SAM 3: Відео, яке розуміє вас замість того, щоб вам розуміти його
Мій друг, який уже кілька років живе за графіком “код-кава-код знову”, минулого тижня кинув фразу, що зависла в повітрі, як незрозумілий баг: “Уяви, відео стане твоїм слухняним слугою, який миттєво розбирає все, що ти йому покажеш, просто за твоїм словом”. Я відмахнулася, мовляв, звикла до його перебільшень. Але він виявився близьким до істини, ніж я думала. Нещодавно Meta випустила диво – SAM 3, модель, що перетворює відео 21-го століття не просто на картинку, а на інтерактивне полотно. І це, друзі, змінює все.
Забудьте про ручну магію: Ротоскопінг, прощавай!
Згадайте старі мультфільми, де кожен рух, кожен поворот голови персонажа був намальований кадр за кадром. Або складні спецефекти у фільмах, де потрібно було “вирізати” об’єкт з одного кадру та “вставити” в інший. Цей процес називається ротоскопінг, і це пекло. Години, дні, тижні кропіткої ручної роботи, яка вимагає цілої армії талановитих художників. Уявіть, якби вам довелося вручну обводити кожну собаку, кожну машину, кожен ліхтарик у 10-секундному відео. Звучить як жахливий сон? Це був жах реальності для багатьох творців контенту.
Але SAM 3 приходить і каже: “Спокійно, я все зроблю за вас”. Щоб виділити всіх собак у відео, достатньо написати “dog”. І ось, будь ласка – всі собаки підсвічені. Немає потреби в десятках людей, тижнях роботи. Це не просто виділення на статичному зображенні. SAM 3 кадр за кадром розуміє, що відбувається, і виділяє саме те, що ви попросили. Хочете “animals”? Будь ласка. “Zebras”? Без проблем.
Тисни сюди, і полетить: Вражаюча інтерактивність
SAM 3 – це не тільки про текстові команди. Це також про магію одного кліку. Ви дивитеся відео, бачите цікавий об’єкт – чи то скейтбордист, чи то ліхтарик у небі, чи машина в трафіку – і просто клікаєте на нього. SAM 3 тут же розуміє: “Ага, ось воно!”. І далі відстежує цей об’єкт через усе відео, виділяючи його. Це настільки інтуїтивно, що здається, ніби ви не керуєте суворою технологією, а граєтеся з чарівною паличкою.
Модель ідеально розрізняє схожі об’єкти. Наприклад, вона відрізняє велосипеди від мотоциклів. Нічна сцена з купою транспорту. Важко розгледіти маленький велосипед. Але SAM 3 не тільки його знаходить, але й відстежує інші велосипеди, що з’являються пізніше. Коли ви попросите показати мотоцикли, ви побачите, що bicycles вже не виділені. Супер-дослідник у вашій команді, який бачить і розрізняє все до дрібниць.
Цікаво знати: SAM 3 – не просто “сліпий” інструмент для виділення. Він справді РОЗУМІЄ, що бачить. Це не просто обведення пікселів, це аналіз вмісту.
Холодильник, комора, кишеня: Українські аналогії для світу ШІ
Чому мені подобається ця технологічна метушня? Її можна пояснити так, що зрозуміє навіть бабуся біля під’їзду. Або… ну, я. Спробуємо перекласти сучасні технології на наш, український лад.
- Сервер – ваш кухонний холодильник. Працює цілодобово, зберігає продукти (дані) і завжди готовий їх видати. Тільки трохи холодніший.
- База даних – бабусина комора. Все чітко розкладено по поличках: варення тут, соління там, а зерно – он у тому великому мішку. Кожен знає, де що знайти.
- Кеш – ваша куртка. Найнеобхідніші речі (часто використовувані дані) в кишенях – завжди під рукою. Не потрібно бігти в комору чи до холодильника.
- Бекап – той самий фотоальбом зі старими фотокартками. Завжди приємно мати запасні, цінні спогади.
- Алгоритм машинного навчання – як ваша дитина вчиться готувати борщ. Спочатку дивиться, як ви робите, потім пробує сама, помиляється, але з кожним разом виходить краще.
- Нейронні мережі – родинний рецепт борщу, який передається з покоління в покоління. Кожен додає щось своє, удосконалює.
SAM 3 – супероптимізований “рецепт” для розуміння відео. Він бере все, що відео “бачить” (інгредієнти), і за певними кроками (алгоритмом) розуміє, що це таке, де воно і як з ним бути.
Гра з вогнем? Або як SAM 3 знаходить “ванільне” морозиво
SAM 3 вміє виділяти об’єкти та має глибше розуміння того, що бачить. Це не просто картинка, це зміст. Наприклад, модель здатна відрізнити ванільне морозиво від полуничного. Ви вводите “vanilla ice cream”, і SAM 3 виділяє ці смаколики. А потім, коли просите показати “strawberry”, вона спокійно виділяє вже інші. Це не просто ідентифікація форми, це розуміння суті. Це неймовірно цінно для редакторів відео, аніматорів, розробників ігор.
atelier.meta.com: Де можна погратися з майбутнім
Найкраща новина? SAM 3 – повністю відкритий проєкт від Meta. Це означає:
- Безкоштовно: Можна його завантажити й запустити на своєму комп’ютері.
