Міцний Шторм у Світі Штучного Інтелекту: Чи Європа Зможе Піднятися на Хвилі Інновацій?
Я, Ліла Гарт, повертаюся з чергової захопливої подорожі у світ технологій. Цього разу, як справжній спостерігач, я вирушила за глибинами розмови експертів на подкасті “Mixture of Experts”. Вони зустрілися, щоб обговорити найгарячіші новини зі світу штучного інтелекту. Від блискавиці нових моделей до стратегічних кроків держав – все це стало предметом їхньої цікавої бесіди. Увага була зосереджена на компанії Mistral, французькому чемпіоні в галузі штучного інтелекту, та на питанні, чи зможе Європа стати глобальним лідером у цій сфері. Пристебніться, адже ця розмова була сповнена цікавих думок та неочікуваних перспектив.
У студії зібралася команда блискучих умів: Tim Hwang (ведучий), Chris Hay (інженер і технічний директор з трансформації клієнтів), Volkmar Uhlig (віцепрезидент та керівник портфеля AI Infrastructure) та Kaoutar El Maghraoui (головний науковий співробітник та менеджер платформи Hybrid Cloud).
Розмова відкрилася навколо нової моделі Mistral – Mistral Medium 3. Цікавість викликала не лише сама новинка, але й питання: чи залишиться Mistral вагомим гравцем у світі AI open source?
Кріс Хей висловив щире захоплення Mistral, згадавши їхній внесок у створення популярної моделі Llama. Він позитивно відгукнувся про Mistral Medium 3, відзначивши її високу швидкість та новаторство. Разом з тим, він висловив критику щодо стратегії компанії, зауваживши, що вона зосереджується на великих моделях, що може бути не зовсім актуальним для розробників open source, які віддають перевагу меншим моделям (наприклад, таких, як Llama чи Hugging Face). Крім того, він підкреслив відсутність конкретної моделі для міркувань, що, на його думку, могло б покращити загальну картину.
Каутар Ель Маграуї дещо погодилася з Крісом, відмітивши, що Mistral, можливо, не на перших сходинках популярності, як OpenAI чи Anthropic, але її стабільність у випуску потужних відкритих моделей заслуговує на увагу. Вона відзначила, що відкритий підхід Mistral – рідкість у сучасному закритому AI-світі. Каутар підкреслила, що важливо стежити за Mistral, оскільки компанія може будувати довгострокову значущість в екосистемі AI open weight.
Наступною темою для обговорення стала роль Mistral як “національного чемпіона” Франції та надії Європи на створення власної AI-індустрії.
Волкмар Уліг висловив думку, що основна концентрація фінансування та експертизи у сфері штучного інтелекту спостерігається в США та деяких інших країнах. Європа, на його думку, поки що відстає, зосереджуючись більше на регулюванні, ніж на фактичному створенні технологій. Він також висловив побоювання щодо ризику “відтоку мізків”, зауважуючи, що найкращі фахівці будуть змушені шукати можливості там, де є відповідна інфраструктура. Волкмар зазначив, що компанії, які починають свій шлях в AI в Європі, стикаються з великими викликами, зокрема з менш розвиненим ринком і надмірним регулюванням. Він також прогнозує, що компанії будуть все більше зосереджуватись на місцевих ринках, враховуючи специфіку різних мов. Він підкреслив тенденцію до менших моделей, які відповідають потребам ринку. Важливо також, що малі моделі економічніші.
Водночас, Волмар зазначив, що менші моделі – це тенденція: те, що раніше могли лише великі моделі, тепер доступно навіть на ноутбуках.
Каутар Ель Маграуї підтримала думку про відставання Європи в сфері інфраструктури, особливо в обчислювальних ресурсах. Вона наголосила на відсутності європейських аналогів потужних обчислювальних кластерів, таких як ті, що є в США та Китаї. Також вона відзначила брак фінансування для стартапів, які працюють в сфері штучного інтелекту.
Але тут на сцену вийшов Кріс Хей і заперечив з певною долею іронії. Він нагадав, що Китай, попри всі обмеження, зумів створити конкурентоспроможну модель DeepSeek. Кріс вважає, що Mistral демонструє високі результати і залишається сильним гравцем. Він звернув увагу на те, що ключові архітектори Google Gemini (Деміс Хассабіс) та OpenAI (Ілля Суцкевер) – європейці. Він підкреслив, що європейці мають потенціал, але їм не вистачає фінансування для реалізації своїх ідей.
