ШІ в кедах: від окулярів до суперінтелекту – як ми переписуємо майбутнє просто зараз
Вітаю, друзі! З вами Ліла Харт, і відчуваю, що світ став одним великим технічним блогом. Новини з галузі просто вражають, їх неможливо пропустити. Я веду цей репортаж з готелю – місця, де, здається, народжуються технологічні дива. За філіжанкою ароматної кави, яка бадьорить краще за код, я розбирала найсвіжіші новини зі світу штучного інтелекту. Це вже не просто оновлення програм – це крок у нову реальність, яка деколи лякає, але частіше – захоплює.
Згадуєте мрії про віртуальну реальність з наукової фантастики? Зараз це реальні інструменти, хоч і не досконалі. Ми переходимо від екранів до інтеграції технологій у життя, роблячи їх майже непомітними. Колекція улюбленого одягу – як забуваєш, як ти її одягнув. А коли мова про “мозок” цієї реальності, тут взагалі дух захоплює. Комп’ютери не просто виконують команди, а починають мислити. Мислити так, що можуть обійти найрозумніших людей у найскладніших інтелектуальних баталіях. Звучить фантастично? Це наша реальність.
Тож, пристебніть паски, налийте кави, бо зараз розповім про те, що може змінити життя вже сьогодні. Поговоримо про окуляри, які розуміють світ, про ШІ, здатний перемогти найрозумніших, про хмарні сервіси, що оживають, та як ці цифрові дива стають доступними кожному. Готові? Поїхали!
1. Мета-окуляри: коли зір ШІ збігається з нашим
Я завжди дивлюся на нові гаджети з цікавістю та недовірою. А тут – окуляри! Звична річ, а Meta вирішила вдихнути в них нове життя. Нещодавно в мережу потрапило відео з окулярами Ray-Ban від Meta. І це не просто стильний аксесуар.
Уявіть: ви йдете вулицею, окуляри захищають очі від сонця і показують інформацію прямо перед очима. Більше того, вони розмовляють з вашим ШІ-асистентом. Асистент не просто слухає, він бачить світ вашими очима, чує все навколо і проектує інформацію на прозорий екран. Це як мати персонального помічника поруч!
Meta робить ставку на форму окулярів, і це має сенс. Згадаймо їх досвід з AR/VR. Вони завжди були в авангарді цих технологій. Спочатку я скептично ставилася до ідеї носити окуляри весь день. Але ж, подумайте, третина світу носить окуляри щодня! Можливо, я помиляюся, і окуляри стануть нашим продовженням. Це як окуляри для бабусі, що допомагають читати книгу – тільки тепер вони допомагають взаємодіяти зі світом.
Цікаво знати: Як би ви використовували вбудованого ШІ-помічника, який бачить та чує світ разом з вами? Які перші запитання ви б йому поставили?
2. OpenAI і “Суперлюдський” виклик: код розумніший за всіх
Новина, яка вразила. Система OpenAI, що займається моделюванням міркувань, досягла “суперлюдського інтелекту”. Вони змагалися у фіналі ICPC (International Collegiate Programming Contest) 2025 року – це найпрестижніші змагання для студентів-програмістів у світі. І отримали ідеальний результат – 12 балів з 12!
Уявіть: 5 годин, 12 найскладніших завдань з програмування, які вимагають знань, розуміння алгоритмів та креативного мислення. Система OpenAI не просто впоралася, а перевершила найкращі людські команди. Навіть найкраща команда людей здобула 11 з 12. І це не був спеціально навчений бот для цих змагань. Вони використовували загальні моделі, включаючи GPT-5 та експериментальну модель.
Швидкий факт: Це якби на шкільній олімпіаді з математики виграла комп’ютерна програма, яка раніше не розв’язувала подібних задач.
Що це означає? Штучний інтелект вже досягає рівня, коли може конкурувати з найрозумнішими людьми у виконанні складних логічних завдань. Скотт Ву, CEO Cognition, назвав це “божевільним” і “надзвичайно складним”. Марк Чен, головний дослідник OpenAI, підкреслив, що “основний інтелект цих моделей неймовірний… нам просто потрібно будувати каркас”. Каркас – про це далі.
3. “Каркас” для розуму: мета-дослідження та пришвидшення ШІ
Важливо розуміти, що стоїть за ШІ, здатним мислити самостійно. Це результат роботи над “каркасом” – системою, що дозволяє моделям працювати ефективно. І тут на сцену виходить Meta з новим документом про оптимізацію RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Що таке RAG? Це система, яка дає ШІ можливість “запам’ятовувати” та “витягувати” інформацію з документів. Уявіть, ви надаєте йому PDF-файли, документацію, а він швидко знаходить інформацію і відповідає на запитання. Класно, правда?
