Світло маяків у цифровій темряві: GPT 4.1 та перезавантаження OpenAI
Я пам’ятаю, як вперше почула про чат-боти. Це було щось футуристичне, ніби з науково-фантастичного фільму, що от-от стане реальністю. І ось ми тут, у самому серці цієї реальності, де штучний інтелект не просто говорить, а пише, кодує, розуміє відео… і це лише початок. Анонс GPT 4.1 від OpenAI – це не просто оновлення, це свідчення того, як швидко розвивається світ навколо нас. Затамувавши подих, я спостерігала за цим релізом, пильно вдивляючись у кожен нюанс, що може змінити наше спільне майбутнє.
Найперше, що кидається в очі – це те, що GPT 4.1 народжується в API, призначеному переважно для розробників. І це вже про щось говорить. OpenAI, здається, зосереджується на створенні інструментів, що дають змогу розробникам будувати, експериментувати, творити. Це як надати художнику новий набір пензлів та фарб – можливостей стає безліч.
GPT 4.1 – це, по суті, сімейство з трьох моделей: 4.1, 4.1 Mini та, вперше в історії OpenAI, 4.1 Nano. І тут варто зауважити, що Nano – це не просто найменша модель, а скоріше маленький, але надзвичайно спритний помічник. Обіцяють, що кожна з моделей показує неймовірну швидкість і економічність, а найбільше вражає контекстне вікно на мільйон токенів! Уявляєте масштаб? Для порівняння, раніше обмежений розмір контексту часто був каменем спотикання. Зараз, з мільйоном токенів, можливості для обробки великих обсягів інформації просто вражають.
Авторка відео дуже слушно підкреслює: “Вони не просто дали їм дуже великі контекстні вікна. Вони насправді вміють їх добре використовувати”. Це справді ключовий момент. Мало мати велику кімнату, важливо вміти в ній орієнтуватися. І, судячи з усього, GPT 4.1 це вміє.
Кодинг як мистецтво, а не просто інструкції
Один з найважливіших аспектів, на мій погляд, це покращення у сфері кодингу. GPT 4.1 демонструє вражаючі результати в SWEBench: поліпшення на 21,4% порівняно з GPT40 та 26,6% порівняно з GPT4.5. Це карколомні цифри! А ще більш вражає, що 4.1 стала кращою за 4.5. Хоча 4.5 вже відходить в минуле. Але не будемо її списувати з рахунків, пізніше вона обов’язково здивує. Все ще попереду.
Не менш цікавими є результати в інших тестах, наприклад, у багатозадачному тесті інструкцій, де GPT 4.1 показує зростання на 10,5%. Крім того, у OpenAI анонсували ще й власний тест на виконання інструкцій. Це дуже важливо, адже дозволяє оцінити здатність моделі відповідати на складні запити, а також уникати непотрібних повторів та помилок.
Мультимодальність: коли відео стає розумілим
Ще одна вражаюча особливість GPT 4.1 – це здатність розуміти мультимодальний контент. Зокрема, модель демонструє значний прогрес у роботі з відео, збільшуючи результати на 6,7% у тесті на розуміння довгострокового відео без субтитрів. Це відкриває нові горизонти для аналізу відео, створення резюме, автоматичного розпізнавання.
GPU-голод та перехідна епоха
Окремої уваги заслуговує рішення OpenAI відмовитися від GPT4.5 на користь API-орієнтованої моделі. Головна причина – потреба в обчислювальних ресурсах, зокрема, у потужних графічних процесорах (GPU). Як пояснюється у відео, GPT4.5 була великою, складною та повільною моделлю. Тому перехід до більш зручної та ефективної API-моделі виглядає цілком логічним. Думаю, це просто необхідний крок в сучасних реаліях, особливо враховуючи шалений попит на графічні процесори.
Створення з думкою про розробників
Особливу увагу варто приділити тому, що GPT 4.1 створювалася у тісній співпраці з розробниками. OpenAI консультувалися з різними компаніями, включаючи Windsurf, для створення найкращої моделі для професійного використання. На мій погляд, це найкращий підхід – враховувати потреби тих, хто буде використовувати інструмент на практиці.
Погляд в глибину: швидкодія та ціна
На основі графіка, який наводить автор відео, можна побачити, що GPT 4.1 Nano має найнижчі показники інтелекту, проте працює найшвидше. А от GPT 4.1 Mini є справжнім відкриттям. З одного боку, інтелект майже на рівні з GPT40, а з іншого – майже вдвічі менше затримки та на 83% менша вартість.
Вартість – це ключовий фактор, особливо коли йдеться про API. Чим дешевше, тим більше можливостей для розробників, тим більше вони можуть експериментувати та творити. Раніше, щоб отримати відповідь, треба було чекати, а тепер, завдяки API, процес стає автоматичним.
Злети та падіння: відмінності між моделями
Для наглядності порівняла ключові характеристики різних моделей:
| Модель | Максимальний контекст | Орієнтовна швидкість | Призначення |
|---|---|---|---|
| GPT 4.1 | 1 мільйон токенів | Висока | Універсальна, для різних задач codding |
| GPT 4.1 Mini | 1 мільйон токенів | Дуже висока | Підходить для коду, інструкцій, агенти |
| GPT 4.1 Nano | 1 мільйон токенів | Найвища | Автозавершення, класифікація |
Особливе захоплення викликає той факт, що всі моделі мають контекстне вікно на мільйон токенів. А також те, що OpenAI не стягують додаткову платню за використання великого контексту, на відміну від деяких конкурентів.
