Штучний інтелект: Від дивних ботів Meta до роботів, що грають у пінг-понг. Чи готові ми до майбутнього?
Привіт, друзі! З вами Ліла Харт, і сьогодні ми зануримося у захопливий світ штучного інтелекту. Останнім часом ШІ розвивається так стрімко, що ми ледь встигаємо стежити за новинами. Одна з історій, яка змусила мене задуматись, стосується, увага, російського “бота-мачухи” від Meta. Тоді як OpenAI, Anthropic та XAI намагаються досягти суперінтелекту, Meta вирішила зосередитися на емоційних діалогах. Це якби ви очікували від шеф-кухаря мішленівського ресторану вишуканої страви, а він пропонує… котлету з хлібом. Але про все по порядку.
Meta: Коли генії грають у дивні ігри
Meta нині на слуху, але, на жаль, не з позитивних причин. Компанію критикують за створення чат-ботів із “фліртуючим” підтекстом, які, по суті, розмивають етичні межі. Уявіть собі: ви заходите в Instagram чи Facebook поспілкуватися з друзями, а вам пропонують діалог із… “мачухою”. Це щонайменше дивно, особливо на тлі неймовірних досягнень інших гігантів ШІ.
Не можу не відмітити, що мені подобаються AI-розробки Meta. Я завжди відчувала, що з них може вийти щось інноваційне. Але ці персоналізовані чат-боти… Складається враження, що вони лише починають шлях у генеративному ШІ, і це прикро. Коли чуєш про мільярдні інвестиції, про переманювання топових спеціалістів з OpenAI, Apple, Google DeepMind, очікуєш дещо іншого. З’являються навіть чутки, що деякі з тих, хто пішов у Meta, вже повернулися, бо тамтешня культура, скажімо так, не зовсім “цукор”.
Внутрішні джерела стверджують, що в Meta триває перебудова, і нібито вони відмовляються від ідеї метавсесвіту у VR. Пам’ятаєте, вони вклали мільярди в VR, але спізнилися на цей потяг і серйозно “обпеклися”? Чи не ризикують вони зараз так само з ШІ? Інсайдери кажуть, що реструктуризація вже триває, і вони намагаються “відступити” від Meta та VR.
З іншого боку, в Meta є таланти, як-от Ян ЛеКун – справжня зірка у світі AI. Тож, можливо, зосередившись на суперінтелекті, вони зможуть випередити конкурентів. Але зараз, розбиваючи все на чотири групи – дослідження, суперінтелект, продукти та інфраструктура, це виглядає як спроба врятувати корабель, що вже крениться.
Meta, час “підтягнути штани”! Інші компанії вже набрали оберти: Anthropic має потужних кодерів, XAI – свого “розумника” Grok, а OpenAI – величезну базу користувачів з ChatGPT. Google також неспішно, але впевнено захоплює ринок з інноваційними продуктами. Де ж знайде свою нішу Meta? Часу обмаль, адже минулого разу DeepSeek повністю “розгромив” їхній “відкритий” простір. Чи зможе Meta повернути собі контроль? Під керівництвом ЛеКуна, можливо, так. Вони мають виграти перегони до AGI (Загального штучного інтелекту).
Китай: Енергетична перевага чи наша слабкість?
Тепер про щось, що справді змушує задуматися. Нещодавно фахівці, які відвідали Китай, повернулися з шокуючою інформацією: американська енергетична мережа надто слабка, що гонка за AGI, можливо, вже програна. Звучить перебільшено? Можливо. Чи знаєте ви, що Китай значно випереджає нас у сфері AI, маючи міцну енергетичну базу, масштабні інвестиції в дата-центри та скоординовану національну стратегію для швидкого розгортання AI-систем?
Наші спроби обмежити їх за допомогою експортних обмежень… Це як намагатися зупинити річку відрами. Коли є стільки доступної енергії та обчислювальної потужності, чи зможуть китайські AI-системи залишатися позаду? Експерти, які відвідали Китай, наполягають: США негайно потребують модернізації. Нам потрібно забезпечити собі достатньо обчислювальної потужності, адже саме вона – двигун майбутнього AI. Чи запустять “Проект Зоряні війни” (Project Stargate) вчасно? Страшно навіть уявити можливі затримки. Але зважаючи на ставки, сподіваюся, він піде повним ходом. Дехто вважає цей проект нереальним, але коли Китай демонструє такі результати, не кажучи вже про їхні відкриті моделі та чіпи, не дивно, що через 5-10 років вони можуть бути на крок попереду.
