Створення Магії Автоматизації: Зустріч з Майбутнім Штучного Інтелекту у Світі No-Code
Зігрійтеся, любителі автоматизації, адже сьогодні ми занурюємося в захопливий світ штучного інтелекту та його неймовірний потенціал. Я, Ліла Гарт, ваш провідник у світі технологій, і сьогодні ми разом дослідимо дивовижні можливості платформи для автоматизації Naden, яка відкриває нові горизонти для творчості та ефективної роботи.
Відео, яке ми розглядатимемо, – це справжній шедевр демонстрації. Автор (і, за сумісництвом, геніальний ентузіаст) показує, як легко та інтуїтивно зрозуміло можна створювати автоматизовані робочі процеси, використовуючи можливості ШІ. І найголовніше – це все відбувається у no-code середовищі, що означає, що вам не потрібно бути програмістом, щоб відчути всю міць автоматизації.
Перша частина відео зосереджена на створенні агента ШІ, який інтегрується зі Slack, електронною поштою Gmail, календарем та Google Sheets. Ось короткий огляд того, що відбувається:
- Автор надсилає повідомлення у Slack з проханням створити агента, який оброблятиме повідомлення, прийматиме рішення про використання календаря або Gmail, фіксуватиме результати у Google Sheets та надсилатиме відповідь назад у Slack.
- Через декілька секунд (насправді, дуже швидко!) робочий процес створено.
- Автор переходить до налаштування робочого процесу, показуючи, як він складається з різних компонентів: тригер Slack, агент ШІ, інструменти Gmail та Календар, логер Google Sheets та відповідь у Slack.
- Все, що потрібно зробити, – це налаштувати облікові дані, створити таблицю Google Sheets з відповідними заголовками, додати Slackbot до каналу та почати тестування.
Секрет у простій, але потужній архітектурі.
Агент ШІ, продемонстрований автором, працює на основі:
- Чат-моделі: для обробки та розуміння вхідних повідомлень.
- Пам’яті: для збереження контексту та покращення взаємодій.
- Інструментів (Gmail та Календар): для виконання завдань.
- Структурованого парсера виводу: для організації інформації у зручному форматі.
Автор показує, як агент ШІ аналізує вхідне повідомлення, визначає необхідні дії (наприклад, відправити електронну пошту, створити подію в календарі), та виконує їх. Відповіді згенерувані ШІ, дуже чіткі та структуровані.
Він також демонструє детальний лог, який зберігає інформацію про: час, користувача, канал Slack, вхідне повідомлення, вжиті дії, використані інструменти та підсумок результату.
За лаштунками: Магія Naden та Claude Opus 4
Друга частина відео розкриває секрети того, як все це працює. Виявляється, ключовим елементом є архітектура самого Naden:
- Головний агент Naden Developer: бере участь у взаємодії з користувачем та запуску процесів.
- Підпорядкований агент Naden Builder: він перетворює запит користувача на повністю функціональний робочий процес у форматі JSON.
Автор підкреслює, що архітектура Naden базується на JSON, тому користувачі можуть завантажувати та імпортувати готові шаблони. Такий підхід дозволяє полегшити процес створення робочих процесів.
Він надає контекст для агента Builder: інформацію про структуру JSON та приклади. І тут стає зрозуміло, що автором було зроблено великий обсяг роботи, щоб підібрати потрібні структури, прописати системні повідомлення.
Що робить це таким вражаючим?
- Claude Opus 4: потужна мовна модель, яка відмінно розуміє та генерує JSON.
- Навчений контекст: невелика кількість даних, що надходять до агента, достатня для створення повноцінних робочих процесів.
- Інтуїтивно зрозуміла структура: все організовано, щоб полегшити створення та налаштування.
Автор зосереджує увагу на ролі системного повідомлення, описуючи його як ключовий компонент. Саме воно містить інструкції, правила та вимоги, які визначають поведінку агента. Агент отримує інструкції щодо того, як генерувати JSON-код, як використовувати інструменти та як взаємодіяти з API Naden.
Створення в Naden: Технічні аспекти
Щоб створити у Naden робочий процес, потрібно виконати наступні кроки:
- Налаштувати API ключ та базову URL-адресу. Доступ до API ключів можна отримати у налаштуваннях Naden. До базової URL-адреси потрібно додати
/api/v1
. - Агент Builder генерує JSON робочого процесу.
- JSON передається у Naden, що й запускає робочий процес.
Автор наголошує на важливості чіткого форматування структури JSON, яку генерує агент. Помилки у цьому форматі можуть призвести до проблем з виконанням робочого процесу.
Приклади для натхнення: більше, ніж просто агент
Автор демонструє інші створені робочі процеси, щоб підкреслити гнучкість платформи та можливості її використання:
- Маршрутизація та перемикання: для обробки різних сценаріїв та завдань.
- Системи нагадувань: для підтримки порядку та автоматизації рутинних задач.
- Аналіз настрою електронних листів: для оцінки емоційного забарвлення тексту.
- Кваліфікація та маршрутизація лідів: для автоматизації бізнес-процесів.
Початок роботи: безкоштовні ресурси
Автор надає доступ до всіх необхідних ресурсів:
- Безкоштовна спільнота у School: де знаходяться готові шаблони та детальна інструкція для створення автоматизацій.
- Google Doc з кодом.
- Платна спільнота: для більш глибокого занурення та підтримки експертів.
Цінова політика: реалії автоматизації
Автор проводить аналіз вартості використання. Він порівнює вартість створення робочого процесу з використанням Claude Opus 4 та об’ємом спожитих токенів. З одного боку, система може коштувати близько 34 центів за один запуск. З іншого – для масштабного застосування краще використовувати альтернативні інструменти.
Автор підкреслює, що створення подібного робочого процесу – це чудовий експеримент, який показує як легко та швидко можна досягти вражаючих результатів.
Майбутнє автоматизації ШІ: між оптимізмом та обережністю
На завершення, автор розмірковує про майбутнє автоматизації ШІ. Він підкреслює потенціал інструментів, що автоматизують створення робочих процесів, але також наголошує на важливості критичного мислення та розуміння основ автоматизації.
Майбутнє за інтегрованим підходом на основі чітких знань у галузі: створення робочих процесів.
Автор підсумовує, що:
- Автоматизація полегшить створення робочих процесів.
- Важливо розуміти основи роботи кожного вузла.
- Необхідно вміти виявляти та виправляти помилки.
- Важливо будувати guardrails для різних edge cases.
Підсумок
Автоматизація на основі ШІ відкриває перед нами нові горизонти. No-code платформи роблять створення складних робочих процесів доступним кожному. Забудьте про кодінг – тепер все залежить від вашої творчості та бажання досягти певних результатів.
Відео, яке ми розглянули, – це натхненний приклад того, як можна використовувати потенціал ШІ для спрощення та покращення нашої роботи. Автор продемонстрував не тільки процес створення робочих процесів, але й поділився своїми знаннями та досвідом. І це не просто інструкція, а запрошення до захопливої подорожі у світ автоматизації.
Отже, вирушайте у світ творчості та ефективної роботи! Не бійтеся експериментувати, вчитися та втілювати свої ідеї. Майбутнє автоматизації вже тут, і воно чекає на вас!