Штучний Суперінтелект та Майбутнє: Розмова, що Змінить Ваш Світ (Вірно!)
Привіт, гіки та майбутні футуристи! 👋 Casey Byte тут, щоб розібрати для вас один з найгарячіших трендів сьогодення – штучний суперінтелект (ASI). Насправді, мова піде про дещо більше, ніж просто “крутий AI”. Ми зануримось у розмову, яка може вплинути на кожну сферу вашого життя. Готові? Почнімо!
Джерело Знань: Інсайт від Еріка Шмідта та Яна Массерва
Наш путівник у цей неймовірний світ – колишній генеральний директор Google, доктор Ерік Шмідт, який мав розмову з Яном Массервом (ім’я якого мені, чесно кажучи, не дуже знайоме, але це не зменшує значущість сказаного). Вони обговорювали майбутнє AI та біотехнологій. Розмова ця, як запевняє автор відео, дійсно варта уваги, і я з ним згоден. Давайте розберемо основні тези.
ASI: Коли Комп’ютери Перевершать Людей – Насправді
Почнімо з визначення. ASI – це штучний інтелект, який перевершує колективний інтелект всіх людей разом. Це не AGI (Artificial General Intelligence), де AI просто розумний, як людина. ASI – це рівень інтелекту, що якісно відрізняється.
Ключові моменти, які варто запам’ятати:
- Самопліпшення: Комп’ютери навчаються, як планувати та покращувати себе, без нашого втручання. Трохи лякає, правда? 😎
- Консенсус Сан-Франциско: Деякі експерти вважають, що ASI з’явиться вже через 6 років. Так, швидко. Дуже швидко.
- Складність: Досягнення ASI потребує величезних обчислювальних потужностей. Мова йде про гігавати електроенергії та, можливо, навіть нові атомні електростанції.
- Відсутність мови: Суспільство ще не готове до таких змін. Відсутня навіть адекватна термінологія для опису цього явища.
Чи Недооцінюємо Ми AI?
Тут думки розділяються. Багато хто вважає, що AI переоцінений, але, як зазначає автор відео, з ASI все інакше. Якщо існує навіть невелика ймовірність появи ASI, то наслідки будуть такими масштабними, що ігнорувати їх просто нерозумно.
Чому ASI не можна недооцінювати:
- Експоненційні зміни: Наслідки можуть бути радикальними, світ зміниться кардинально.
- Підготуватися потрібно вже зараз: Можливо, ми вже проґавили таймінг.
Ера Коду, Написаного AI: Що Це Означає?
Ерік Шмідт стверджує, що AI почне писати весь код. І це, можливо, вже відбувається. Автор відео, як і багато інших, вважає, що AI вже зараз активно генерує більшу частину коду.
Важливі аспекти:
- Еволюція ролі програмістів: Ми переходимо від ролі виконавців до ролі тих, хто визначає результат. AI пише код, а ми дивимось на результат. (Я би хотів бути у цій ролі, не те щоб я умів кодити 😅)
- Прогнози: Інші експерти (наприклад, Даріо Амадеї) вказують на те, що AI буде писати 90% коду через 3-6 місяців, і, можливо, 100% коду – через рік.
- Рекурсивне самовдосконалення: AI почне писати код для поліпшення власного коду. Це як програмування, яке пише саме себе.
- А як же математика? AI вже перевершує людей у деяких математичних задачах. Це пояснюється тим, що математика має більш формальний та структурований підхід.
- Функція втрат: Algorytmi AI працюють з алгоритмами і намагаються вирівняти помилки.
Що Далі, Коли AI Писатиме Код?
Ерік Шмідт передбачає, що через два роки AI буде генерувати код, який використовується для власних розробок. Це називається рекурсивним самовдосконаленням і може призвести до шалених змін.
Наслідки:
- Експоненційне зростання: Розвиток AI може прискоритись у геометричній прогресії.
- AGI/Суперінтелект: Рекурсивне самовдосконалення веде до AGI та, зрештою, до ASI.
- Вищезазначені зміни відбуваються просто тут і прямо зараз. Це – реальність.
“Найрозумніше Людини” у Кишені: Агенти та Зміни в Суспільстві
Уявіть собі, що у вас в кишені буде еквівалент “найрозумнішої людини” у світі для вирішення будь-яких задач. Це вже не наукова фантастика.
Що таке агенти?
- Агенти: Системи з входом та виходом, які “навчаються” та “запам’ятовують” інформацію.
- Приклади: Купівля будинку (аналізувати ринок\визначати бюджет\знайомитися з архітектором\знайти підрядника\вирішити проблеми).
- Автоматизація: Чи замінять агенти всіх людей?
Роботи Замість Людей: Нова Ера Безробіття?
Ерік Шмідт вважає (але все може бути), що як це вже було в минулому, автоматизація змінить, але не знищить робочі місця.
Аргументи:
- Історія: Автоматизація змінює, а не ліквідує більшість робочих місць.
- Демографія Азії: Зменшення населення може призвести до потреби в автоматизації.
З цим важко посперечатися, але я би був обережнішим з цими прогнозами.
Китай та Китайський AI: Гонитва за Перемогою
Китай серйозно ставиться до AI, можливо, навіть серйозніше, ніж деякі інші країни.
Ключові моменти:
- The DeepSeek Moment: Китайський AI дуже швидко розвивається.
- Обхід обмежень:Китай використовує відкритий код та знаходить способи обійти західні обмеження.
- Дзеркальна відповідь: США також буде застосовувати обмеження, але це важко.
- Загроза війни: Якщо Китай випередить США в AI, це може призвести до загроз, таких як атаки на центри даних та, можливо, навіть до ядерного конфлікту. Холодний душ!
Майстерність у Медицині: AI для Зцілення
Ерік Шмідт вважає (інтригуюче, не правда?), що AI може революціонізувати медицину.
Перспективи:
- Автоматичне відкриття ліків: AI може визначати мішені для ліків та генерувати нові кандидати для випробувань.
- Роботизовані лабораторії: Роботи можуть виконувати експерименти 24/7.
- Мета: Визначення усіх “людських” цілей для досліджуваних ліків протягом двох років.
- Ліки “по натиску кнопки”: В теорії, ліки від багатьох хвороб можна буде отримувати одним натиском кнопки.
- Longevity Escape Velocity: Не виключено, що можемо говорити про можливість жити вічно.
ASI у Медицині: Нові Горизонти
ASI може розуміти біологічні та клітинні механізми на такому рівні, який недоступний для людей.
Що це означає:
- Розуміння: ASI може зрозуміти процеси у тілі людини краще, ніж будь-хто з нас.
- Майбутнє: Можливо, вже через 10 років ми не будемо розуміти, чому ліки працюють, але будемо ними користуватися.
Висновки: Епоха Змін
Ми стоїмо на порозі епохи, коли AI перевершує людину у всіх аспектах. Це виклик для суспільства, науки та етики. Прийдеться вчитися жити в новому світі.
Ключові питання:
- Чи готові ми до цього?
- Як ми змінимося, якщо AI буде розумнішим за нас?
- Як ми розв’яжемо питання з роботою та контролем над AI?
Дякую за читання! Сподіваюся, ця стаття дала вам їжу для роздумів. До наступних зустрічей у ТехноСвіті!