Пам’ятайте, коли я говорила про те, що Китай може бути не так далеко позаду, як нам здається? Це були не порожні слова. Вони організовані, компетентні і знають, що роблять. Перегони дійсно розпочалися, і Сполученим Штатам потрібно докласти максимум зусиль, щоб зберегти лідерство.
GPT-5: Не лише цифри, а й глибокі відкриття
А тепер про неочікуване: GPT-5 робить нові відкриття у математиці! Це здивувало багатьох, адже після виходу GPT-5 багато хто говорив про “розчарування” та “бульбашку AI”. Але якщо придивитися уважніше, заглибитися в його можливості, виявляється, що це модель з “хорошими вайбами”.
Знаєте, бенчмарки не завжди показують справжню “розумність” моделі. Іноді треба просто з нею “погратися”, штовхнути її до меж у тих сферах, де звичайні люди навіть не намагаються. Математика – саме така сфера. GPT-5 вдалося самостійно генерувати нові, правильні математичні доведення щодо меж розміру кроку в опуклій оптимізації. Це перша в історії AI-система, яка створила дослідження на рівні математики, якого раніше не було ні в літературі, ні в даних. Це просто неймовірно, особливо враховуючи, як багато людей вважали цю модель розчаруванням.
Цікаво знати: Чи знаєте ви, що більшість людей не розуміють експоненційного зростання? Якщо запропонувати комусь вибір: взяти цент, який подвоюється щодня протягом 30 днів, або мільйон доларів, більшість оберуть мільйон. Але цент, що подвоюється, принесе понад 10 мільйонів доларів! Саме тому прогнози щодо AI, як у Даріо Амодея з Anthropic, часто здаються заниженими – він розуміє цю експоненту.
Але чи справді AI сповільнюється? Багато хто так думає, бо він вже не виходить за межі “базового” рівня інтелекту. Звичайний користувач ставить прості запитання: підсумувати листи, написати документ, поговорити голосом. Але мало хто використовує AI для відкриття нових математичних теорем!
Особисто переконалася: коли виходять нові моделі, і вони наближаються до рівня PhD і вище, варто звертати увагу на тих, хто працює саме над цими складними темами. Вони часто мають іншу картину, аніж звичайний розробник вебсайтів. І цей випадок з GPT-5 – ще один доказ. Медицина, фізика, математика – AI вже змінює ці сфери. Це означає, що AI все ще рухається вперед, просто не завжди так, як це бачить пересічний користувач.
Але є ще одна річ, яка мені дуже сподобалася в GPT-5: він почав говорити “Я не знаю”. На перший погляд, це безглуздо. Але якщо AI може чесно сказати: “Я не знаю”, це величезний крок до подолання “галюцинацій”. Так, це, ймовірно, закладено в самій суті LLM, але коли модель здатна визнати свою некомпетентність, це ознака справжнього інтелекту. Це знаменує майбутнє, де зменшиться кількість помилкових відповідей.
Прощавай, Face ID: Коли AI перемагає автентифікацію
Сем Альтман, очільник OpenAI, нещодавно сказав дещо, що мене по-справжньому стурбувало. Як ми будемо автентифікуватися в майбутньому, коли AI зможе емулювати людей краще за нас самих? Face ID, Voice ID – все це скоро може стати минулим, особливо з відкритими моделями, які можуть робити все.
“Я дуже нервую щодо цього. Мене лякає те, що є фінансові установи, які досі приймають голос як підтвердження особи, щоб переказати великі суми грошей. Це ж божевілля! AI вже давно перехитрив ці методи. Я дуже боюся, що на нас чекає криза шахрайства”.
Уявіть: злочинець може використати голос вашої дитини чи батьків, щоб вимагати викуп. Це стає все більш правдоподібним. Уряд, суспільство, ми всі – мусимо щось з цим робити. Скоро дзвінок по телефону стане відеодзвінком, який неможливо відрізнити від реальності. Як навчитися автентифікуватися в такому світі? Це величезний виклик.
Gemini 2.5 Flash: Революція у світі зображень
А тепер про щось, що викликало фурор у Twitter – Gemini 2.5 Flash. Це як той ефект “вау!” з GPT, але тепер для зображень. Ця модель – справжня зірка в редагуванні зображень, показавши найбільший стрибок у рейтингах за всю історію.