Ентерпрайз-кейс: коли документи стають зрозумілими
Окрім того, що модель вражаюче працює з даними, дуже цінною є її здатність читати діаграми та документи, саме тому великий потенціал передбачено для корпоративного використання. Взяти хоча б приклад з Nvidia – модель блискуче справляється з вичленуванням ключової інформації з великих фінансових звітів.
Маємо тест від BoxAI Enterprise Eval, де протестували здатність моделі витягувати дані з різних типів документів. Результатом роботи 4.1 стало подвоєння результатів. Це надзвичайно корисна функція для аналізу складних документів, звітності та юридичних питань.
GPT 4.1 Nano: робоча конячка
GPT 4.1 Nano – це маленька, але дуже продуктивна модель, яка відмінно підходить для класифікації та автозаповнення. Вона стане незамінним інструментом для щоденної рутинної роботи.
Агенти: розширення можливостей
Покращення у сфері інструкцій та розуміння великого контексту зробили GPT 4.1 неймовірно ефективною для створення агентів ІІ.
Депрекація 4.5: коли минуле лишається в минулому
Досить неочікуваним кроком стало рішення OpenAI про припинення підтримки GPT 4.5 preview. На мою думку, це досить різке рішення, якщо врахувати, що модель відносно недавно з’явилась. Хоча, можливо, це просто спосіб вивільнити ресурси для підтримки більш ефективної моделі. OpenAI наголошують, що 4.5 була експериментом та використовувалась для дослідження. Надалі, думаю, з 4.5 ще здивують.
Детальний аналіз бенчмарків
Подивімося більш детально на бенчмарки, згідно з якими GPT 4.1 випереджає попередників:
- SWEBench: Точність в перевірці коду досягає неймовірних результатів, перевершуючи навіть модель GPT-03 Mini High.
- Ader Polyglot: Модель демонструє покращення саме в роботі з диференційованими кодами (diffs).
- Інструкції: Внутрішній бенчмарк OpenAI показує значне зростання точності в розумінні інструкцій.
Всі ці цифри – свідчення вражаючих можливостей нової моделі.
Кодування майбутнього у ваших руках
Ще один момент, на який варто звернути увагу, – це покращення у сфері фронтенд кодингу. Модель демонструє значне покращення в створенні дизайну сторінок.
Погляд зсередини: досвід користувачів
Звичайно, неможливо обійти стороною досвід користувачів. Відомий виробник інструментів Windsurf показав, що GPT 4.1 дає на 60% кращі результати, порівняно з GPT40, а в коді менше зайвих редагувань.
Компанія Kodo провела порівняльний тест GPT 4.1 з іншими провідними моделями. Результати показали: GPT 4.1 видає найкращі пропозиції в 55% випадків.
Варто відмітити слова генерального директора Windsurf, який зазначив, що GPT 4.1, на відміну від інших моделей, не “балакучий”. Вона зосереджується на суті і видає лаконічні відповіді.
Інструкції: коли чарівництво стає реальністю
Вдосконалення в сфері виконання інструкцій – це просто неймовірно. Завдяки цьому, користувачі можуть бути впевнені, що модель не буде ігнорувати їхні команди, а з точністю дотримуватись їх. Тому, зникає потреба у хитрощах та “фокусах” у промтингу. Модель просто виконує те, що ви просите.
Голка в стігу сіна: сила контексту
Не можна не згадати про тест “голка в стігу сіна”. Модель продемонструвала 100% успіх при пошуку інформації в контекстному вікні на 1 мільйон токенів. Це дійсно вражає! Ілюстрацією є пошук потрібного рядка в тестовому лог-файлі з великою кількістю інформації.
Важливо не просто мати велике контекстне вікно, а й вміти його ефективно використовувати.
Підводячи підсумки: ціна питання
Наостанок поговоримо про ціни. Ось порівняння цін, що представлені автором відео:
- GPT 4.1: 2 долари за вхідні дані на мільйон токенів, 50 центів за кешований вхід, 8 доларів за вихідні дані (1,84 долари за мільйон в сукупності).
- GPT 4.1 Mini: 40 центів за вхід, 10 центів за кешований вхід, 1,60 доларів за вихід (42 центи в сукупності).
- GPT 4.1 Nano: 10 центів за вхід, 2,5 центи за кешований вхід, 40 центів за вихід (12 центів в сукупності).
Ціни справді дуже привабливі, особливо для моделей Mini та Nano.
Майбутнє вже настало
GPT 4.1 – це не просто ще одна модель, це цілий крок вперед. Вона відкриває нові можливості для розробників та дослідників, дозволяє вирішувати ще більш складні задачі. Цей реліз – нагадування про те, як швидко розвивається технологічний світ. І, як мені здається, ми лише на початку захоплюючої подорожі. GPT 4.1 – один з маяків, що освітлює шлях у цифрове майбутнє.
