Amazon, де все чітко відлагоджено. Але наш дім – це зовсім інший всесвіт! Кожна кухня унікальна: різні ручки на шафах, різні моделі посудомийних машин, газові плити замість електричних, стільці різної висоти… Це величезна варіативність (variance), яку AI має врахувати.
Це схоже на те, з чим стикнулись розробники автопілотів, як Waymo. Спочатку автомобілі могли їздити тільки певними, чітко визначеними маршрутами. Але щоб стати дійсно універсальними, їм потрібно зібрати неймовірну кількість даних про всі можливі ситуації на дорозі. І те саме постає питання для домашніх роботів: як зібрати стільки даних, і чи ми готові пустити “навчальний” робот у своє житло?”
Ембі Ганесан, партнер з AI та аналітики, додає: “Дуже добре порівняння з Waymo. Коли їздиш на такій машині кілька разів, це вже стає буденністю. Але це зайняло роки. Питання в тому, чи буде схожа часова шкала і для домашніх роботів? Google говорить про автопілоти вже більше десятиліття. Чи можна очікувати, що повністю автоматизовані домашні роботи з’являться за кілька років?”
Гумористичне застереження: Я якось залишив робота-пилососа в кімнаті з павутиною. Результат? Він перетворився на “павутинного монстра”, обплутавши себе майже повністю. Не повторюйте моїх помилок – спочатку оцініть середовище!
“Велика Сестра” чи “Старший Брат”? Роздуми про довіру та приватність
Цікаве спостереження Сенді, коли вона розмірковувала про репортаж WSJ: “Вони назвали робота “Big Sister” – “Велика Сестра”. Це такий цікавий поворот. Ми боїмося “Big Brother”, але чи “Велика Сестра” – це прийнятна концепція, якщо вона допомагає нам у довгостроковій перспективі?”
Це питання довіри. Чи готові ми “впустити” в наше особисте життя настільки складну технологію, яка, ще й наразі, потребує значного людського втручання?
Три закони робототехніки: Начерки майбутнього чи примарні мрії?
Ембі Ганесан згадує своє дитинство і захоплення Айзеком Азімовим та його знаменитими законами робототехніки:
- Робот не може завдати шкоди людині або своїм мовчанням допустити, щоб людина зазнала шкоди.
- Робот повинен підкорятися наказам людини, крім випадків, коли ці накази суперечать Першому закону.
- Робот повинен турбуватися про свою безпеку, доки це не суперечить Першому або Другому законам.
“Ми ще дуже далекі від того, щоб усі ці закони були повністю втілені в домашніх роботах,” – каже Ембі. “Суть у тому, що домашнє середовище – це неструктурований і майже безмежний простір для AI. На відміну від автомобільного руху, де є дороги, знаки, смуги. Це потребує величезної кількості обчислювальної потужності, збору даних, розробки інфраструктури… і, звісно, безпеки.”
Що, якби…? Уявіть, що ці роботи могли б пройти “навчання” в такому місці, як IKEA? Відкривати й закривати всі полиці, сідати на меблі, тобто отримати цілу гору даних про взаємодію з побутовими предметами. Але ж… ваш дім – це не IKEA. Там інші меблі, інші предмети, інший порядок. Це може бути добрим початком, але реальний світ – це виклик.
Ціна інновацій: Чому робот коштує як новий iPhone (або навіть дорожче)?
Ось ми й підійшли до найцікавішого: ціна. 500 доларів на місяць за підписку – це доволі суттєва сума, особливо якщо порівнювати з іншими AI-сервісами. Чому так дорого, якщо головна мета – збір даних?
Еш вважає, що зараз це просто “пристрілка” ринку: “Важко сказати, як вони вирахували цю ціну. Ймовірно, вони порівнювали її з вартістю послуг хатньої робітниці. Вони намагаються знайти ту точку, де їхній продукт стає більш економічно вигідним. Звісно, ціна буде коливатися. Але зараз це дуже нішевий продукт.”
Сенді додає: “І не забуваймо про операційні витрати. Якщо їм доводиться мати команду людей, які керують роботами дистанційно, це теж коштує грошей. Аби зробити продукт доступнішим, їм довелося б мати тисячі таких операторів. Тому рання версія з високою ціною – це розумний крок для контрольованого масштабування.”
Подумайте про це: Зараз це, по суті, “віртуальна хатня робітниця”. Ви оплачуєте не тільки технологію, а й людську працю, яка стоїть за нею. Але ця ситуація тимчасова.
Коли AI пише сценарії: Авторське право та цифрові “привиди”
А тепер перенесемося до Японії. Нещодавно японська організація CODA (Content Overseas Distribution Association), що займається боротьбою з піратством і представляє інтереси таких гігантів, як Studio Ghibli та Bandai Namco, надіслала листа компанії OpenAI. Причина? Занепокоєння щодо використання їхньої інтелектуальної власності для тренування Sora 2 – нової моделі генерації відео.
Це така тонка грань: як дати AI свободу творити, не порушуючи прав тих, хто створив оригінали?
Сенді пропонує кілька варіантів для OpenAI:
- Переглянути конвеєр обробки даних: Маркувати тренувальні дані, щоб чітко розуміти, звідки що походить.
- Впровадити модель спільного отримання доходу: Якщо модель генерує відео “в стилі Studio Ghibli”, можливо, частину прибутку варто віддати оригінальним авторам? Це, до речі, сутність роялті.
