Штучний Інтелект Тижня: Llama 4 в кризі, OpenAI рухається до відкритості та безпеки, а Anthropic і Маск не відстають.

Штучний Інтелект Тижня: Від Лами 4 до Відкритого Космосу ШІ (Переклад відео)

Автор: Кейсі Байт

Привіт, ґіки та ентузіасти технологій! На цьому тижні світ ШІ буквально вирує! Тут є все: драматичні історії, неймовірні досягнення та подих майбутнього. До речі, давайте без зайвих слів поринемо в найцікавіше!

Llama 4: Не все Так Просто?

По-перше, трохи драми. Llama 4, надзвичайно тобто, очікувана модель з відкритим кодом від Meta, потрапила в халепу. Судячи з усього, під час розробки щось пішло не. Так, що призвело до “повного провалу” (цитата з відео).

• Що сталося тому Хтозна! Ходять ну, чутки, що витік інформації від інсайдерів припускав. Паніку в команді Meta Gen AI ще до релізу.
• Звинувачення: У всьому звинувачують DeepSeek V3, модель від невідомої компанії з “мізерним. Бюджетом на навчання”, яка, за чутками, вибила Llama 4 з лідерів у бенчмарках.
• Бенчмарки vs Реальний Світ: Виявилося, що Meta може бути “грала” з результатами, випускаючи різні версії моделі – одну для бенчмарків, іншу для публічного використання. Очевидно, етан наприклад, Моллік (Ethan Mollik) зазначив, що модель, яка перемогла. В LM Marina, сильно відрізнялася від тієї, що була випущена.
• Відмова від Llama 4: І вишенька на. Торті: бачите, слухайте, колишні співробітники Meta тепер дистанціюються від Llama 4. У відео (особливо епізод про Llama 4) показують, як люди з. Meta переходять в OpenAI та публічно відмовляються від зв’язків з Llama 4. Це розумієте, однозначно не той PR, на який розраховувала Meta.

Висновок: Незважаючи на мільярдні інвестиції та найкращі таланти, Meta зіткнулася з серйозними проблемами, в такому дусі. Дивно, чекаємо на офіційні роз’яснення та технічний звіт, от, але поки що ситуація виглядає не дуже добре, якось так.

Anthropic: Claude з Розширеними Можливостями та Погляд у Майбутнє.

Поки в Meta дивіться, гарячково виправляють помилки, Anthropic випускає чудові новини.

• Max Plan для Claude: Новий план підписки. Який пропонує в 5-20 разів ну, більше використання, ніж звичайний план. Відмінна новина для тих, хто часто використовує Claude і не хоче чекати на оновлення лімітів. Простіше кажучи,
• Claude 4: Дорога До Відкриттів: Готуйтеся! Claude 4 з’явиться протягом найближчих 6 місяців. За словами Джареда Каплана (Jared Kaplan), швидкість розвитку ШІ. Прискорюється, особливо в області післянавчальної підготовки та навчання з підкріпленням, десь так. Зрозуміло,
• Висновок: Anthropic демонструє активний розвиток, зосереджуючись на покращенні своїх моделей.

Elon Musk та Grok: Швидке Наздоганяння?

Ілон Маск також не відстає.

• Grok 4: Незабаром! Маск анонсував вихід нових моделей Grok “до кінця року”.
• Потенціал: Враховуючи, що Grok стартувала з позицій позаду, ну, але вже наздогнала конкурентів, велика ймовірність, що наступна версія перевершить існуючий стан справ.

OpenAI: Шлях до Відкритого Коду, Memory та Безпеки

OpenAI, нарешті, відважуються на кроки до відкритості. Їхні рішення, попри затримку, заслуговують на увагу.

• Відкритий Код На Підході: OpenAI планує випустити потужну модель з відкритим кодом. Відверто кажучи, вони визнають важливість відкритого коду та хочуть бути його частиною.

• Memory (Пам’ять) в ChatGPT: Неймовірна Сила: Епізод для спільноти з описами можливостей пам’яті в ChatGPT

  • Два от, Способи Використання:
    1. Використовувати минулі взаємодії (ставити питання на основі минулих розмов), якось так. Звичайно, чесно кажучи,
    2. Налаштовувати майбутні взаємодії (ставити питання та просити кидати виклик припущенням).

• Безпека під Загрозою? Financial Times повідомила, що OpenAI скоротила час тестування безпеки своїх моделей. До речі,

  • Проблема: Тестерам дають лише кілька днів для проведення оцінок, тоді як раніше це займало кілька місяців.

  розумієте,

  • Пояснення: Швидкий цикл розвитку, конкуренція. Справа в тому, що компанії хочуть випустити моделі швидше.
  • Наслідки: Зменшення пріоритету безпеки може привести до непередбачуваних результатів. До речі,
  • Критика: Тестування може бути недостатнім, щоб виявити небезпечні можливості. Можуть з’явитися через кілька місяців після випуску. Відверто кажучи,
  • Ризики: Потенційне використання для зброї та реальна шкода.

• AGI на Порозі? OpenAI стає відвертою щодо AGI (Artificial General Intelligence – Загальний Штучний Інтелект). CFO OpenAI Сара Фрієр (Sarah Frier) вважає, що ми вже. Близькі до AGI, уявіть собі, хоча ще не використовуємо його потенціал на повну. Дивно, те ж слухайте, саме каже і Сем Альтман (Sam Altman), десь так. Очевидно,

  скажімо,

• Ціль OpenAI: Підвищення продуктивності розробників. Альтман зосереджений на тому, щоб зробити програмістів у. 10 разів продуктивнішими, а не на повній автоматизації кодування.

Висновок: OpenAI робить значні кроки, але також стикається з важливими викликами у сфері безпеки.

Deepcoder 14B: Маленька, Але Потужна Модель Кодування

• Що це? Open-source модель кодування з 14 мільярдами параметрів.
• Досягнення: Показує результати, порівнянні з пропрієтарними моделями, такими як OpenAI 03 Mini та 01.
• Ключ до Успіху: Високоякісні дані з різних джерел та використання підкріплювального навчання. Щоб було ясно,
• Висновок: Відкритий код дозволяє розширити можливості, що були недоступними раніше.
  
  Відео по темі статті (клік)

  ×