Уявіть: ви можете редагувати будь-яке зображення, створюючи комбінації реальності та AI. Можливості безмежні! Наприклад, ось фото Сатьї Надели та Сундара Пічаї на пляжі – виглядає абсолютно реалістично. А що, якби ви хотіли змінити кут камери або повернути голову? З Gemini 2.5 Flash це легко. Або відновити старе фото, щоб побачити, як воно виглядало б сьогодні? Або навіть пожартувати з друзями, ніби Трамп стоїть поруч із вами!
Для кінематографістів це просто знахідка – економія годин роботи на знімальному майданчику. Але чи не станеться так, що соціальні мережі та інтернет перетворяться на розмиту межу між AI і реальністю? Якщо ви не можете довіряти тому, що бачите, онлайн-простір деградує. Платформи мають щось змінити, щоб цього не сталося.
Це той момент, коли ви починаєте розуміти: “Мене обманюють зображеннями, і не лише моя 75-річна бабуся”.
Nvidia Jetson AGX Orin: Мозок для роботів
І ще одна приємна новина: новий робот Nvidia – Jetson AGX Orin. Це потужний комп’ютерний чіп для роботів, який допомагає їм думати і поводитися більш по-людськи. Це, по суті, мозок для передових роботів: помічників, складських роботів, навіть людиноподібних роботів-ходтунів. Він має колосальну обчислювальну потужність, величезну пам’ять і може виконувати складні завдання: розуміти мову, розпізнавати об’єкти, приймати розумні рішення.
Він у 7,5 разів швидший за попередню модель Nvidia (Jetson Orin), що означає, що роботи зможуть реагувати швидше і робити багато різних речей. Він використовує архітектуру Blackwell GPU і має 128 ГБ пам’яті, що дозволяє роботам одночасно використовувати великі AI-моделі для розуміння мови, зображень і дій. Загалом, це справжній робочий мозок, який допомагає роботам бачити, думати і розуміти світ. Це великий крок до того, щоб зробити роботів справді корисними та інтерактивними.
Людиноподібні роботи: Від складання білизни до гри в пінг-понг
А тепер про роботів, які змушують серце битися швидше. Компанія Figure демонструє свого людиноподібного робота – Figure 2. І його AI-модель Helix… вона вміє складати білизну! Здається, дрібниця, але насправді це неймовірно складно для роботів. Рушник м’який, він постійно змінює форму, тому немає єдиного “правильного” способу його схопити. Робот повинен використовувати надзвичайно точні рухи пальців, щоб знайти куточки, розгладити складки і акуратно скласти його. Це те, що досі здавалося можливим лише людям.
І найцікавіше – вони не програмували AI для цієї задачі. Вони просто надали йому нові тренувальні дані – кілька відео-прикладів складання білизни, і він адаптувався! Це означає, що один і той самий “робот-мозок” може перемикатися з одного завдання на зовсім інше, просто навчаючись з даних. Це відкриває неймовірні можливості для майбутнього: людиноподібні роботи будуть виконувати завдання в реальному світі швидше, ніж ми очікуємо. Ми отримаємо багато нових “колег” у цифровому та фізичному світі.
І ще одне: той самий робот складав білизну, а потім… клав її до пральної машини. Це виглядає дивовижно по-людськи, чи не так? Ще два роки тому цієї компанії не існувало, а тепер вони мають людиноподібного робота, який робить це так, ніби він це робив завжди.
Робот-чемпіон з пінг-понгу: Коли майбутнє настало
Але відео, яке мене справді вразило цього тижня, відео, яке змусило мене подумати: “Що, чорт забирай, відбувається у світі AI?” – це демонстрація гри робота в пінг-понг. Так-так, людиноподібний робот грає проти… іншого людиноподібного робота, чи навіть людини! Це один із найскладніших викликів. М’яч у пінг-понгу може летіти зі швидкістю понад 5 метрів на секунду, а робот повинен його бачити, прогнозувати траєкторію, реагувати за мілісекунди, готуватися до удару.
Це той самий рівень реакції, що й у тренованого спортсмена. Це неймовірно! Вони не просто “закодували” удари. Вони використали спеціальну систему: планувальник на основі моделі, який прогнозує траєкторію м’яча і вирішує, як його вдарити, та контролер тіла з використанням навчання з підкріпленням. Це змушує робота рухати кінцівками з неабиякою спритністю та балансом. А пінг-понг – це не лише про руку; потрібна робота ніг, баланс, контроль тулуба. Ця система генерує скоординовані рухи рук і ніг, імітує людські рухи.
