Суперінтелект та Кухня Кремнієвої Долини: Розмова з Діланом Пателем
Привіт, гіки та технологи! Ваш улюблений технічний друг, Кейсі Байт, тут, щоб розкласти останню розмову з Діланом Пателем, хлопцем, якого читає кремнієва долина, перш ніж зробити хід. Простіше кажучи, у цій статті ми зануримося у світ штучного інтелекту, великих ставок та трохи закулісних інтриг. Запасайтеся кавою наприклад, (або улюбленим напоєм), бо буде цікаво!
Хто такий Ділан Патель і чому його слухають? Дивно,
Ділан Патель – людина-енциклопедія у світі ШІ та мікросхем. Він засновник та головний аналітик у дослідницькій фірмі SemiAnalysis. Головне – це людина, яка бачите, розуміється в тих речах, які впливають на майбутнє технологій. Якщо хочете знати, що буде далі – прислухайтесь до його слів. У цій розмові він розкриває інсайди про:
- GPT-4. Дивно, 5: Чому модель вийшла не зовсім вдалою.
- Apple: Чому компанія відстає у сфері штучного інтелекту.
- Microsoft та OpenAI: Які підводні камені у їхніх взаєминах.
- XAI: Секретний соус від Ілона Маска.
- AMD проти Nvidia: Чи зможе AMD кинути виклик гегемонії Nvidia?
Готуйтеся до занурення!
Meta: Помилки у великих амбіціях
Почнемо з Meta, звичайно. Відверто кажучи, розмови про їхню модель Llama 4, яка вийшла досить посередньо, а також затримка з випуском Behemoth. Ділан ділиться своєю думкою:
- Behemoth: Можливо, ніколи не вийде. Проблеми з навчанням та прийнятими рішеннями.
- Scout: дивіться, Непогана модель, але відстає від конкурентів.
- Майстерність управління талантами: Так, у Meta купу крутих дослідників, але хто приймає рішення? Хто обирає найкращі ідеї? Саме в цьому може бути велика проблема.
Ділан підкреслює, що “смак” у дослідженнях – це важлива складова. Хто вирішує, що варто досліджувати, а що ні? Зрозуміло, ефективний керівник, який може оцінити та пріоритизувати ідеї, – ключовий фактор успіху. Очевидно,
Scale AI: Зроблено руками Цукерберга але чому?
Ми також поговорили про придбання начебто, Scale AI, компанії з розмітки даних, яку Цукерберг викупив. Фактично, чому, здавалося б, це було зроблено з таким ентузіазмом?
- Scale AI: Проблема з Google та OpenAI, їхнє фінансування зменшили. Meta купила не компанію, а людей.
- Олександр Ванг: Співзасновник Scale AI – такий типу, собі “гуру” в AI-світі, його мета – суперінтелект.
- Повернення до суперінтелекту: Цукерберг хоче наздогнати конкурентів.
- Daniel Gross та Nat Friedman: Можливо, вони теж приєднаються до команди Meta. Фактично,
У підсумку – Meta використовує гроші, щоб найняти найкращих фахівців. Дивно,
Microsoft та OpenAI: Шлюбно-шлюбний договір
Відносини Microsoft та OpenAI опинилися в центрі уваги. Ось деякі ключові моменти:
- Непрозора угода: Microsoft інвестували $10 мільярдів та. Мають право на надходження від OpenAI, але без володіння часткою у компанії.
- Антимонопольне регулювання: Microsoft хоче уникнути проблем.
- Ексклюзивність закінчилась: OpenAI більше не залежить виключно від обчислювальних потужностей Microsoft.
- Ризики для OpenAI: Microsoft має доступ до інтелектуальної власності OpenAI, що може створити проблеми в майбутньому.
Динамика цих відносин, як завжди, непроста.
GPT-4 та 5: Чому зазнала фіаско та
GPT-4, щось на зразок. 5 – це модель, яка була розроблена OpenAI, але її було фактично виключено з використання. Чому?
