ШІ-дослідники: як ШІ змінює науку та наше майбутнє

Чи візьмемо ми зброю в ШІ-дослідників: розмова про майбутнє, що стрімко настає

Ви колись мріяли про космічні подорожі чи захоплювалися історіями про геніальних учених? Сьогодні ці мрії переживають нове народження, але замість ракет і телескопів – алгоритми, а замість зірок – горизонти штучного інтелекту.

Минулого тижня я випадково потрапила на трансляцію Open AI, і мій досвідчений скептицизм дав тріщину. Сам Сем Альтман, один із найвпливовіших людей у світі ШІ, назвав конкретну дату появи справжнього “ШІ-дослідника”. Спочатку я подумала: “Це лише гра слів”, але, побачивши деталі, була вражена. Йдеться не про якісь невизначені прогнози, а про конкретні плани, амбіції, що вражають масштабом і, відверто кажучи, трохи лякають.

Уявіть: вже у вересні 2026 року може з’явитися “стажер-дослідник ШІ” – система, що реально допомагатиме в наукових відкриттях. А до березня 2028-го – повноцінний ШІ-дослідник. Це якби ваш кіт навчився писати дисертацію з квантової фізики. Звучить фантастично, але коли це говорять ті, хто створює майбутнє, доводиться прислухатися.

Минулого разу, коли я готувала подібну статтю, багато хто казав: “Ліло, це все ще далеко, ми ще не готові”. Але подивіться навколо! Технології розвиваються з неймовірною швидкістю, і те, що вчора здавалося науковою фантастикою, сьогодні стає буденністю. Тож, якщо ви думали, що тема ШІ – це щось для вузького кола спеціалістів, маю вас здивувати: це стосується кожного з нас. Адже ці “дослідники” працюватимуть над тим, що змінить наше життя: від лікування хвороб до створення нових матеріалів.

Тож, приготуйтеся, наливаємо ще кави та вирушаємо в цю захопливу, а можливо, й тривожну подорож у майбутнє. Поговоримо про те, що насправді стоїть за цими датами, за словами “AGI” та “інтелектуальний вибух”, і як це стосується нас, звичайних людей.

Ковток майбутнього: травень 2028, ШІ-дослідник та “інтелектуальний вибух”

Знайоме відчуття, чи не так? Особливо з прогнозами щодо ШІ. Спочатку розробники кажуть: “О, ми досягнемо людського рівня інтелекту років за 50”. Потім: “Ну, може, за 20”. А потім, одного дня, чуєш: “Завтра”. Ну, майже.

Open AI нещодавно провела стрім, де поділилася своїми планами, і ці плани вражають своєю точністю. Вони не просто сказали “скоро”. Вони назвали дати. Вересень 2026 року – з’явиться “стажер-дослідник ШІ”. Це, по суті, дуже крутий асистент, який допомагатиме в наукових дослідженнях. А ось березень 2028 року – це вже серйозніше. Тоді, за їхніми прогнозами, з’явиться повноцінний “автоматизований ШІ-дослідник”.

Я, як людина, яка бачила чимало технологічних “проривів”, спершу скептично підняла б брову. Але потім згадую, як швидко все розвивається. Це як з борщем: спочатку ти вариш його за бабусиним рецептом, слово в слово. А потім, коли вже маєш досвід, починаєш додавати свої “секретні інгредієнти”, і він стає ще смачнішим. Так і тут: минулі досягнення ШІ – це основа, а плани Open AI – це вже новий рівень, кулінарний шедевр, який от-от з’явиться на нашому столі.

І ось тут стає дійсно цікаво. Ця дата, березень 2028 року, майже збігається з прогнозами “інтелектуального вибуху” з одного з досліджень. Що це означає? Коли ШІ зможе самостійно досліджувати, покращувати себе, розвиватися з неймовірною швидкістю – його розвиток буде обмежений лише кількістю “обчислювальної потужності”, яку ми зможемо йому надати. Це як дати генію необмежений доступ до бібліотеки та найсучаснішого обладнання – він просто вибухне новими ідеями.

