Розмова з Майбутнім: Розкриваємо Силу API Flowise
Привіт, друзі! Ласкаво прошу до мого куточку. Сьогодні ми вирушаємо у неймовірну подорож у світ чат-ботів та API, надихаючись прикладом неймовірної платформи Flowise. Якщо ви, як і я, захоплені ідеєю створення власних інтерактивних додатків, то ця стаття саме для вас.
Ми зануримось у серце API Flowise, розбираючи їхню суть, можливості та секрети ефективного використання. Як завжди, я спробую розказати вам про це у своїй особливій манері – тепло, з запалом і, звичайно ж, з краплею власної філософії.
Що Таке API Flowise і Чому Вони Важливі?
Уявіть, що ви маєте улюблену кав’ярню. Ви знаєте бариста, любите атмосферу, та найголовніше – обожнюєте їхню божественну каву. Але одного дня ви усвідомлюєте: “Чому б не поділитися цим досвідом з усім світом?” Ось тут на сцену виходять API.
API (інтерфейс програмування додатків) – це як невидимий трубопровід, який дозволяє вашим улюбленим інструментам спілкуватися один з одним. У випадку Flowise, API дозволяють інтегрувати ваші чат-потоки в кастомні додатки, на сторонні платформи та багато іншого. Вони відкривають двері до безмежних можливостей. Ви уявляєте, що це означає?
За допомогою API, ваші чат-боти, я можу назвати їх “інтелектуальними друзями”, можуть вийти за межі звичного інтерфейсу Flowise і оселитись у ваших улюблених додатках, сайтах або навіть у системах автоматизації. Вони стають універсальними, гнучкими та ще більш корисними.
Застосування API на практиці:
- Кастомні додатки: Створення чат-інтерфейсів з унікальним дизайном та функціональністю.
- Інтеграція з платформами: Сумісність з інструментами автоматизації, як-от Zapier і Make, і платформами для чат-ботів, як-от BotPress і VoiceFlow.
- User Authentication та Session Management: Додавання функцій аутентифікації та керування сесіями для більшої безпеки та персоналізації.
Відмінність від Embed API: Розкриваємо Секрети
Перш ніж ми пірнемо глибше, важливо розібратися у ключовій різниці між API і Embed API. Якщо Embed API дозволяє вбудовувати чат-бабли та вікна на ваші веб-сайти (як наче маленький, привітний помічник), то API відкриває ширші горизонти. Вони дозволяють отримати доступ до чат-потоків з будь-якого місця, де тільки можна уявити.
Embed API – це як запрошення друзів до вас додому. API – це як ваша розгалужена мережа знайомих, які готові допомогти у різних справах.
Практичний приклад: Знайомство з Postman
Для того, щоб ви відчули смак API та навчилися з ними працювати, ми скористаємось потужним інструментом під назвою Postman. Він допоможе нам відправляти запити, отримувати відповіді та експериментувати з нашими чат-потоками.
Отож сідайте зручніше, а я розпочну цей захопливий процес. 😉
- Підготовка до Подорожі:
- Встановіть Postman на ваш комп’ютер (якщо ви ще цього не зробили).
- Переконайтеся, що у вас є доступ до акаунту Flowise.
- API Ендпоінт – Як Дістатись до Мети:
Flowise пропонує готовий код (Python, JavaScript і Curl) для інтеграції з API. Якщо ви працюєте з платформами, як-от Zapier, то використовуйте вкладку “Curl”, яка показує готовий до використання ендпоінт API, інформацію про заголовки та поля, необхідні у тілі запиту. Хочете приклад?
- Скопіюйте URL API.
- У Postman створіть новий запрос та вставте URL.
- Змініть метод з GET на POST.
- Встановіть заголовок “Content-Type” на “application/json” (важливо!).
- У тіло запиту вставте значення з Curl.
- Тестування: Перші Спроби:
Настав захоплюючий момент – відправка запиту! Натисніть “Send” та спостерігайте за відповіддю. У текстовому полі ви побачите результат вашого чат-потоку, який може бути, наприклад, спробою згенерувати назву компанії.
Якщо все пройшло добре, ви побачите відповідь. Вітаю! Ви тільки що зробили перший крок у світ API Flowise.
Overriding Config: Майстерність Налаштування
Ось ми підходимо до найцікавішого розділу – налаштування API за допомогою override config. Це потужний механізм, який дозволяє динамічно змінювати параметри ваших чат-потоків прямо з API.