- Відкриті ваги: Модель не прихована, можна бачити, як вона працює, і навіть адаптувати її.
- Доступний Playground: Meta надала безкоштовний онлайн-майданчик (playground), де можна поекспериментувати з моделлю, завантажити свої відео, спробувати різні запити й ефекти. Як дитячий майданчик для дорослих геніїв!
Тур по playground: Простір для ваших ідей
Як це працює?
- Завантажуєте відео. Можна своє, можна скористатися зразками.
- Пишете запит. Наприклад, “person”. SAM 3 одразу показує попередній кадр з виділеними людьми.
- Клікаєте “search the entire video”. Протягом секунд модель обробляє все відео, кадр за кадром, і виділяє всіх осіб.
- Аналіз результатів. Зліва – список усіх виділених об’єктів. Ви можете додавати чи видаляти їх, застосовувати ефекти. Наприклад, додати контур навколо виділених об’єктів.
- Шерите або завантажуєте. Готовий результат можна завантажити або поділитися ним прямо з платформи.
Шаблони: SAM 3 робить чорну роботу за вас
SAM 3 має шаблони. Це набір послідовних завдань, які ви можете застосувати до відео. Найпоширеніший приклад для відеоредакторів – запікселити номерні знаки. Раніше це було довго й нудно. Тепер – один клік.
Уявіть? Ви обираєте шаблон “pixelate license plates”, завантажуєте відео, застосовуєте шаблон – і вуаля! Всі номерні знаки в секунди запікселені. Те саме стосується пікселізації облич. Це неймовірно економить час і зусилля.
Чому це так важливо? Приклади з реального життя
- Відеоспостереження: Легко відстежувати машини, вантажівки, людей. Для систем безпеки це безцінно. Можна накласти візуальну “рамку” на кожен об’єкт, що відстежується.
- Пташина спостережуваність: Хочете спостерігати за птахами на годівничці? Тепер ви можете легко виділяти й відстежувати птахів у відео.
- Робототехніка: Модель, яку можна запустити локально. Уявіть робота, який здатен бачити й розрізняти все навколо. Якщо робот побачить дитину, він може автоматично перейти в безпечний режим або зупинитися. Це крок до більш безпечних і розумних роботів.
Що далі? Майбутнє за тими, хто вміє “говорити” з відео
SAM 3 – не просто черговий інструмент. Це фундаментальний зсув у тому, як ми взаємодіємо з відеоконтентом. Відео стане не просто пасивним спогляданням, а активним, інтерактивним досвідом. Це інструмент, який демократизує створення складних відеоефектів, роблячи їх доступними для всіх.
Що ж робити вам?
- Зайдіть на сайт SAM 3 SAM 3 на сайті Meta AI.
- Спробуйте Playground. Пограйтеся з різними відео, запитами, шаблонами.
- Завантажте модель. Якщо ви розробник, експериментуйте з інтеграцією SAM 3 у свої проєкти.
- Поділіться своїми напрацюваннями. Мені неймовірно цікаво, що ви створите за допомогою цієї технології!
Це справді момент, коли технології стають настільки потужними й доступними, що виникає відчуття – майбутнє вже настало. І воно розуміє ваші слова, коли ви показуєте йому відео.
Підсумовуючи, SAM 3 від Meta – революційний крок у сфері комп’ютерного зору та обробки відео. Завдяки здатності розуміти текстові запити та інтерактивному виділенню об’єктів, ця відкрита модель значно спрощує складні процеси, як-от ротоскопінг, і відкриває двері для нових креативних та практичних застосувань. Від відеомонтажу до робототехніки, SAM 3 робить складне простим, а недоступне – доступним.
Заклик до дії: Не проґавте цю можливість! Завантажте SAM 3, спробуйте його в дії через Playground від Meta, і почніть створювати щось неймовірне вже сьогодні. Майбутнє відео – за вами!
P.S. Дякую Meta за цей неймовірний подарунок світу!
P.P.S. Не забудьте поставити лайк, якщо стаття була корисною, і підписатися, щоб не пропустити нові розповіді про цікавинки зі світу технологій.
Посилання:
SAM 3 на сайті Meta AI
Завантаження моделі та ресурси
(Додаткові посилання з будуть додані в кінці статті, як це зазвичай робиться в блогерських матеріалах)
Мої посилання (щось, що вас може зацікавити):
- Моя остання книга “The Subtle Art of Not Being Replaced”
- Посібник з Prompt Engineering
- Підписка на мою розсилку для регулярних AI-оновлень
- Каталог найкращих AI-інструментів
- Мій X (Twitter)
- X Forward Future
- Discord
- TikTok
Співпраця/Реклама: За цим посиланням!
