Перегляд: Innovation

Штучний інтелект та майбутнє: огляд року, LlamaCon, китайський ШІ, безпека SaaS та спогади про агентів Огляд річного випуску Суміші Експертів про розвиток штучного інтелекту: LlamaCon, відкриті моделі, китайський ШІ (Qwen3, DeepSeek-R2), безпека SaaS, агенти, Rabbit R1, GPT-2. Аналіз трендів, викликів, можливостей та спогади про перший випуск.

Китай у перегонах ШІ: чи відстає Піднебесна? Аналіз та перспективи Дізнайтеся, чи наздоганяє Китай США у сфері штучного інтелекту (ШІ). Огляд досліджень, думок експертів та аналіз актуальних даних. Розвиток китайських ШІ-моделей, їхнє практичне застосування та вплив санкцій. Прогнози щодо майбутнього ШІ-змагання та геополітичні наслідки. Ключові слова: ШІ, штучний інтелект, Китай, США, Nvidia, Huawei, Stanford AI Index, технології, гонка ШІ.

Midjourney 7.1 Огляд: Нові оновлення, OmniRef, експерименти з – -exp та AI інновації! Огляд від Ліли Гарт нових функцій Midjourney: покращення V7, функція OmniRef, експериментальна естетика та інші цікаві оновлення. Розбираємо роботу редактора, Recraft та Hummingbird — нова модель синхронізації губ. Дізнайтеся про те, як AI змінює творчість та що чекає на світ мистецтва! Midjourney AI нейромережі оновлення art OmniRef Recraft Hummingbird

Майбутнє кодування з ШІ: інтервю з Цукербергом та Наделла. Дізнайтеся про революцію в розробці програмного забезпечення: як ШІ стає співтворцем цифрового світу. Розмови про відсоток коду, що пише ШІ, зелені поля для стартапів, інструменти майбутнього, нове покоління розробників та економічний вплив. Огляд з перших вуст від Марка Цукерберга (Meta) та Сатьї Наделли (Microsoft) про те, як ШІ переписує правила гри в кодуванні та розробці. Відкритий вихідний код, мультимодельні додатки, агенти в дії.

Оптимізація SQL-запитів: Швидкість даних для ефективного аналізу Дізнайтеся, як пришвидшити повільні SQL-запити. Від діагностики проблем до оптимального використання індексів та розбиття даних. Ефективні поради для швидкого видобутку даних та прийняття рішень. SQL оптимізація базиданих продуктивність дані

Crawl for AI та Archon: революція в RAG від одного розробника. Як швидко навчати LLM знанням з будь-якого сайту. Огляд інструментів для збору даних, включаючи Sitemap, Navigation, LLM.ext. Практичний приклад використання для навчання LLM на основі документації Pyantic AI. Archon – AI-інструмент для створення агентів.

Створення Чат-ботів з Памяттю: RAG, Flow-wise та Персоналізовані Чат-боти Дізнайтеся, як створити чат-боти з памяттю, які використовують ваші дані. Від PDF-файлів до веб-сайтів – розкрийте секрети RAG, Flow-wise та персоналізованих чат-ботів. Покроковий посібник, поради та приклади для створення інтелектуальних помічників.

LangSmith та Flowwise: Розкриваємо секрети LLM-застосунків Дізнайтеся, як LangSmith від LangChain та Flowwise допомагають розробляти, налагоджувати та оптимізувати LLM-чатботи. Зануртесь у приклади з реального життя: від простих ланцюгів до RAG-чатботів. Контролюйте витрати токенів, покращуйте продуктивність та відчуйте магію штучного інтелекту! LangSmith Flowwise LLM LangChain чатбот AI розробка

Створення AI-агента без коду: Повний посібник з Flow-Wise Дізнайтеся, як створити потужного AI-агента за допомогою Flow-Wise. Розбираємо різницю між агентами та ланцюгами, налаштовуємо GPT-4, інтегруємо інструменти (калькулятор, пошук Google, генератор рецептів) та працюємо з базами знань (PDF, Pinecone). Створюйте чат-боти для підтримки, збирайте ліди та автоматизуйте задачі! AI FlowWise безКоду чатбот агенти нейромережі автоматизація

Заголовок: Впровадження чат-бота Flowize AI на сайт: просто, функціонально, інтерактивно! Опис: Дізнайтеся, як легко інтегрувати чат-бота Flowize AI на HTML або Next.js сайті для покращення підтримки клієнтів та збільшення взаємодії. Налаштуйте зовнішній вигляд, приберіть брендинг та перетворіть ваш сайт на динамічний центр спілкування. Легке вбудовування, гнучкі налаштування, зручне управління – все для успіху вашого бізнесу!