- Оріон: Оріон – це амбітна спроба створити велику модель.
- Перенавчання: Модель виявилася занадто великою, що призвело до її “зазубрювання”.
- Брак слухайте, даних: Не вистачило якісних даних для масштабування.
- Штучний інтелект на основі міркувань: Усвідомлення того, що ми маємо дані для швидкого і ефективного масштабування. Простіше кажучи, чесно кажучи,
Висновок: дані – ключовий фактор успіху.
Apple: Тиха гавань ШІ
Apple – компанія, яка. Традиційно не дуже активно ділилася своїми розробками у сфері ШІ. Чому так? Очевидно,:
- Консервативний підхід: Apple не купує великі компанії.
- Відсутність таланту: Фахівці з ШІ хочуть публікувати свої результати, а Apple завжди була секретною компанією.
- Складність конкуренції: У Apple мало переваг для залучення найкращих дослідників, щось на зразок.
- Нелюбов до Nvidia: Історія протистояння з Nvidia. Відверто кажучи,
- On-device AI: Ділан вважає, що акцент на “on-device AI” є помилкою. Більше того,
У кінці наприклад, решти Apple, погляди Ділана – дуже велика. Кількість обчислювальних ресурсів у хмарі – це те, куди вони прагнуть у майбутньому. Щоб було ясно,
Nvidia проти AMD: Битва за обчислювальні потужності
Чи зможе AMD кинути виклик лідерству Nvidia? Простіше кажучи, ось що думає Ділан:
- Успішні спроби AMD: Вони працюють над покращеннями. Простіше кажучи,
- Невдачі AMD: Поки що гірше, ніж Blackwell у деяких факторах.
- Проблеми з програмним забезпеченням: Не дуже зручний для користувачів досвід.
- Екосистема Nvidia: значить, Вони підтримують партнерів для зниження вартості. Справа в тому, що
- Leptton: Дивний крок Nvidia, який може викликати невдоволення партнерів.
- Фінансування AMD: Залучає до співпраці інших з метою обійти Nvidia
Висновок: AMD досягне певного успіху, але поки що Nvidia – найкращий вибір для компаній.
XAI та Grok 3. 5: Що насправді ховається за маркетингом Ілона? Очевидно,
Ілон Маск захоплюється XAI та, зокрема, моделлю Grok 3. 5. Що з цього правда? Відверто кажучи,
- Гарний інженер, чудовий маркетолог: Ділан віддає належне талантам Ілона.
- Grok 3: Досить непогана модель, особливо для пошуку інформації.
- Ділан використовує модель постійно та відмітив високу швидкість пошуку.
- Перехід на фундаментальне переосмислення – новий підхід у розробці Grok, який має потенціал.
Що з цього правда – покаже час.
Економіка праці: Майбутнє, де білі комірці під загрозою?
Ще одним цікавим питанням є вплив ШІ на ринок праці:
.
- Автоматизація: Багато робочих місць можуть зникнути, включаючи офісні робочі місця.
- Зміни: Люди працюють менше, ніж раніше.
- Повторне навчання: Люди будуть змушені змінити навички, щоб адаптуватися.
- Роботи та складні професії – потенціал в реальному світі. Простіше кажучи,
Висновок: Майбутнє – за тими хто. Буде керувати та поєднувати ШІ з новими технологіями.
Хто скажімо, переможе у гонці за суперінтелектом?
Завершуємо розмову прогнозом Ділана:
- OpenAI: Ймовірний лідер у гонці за суперінтелектом.
- Anthropic: Друге місце – якісний підхід.
- Google XAI, X та Meta: Компанії, які ще можуть здивувати.
Підготовка до майбутнього: Важливо залишатися в курсі подій, досліджувати, експериментувати та вчитися. Щоб було ясно,
Звісно, про все це можна було б писати. Значно глибше, та Кейсі Байт зупинився, щоб не перевантажувати. Це взагалі, – просто концентрат ключових думок. Сподіваюся, статтю було цікаво читати!