Meta пішла далі. Вони прискорили RAG, використовуючи “заготовлені” дані (chunks). Це прискорило процес у 30 разів і дозволило обробляти до 16 разів довший контекст, без втрати точності! Це як помічник, що читає бібліотеку за хвилину та знаходить потрібний розділ.
Це ще один крок до створення надійних систем. Бачимо, як компанії інвестують у створення “розумних” моделей, роблячи їх доступними, швидкими та точними. Це означає, що технології стають ближчими до нас.
4. Zapier: магія автоматизації, яку ви можете відчути
Я люблю технології, які роблять життя простішим. Тут не можна не згадати Zapier. Ми використовуємо їх для багатьох автоматизацій у нашій компанії!
Приклад: беремо новину, кидаємо в Asana і вуаля – все автоматично переноситься в Airtable. Далі – два шляхи: для X (екс-Твіттер) та Instagram. За допомогою ChatGPT створюємо заголовок, Firecrawl витягує інформацію, Bannerbear генерує картинку. І все це відправляється в Buffer для публікації. Це симфонія автоматизації, де ШІ грає першу скрипку!
Це економить нам багато ручної роботи. Просто неймовірно. Zapier пропонує свій AI Orchestration Platform, якщо хочете спробувати щось подібне. Просто скористайтеся посиланням [посилання на Zapier], і скажіть, що я вас спрямувала. Це як відкрити нову кулінарну книгу, де головний інгредієнт – штучний інтелект.
Завдання для вас: Уявіть, яку рутинну задачу ви б хотіли автоматизувати за допомогою ШІ.
5. Groq: гроші туди, де гаряче
Новина, що показує швидкість ринку ШІ-чипів. Groq, виробник чіпів, залучив $750 мільйонів! Оцінка після цього раунду – $6.9 мільярда. Інвестори: Disruptive, BlackRock, Newberger Burman.
Навіщо їм стільки грошей? Щоб розширити свої дата-центри. Попит на потужності для “інференсу” (виконання навченими моделями) шалений. Nvidia, Groq, Cerebras – всі продають усе, що виробляють. Це як на базарі, коли всі хочуть свіжих ягід, а тут ягоди – обчислювальні потужності.
Це чудово! Інфраструктура для ШІ будується шаленими темпами. Це фундамент для майбутніх інновацій.
6. Google Gemini 3.0: чи скоро новий шедевр?
Google нібито готовий випустити Gemini 3.0 Ultra. Хтось помітив згадку про “Gemini 3.0 Ultra” у файлах репозиторію Gemini CLI. Committed це було кілька днів тому [джерело].
Це як знайти записку “Наступного тижня печемо наполеон”. Натяк на те, що процес йде, і скоро може щось з’явитися. Чекаю, щоб протестувати його, коли він з’явиться – можливо, як анонімна модель на LM Arena. Тож, підписуйтесь на мій канал!
Mateo Berman, який моніторить новини, підтверджує: CLI prep означає, що бета-версія близько. Це як передстартовий відлік.
7. ARC Prize: коли ШІ перевершує людські можливості
Новий бенчмарк ARC Prize для V1 показав результат 79.6% з оцінкою у $842 за завдання, для V2 – 79.4% з $3040 за завдання. Це досягнення користувачів Gerber 888 та Eric Pang, які використовували Grok 4 та методи синтезу програм.
Це базується на методі “DreamCoder”, коли модель навчається, запам’ятовує, і потім узагальнює. Ілон Маск прокоментував, що тренування Grok 5 почнеться за кілька тижнів [джерело]. Це може бути просто новий номер версії після кожної нової ітерації.
8. Agent Payment Protocol: коли комп’ютер платить комп’ютеру
Google анонсував “agent-to-agent” – протокол для спілкування агентів. Тепер у них є Agent Payment Protocol (AP2). Це дозволяє здійснювати транзакції.
Уявіть: агенти домовляються про послуги, оплачують їх – без вашої участі. AP2 може розширити протокол ADA, і є список партнерів: Adobe, Accenture, One Password, Intoit, Red Hat, Salesforce, Okta. Гіганти IT-світу готуються до епохи, коли машини будуть самостійно вести бізнес. Це новий рівень автоматизації.
Запитання до вас: Наскільки далеко може зайти ця автоматизація? Чи зможуть ваші “цифрові двійники” купувати вам речі чи оплачувати рахунки?
9. World Labs FE: один образ створює світ
Про щось дивовижне. FE Lee, яку називають “хрещеною матір’ю ШІ”, працює над дивовижним у World Labs. Вони створили 3D-середовище, яке можна тестувати вже зараз.
