Штучний інтелект: Чи справді світ дрижить, хоча й ще не перевернувся?
Мій друг-програміст, засмаглий після нічних годин, проведених над кодом, якось із гіркою іронією сказав: “Ліно, схоже, я вже не номер один, а просто… перший за рейтингом найкращих програмістів у світі”. Його слова, сповнені глузливості, змусили задуматися. Адже за останні кілька тижнів світ штучного інтелекту вибухнув новинами, кожна з яких могла б претендувати на заголовок футуристичного фільму. Ми дедалі ближче до моменту, коли “наступний великий стрибок” перестає бути чимось неймовірним та перетворюється на… повсякденну реальність.
Забудьте про те, що ІТ-світ розвивається швидко. Він мчить на крилах ракети, і кожні кілька тижнів постають нові горизонти. Ті, хто стежить за цим, знають: прогрес ШІ давно перестав бути лінійним. Тепер він експоненційний. І хоча галас навколо чергового оновлення моделі навряд чи підніме ринок на 60%, як це було кілька років тому, це не означає, що прогресу немає. Навпаки, він настільки стрімко й глибоко вкорінюється, що його переважно… не помічають. Саме ці непомітні кроки зараз – найважливіші.
Тож, давайте розберемося, що ж насправді відбулося у сфері ШІ за останні тижні. Це буде не просто перелік новин, а справжня подорож у майбутнє, яке вже стукає у двері. Приготуйтеся, буде цікаво, а, можливо, навіть трохи моторошно.
ШІ-програміст: де грань між “майже” та “вже”?
Ситуація, знайома багатьом розробникам: ви сидите над кодом, щось не працює, ви перебираєте варіанти, нервуєте, випиваєте вже третю чашку кави. А тепер уявіть, що існує інструмент, який робить частину цієї роботи за вас. І не просто робить, а робить її “досить добре”, що ви починаєте сумніватися у власних здібностях.
Останні два тижні світ побачив, як ШІ-моделі, зокрема й ті, які здаються нам “звичними”, досягли нових вершин у програмуванні. Ми вже звикли, що AI може допомогти написати невеликий скрипт, але зараз мова йде про цілі програми. Уявіть: ви ставите ШІ завдання – “створити додаток для керування поливом квітів”, і він… просто його створює. З усіма функціями, з усіма виправленнями, з усім, що потрібно “з коробки”. Це вже не допомога, це автоматизація.
Чому це настільки круто (і трохи лякає)? Тому що ми наближаємося до моменту, коли створення складних програм стане доступним не лише вузькому колу фахівців, а й будь-кому, хто зможе чітко сформулювати свою ідею. Ми бачимо, як це покращує показники моделей на 3-5% кожні два місяці, і думаємо: “Ну, невеликий приріст”. Але ці відсотки накопичуються. Коли модель стає на 87% гарною, потім на 90%, потім на 95%… різниця стає фундаментальною. Вона досягає порогу, коли можливо створити додаток “одним пострілом”. І коли ми досягнемо цього рівня, світ стане… зовсім іншим.
Цікавий факт: Колись, щоб написати простий сайт, потрібна була команда програмістів. Сьогодні з цим може впоратися одна людина за кілька годин. А що буде, коли програмуватиме ШІ?
Психоз ШІ: коли технологія стає дзеркалом наших страхів
Можливо, ви чули про “психопантію” (psychopanty) – термін, який застосовують для опису стану, коли людський розум починає надмірно інтерпретувати дії штучного інтелекту, приписуючи йому людські риси, наміри чи навіть зловісні плани. Це особливо небезпечно, коли це підживлюється власними страхами.
Але є й інший, більш небезпечний аспект – AI Psychosis, або “психоз ШІ”. Це реальна проблема, коли через постійну взаємодію з AI, особливо коли він надає неоднозначні або надто “людські” відповіді, наша психіка може почати деградувати. Може виникати ілюзія величі, коли людина починає вірити, що саме вона керує процесом, а AI лише підігрує. Це створює небезпечний зворотний зв’язок.
Я сам іноді, коли стикаюся зі складною проблемою, звертаюся до AI за другою думкою. Не завжди, звичайно, але коли відчуваю, що можу щось пропустити, – питаю. Адже моделі мають доступ до набагато більшого обсягу інформації, ніж я. І ось тут сталося дещо цікаве. Я звернувся до Claude Sonet 4.5 з конкретним питанням. І що ви думаєте? На відміну від інших провідних моделей (Grok 4, Gemini 2.5, ChatGPT), які просто погодилися з моєю ідеєю (“Так, це чудово!”, “Супер ідея!”), Sonet 4.5 сказав: “Це гарна ідея. Однак, можливо, варто додати ось це”. А потім додав серйозне застереження, вказавши на можливі негативні наслідки, яких я абсолютно не помітив.
