Перегляд: Algorithms

LangSmith та Flowwise: Розкриваємо секрети LLM-застосунків Дізнайтеся, як LangSmith від LangChain та Flowwise допомагають розробляти, налагоджувати та оптимізувати LLM-чатботи. Зануртесь у приклади з реального життя: від простих ланцюгів до RAG-чатботів. Контролюйте витрати токенів, покращуйте продуктивність та відчуйте магію штучного інтелекту! LangSmith Flowwise LLM LangChain чатбот AI розробка

Створи свій RAG-бот безкоштовно: Olama та Flowise для локального AI Дізнайся, як створити RAG-бота з Olama та Flowise! Покрокова інструкція для запуску LLM на твоєму компютері з використанням відкритих моделей (Llama 2 та інші). Читай, як завантажувати дані з вебсайтів, PDF та інших джерел для дослідження, навчання та аналізу. Відмінний спосіб освоїти AI безкоштовно! ai llm olama flowise rag chatbot

API Flowise: Розкриваємо силу та можливості Ви дізнаєтесь про API Flowise, їхню суть, можливості та ефективне використання. Стаття показує, як інтегрувати чат-потоки у власні додатки, платформи та системи автоматизації. Ви дізнаєтесь як використовувати Postman, налаштовувати API з використанням override config, працювати з Node ID, Conversation Chains та Rag Chat Flow. Також обговорюються питання безпеки та обмежень.

AI-агенти майбутнього: як динамічний вибір мозку покращує продуктивність. Дізнайтеся про революційний підхід до розробки AI-агентів, що самостійно обирають оптимальну модель для виконання задач. Оптимізація витрат, прозорість та гнучкість – все це в новому огляді системи з динамічним вибором LLM. Розбираємо роботу Open Router, Model Selector, RAG-агентів та корисні інструменти порівняння моделей (Vellum, LM Arena).

Новини ШІ: Deepseek R2, самокопіювання, етика, тест Тьюрінга та інше Огляд останніх новин світу Штучного Інтелекту: витік даних про Deepseek R2 (1.2 трильйони параметрів!), етичні проблеми самокопіювання ШІ, віртуальна примірка одягу Vela від Ominous AI. Обговорюємо позицію Anthropic щодо емоцій ШІ, результати тесту Тьюрінга з GPT-4 та тенденції в Google і Adobe. Огляд від Кейсі Байт. AI ШтучнийІнтелект DeepseekR2 GPT4 етика технології

ШІ-агенти в дії: створіть багатоагентного RAG-бота Дізнайтеся, як створити багатоагентного RAG-бота, який може категоризувати запити, витягувати контекст з VectorDB та генерувати відповіді. Практичний посібник з використанням CrewAI, Watsonx.ai та передових технологій ШІ. Відкрийте для себе тонкощі створення інтелектуальних систем та покращення взаємодії з користувачами.

Polo AI та світ творчості: огляд платформи ШІ. Роздуми про те, як AI впливає на творчість, зручність використання та ціну. Від перетворення тексту на відео до створення унікальних зображень – досліджуємо переваги та недоліки Polo AI. Чи варто платити за зручність? Розкриваємо питання людської сутності в епоху штучного інтелекту.

Відкритий AI проти Закритого: Чи Стає Відкритий AI Королем? Огляд останніх досягнень (Deepseek R2, відео на ПК, текст-у-мова, реалістичний танець, email-агент, Quen 3 та Instant Character) Дізнайтеся про найновіші розробки у світі відкритого AI: від чуток про Deepseek R2 з низькою вартістю до генерації відео тривалістю 2 хвилини на вашому ПК. Огляд DIA, реалістичного танцю, email-агента AR, Quen 3 та Instant Character. Обговорюємо переваги та майбутнє відкритого AI в порівнянні з закритим. Приєднуйтеся до дискусії!

Quen 3: нова зірка AI? Огляд нової моделі: можливості, бенчмарки, порівняння та відкритий код. Дізнайтеся про гібридний підхід, MCP-інтеграцію, режим thinking mode та non-thinking mode, а також як Quen 3 конкурує з Gemini 2.5 Pro та Llama 4.

Quen 3: Огляд дивовижної мовної моделі ШІ від Alibaba Cloud Дізнайтеся про потужний штучний інтелект Quen 3: огляд можливостей, бенчмарків, вражаючого функціоналу мислення, створення інфографіки, коду, мультимедіа та голосового спілкування. Відкритий ШІ, який вражає! Оцінка можливостей та реальні результати від Ліли Гарт.