Волкмар по суті розділив обидві думки, але звернув увагу на роль уряду та фондів. Він вважає, що держави можуть відігравати вирішальну роль в інфраструктурних інвестиціях.
Перейдемо до наступної захопливої новини – співпраця NVIDIA з інвестиційними фондами Саудівської Аравії для створення AI-фабрик.
NVIDIA анонсувала співпрацю з Саудівською Аравією для створення AI-фабрик, що передбачає розгортання сотень тисяч передових процесорів. Першим кроком стане постачання 18 000 чіпів GB300 Grace Blackwell.
Волкмар Уліг коротко пояснив, що 500 мегават – це велика, але не надто велика масштабна інсталяція, якщо говорити про обчислювальні потужності.
Каутар Ель Маграуї підкреслила, що Саудівська Аравія не просто купує чіпи, а прагне стати ключовим гравцем у сфері обчислень. Ця стратегія може сприяти розвитку AI в арабських країнах. Разом з тим, Каутар зазначила, що для досягнення успіху необхідні не лише чіпи, але й екосистема, таланти та відповідальний підхід.
Кріс Хей висловив впевненість у потенціалі Саудівської Аравії. Він відзначив, що в регіоні вже є таланти, які працюють над розробкою AI-моделей. Кріс вважає, що інфраструктура приваблюватиме фахівців. Він наголосив, що обмеження стимулюють творчість.
Волкмар Уліг звернув увагу на стратегічні переваги Саудівської Аравії та подібних країн у великих інфраструктурних інвестиціях, які фінансуються з суверенних фондів. Він також зазначив, що традиційно такі країни мають переваги. Їхній централізований стиль управління дозволяє ефективно планувати та інвестувати в стратегічні проекти, що стає сильною стороною у новій сфері.
Далі розмова перейшла до аналізу викликів та можливостей для AI-бенчмаркінгу. Зокрема, у фокусі опинились нещодавні випуски OpenAI (Health Bench) та IBM (IT Bench).
Каутар Ель Маграуї зазначила, що збільшення кількості бенчмарків, які показують результати роботи різних моделей, стає все загальнішим. Каутар підкреслила важливість розробки галузевих оцінок, зосереджених на конкретних задачах та областях застосування. Вона бачить майбутнє бенчмаркінгу у гібридних оціночних системах, які поєднують загальні критерії оцінки з конкретними завданнями та умовами реальної роботи. Вона зазначила, що такі бенчмарки стануть галузевими стандартами, оскільки вони будуть більш реалістичними. Також, нові бенчмарки (OpenAI health bench або IBM IT agent benchmark) ставлять важливе питання: чи правильно ми вимірюємо якість роботи моделей?
Водночас, Каутар зауважила, що з точки зору агентів ШІ в майбутньому потрібно більше враховувати, наскільки успішно агенти виконують конкретні завдання, а не просто оцінювати можливості моделей.
Кріс Хей висловив думку, що загальні рейтинги “state of the art” втрачають сенс, оскільки існує дуже багато застосувань AI. Кріс поділився, що замість того, щоб покладатися на загальні бенчмарки, варто створювати власні, адаптовані до конкретної сфери діяльності. Він наголосив, що в багатьох випадках моделі, тонко налаштовані для конкретного застосування, показують кращі результати. Chris висловив думку, що немає універсальної моделі, яка була б найкращою у всьому, і порадив створювати власні тести для конкретних завдань, щоб краще оцінити ефективність моделі.
Волкмар Уліг погодився з Крісом. Він зазначив, що маркетингові заяви потребують конкретики. З його точки зору, кожна галузь буде розробляти власні оцінки. Також, він підкреслив важливість проведення регресійного тестування.
Каутар підкреслила важливість переходу від оцінки моделей до оцінки агентів, що є ключем до підвищення якості.
Насамкінець експерти обговорили появу генеративного штучного інтелекту в рекламі Prime Video.
Amazon вирішила використовувати генеративний AI для створення контекстної реклами для користувачів Prime Video.
Кріс Хей висловив обурення: він стурбований перспективою отримати ще більше реклами, адаптованої до його особистих вподобань.
Каутар Ель Маграуї також була стурбована потенційним перенасиченням рекламою та проблемами з конфіденційністю. Вона зосереджується на можливих етичних аспектах.
Волкмар Уліг зазначив, що AI може значно покращити якість рекламних оголошень, особливо в частині створення візуального контенту. Він також вважає, що рекламодавці будуть використовувати можливості AI для створення більш нативних форматів реклами. Він також попередив про можливі ризики.