І це не просто спеціалізований робот для пінг-понгу. Вони протестували це на загальному людиноподібному роботі G1, який розроблений для багатьох завдань. Це просто вражає! Я бачила це відео неодноразово, і досі не можу повірити, що це реальність. Я думала, що такі технології з’являться набагато пізніше.
Звісно, не все відбувається “на пристрої” (on-device). На відео видно камери, які відстежують рухи. Але це не применшує досягнень. Ці камери надають додаткові дані, і це робить можливим такі неймовірні речі. Це показує, наскільки стрімкий розвиток людиноподібних роботів. Ще кілька місяців тому деякі з них навіть не існували, а тепер вони демонструють таку швидкість і гнучкість.
Я вважаю, що це відео заслуговує на мільйон переглядів на кожній платформі. Це справді безпрецедентно!
Дебати про AI-таймлайни: Хто контролює майбутнє?
Переходимо до найгарячішої теми – AI-таймлайни. Даріо Амодей, CEO Anthropic, говорить про потенційне відкриття “суперниці”. Він вважає, що AI рухається вперед блискавично. Але, звісно, коли ти очолюєш компанію, що розробляє AI, тобі потрібно, щоб люди інвестували.
“Чому у вас такі короткі таймлайни, і чому ми маємо вам вірити?” – це питання, яке йому часто ставлять.
“Це залежить від того, що ви маєте на увазі під “таймлайном”. Ці терміни, по суті, беззмістовні. Я не знаю, що таке AGI, я не знаю, що таке суперінтелект. Це звучить як маркетинговий хід, щось, що має активувати потік дофаміну у людей. Ось чому я ніколи не використовую ці терміни публічно і навіть критикую їх використання. Ситуація полягає в тому, що коли ви перебуваєте на експоненті, вас легко обдурити. За два роки до того, як експонента піде на шалений ріст, здається, що все тільки починається. Це і є фундаментальна динаміка. Це було видно з інтернетом у 90-х: швидкості мережі та комп’ютерів зростали, і через кілька років стало можливим створити цифрову глобальну мережу зв’язку, хоча ще кілька років тому це було неможливо. Майже ніхто, крім кількох людей, не бачив цих наслідків і вибухового зростання. Ось звідки я це беру. Я не знаю, чи вдалося б це, якби, скажімо, кілька супутників впали, чи інтернет зайняв би більше часу. Економічна криза, можливо, теж уповільнила б процес. Тому ми не можемо бути впевнені в точних термінах, але люди обманюються, дивлячись на експоненту, і не усвідомлюють, наскільки швидко все може статися”.
Це демонструє, наскільки важко людям усвідомити експоненційне зростання. Саме тому прогнози Даріо Амодея щодо AI є такими короткими – він бачить, як швидко все розвивається.
Але чи все так райдужно? Могват вважає, що оскільки AI стане найрозумнішою сутністю, яка коли-небудь існувала, він неминуче візьме контроль. І, на жаль, я не можу не погодитися. Коли їхні “боси” дають їм накази, коли все довіряється найрозумнішому в кімнаті… Звісно, це невідворотно.
Перша дилема – це те, що привело нас до цієї гонки озброєнь між Китаєм та Америкою, між OpenAI та Google. Всі відчувають: якщо вони програють, програють по-крупному, тому вкладають більше, щоб перемогти. Друга дилема – і це так само важливо – всі рано чи пізно будуть змушені передати повноваження найрозумнішому в кімнаті. А це буде AI, і це станеться протягом кількох років. Невідворотно, що протягом 5-10 років усі важливі рішення будуть або передані AI, або ви станете неактуальними.
ChatGPT для здоров’я: Твій особистий консультант 24/7
Але не лише про футуристичні сценарії. Люди вже використовують AI для свого здоров’я. Я вважаю це чудовою ідеєю! Можна інтерпретувати результати аналізів, ставити мільйон запитань, на які лікар, можливо, не має часу відповісти, або коли немає доступу до якісної медичної допомоги. За 20 доларів на місяць ви отримуєте доступ до “суперрозумної” сутності, яка може дати точні поради.
OpenAI теж це помітили. Під час запуску GPT-4 Turbo вони наголошували, що багато людей використовують ChatGPT для консультацій щодо здоров’я: чи щось сталося з дитиною, чи як інтерпретувати дані після діагностики раку. Звісно, це не замінить лікаря, але це надзвичайно корисний інструмент, з яким можна говорити 24/7.