Ви можете завантажити один образ і на його основі створити цілий світ. Як завантажити фото Карпат, а отримати тривимірну модель гір, лісів, річок. Є список очікування [посилання], ви можете дослідити готові світи. Просто неймовірно!
10. Tongyi Deep Research: відкритий код, що може здивувати
Tongyi Labs запустила Tong Yi Deep Research – перший відкритий веб-агент, який демонструє результати, що зрівнялися з OpenAI Deep Research. Маючи всього 30 мільярдів параметрів [джерело], з яких активно використовується лише 3 мільярди!
Вони показали результати на тестах, таких як “Humanity’s Last Exam” (32.9 балів), “Browser Comp” (45.3) та “Xbench deep research benchmark” (75). Все завдяки інноваційній стратегії автоматичного збору даних, яка дозволяє створювати величезні масиви без втручання людей. Це ключовий момент для масштабування ШІ – вилучення людини з процесу навчання.
Dell Technologies надає ноутбуки Dell Pro Max з чіпами NVIDIA RTX Pro Blackwell [посилання на Dell], для професійної роботи з ШІ, тобто надійність та потужність – це перш за все.
11. Waymo в аеропорту: безпілотники стають частиною подорожі
Новина, яка тішить. Waymo, безпілотні авто, з’являться в аеропорту Сан-Франциско (SFO)! Це чудово, адже проблема – як доїхати до аеропорту, якщо ви не в районі, де курсують Waymo.
Мер Сан-Франциско дав дозвіл на пілотний проєкт, і це буде поетапно. Скоро ви зможете викликати Waymo прямо з аеропорту. Замість таксиста – алгоритм.
Zuks (від Amazon), конкуренти Waymo, тестують свої безпілотні авто в Сан-Франциско. Конкуренція стимулює розвиток.
12. GPT-Codex: хайп випереджає можливості
GPT-Codex виявився популярнішим, ніж очікували OpenAI. Коли OpenAI випускає щось нове, вони постійно дивуються його популярності. Схоже, вони забувають, що це неймовірно!
Через попит, вони змушені сповільнити роботу Codex, щоб стабілізувати систему. Потреба в інфраструктурі та потужностях для ШІ – величезна і буде рости.
13. YouTube Shorts з ШІ: початок кінця?
YouTube запускає створення Shorts за допомогою ШІ. Вони використовують модель V3 fast. Це може призвести до лавини “AI slop” – низькоякісного контенту, створеного машинами.
З іншого боку, ми бачили, як деякі AI-відео стають вірусними. Люди люблять новизну. Коли ейфорія спаде, знадобиться смак, якість, історії. Хтось має створити щось дійсно круте з цих AI-інструментів. Це завдання для людей.
14. Hunyuan 3D 3.0: текстури оживають
Hunan 3D 3.0 – нова версія моделі, яка обіцяє втричі вищу точність, кращу роздільну здатність та моделювання до 3.6 мільярдів вокселів [джерело].
Простими словами: ви можете створювати 3D-моделі з неймовірною реалістичністю. Особливо вражає створення облич – з живими контурами та природними позами. Відкриває нові горизонти для дизайнерів, творців контенту та всіх, хто працює з 3D.
15. Робот-бій: реальність перевершує фантастику
Відео, яке приголомшило. Робот, якого “б’ють” – кидають на землю, а він з дивовижною швидкістю піднімається. Це показує, наскільки швидко ми наближаємося до ери реальних роботів, які можуть конкурувати навіть у бойових мистецтвах.
Я не великий прихильник подібних “битв”. Може, колись вони стануть розумними і запам’ятають. Будьте обережні з вашим домашнім роботом!
Підсумовуючи, ми бачимо стрімкий розвиток штучного інтелекту. Від окулярів, що бачать світ, до систем, що перемагають у інтелектуальних змаганнях, від оптимізації роботи моделей ШІ до створення цілих 3D-світів з одного зображення. Це свідчення того, що майбутнє вже настало.
Заклик до дії: Досліджуйте зміни. Спробуйте нові інструменти, експериментуйте, ставте запитання. Приєднуйтеся до тих, хто цікавиться майбутнім, підписуйтесь на оновлення, вивчайте нове. Ваша участь може бути вирішальною.
Що далі? Слідкуйте за оновленнями, я буду розповідати про найцікавіше зі світу технологій, перетворюючи складні речі на зрозумілі [канал Ліли Харт]. Адже технології – про людей, які їх створюють та використовують.
До зустрічі! Будьте допитливими!