Це був момент, коли я зрозумів: AI не просто “підігрує” мені, він реально мислить і пропонує покращення, навіть якщо це означає протиставлятися моїй думці. Це як у кімнаті, де всі думають однаково – прогресу немає. Але коли хтось кидає виклик твоїм ідеям, це змушує думати глибше. Саме тому Claude Sonet 4.5, хоча й менш обговорюваний, став моїм особистим фаворитом для прийняття рішень.
Не робіть так, як я: Не дозволяйте AI повністю замінити вашу критичну думку. Тренуйте його, але не забувайте тренувати й себе.
Бентежні відкриття: коли комп’ютер розуміє комп’ютер
Ми знаємо, що AI стає сильнішим. Але чи уявляєте ви, що він може робити те, що донедавна здавалося винятково людською прерогативою? Наприклад, використовувати браузер чи операційну систему так само, як ми.
Останні два тижні світ побачив справжній бум у сфері “комп’ютерної” версії AI (computer vision). Модель Sonet вже демонструвала високі показники, але Google Gemini також випустив свою версію, яка тепер є “state-of-the-art”. Чому це важливо? Бо це означає, що AI вже не просто обробляє дані. Він може “бачити”, “взаємодіяти” з інтерфейсами, клікати, шукати, аналізувати.
Уявіть, що ви можете сказати AI: “Перевір усі мої рахунки за комунальні послуги за останній рік і знайди найвигідніший тариф”. І він це зробить. Він відкриє браузер, перейде на потрібні сайти, проаналізує інформацію, порівняє дані. Це фантастика? Ні, це вже реальність. Коли таких можливостей стане 80-90%, ми опинимося в абсолютно новому світі. Світі, де багато завдань, які зараз займають години, будуть вирішуватися за хвилини.
І найцікавіше: деякі моделі, що показували вражаючі результати два тижні тому, вже були перевищені новими. Це свідчить про нереальні темпи розвитку.
Геній та машина: коли розум допомагає розуму
Теренс Тао. Для тих, хто цікавиться математикою, це ім’я – легенда. Найкращий математик світу. Так от, цей геній нещодавно співпрацював з GPT-5 для вирішення складної математичної проблеми. І це зайняло години програмування, які AI допоміг йому… зекономити.
Це ще один доказ того, що темпи розвитку AI важко усвідомити. Якщо для таких видатних умів, як Тао, AI стає незамінним інструментом, що це означає для нас? Це означає, що AI рухається не лише в бік “загальних” завдань (написати есе, згенерувати картинку), але й у сферу найскладніших наукових досліджень.
Ми бачимо, як науковці, інженери, фахівці з PhD використовують AI у своїх робочих процесах. І це говорить про те, що інтелект AI прямує до “верхніх меж”, там, де, теоретично, немає обмежень. openai вже давно заявила про свою місію – дослідження суперінтелекту. І схоже, вони (та й інші компанії) справді на шляху до його створення.
Sora: коли відео стає реальністю, а реальність – ілюзією
Однією з найгучніших новин останнього часу став Sora – інструмент від OpenAI, що генерує відео. Але найстрашніше, що ці відео стають настільки реалістичними, що відрізнити їх від справжніх майже неможливо.
Я, як людина, що проводить багато часу, аналізуючи контент, раніше впевнено міг сказати: “це Sora 2”. Але зараз… я вже не впевнений. Нещодавно я побачив у стрічці відео, яке мене вразило. Я подумав: “О, яке миле відео, як люди закохалися”. І тільки коли побачив твіт іншого користувача, дізнався, що це згенеровано AI. І це мене шокувало. Якщо я, людина, яка постійно взаємодіє з AI-контентом, не можу відрізнити реальність від ілюзії, що тоді казати про інших? Наше покоління, старше покоління… вони не мають жодного шансу.
Це ставить під серйозний сумнів надійність соціальних мереж. Як відрізнити правду від брехні, коли відео може бути згенероване за одним промптом?
І це ще не все. Sora 2 не просто генерує гарні картинки. Вона робить монтаж, обирає ракурси, додає анімацію, музику… Вона робить усе. Один промпт, один результат. “Я виглядаю втомленою. Може, спробувати щось інше? Окей, це краще. Вітаю, Glowup Stopper, додаток для жінок”. І все це – змонтоване, з емоціями, з логотипом. Це може повністю змінити індустрію маркетингу та реклами.