І хто першим досягне “самопокращуваного штучного інтелекту”, той, по суті, “виграє”. А інші? Ну, вони, на жаль, програють. Саме тому Марк Цукерберг готовий вкладати сотні мільярдів доларів. Бо пропустити цей потяг – це страшніше, ніж будь-які фінансові втрати.

А чи готові ми до такого стрімкого розвитку? Чи вистачить нам “обчислювальної потужності” для всіх цих геніальних ШІ?

Від 5 секунд до 5 років: коли ШІ береться за довготривалі завдання

Ми звикли бачити ШІ як швидкого, але короткотривалого помічника. Він може відповісти на запитання за секунди, згенерувати текст за хвилини, допомогти з чимось за кілька годин. Але що, якби він міг робити це тижнями, місяцями, роками?

Open AI у своїй презентації торкнулася цієї теми, говорячи про “тривалість автономних завдань”, які ШІ зможе виконувати. Зараз це лише кілька секунд, хвилин, годин. Але попереду – дні, тижні, місяці, роки.

Це звучить так, ніби ми переходимо від одноразової допомоги до довгострокового партнерства. Уявіть собі: ШІ, який міг би роками працювати над розробкою нової вакцини, вивчати космос чи шукати нові матеріали для будівництва.

Але тут є важливий нюанс, про який я завжди нагадую: справа не лише в тривалості. Важлива й ефективність. Скільки “токенів” (одиниць інформації для ШІ) він використає? Наскільки оптимально він використовуватиме обчислювальні ресурси? Це як з ремонтом: можна малювати стіну цілий день, а можна зробити це за годину, але набагато акуратніше.

І знову ж таки, повертаємося до “інтелектуального вибуху”. Коли моделі можуть працювати автономно так довго, єдиним обмежувачем стає кількість “пісочниць” (обчислювальної потужності), яка є в нашому розпорядженні.

Цікаво, що це стосується не лише розвитку самого ШІ. Уявіть, як це вплине на:

• Біомедичні дослідження: ШІ, який роками моніторить стани пацієнтів, аналізує генетичні дані, шукає нові ліки.
• Науку про матеріали: Розробка нових сплавів, композитів, матеріалів з унікальними властивостями.
• Відкриття нового: ШІ, який може аналізувати величезні обсяги даних з телескопів, сейсмографів і знаходити закономірності, які ми ще не помітили.

І все, що нам для цього потрібно? “Пісок та електрика”. Звучить просто, але за цим стоїть величезний стрибок у можливостях.

Примітка: Не намагайтеся підключити свій ноутбук до електростанції, щоб “прискорити” його. Це ще не той рівень.

“Хай думає сам”: як ШІ вчаться “вірити” власним думкам

Привіт, друзі! Сьогодні матимемо трохи філософську розмову про те, як саме “думає” штучний інтелект. Особливо цікаво, як Open AI підходить до цього питання.

Вони говорять про “ланцюжок думок” (chain of thought) – це, по суті, ті кроки, які робить ШІ, перш ніж дати нам відповідь. І вони прагнуть, аби цей “ланцюжок” був не просто логічним, а й “вірним” – тобто відповідав справжнім “переконанням” моделі, а не тому, що ми очікуємо почути.

Уявіть, що ви вчите смартфон розмовляти, але постійно підказуєте йому, що і як казати. Він навчиться говорити, але це буде ваша мова, а не його. Open AI ж вирішили трохи відпустити ШІ. Вони не “підглядають” і не “керують” ним під час тренування, дозволяючи йому формувати власні “думки” та “висновки”.

Це як дитину залишати гратися саму з іграшками. Спочатку ти переживаєш, чи правильно вона грається, чи не зламає щось. Але згодом ти бачиш – вона сама вигадує нові сценарії, розвиває фантазію, вчиться вирішувати проблеми.

“Чому це так важливо?” – запитаєте ви. Тому що такий підхід допомагає зробити ШІ:

1. безпечнішим: Якщо ми довіряємо його “ланцюжку думок”, ми можемо бути впевнені, що його рішення відповідають нашим цінностям.
2. більш передбачуваним: Ми краще розуміємо, чому саме він дійшов до такого висновку.
3. більш чесним: Він зможе говорити “те, що думає”, а не “те, що хочемо почути ми”.

