Перегляд: Fine-Tuning

LCM: Майбутнє AI – Моделі Концепцій (LCM) та їх переваги. Огляд LLM, ембедінгів та дифузійних LCM. Дізнайтеся про концептуальне мислення в AI, ієрархічне розуміння та zero-shot можливості.

Suno AI V4.5: Огляд музичного генератора – чи музика майбутнього вже тут? Дізнайтеся про враження від Suno AI V4.5 – нового музичного генератора, який використовує штучний інтелект. Огляд можливостей, включаючи швидкість генерації, різноманітність стилів та якість звуку. Чи варто спробувати Suno AI для створення музики та які перспективи в майбутньому? SunoAI AIмузика музика ШІ огляд технології музичнийгенератор V4.5

Створення AI агентів: 5 кроків до успіху (та ₹240K прибутку) Дізнайтеся, як створити ефективних AI агентів, які автоматизують рутинні задачі та приносять прибуток. У цій статті: фундамент, вибір задач, картування процесів, workflow проти AI та постійне вдосконалення. Отримайте практичні поради та кейси для досягнення результату.

SEO опис: Спостережливість за ШІ: Відстежуйте, аналізуйте, оптимізуйте роботу AI агентів! дізнайтеся як відстежувати дії, витрати токенів та виявляти помилки. Отримайте готові шаблони та інструкції. AI ШтучнийІнтелект Моніторинг Спостережливість AIAгенти Оптимізація

Китай у перегонах ШІ: чи відстає Піднебесна? Аналіз та перспективи Дізнайтеся, чи наздоганяє Китай США у сфері штучного інтелекту (ШІ). Огляд досліджень, думок експертів та аналіз актуальних даних. Розвиток китайських ШІ-моделей, їхнє практичне застосування та вплив санкцій. Прогнози щодо майбутнього ШІ-змагання та геополітичні наслідки. Ключові слова: ШІ, штучний інтелект, Китай, США, Nvidia, Huawei, Stanford AI Index, технології, гонка ШІ.

Маркетинг та ШІ: Створіть власний критерій успіху! 🚀 Дізнайтеся, як використовувати штучний інтелект (ШІ) для аналізу маркетингових тактик і покращення результатів. Ліла Харт ділиться секретами створення персонального маркетингового критерію. Оцінка копірайтингу, стратегії, запуску продуктів та інші поради для маркетологів. ШІ маркетинг копірайтинг стратегія AI маркетинговіінструменти успіх поради

Парсер виводу: як використовувати інструмент для керування даними в LLM, автоматизації та логіки. Приклади, типи парсерів, поради та лайфхаки. Отримайте контроль над виведенням даних від мовних моделей за допомогою парсера виводу. Дізнайтеся про функціональність, практичні приклади, типи парсерів та реальні кейси. Розкрийте секрети структурованих даних: JSON, логіка, автоматизація та інтелектуальні системи. Почніть будувати майбутнє з парсерами виводу!

Створення Чат-ботів з Памяттю: RAG, Flow-wise та Персоналізовані Чат-боти Дізнайтеся, як створити чат-боти з памяттю, які використовують ваші дані. Від PDF-файлів до веб-сайтів – розкрийте секрети RAG, Flow-wise та персоналізованих чат-ботів. Покроковий посібник, поради та приклади для створення інтелектуальних помічників.

Runway References: Огляд нової функції AI для створення відео. Дізнайся про нову функцію Runway References, яка дозволяє створювати стабільних персонажів та обєктів у відео за допомогою штучного інтелекту. Огляд від Ліли Гарт: аналіз можливостей, експерименти з різними героями, стилями та локаціями. Відгуки про роботу з функцією та приклади найкращих робіт спільноти.

AI Data Management: Як ШІ змінює керування даними Дізнайтеся про AI Data Management: збір, очищення, аналіз та захист даних за допомогою штучного інтелекту. Розкрийте секрети управління даними: відкриття, якість, доступність та безпека даних. Отримайте інформацію про те, як AI Data Management допомагає знаходити “тіньові дані”, покращувати якість, забезпечувати миттєвий доступ та підвищувати безпеку ваших даних. Дізнайтеся про використання AI в управлінні великими даними. AIdatamanagement bigdata штучнийінтелект управлінняданими ШІ