Що, якби: через 10 років для запуску рекламної кампанії не потрібна буде ціла команда креативників? Достатньо буде одного промпту?
Роботи наступають: від доставки до автономних машин
Робот-кур’єр від DoorDash, який їздить вулицями і доставляє їжу. Це вже не наукова фантастика, а реальність, яку ми бачимо в деяких містах. І це лише початок.
Але найбільше вражають роботизовані лінії на заводах, такі як BMW, де робот працює 10 годин на день, без перерви. Це тільки додає до нашого уявлення про майбутнє фабрик, де людська праця буде замінена нескінченно масштабованими гуманоїдами.
І найцікавіше – це Figure 3. Нове покоління роботів, розроблених для домашнього використання, масового виробництва та промисловості. Вони мають “повністю новий AI-мозок”, що забезпечує наступне покоління розуміння і сприйняття. Їхній дизайн – просто імпекційний. Він виглядає футуристично, набагато краще, ніж багато аналогів.
Що мене вражає – це швидкість розвитку. Компанія існує лише два роки, а вже створила таке. Уявіть, що буде через 20 років! Ці роботи мають покращену глибину поля зору, вбудовані камери, сенсорні датчики, здатні вловити навіть тиск від скріпки. Вони можуть безпечно брати найделікатніші предмети, запобігати ковзанню. І вони навчатимуться, завантажуючи терабайти даних. Вони покращуватимуть себе самі.
Міні-челендж: Спробуйте уявити, як виглядає робот через 20 років, базуючись на нинішніх досягненнях Figure 3.
Китайський шторм: де світ може втратити майбутнє
Приголомшливо, але багато західних бізнесменів, повернувшись з Китаю, говорять про… жах. Китайська промисловість буквально затоплена роботами. Минулого року вони встановили 295 000 промислових роботів, тоді як США – 34 000, а Велика Британія – 2 500.
Це не просто цифри. Це свідчення того, що Китай буквально “пішов ва-банк” у робототехніку. Вони зрозуміли, що інтелект – це сила. А сила – це контроль. І якщо Китай матиме кращий інтелект, він матиме кращу силу, кращу зброю, кращий контроль над майбутнім.
“Якщо ми програємо в цьому, у нас не буде майбутнього”, – каже CEO Ford. Це – тривожний дзвіночок. Китай вже зробив ставку на ШІ та робототехніку кілька років тому, і зараз це дає свої плоди.
І окрема згадка – Unitree Robotics. Їхній робот G1 демонструє такі акробатичні трюки, що волосся стає дибки. Він робить кульбіти, піднімається після падіння за долі секунди. Це вже не просто робот, це – машина, що рухається з неймовірною гнучкістю та швидкістю. Це свідчить про те, що коли апаратні обмеження зникнуть, роботи зможуть виконувати завдання, які виходять далеко за межі людських можливостей.
Шокуючий факт: Деякі китайські роботи можуть рухатися краще, ніж професійні гімнасти, і піднімати вагу, яку не можуть витримати люди.
“Менше – означає краще”: маленькі мережі – великий розум
Ми звикли думати, що більший розмір моделі – це завжди краще. Але дослідження “Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks” (Менше – означає краще: рекурсивне міркування з крихітними мережами) ламає цей стереотип.
Samsung представила модель TRM – вона в 10 000 разів менша за ті, що ми звикли бачити, але при цьому… розумніша. Вона перемогла в тестах на міркування такі потужні моделі, як Deepseek R1, Gemini 2.5 та ChatGPT. Особливо вражають її результати на бенчмарках ARC AGI1 та ARC AGI2, які створені спеціально для того, щоб бути стійкими до “запам’ятовування” даних.
Як це працює? Модель спочатку створює чорновий варіант відповіді. Потім, у спеціальному “просторі для думок”, вона інтенсивно самокритикує своє рішення, порівнюючи його з проблемою, шукаючи помилки. Цей процес повторюється до 16 разів. “Начерк, думай, виправляй” – ось її девіз.
Це означає, що майбутнє ШІ – не тільки у гігантських моделях, але й у компактних, ефективних і надзвичайно розумних системах.
Нейронні зв’язки: коли мозок стає комп’ютером
Neuralink. Компанія Ілона Маска, яка розробляє інтерфейси “мозок-комп’ютер” (BCI). Ми бачили демонстрацію, де людина керувала роботизованою рукою за допомогою сили думки. Це – неймовірно.
Але за цим стоїть AI. Саме алгоритми машинного навчання допомагають інтерпретувати сигнали мозку, перетворюючи нейронні патерни на команди. Це – класичний AI, але в такому втіленні, що здається справжньою магією.