- А що, якби перейти на синтетичні дані? Це дані, які генеруються штучно, а не беруться з реального світу. Тоді питання власності стає ще більш заплутаним – хто власник, якщо концепція “запозичена”, але реалізація синтетична?
Ембі додає цьому промисловий вимір: “Для підприємств це справжня мінна зона. Вони не можуть ризикувати судовими позовами. Деякі компанії обирають безпечний шлях – працювати лише з чисто авторськими даними. Інші, як Gemini чи OpenAI, більш орієнтовані на кінцевого споживача, де імітація та схожість стилів – це велика частина привабливості. Але для бізнесу – це блок. Навіть із синтетичними даними, де провести межу? Коли це вже “схоже на”, а коли “це воно”? Немає чіткої відповіді.”
Еш резюмує: “Це не буде довільним рішенням. Тут занадто багато сторін, які мають інтереси – і технологічні компанії, і творці контенту. Нам потрібні чіткі рамки, можливо, на державному рівні, які визначать, що дозволено, а що ні.”
Запитання до вас: Чи готові ви платити більше за контент, створений AI, якщо він буде “в стилі” ваших улюблених митців, але з відрахуванням їм певного відсотка?
Великі альянси: OpenAI, AWS та “Гра Престолів” у хмарах
І остання новина, яка просто приголомшила цифрами. OpenAI оголосила про партнерство з AWS на суму… 38 мільярдів доларів. Це угода про розширення обчислювальних потужностей та інфраструктури.
Це виглядає як нова “війна альянсів”. Ентропія близька до Google Cloud, але також має зв’язки з AWS. OpenAI – партнер Microsoft Azure, але тепер ще й з AWS. Чому вони йдуть у “мультихмарність” (multi-cloud), адже це складно?
Ембі порівнює це з “Грою Престолів”: “Це як королівське весілля – хто з ким одружився, хто кого підтримує. Це логічно – диверсифікувати ризики. Не класти всі яйця в один кошик. Коли інфраструктура стає ключовим фактором, а не тільки моделі, важливо мати різні опції.”
Однак, він зазначає, що ця угода виглядає односторонньою. AWS отримує доступ до потужностей OpenAI, але ексклюзивні права на просування пропрієтарних моделей OpenAI залишаються за Azure. “Було б цікавіше, якби моделі OpenAI розгорталися на різних хмарних платформах,” – говорить Ембі. “Це б відповідало тренду, коли підприємства обирають не одну модель, а комбінують різні і хмарні провайдери – так званий гібридний підхід.”
Сенді вказує на важливий аспект: “Угода з Anthropic згадувала їхні власні чіпи TPU. Але угода з AWS зосереджена на GPU від Nvidia. Схоже, OpenAI вже обрала своїх “залізних” постачальників. Моделі оптимізовані під конкретне “залізо”, і зміна цього – це колосальні витрати часу та ресурсів. AWS пропонує те, на чому вони вже оптимізовані, тож це має сенс.”
Еш бачить це ширше: “Це не стільки “битва хмар”, скільки глобальна потреба в GPU. AI робить стільки всього, що їм просто бракує потужностей. Особливо цікаво, що вони згадали про “агентні робочі навантаження” (agentic workloads). Що ж саме роблять ці агенти? Це масштабування, яке потребує доступних ресурсів. AWS має багато GPU, OpenAI потребує їх – угода логічна.”
Ембі припускає, що це може бути пов’язано з OpenAI для бізнесу: “Ці обчислювальні потужності, можливо, використовуються не для тренування, а для інференсу (тобто, роботи вже навчених моделей). Це означає, що OpenAI активно розвиває свій B2B напрямок, де клієнти – це бізнеси, які працюють у хмарних середовищах.”
Що далі?
Ми живемо у захопливий час, коли технології, які ще вчора здавалися футуристичними, стають частиною нашого сьогодення. Роботи, що допомагають вдома, AI, що творить мистецтво, та глобальні партнерства – все це відбувається прямо зараз.
Чи готовий ваш дім до робота-помічника? Відповідь, мабуть, ще не “так”, але ми вже на шляху. Ці перші кроки, навіть незграбні, як відкриття посудомийної машини роботом, – це необхідний етап еволюції.
Авторське право в епоху AI – це виклик, який потребує пошуку нових рішень, де інновації співіснують із повагою до творців. І, звісно, всі ці альянси та багатомільйонні угоди – це лише початок. Інфраструктура стає мовою, якою говорять майбутні технології.
Що можете зробити ви?
- Досліджуйте: Читайте, дивіться, слухайте про нові технології. Не бійтеся складних тем – вони стають простішими, коли їх пояснюють зрозуміло.
- Міркуйте: Як ці зміни впливають на ваше життя? Які вигоди, які ризики?
- Будьте відкритими: Майбутнє вже тут, і воно диктує свої правила. Адаптуйтеся, вчіться і, хто знає, можливо, саме ви станете одним із тих, хто цим майбутнім керуватиме.
Підсумовуючи все вищесказане, ми бачимо, що світ AI стрімко розвивається, приносячи як неймовірні можливості, так і серйозні виклики. Перед нами – дорога, яка ще потребує прокладання, але кожен крок, кожне партнерство, кожне нове відкриття – це цеглина в будівлі нашого технологічного майбутнього.
А тепер, хто готовий поставити власного робота на кухню?
Побачимось наступного тижня на “Mixture of Experts”!