І щоб це працювало, вони створюють своєрідний “кордон”. ШІ “думає” сам, а ми дивимося на результат цього “мислення” вже після. Це як спостерігати за тим, як росте кришталь – ви не втручаєтеся в процес, але потім захоплюєтеся красою.

Звучить трохи як ставлення до живої істоти, чи не так? І це захоплює, і водночас трохи лякає.

А ви б хотіли, щоб ваш помічник-ШІ мав власну “думку” і часом з вами сперечався, чи надали б перевагу сліпій покорі?

Інфраструктурний гігант: не просто фабрики, а фабрики фабрик

Коли йдеться про майбутнє ШІ, ми часто думаємо про алгоритми, про “мозки” штучного інтелекту. Але щоб ці “мозки” могли працювати на повну силу, їм потрібне потужне “тіло” – інфраструктура. І тут Open AI виходять на новий рівень.

Ви, можливо, чули про їхні плани щодо “Stargate” – грандіозної інфраструктури, що мала коштувати 7 трильйонів доларів. Хтось тоді посміхався, але виявилося, що вони вже на шляху до цього. 1,4 трильйона доларів – це вже майже “там”!

Ще цікавіше: вони планують будувати не просто дата-центри, а “фабрики, які будують фабрики”. Уявіть собі: це як завод, що виробляє роботів, які потім вироблятимуть ще більше роботів. Це масштабування можливостей до неймовірних висот.

Вони говорять про вихід потужності в гігавати на тиждень з однієї такої фабрики. Це просто шалені цифри! А головне – у цьому процесі вперше з’являється згадка про робототехніку.

“Нам доведеться переосмислити наше ставлення до робототехніки, щоб допомогти будувати дата-центри, а не робити всі інші речі”, – каже один з представників. Звучить трохи дивно, правда? Роботи-будівельники для величезних комп’ютерних залів.

Подорож у майбутнє:

1. Сьогодні: ми використовуємо роботів для окремих завдань.
2. Завтра: роботи допомагають будувати інфраструктуру для ШІ.
3. Післязавтра: ШІ-керовані роботи будують ще складніших ШІ-керованих роботів.

І хоча це все ще в планах, і вимагає багато часу та інвестицій, але бачення вже є.

А як ви думаєте, чи зможемо ми адаптувати робототехніку для таких масштабних інженерних завдань? Чи це поки що виглядає як сцена з науково-фантастичного фільму?

Перезавантаження структури: не бізнес, а місія (з прибутком)

Пам’ятаєте хаос навколо структури Open AI? Прибуткові компанії, некомерційні фонди, публічні корпорації, конфлікти з інвесторами… Це було схоже на спробу зібрати меблі з IKEA без інструкції. Але, схоже, нарешті все втряслося.

Ось як виглядає нова, спрощена структура:

1. OpenAI Foundation (некомерційна організація): це “серце” компанії, яке керує всім. Воно володіє 26% акцій прибуткової частини і може отримати більше в майбутньому. Це як бабуся, яка має останнє слово в родинних справах.
2. OpenAI Group (публічна корпорація, що діє в інтересах суспільства): це “тіло”, яке генерує прибуток. Важливо, що її місія – не лише заробити гроші, а й принести суспільну користь. Класичний приклад такого типу компанії – Patagonia, відома своїми екологічними ініціативами.

Навіщо це потрібно?

• Простота: все стало зрозуміліше.
• Фокус на місії: тепер зрозуміло, що їхня головна мета – просування ШІ на користь людства.
• Залучення ресурсів: така структура дозволяє залучати кращі ресурси, зокрема, через майбутній IPO (вихід на біржу).

І ось тут найцікавіше: OpenAI Foundation планує стати найбільшою некомерційною організацією у світі! Це вражаючі амбіції. Вони також зобов’язуються інвестувати 25 мільярдів доларів у два ключових напрямки:

1. Здоров’я та лікування хвороб: використання ШІ для пошуку нових ліків, методів діагностики.
2. Стійкість ШІ: розробка безпечних, надійних та контрольованих систем штучного інтелекту.