Як це працює:
- Покажіть Input Config: У Flowise для вашого чат-потоку, відкрийте опцію “API endpoint”, та поставте галочку у полі “Show Input Config”. Ви побачите всі ноди на Canvas.
- Вибирайте властивості: Тепер ви можете змінювати значення будь-яких властивостей нод. Вам потрібно буде скопіювати ім’я властивості, яку потрібно змінювати (з “Show Input Config”).
- Override Config: Додайте властивість “override config” до тіла вашого запиту в Postman. Використовуйте фігурні дужки для вказівки властивостей, які треба змінити.
- Вкажіть параметри: Вкажіть властивість, ім’я якої ви скопіювали і надайте їй потрібне значення.
Приклад: Ми хочемо динамічно змінити модель чату з GPT-3.5 Turbo на GPT-4. Вам потрібно додати “override config” до вашого тіла запиту. Всередині “override config” вкажіть властивість “modelName” (назва властивості визначається Flowise) та значення “gpt-4”.
- Перевіряйте результат: Щоб переконатися, що все працює правильно, використовуйте інструмент аналітики, наприклад LangSmith.
Змініть модель у чат-потоці та відправте запит. Перейдіть у LanSmith та відстежуйте, яку модель було використано.
Інші можливості
- Шаблони підказок: Змінюйте шаблони підказок, як-от, щоб генерувати анекдоти замість назв компаній.
- Значення змінних: Передавайте конкретні значення змінних, використовуючи властивість “promptValues”.
Node ID: Точне Налаштування
Уявіть, що в одному чат-потоці у вас є декілька підказок. Як Flowise розуміє, яку саме з них ви хочете змінити? Відповідь – через Node ID.
Як це працює:
- Отримайте Node ID: Наведіть курсор на потрібну ноду та натисніть кнопку “Info”. Скопіюйте Node ID.
- Вкажіть Node ID в override config: Замість прямого значення, використайте об’єкт (curly braces). Всередині об’єкту вкажіть Node ID, а потім – потрібне значення.
Conversation Chains: Розмови, що Тривають
Conversation Chains – це як зустрічі зі старими друзями. Ви хочете мати можливість продовжувати розмову.
Ось що потрібно знати:
- Session ID: Завдяки Conversation Chains при кожному звернені до API ви отримуєте session ID. Його потрібно використовувати для продовження розмови.
- Продовження розмови: Додайте властивість “session id” в override config та вкажіть значення session ID для продовження попередньої розмови.
- Перевірка результату: Зайдіть у Flowise, відкрийте “View Messages” та перевірте, чи додаються повідомлення в те саме переписування.
Обмеження:
- На жаль, модель може “забути”, що ви їй повідомили на початку розмови.
- Рішення 1: Історія: Використовуйте властивість “history”, яка містить масив об’єктів. Кожен об’єкт повинен мати properties “message” (текст повідомлення) та “type” (“user” або “ai”).
- Рішення 2: Upstash Redis Chat Memory: Це чудовий спосіб зберігати історію розмов у пам’яті, що значно спрощує роботу. Не потрібно передавати history в API. Все робиться автоматично. Ми просто додаємо node “Upstash Redis backed chat memory”.
Rag Chat Flow: Розкриваємо Знання
Rag Chat Flow (Retrieval-Augmented Generation) – це як бібліотекар з великим досвідом. Він вміє знаходити інформацію у ваших даних.
Головні аспекти:
- Upserting через API: Використовуйте API, щоб додати дані до вектороної бази даних, щоб їх потім можна було використовувати.
- Запит даних: Тепер ви можете задавати питання про ваші дані.
- Використання Namespace: Це дуже зручно для ізоляції даних (в приклад – для кожного користувача можна створити свій простір).
- Вам потрібно додати “override config” в тіло запиту.
- У “override config” вкажіть “pineconeNamespace”.
- Завантаження файлів: Використовуйте тип content type “form data”, замість text, в тілі запиту. Додайте властивість “files” (type = file) для завантаження файлу, що містить дані для навчання.
Безпека, Обмеження та Підтримка: Важливі Штрихи
- API Keys: Для захисту API використовуйте ключі. Ви можете створити їх у Flowise або додати в Header запиту Postman.
- Rate Limiting: Обмежте кількість запитів. Налаштуйте параметри в “Settings – Configuration”.
Ось і все! Сподіваюся, що ця подорож світом API Flowise була такою ж захоплюючою для вас, як і для мене. Почніть творити, експериментувати та ділитися своїми дивовижними ідеями! Не забувайте, що кожна велика подорож починається з першого кроку.
