Перегляд: LLMs (Large Language Models)

Дізнайтеся про революційну модель GPT-4.1: як вона змінює світ штучного інтелекту, особливості для розробників, можливості з openrouter.com, порівняння з іншими моделями OpenAI. Огляд кодування, покращення в front-end розробці, продуктивність та майбутнє GPT-4.5.

Дізнайтеся, як покращити точність та корисність відповідей великих мовних моделей (LLM). Розглянуто методи RAG (Retrieval Augmented Generation), Fine-tuning та Prompt Engineering, їх переваги та недоліки. Ідеально для тих, хто цікавиться штучним інтелектом та хоче отримати більше від LLM.

Дізнайтеся, як створити власний MCP-сервер (Model Context Protocol) для інтеграції великих мовних моделей (LLM) з різними сервісами: Gmail, Slack, GitHub та веб-пошук. Отримайте практичні поради, як встановити Python, бібліотеку fastMCP, розробити основний код та використати AI-кодерів. Відкривайте нові горизонти у взаємодії з ШІ, навчіть його памятати, використовувати інтернет та інтегруватися з іншими сервісами.

Дізнайтеся, як опанувати силу AI-агентів – від розуміння різниці між AI та веб-агентами до практичних порад щодо створення власних проєктів. Огляд перспектив, міфи та реальність. Дізнайтесь, як створити голосових AI-агентів та побудувати AI-імперію. Дослідіть майбутнє AI з Лiлою Гарт.

Дізнайтеся про ключові поняття в світі штучного інтелекту (ШІ): ШІ-асистенти, ШІ-агенти та RAG (Retrieval Augmented Generation). Розвіюємо плутанину та пояснюємо, як працюють віртуальні помічники, потужні агенти з інструментами та методи розширення знань ШІ. Отримайте практичне розуміння, щоб ефективно використовувати ШІ у вашому житті та бізнесі.

Дізнайтеся, як легко створити багатоагентну ШІ-систему для бізнесу: від простого агента до інтеграції з базами даних та API. 💡 Навчіться використовувати RAG, створювати інструменти та розширювати можливості вашого ШІ. Почніть прямо зараз! #ШІ #Langflow #ШтучнийІнтелект #РозробкаШІ #RAG

Дізнайтеся про протокол Agent-to-Agent (A2A) від Google, що революціонізує взаємодію AI-агентів. Розкриваємо механізми, переваги та сценарії, зокрема, найм інженерів. Протокол A2A, як універсальна мова для AI, підвищує продуктивність, гнучкість і масштабованість. Огляд різниці з MCP та етапів взаємодії. Також приклад коду. Відчуйте майбутнє AI вже зараз!

Огляд найцікавіших подій тижня у світі Штучного Інтелекту: нові моделі від Meta (Llama), HighDream AI, Flux.1, оновлення від Google (Firebase Studio, Gemini 2.5 Flash), Ironwood TPU, Gemini 4 Turbo, відеогенерація (1-хвилинні відео з тренуванням, Higsfield AI, LTX Studio), 11 Labs (професійне клонування голосу), Minecraft (Voxal Diffusion, AI асистент), Grok 3, OpenAI (розширена память ChatGPT, загрози новим моделям), та зустріч Olama з Семом Альтманом. Огляд та аналіз ключових нововведень та тенденцій. #ШІ #ШтучнийІнтелект #AI #Meta #Google #OpenAI #Llama #Grok #11Labs #Minecraft #відеогенерація