Це ніби сказати: “Ми створюємо найпотужніший інструмент у світі, і ось план, як ми його використаємо для добра”.

Про соціальні мережі, залежність і “скасування” продуктів: щира розмова СЕО

Одним з найцікавіших моментів трансляції стало звернення до Сема Альтмана із запитанням про залежність від соціальних продуктів, як-от Facebook чи TikTok, і чи не йде Sora (їхній інструмент для генерації відео) тим же шляхом.

І відповідь СЕО була, чесно кажучи, вражаючою своєю щирістю: “Так, ми дуже стурбовані”.

Він визнав, що компанії можуть створювати “дуже захопливі нові типи продуктів”, і що люди вже розвивають неочікувані зв’язки з чат-ботами. Емоційна прив’язаність – це реальність.

Але ось що мене здивувало: “Ми будемо судити нас за нашими діями. Ми можемо робити помилки… Якщо ми випустимо Sora, і він стане надто захопливим, і це буде не про творчість, ми скасуємо продукт”.

Ого! Скасувати власний продукт, якщо він стане проблемою? Це звучить як щось, що ми рідко бачимо у великому бізнесі. Звісно, він додав: “Ми, ймовірно, зробимо нові помилки, нам доведеться швидко адаптуватися, матимемо тісний цикл зворотного зв’язку”.

Його надія полягає в тому, що вони не повторять помилок попередніх компаній, які, можливо, й самі не хотіли створювати залежність, але так сталося.

Це нагадує мені, як я пробувала пекти хліб. Перший раз вийшов дубовий, другий – трохи кращий, але все ще не ідеальний. Ти пробуєш, помиляєшся, вчишся, і з часом отримуєш бажаний результат.

Цікавий факт: Альтман вважає, що прогрес в ШІ – це процес, який може бути схожим на еволюцію людських стосунків. Як і люди, моделі стають “кращими”, “розумнішими” і “змінюються” з часом.

GPT-4o: з нами надовго? І ще трохи про майбутнє GPT

Багато хто з вас запитував про майбутнє GPT-4o. Чи зникне він, коли з’явиться нова версія? Чи довго він буде з нами?

Сем Альтман запевнив: “У нас немає планів скасовувати GPT-4o”. Це чудова новина для тих, хто вже полюбив цю модель.

Водночас, він додав, що компанія не може обіцяти “вічне життя” для GPT-4o, як і будь-якого іншого продукту. Це природно, адже технології розвиваються.

Але є один нюанс: він згадав, що GPT-4o не був моделлю, яка, на думку компанії, є “здоровою для користування дітьми”. Це викликало певні дискусії, чи не є це спробою обмежити доступ до певних версій ШІ.

Його сподівання полягає в тому, що майбутні моделі будуть ще кращими, і користувачі їх полюблять більше. Він порівняв це з людськими стосунками – вони теж розвиваються, змінюються, стають глибшими.

Але що ж далі? Коли ж GPT-6?

Відповідь була досить розпливчастою, але обнадійливою: “Через шість місяців, ймовірно, раніше, ми очікуємо значних кроків уперед у можливостях моделей”. Тож чекаємо на великі зміни вже зовсім скоро!

“AGI – це процес, а не подія”: як ми переосмислюємо майбутнє

Питання про дату появи AGI (Artificial General Intelligence – загального штучного інтелекту, тобто рівня людського) завжди викликає бурхливі дискусії. І ось один із засновників OpenAI, Якуб Пачокі, дав дуже цікаву відповідь.

Він сказав: “Я думаю, що через кілька років ми подивимося на ці роки і скажемо: “Ось це був перехідний період, коли з’явився AGI””.

Тобто, це не буде одна конкретна дата, коли вранці прокинемося, а ШІ раптом стане “людським”. Це буде поступовий перехід, процес.

Раніше вони уявляли AGI як якусь “кінцеву точку”, “рішення всіх проблем”. Але зараз вони бачать це як більш безперервний шлях.