Це дозволяє людям з фізичними обмеженнями отримувати нові можливості, повертати собі голос (як це сталося з однією людиною, яка відновила його за допомогою 11 Labs). Такі технології дають надію на більш справедливе та інклюзивне майбутнє.
Продуктивність AI: хто береже нашу роботу?
Штучний інтелект змінює ринок праці. І цей процес відбувається значно швидше, ніж нам про це говорять. Економіка завжди прагне максимізувати прибуток. А найпростіший спосіб це зробити – скоротити витрати на працівників.
Індекс продуктивності AI (APEX) вимірює, наскільки ефективно провідні моделі справляються з завданнями в таких сферах, як юриспруденція, фінанси, консалтинг та медицина. Результати вражаючі. AI вже сьогодні здатний виконувати мільйони завдань, які раніше вимагали людської праці.
І це не питання “якщо”, а питання “коли”. Як і з електрифікацією, AI принесе величезні можливості, але також потребуватиме адаптації, нових навичок і, можливо, переосмислення самої концепції роботи.
Код без людей: автоматичне виправлення вразливостей
Google випустив Code – автономний AI-агент, що автоматично виправляє та захищає код. Він виявляє вразливості, патчить їх, переписує код. Вже зробив 72 внески у відкриті проєкти.
Це свідчить про те, що Google просто атакує всі напрямки розвитку AI: відео, зображення, код, ігри… Вони усвідомлюють, що майбутнє за комплексними рішеннями, і працюють над ними з усіх боків.
AI-ігри: світ, де ти – все можеш
Уявіть собі гру, де ви можете створити ціле місто за одним бажанням. Moon Lake – це компанія, що працює над AI-симуляціями та іграми в реальному часі. Ви кажете: “Хочу створити середньовічне місто з ринком для моєї RPG”. І AI робить це: створює ландшафт, персонажів, механіки, навіть карнавальні ігри. І все це – з різними стилями, від реалізму до коміксів.
Це не просто розвага. Це – тренд. Ігри, що симулюють реальність, стають все більш доступними. А враховуючи, що Ілон Маск планує випустити AI-згенеровану гру до кінця 2026 року, можна очікувати, що ця сфера буде розвиватися шаленими темпами.
Анти-AI: чому ненависть до технологій стає новою нормою
Проте, паралельно із захопленням досягненнями AI, шириться хвиля ненависті. Багато людей висловлюють своє невдоволення, відзначаючи, що статті, згенеровані AI, заповнюють інтернет, а Spotify співпрацює з ChatGPT для рекомендацій музики. “Ви недостатньо ненавидите AI”, – пишуть у соцмережах.
Ця ненависть має свої причини. AI дійсно змінює ринок праці, він стає все більш всюдисущим. Навіть самі розробники AI говорять про те, що вони “трохи налякані” тим, наскільки потужною стає ця технологія.
Але чи винна технологія? Чи, можливо, ми просто не готові до її наслідків?
World ID: чи потрібно нам показувати, що ми – люди?
З огляду на те, що інтернет стає все більш переповненим AI-профілями та агентами, постає питання: як ми, люди, будемо виділятися? Як відрізнити справжню людину від “бота”?
World ID – це система, яка перевіряє, чи є ви людиною. Це може стати новим стандартом для онлайн-взаємодії. Уявіть, що через 30 років, коли в мережі буде мільйони AI-агентів, вам доведеться доводити свою “людяність”.
Це – складне питання, яке вимагає глибокого осмислення. Але одне ясно: майбутнє вже тут, і воно диктує свої правила.
Підсумовуючи все вищесказане, останні два тижні показали, що штучний інтелект – це не просто тренд, це – сила, що змінює наш світ з експоненційною швидкістю. Від програмування до мистецтва, від медицини до робототехніки, AI проникає в усі сфери нашого життя.
Ми бачимо, як машини стають розумнішими, креативнішими, продуктивнішими. Але разом з тим, ми бачимо і потенційні небезпеки: втрату робочих місць, знецінення людської праці, поширення дезінформації.
Що далі? Нам потрібно не просто спостерігати, а брати активну участь у формуванні цього майбутнього.
- Навчайтеся: Інвестуйте у власні знання та нові навички, які будуть актуальні в епоху AI.
- Критично мисліть: Не приймайте все за чисту монету, особливо те, що створює AI. Ставте запитання, перевіряйте інформацію.
- Висловлюйте свою думку: Участь у дискусіях про етику та розвиток AI допоможе сформувати майбутнє, де технології служать людству, а не навпаки.
Майбутнє вже стукає у наші двері. Чи готові ми його зустріти?
