Перегляд: Coding with Language Models

Kimi K2: Китайський ШІ-прорив, що перевершує GPT-5? 🤯 Відкрита модель, швидкий пошук, геніальне мислення! Дізнайтеся про неймовірні можливості від Moonshot Labs та як Vultr допоможе вам з цим! 🚀 KimiK2 ШІ ШтучнийІнтелект MoonshotLabs Vultr ВідкритийШІ GPT5 Claude КитайськийШІ Технології

TechCrunch Disrupt 2024: Передові винаходи ШІ – від роботів-кухарів до дронів. Огляд трендів та стартапів, що змінюють світ. Дізнайтеся про майбутнє логістики, сільського господарства та штучного інтелекту. TechCrunch ШІ стартапи інновації майбутнє

AI-маркетинг: Створюйте машину доходу без коду з Google AI Code Builder 🚀 Дізнайтеся, як Google AI революціонізує маркетинг! Опануйте Google AI Code Builder та створюйте інтерактивні інструменти для залучення клієнтів без програмування. Відкрийте для себе Claude Skills, автоматизуйте лідогенерацію та перетворіть свій бізнес. 🔥 Почніть використовувати можливості ШІ, що змінюють правила гри! AI маркетинг GoogleAI кодбезкоду інновації

Штучний інтелект та мислення: еволюція ШІ від балаканини до глибини. Дізнайтеся про Large Reasoning Models (LRM), що вчаться думати, планувати і перевіряти себе. Огляд етапів навчання та переваг, включаючи покращене прийняття рішень, але й вартість та затримку. Майбутнє ШІ: від випльовування слів до обґрунтованих висновків.

Мій AI-стек для розробки у 2024: інструменти, фреймворки та рекомендації Комплексний огляд особистого набору інструментів для розробки AI-застосувань від Casey Byte. Розгляд ключових технологій: PostgreSQL, Redis, Claude Code, Pydantic AI, LangGraph, Arcade, Langfuse, Docling, Neo4j, Runpod, Docker та інші. Поради щодо вибору інструментів та їх застосування для створення сучасних програмних рішень, орієнтованих на ШІ. Від прототипування до розгортання – відповіді на питання, який стек використовувати у 2024 році.

RAG стратегії: Зрозуміти ШІ, щоб він розумів ваші дані Огляд ключових стратегій Retrieval Augmented Generation (RAG) для покращення роботи ШІ з вашими документами. Розглядаємо різні підходи: від ранжування та агентного RAG до контекстно-чутливого нарізання та тонкої настройки ембедингів. Оптимізуйте пошук, щоб ШІ не просто ковтав інформацію, а її розумів та аналізував. Почніть використовувати RAG для створення розумних помічників!

ШІ: Огляд найцікавіших технологічних новин тижня (Gemini 3, квантові компютери, 1X Neo та інші) У цій статті ви дізнаєтесь про найактуальніші новини зі світу штучного інтелекту: від нових моделей Google (Gemini 3) до революційних квантових компютерів. Також розглянемо, як ШІ змінює програмування, музичну індустрію, робототехніку (1X Neo) та майбутнє праці (програма базового доходу в Ірландії). Дізнайтеся про перспективи AGI, авторські права в епоху ШІ та ключові тенденції, що формують наше майбутнє.

15 секретних трюків для Cursor: станьте профі за каву! ☕ Розкриваємо секрети потужного редактора коду: 🔥 Економія на ліміті ChatGPT. ⌨️ Клавіатурні скорочення для блискавичної роботи. 🚀 Ранній доступ до нових функцій. 🤖 Комбінуйте різні моделі ШІ. 🖱️ Робота з кількома проєктами одночасно. 🎨 Налаштування теми та терміналів. ✍️ Правила для AI та інтеграція документації. 🔐 Секрети .env файлів, керування та дублювання чату. Cursor AI кодинг розробка трюки поради GPT

Жовтень ШІ: Браузери, Відео, Зображення, Код та… Туалети! Огляд інновацій Огляд найцікавіших оновлень у світі штучного інтелекту за жовтень: браузерні війни з ChatGPT Atlas та Comet, еволюція відео з Google Veo, нові генератори зображень від Microsoft та Adobe, інструменти для кодерів та, власне, туалетні інновації. Дізнайтеся, як ШІ змінює наше життя! ШІ штучнийінтелект технології новини оновлення

SEO опис: Роботи, обчислення та ШІ: як змінюється світ? Дізнайтеся про домашніх роботів Neo, термодинамічні обчислення Extropic, китайську модель MiniMax M2, нові можливості Vultr, альянс Nvidia та Nokia, IBM Granite 4.0 Nano, плани Ілона Маска, Cursor 2.0 для коду, виробництво Substrate, Microsoft Edge, та звільнення в Amazon. Готові до майбутнього? Будьте в курсі, навчайтеся та експериментуйте! AI роботи технології майбутнє штучнийінтелект обчислення