Якуб навів приклад:

• Комп’ютери обіграли людей у шахи.

• Потім – у Go.

• Потім – почали вільно спілкуватися природною мовою.

• Потім – вирішувати складні математичні задачі.

Кожен такий успіх, як іспити на шляху до великої мети, наближає нас до AGI. І ці “іспити” стають дедалі частішими.

На думку Якуба, термін “AGI” став занадто перевантаженим. “Набагато корисніше сказати: наша мета – до березня 2028 року мати справжнього автоматизованого ШІ-дослідника, і визначити, що це означає, ніж намагатися задовольнити всіх визначенням AGI”.

Це якби ви, замість того щоб сказати “Я хочу стати чемпіоном світу”, сказали б: “Я планую за рік пробігти марафон за 3 години, а через два – за 2:30”. Це конкретні, вимірювані цілі.

Що далі?

OpenAI намагається бути максимально прозорими щодо своїх конкретних цілей, а не абстрактних понять. І це, на мою думку, дуже мудрий підхід.

Windows для ChatGPT: коли асистент зайде в кожен дім

Здавалося б, новин вже достатньо, але є ще кілька цікавих моментів з трансляції.

Одне з питань стосувалося Windows-версії ChatGPT Atlas. І відповідь була: “Не знаю точного терміну, але, думаю, кілька місяців”.

Це означає, що вже скоро ми зможемо отримати повноцінного, “завжди з нами” помічника, а не просто сервіс, до якого треба заходити через браузер. Це перехід до “оточуючого”, завжди доступного асистента.

Уявіть, що ШІ буде інтегрований у вашу операційну систему, буде частиною вашого робочого чи домашнього середовища. Це вже не просто інструмент, а справжній партнер.

Щиро дякую спонсору!

І перш ніж ми завершимо, хочу ще раз згадати про Recraft. Якщо вашій креативності бракує швидких, але якісних інструментів, відвідайте їхній сайт. Їхній новий режим чату в поєднанні з нескінченним полотном – це справжня революція для дизайнерів, маркетологів і будь-кого, хто працює з візуальним контентом. Посилання, як завжди, в описі. Дайте їм знати, що я вас туди відправила!

Висновок: майбутнє вже не за горами, а в наших руках

Ми пройшли довгий шлях від простих чат-ботів до прогнозованих “ШІ-дослідників”. Дати 2026 і 2028 роки звучать близько, але вони відображають реальні, амбітні плани компаній, що формують майбутнє.

• Ми стоїмо на порозі нової ери: коли ШІ зможе не просто допомагати, а й проводити самостійні дослідження.
• Це вимагає колосальних ресурсів: як обчислювальних, так і фінансових. Тому такі гіганти, як Microsoft, інвестують шалені кошти.
• Безпека та етика – на першому місці: компанії розуміють ризики залежності, помилок, і намагаються будувати ШІ, який служитиме людству. “Скасування” проблемних продуктів – це, на мою думку, найсильніший сигнал.
• “AGI” – це подорож, а не пункт призначення: ми досягатимемо його поступово, через низку проміжних цілей, а не в один момент.
• ШІ стає ближчим: інтеграція в операційні системи, персоналізовані помічники – це вже не фантастика, а найближче майбутнє.

Що ж робити нам?

1. Навчатися: Не бійтеся нових технологій. Читайте, дивіться, пробуйте. Розуміння принципів роботи ШІ дасть вам перевагу.
2. Адаптуватися: Навчіться користуватися новими інструментами. Як Recraft, що полегшує роботу дизайнера, так і тими, що допоможуть вам у повсякденних завданнях.
3. Обговорювати: Розмовляйте про ці технології. Діліться думками, висловлюйте занепокоєння, ставте запитання. Це допоможе нам разом формувати майбутнє, яке ми хочемо.

Пам’ятайте, майбутнє не відбувається саме по собі. Його створюємо ми. І сьогодні ми побачили, наскільки воно може бути захопливим.

До зустрічі в наступних технологічних пригодах!