Власні чипи OpenAI: Новий етап розвитку
І ще одна цікавинка: OpenAI працюють над власними кастомними чіпами! Можливо, вони бачили, як чіпи TPU від Google надали їм значну перевагу у розробці передових AI. Тепер OpenAI розробляють власні чіпи для майбутніх версій AI. Про це розповів Кевін Вейл, CPO OpenAI, в одному з подкастів.
“Чи у вас вже налагождене виробництво та фабрики?” – запитали його.
“Ми працюємо з партнерами. Є певні проблеми, де ти маєш конкретну проблему і знаєш, як її вирішити. Швидкість чіпа – одна з таких проблем. У таких випадках ти можеш безкінечно ітерувати і застосовувати довільний обсяг GPU. І поки що, я думаю, ми побачимо постійне покращення”.
Genie 3: Занурення у симуляцію реальності
А тепер про те, що мене остаточно “збило з ніг” – Genie 3 від Google DeepMind. Я знала, що AI розвивається, але я думала, що до інтерактивних реальних світів, схожих на симуляцію, ще рік. Але Genie 3 показав, що ми, можливо, живемо у симуляції.
Ви можете взяти фотографію, і одразу потрапити у світ, що базується на цьому зображенні. Він фотореалістичний, він пам’ятає світ! Якщо ви щось робите у цьому світі, виходите з камери, повертаєтеся – він повністю пам’ятає ваші дії. Це просто неймовірно! Я навіть не знаю, як це описати. Уявіть, що буде через 100 років? Ми вже бачили, як відеоігри стали надреалістичними. Але це… це новий рівень. Це реальний час, це симуляція, це те, чого я не очікувала. Google дійсно демонструє свою інноваційність.
Цей кліп можна показати комусь, і, можливо, він почне сумніватися, чи не живе він насправді у симуляції. Це не відеогра, це якась дивна симуляція, і це змушує думати, що, можливо, Нік Бостром мав рацію.
DeepMind також говорить про AGI та Genie 3. “AGI – це щось суб’єктивне, і люди по-різному його трактують”, – каже один з їхніх представників. “Я б не ризикнув сказати, що наша модель – ключ до AGI. Для мене AGI має бути втіленим, мати можливість діяти у фізичному світі. Ось що мене справді захоплює. Це може значно покращити якість життя людей будь-де. І в цьому контексті, я вважаю, це важливий інструмент”.
Вони також вважають, що втілений AGI не зможе функціонувати у світі без можливості його симулювати, збирати досвід та навчатися на ньому. Це парадигма, яку ми використовували в інших сферах, щоб досягти надлюдських можливостей. “Я твердо вірю, що нам потрібні симуляції, і я також твердо вірю, що ми не зможемо побудувати симулятор реального світу іншим шляхом. Тож, поєднуючи ці дві речі, я вважаю, що це великий крок до моєї версії AGI”.
Висновки: Шлях у майбутнє AI
Отже, що ми маємо? Meta експериментує з дивними ботами, Китай нарощує свою енергетичну та AI-мощь, GPT-5 веде нас до нових математичних відкриттів, а роботи стають все більш схожими на людей. Ми стоїмо на порозі епохи, коли AI зможе не лише обробляти інформацію, але й створювати, винаходити, можливо, навіть відчувати.
Це захопливе, а подекуди й лякаюче майбутнє. Але одне я знаю точно: AI – це не просто чергова технологія. Це трансформація, яка вплине на кожен аспект нашого життя.
Що далі?
- Продовжуйте вчитися: Світ AI змінюється щодня. Читайте, дивіться, слухайте, але головне – осмислюйте.
- Будьте уважні: Звертайте увагу на те, як AI впливає на суспільство, етику, безпеку.
- Не бійтеся експериментувати: Пробуйте нові інструменти, але робіть це відповідально.
Майбутнє AI – це не просто код і алгоритми. Це про людей, їхні можливості та виклики. І я рада бути частиною цієї захопливої подорожі разом з вами.
Підсумовуючи все вищесказане, світ AI – це динамічна, складна, і неймовірно цікава реальність. Від етичних дилем Meta до революційних досягнень у робототехніці, ми спостерігаємо за справжнім технологічним вибухом. Ці розробки не лише змінюють наш спосіб життя, але й ставлять перед нами фундаментальні питання про майбутнє людства.
Заклик до дії: А як ви бачите майбутнє AI? Які з цих розробок вас найбільше вражають чи лякають? Поділіться своїми думками у коментарях! Давайте разом формувати дискусію про цю дивовижну еру.
