Перегляд: Coding with Language Models

Маркетинг та ШІ: Створіть власний критерій успіху! 🚀 Дізнайтеся, як використовувати штучний інтелект (ШІ) для аналізу маркетингових тактик і покращення результатів. Ліла Харт ділиться секретами створення персонального маркетингового критерію. Оцінка копірайтингу, стратегії, запуску продуктів та інші поради для маркетологів. ШІ маркетинг копірайтинг стратегія AI маркетинговіінструменти успіх поради

Створіть свій перший чат-потік з Flow-wise: покроковий посібник для початківців! Дізнайтеся, як легко розробити інтерактивних чат-ботів, автоматизувати задачі та покращити взаємодію з аудиторією. Налаштування, LLM chain, OpenAI, шаблони підказок та динамічні значення — все детально розібрано. Створіть свій чат-бот вже сьогодні!

Дізнайтеся, як ШІ та ланцюжки творчості створюють кулінарні шедеври та отримують смачну критику. Використовуємо GPT для геніальних рецептів та детальних оглядів! штучнийінтелект кулінарія рецепти експеримент GPT AI foodie

Пориньте у світ AI з Flowwise AI! Дізнайтеся, як створити чат-бота, як ChatGPT, без знання коду. Посібник від Ліли Гарт: використовуємо Chat Open AI, Conversation Chain, Buffer Memory. Налаштування, тестування, персоналізація, шаблони чату та приклади. Додаємо довгострокову память з Upstash Redis. Дізнаєтесь як створити чат бота та захистити його від негативу.

Створення Чат-ботів з Памяттю: RAG, Flow-wise та Персоналізовані Чат-боти Дізнайтеся, як створити чат-боти з памяттю, які використовують ваші дані. Від PDF-файлів до веб-сайтів – розкрийте секрети RAG, Flow-wise та персоналізованих чат-ботів. Покроковий посібник, поради та приклади для створення інтелектуальних помічників.

AI-агенти майбутнього: як динамічний вибір мозку покращує продуктивність. Дізнайтеся про революційний підхід до розробки AI-агентів, що самостійно обирають оптимальну модель для виконання задач. Оптимізація витрат, прозорість та гнучкість – все це в новому огляді системи з динамічним вибором LLM. Розбираємо роботу Open Router, Model Selector, RAG-агентів та корисні інструменти порівняння моделей (Vellum, LM Arena).

Quen 3: Огляд дивовижної мовної моделі ШІ від Alibaba Cloud Дізнайтеся про потужний штучний інтелект Quen 3: огляд можливостей, бенчмарків, вражаючого функціоналу мислення, створення інфографіки, коду, мультимедіа та голосового спілкування. Відкритий ШІ, який вражає! Оцінка можливостей та реальні результати від Ліли Гарт.

LLM та Reinforcement Learning: Чи справді Game Over? Огляд дослідження, яке ставить під сумнів ефективність Reinforcement Learning для LLM. Розбираємо ключові висновки, критику та майбутнє розвитку AI. Дізнайтеся, чи дійсно RL робить LLM розумнішими (або просто швидшими).

Студент створив AI-додаток для студентів: як поєднати серце і технології. Дізнайтеся про шлях від ідеї до реалізації, технічні деталі (Python, GPT4o), уроки та висновки. Додаток показав кращі результати за ChatGPT та Google.

Langfuse: Прозорість для ваших AI-агентів (огляд + практичний гайд) Дізнайтеся, як Langfuse, безкоштовна та відкрита платформа, дарує повний контроль над AI-агентами. Відстежуйте кожний крок, вартість, відповіді та помилки. Розбираємо спостереження за агентами (agent observability): що це таке та як воно змінює підхід до розробки AI. #ai #langfuse #agentobservability #llm #panticai #opensource #aiагенти #розробкааі