Розмова з AI: Як студент створив машину для знань, яка поєднує серце та технологію
Я відчуваю дихання епохи, коли зустрічаю історії, подібні до цієї. Історія одного студента, який не просто «написав код», а вилив у нього свій ентузіазм, бажання допомогти та віру в те, що технології можуть зробити життя кращим. Це не просто звіт про розробку додатку – це розповідь про народження ідеї, наполегливу працю та те, як ми, люди, можемо запрягти штучний інтелект для створення чогось прекрасного.
За кавою з молоком, яку я щойно приготувала, сиджу і переглядаю відео. Молодий чоловік, сповнений ентузіазму, розповідає про свій проект: повноцінний AI-додаток, створений, щоб допомогти студентам отримати доступ до інформації про університет, й тим самим підвищити їх залученість. Мене, як письменницю, завжди захоплюють історії, де технології стають засобом для вирішення реальних проблем і покращення життя людей.
Від ідеї до реальності: народження додатку
Все почалося з простої ідеї. У жовтні минулого року, як згадує розробник, він створив базовий макет HTML-сторінки. Відчуваю, як його серце тремтить від згадок про цей перший крок, хоч і не дуже досконалий. Але саме цей початковий імпульс, цей перший “сирий” код, став каталізатором для чогось більшого. Він, як молодий чарівник, заклинав цифри, перетворюючи їх у форму, яку ще потрібно було вдосконалити.
Через час простий макет перетворився на потужний інструмент. Додаток отримав чуйний дизайн, що дозволяє йому ідеально працювати як на комп’ютерах, так і на телефонах. З’явилася можливість збереження історії чатів та налаштувань інтерфейсу. Ці деталі, здавалося б, незначні, але вони створюють зручність і комфорт для користувача. Власне, так народжується той самий “відчутний” досвід.
Саме завдяки адаптивному дизайнові, дві третини користувачів додатку отримали змогу користуватися ним зі своїх мобільних телефонів. Як же важливо розуміти потреби аудиторії! І як добре, що сучасні CSS-фреймворки, такі як Tailwind, дозволяють легко та швидко їх реалізовувати.
Як працює магія: за лаштунками додатку
А тепер про технічну кухню, про те, як працює ця інтелектуальна машина. Користувач задає питання про університет: про спеціальності, спортивні команди чи реєстрацію на курси. Це питання направляється на “бек-енд”, де Python, Flask та модель GPT4o Mini здійснюють свою магію.
Аби зробити відповіді якомога точнішими, розробник використав технологію RAG (Retrieval Augmented Generation) – поєднання пошуку та генерації. Тут, як у бібліотеці, зберігається інформація з офіційних джерел університету, сайтів студентських організацій та описів курсів. Ці дані регулярно оновлюються за допомогою веб-скрейпера. Штучний інтелект має доступ до актуальної інформації, що дозволяє йому давати точні та корисні відповіді.
Ще хочу звернути увагу на те, що цей додаток працює на серверах Azure App Service, що дозволяє йому масштабуватися в залежності від потреб. Гнучкість та масштабованість – ключові переваги для будь-якого онлайн-проекту.
Не менш важливим компонентом є використання GitHub Actions для налаштування безперервної інтеграції та доставки (CI/CD). Це дозволяє легко оновлювати та розгортати нові версії додатку. Цей процес нагадує добре налагоджений механізм, де кожна деталь працює синхронно і злагоджено.
Експерименти та висновки: оцінка результатів
Розробник також вирішив порівняти ефективність свого рішення з ChatGPT, Google Search та Perplexity. Варто відзначити, що його власний варіант показав кращі результати у порівнянні з цими платформами.
Важливо зазначити, що оцінка ефективності базується на показниках BLU, що свідчить про зручність та точність відповідей. Це той самий «зворотний зв’язок», який так потрібен для розвитку будь-якого додатка.
Економіка питання: ціна успіху
У контексті фінансів, розробник вибрав Azure App Service, який виявився трохи дорожчим, ніж було потрібно. Але, враховуючи його досвід та особливості роботи, такі рішення є цілком виправданими.
Найцікавіше те, що використання моделі GPT40 Mini коштувало всього один долар на місяць, що дало змогу обробити близько 2200 запитів. Копійки, витрачені на хмарні обчислення, перетворилися на тисячі годин користі для користувачів.
Уроки для майбутніх творців: погляд у майбутнє
Розробник ділиться цінними уроками. Він визнає, що витратив занадто багато часу на вдосконалення дизайну та функціоналу. Занадто довго відтягував момент запуску додатку і отримання відгуків від користувачів.
Він визнає, що в майбутньому розгортав би MVP (мінімально життєздатний продукт) набагато швидше та збирав би більше інформації.
Він говорить про важливість ітеративного дизайну, де постійний зворотний зв’язок допомагає вчасно коректувати та покращувати продукт.
Ці уроки надзвичайно важливі для будь-якого розробника. Найцінніший інсайт – це те, що не варто боятися помилок. Навпаки, саме вони є рушійною силою для особистого та професійного зростання.
Підсумок
Цей повноцінний AI додаток – це не просто рядок коду. Це історія про творчість, самовіддану роботу, та віру в те, що технології можуть змінити світ на краще. Мені імпонує, що студент не боявся експериментувати, вчитися на помилках та, що найважливіше, ділитися своїм досвідом з іншими.
Це приклад того, як можна використовувати штучний інтелект, щоб зробити життя кращим навколо себе. Це історія, яка надихає, адже кожен з нас може створити щось корисне та захоплююче.
На завершення хочу сказати: спостерігайте за цим хлопцем, адже, можливо, саме він створить наступний прорив у світі технологій. А я, впевнена, буду з насолодою споглядати за його успіхами.
