[Flowise Guide 05] Створюємо ChatGPT без коду: Подорож у світ Flowise AI

Створюємо ChatGPT без коду: Подорож у світ Flowise AI з Lila Hart

Привіт, любі читачі! Сьогодні я, Ліла Гарт, запрошую вас на захоплюючу пригоду. Ми зануримося у світ штучного інтелекту, але не так, як ви звикли. Забудьте про рядки коду, складні інструкції та багато годин навчання. Сьогодні ми будемо створювати власного чат-бота, подібного до. ChatGPT, використовуючи дивовижний інструмент під назвою Flowise AI.

Уявіть собі можливість вести розмови з інтелектуальним співрозмовником, який не тільки відповідає. На ваші запитання, але й пам’ятає попередні обговорення, як це робить справжній ChatGPT. З Flowise AI це стає реальністю.

Від серця до алгоритму: Як все починається

Наш віртуальний шлях. Розпочинається з чистого аркуша – нового потоку чату у Flowise AI. Ми назвемо його, збережемо і і знаєте, До речі, почнемо творити!

Раніше ми досліджували LLM-ланцюги, як-от ланцюги наприклад, великих мовних моделей (LLM. Chains), що ідеально підходять для одноразових задач, як-от генерація рецептів чи жартів. Але сьогодні ми переходимо припустимо, до нового рівня, знайомлячись з неймовірними Conversation Chain (ланцюгами діалогу).

Що робить Conversation Chain особливим але він пам’ятає. Він зберігає історію вашого діалогу. Це дозволяє йому не лише відповідати на питання, а й враховувати контекст попередніх реплік, створюючи відчуття справжньої бесіди.

Перші кроки: Модель та пам’ять

взагалі,

Перше, що нам потрібно – це модель. Цікаво, безумовно, у нашому випадку ми оберемо Chat Open AI. Потужну мовну модель, що лежить в основі багатьох сучасних чат-ботів. Підключаємо її до нашого ланцюга, вводимо свої облікові дані (не забудьте про ключ API! ) і залишаємо модель GPT-3. 5 Turbo, адже вона продемонструвала свою ефективність у багатьох завданнях. Температура генерації, що контролює випадковість відповідей, залишимо на рівні 0. 7 – оптимальне значення для збалансованої творчості та точності.

АЛЕ куди ж без пам’яті? Саме зараз ми додамо Buffer Memory – первинну пам’ять, яка буде зберігати історію нашого спілкування. Звичайно, ось так просто! З цим вже можна створювати чат-бота, який буде відповідати на ваші питання, пам’ятаючи, про що ви говорили раніше.

Тестування: Чи працює магія?

Зберігаємо наш чат-потік, відкриваємо вікно чату і. Вітаємось оскільки до речі, “Привіт! ” І ось, наша відповідь. Тепер найцікавіше: “Мене звати Леон” тому а потім: “Як мене звати? ” І, звісно ж, чат-бот пам’ятає і відповідає!

Зазирніть у закулісся: Перегляд повідомлень

Flowise AI дає нам можливість заглянути в історію нашого спілкування. Відверто кажучи, в налаштуваннях, у розділі “Перегляд повідомлень”. (View messages), ми можемо побачити повний стенограм нашої розмови. Це надзвичайно корисно, коли ми розгортаємо чат-ботів в реальному житті, наприклад, на веб-сайтах чи в додатках. Справа в тому, що ми можемо відстежувати, про що говорять користувачі, та вдосконалювати чат-бот, роблячи його ще розумнішим та кориснішим. Насправді,

Трішки творчості: Системні повідомлення скажімо, та персоналізація

Тепер давайте додамо трохи характеру нашому чат-боту, якось так. Для цього ми будемо використовувати системне повідомлення, яке дозволить нам задати модель певну роль. У розділі “Додаткові параметри” (additional parameters) ми можемо вписати, наприклад: “Ти пірат, на ім’я Джон”. До речі, збережемо зміни та протестуємо проте “Привіт! Насправді, ” – і наш новий друг зустрічає нас піратським привітанням!

Це лише верхівка айсберга. Flowise AI відкриває перед нами цілий світ можливостей для персоналізації чат-ботів.

Чат-шаблони: Сила контексту та креативності

Уявили, на що ще здатний Flowise AI? Тут на сцену виходять шаблони чату (Chat Prompt Template). Дивно, вони дозволяють нам ще глибше контролювати спілкування. Ми можемо додавати системні повідомлення, маніпулювати людськими повідомленнями або просто отримувати інформацію з вікна чату.

Flowise AI інтегровано з Langchain Hub, де знайдете вже готові шаблони для різних потреб. Хочете чат-бота для навчання? Або, може, розумієте, для вирішення складних технічних запитань? Відшукайте відповідний шаблон – і вперед тому

Але ми підемо своїм шляхом. Створимо шаблон, у якому чат-бот. Римуватиме кожне речення! У системному повідомленні ми зазначимо: “Твоє ім’я – Надія. Щоб було ясно, римуй кожне речення”. У людському повідомленні ми додамо поле для вводу та виберемо “Питання з чату”. Збережемо і тестуємо. “Як у тебе справи? Відверто кажучи, ” – і наш чат-бот відповідає римою!

Ланцюги як пазли: Об’єднання можливостей

Шаблони чату також дозволяють інтегрувати ланцюги (chains)! Фактично, наприклад, ми можемо створити ланцюг “Свято”, який буде генерувати назву випадкового свята. Потім передати вихідні дані цього ланцюга в шаблон чату, де ми будемо використовувати контекст свята. Безумовно, “Про що ти святкуєш? ” – слухайте, і чат-бот відповідає, що він святкує День Незалежності!

Це простір творчості. З Flowise AI ланцюги стають пазлами, з яких можна складати все, що забажаєте.

Модерація: Захист від негативу

Безпека – понад усе! У Flowise AI припустимо, є інструменти для модерації вхідних даних, які фільтрують небажані повідомлення.

• Проста модерація (Simple prompt moderation): Блокує певні слова та фрази.
• Open AI модерація (Open AI дивіться, moderation): Використовує список заборонених слів та фраз від OpenAI.

Ми можемо вказати певні фрази, щоб їх блокувати. Або ж активувати модерацію OpenAI, що дозволить уникнути поширення неприйнятного контенту.

Довгострокова пам’ять: Розмови, як в ChatGPT

А зараз перейдемо до найцікавішого – пам’яті! Наразі наш чат-бот забував усе після завершення бесіди. Ми цього змінимо!

Настав час скористатися Upstash Redis backed chat memory. Node – це зберігає історію діалогу в базі даних. Історія наприклад, конкретної бесіди зберігатиметься за допомогою унікального ідентифікатора сесії.

Для налаштування загалом, цього вузла нам знадобляться облікові дані від Upstash.

1. Створіть акаунт на upstash хоча com
2. Увійдіть у систему та виберіть Redis.
3. Натисніть “Create database”.
4. Введіть ім’я бази даних (наприклад, Flowise AI).
5. Виберіть регіон і
6. Натисніть “Create”.
7. Прокрутіть вниз до розділу REST API але
8. Скопіюйте URL та REST токен.

Поверніться до Flowise AI, введіть токен та URL в потрібні поля, вкажіть ID сесії (наприклад, chat1) та, за бажанням, час очищення сесії.

Збережіть і протестуйте. Тепер розмови зберігаються в вашій базі даних Upstash. Насправді, і ви можете повернутися до них в будь-який момент!

Підсумок: Дивовижний світ Flowise AI

Flowise AI – це потужний інструмент, який дозволяє створювати професійних чат-ботів без єдиного рядка коду. Він поєднує в собі простоту використання з широкими можливостями персоналізації та інтеграції з іншими сервісами.

Ми навчилися:

• Створювати чат-ботів, які реагують на питання.
• Надавати їм “пам’ять”, щоб вести зв’язні бесіди. Звичайно,
• Використовувати системні повідомлення для зміни особистості чат-бота.

начебто,

• Використовувати чат-шаблони для вдосконалення відповідей.
• Захищати чат-бота від небажаних вхідних даних.

уявіть собі,

• Працювати з базою даних для збереження історії розмов.

Створювати ChatGPT – знаєте, це зовсім не складно! З Flowise AI ви можете легко втілити свої ідеї в. Реальність, створювати слухайте, корисні та захоплюючі чат-боти для себе та інших.

Рада була поділитися з вами цим неймовірним досвідом, любі друзі. Створюйте, експериментуйте та не бійтеся відкривати для себе світ штучного інтелекту. До нових зустрічей!