Перегляд: LLMs (Large Language Models)

Абсолютний Нуль: ШІ вчиться сам – потенціал та ризики самонавчання Дізнайтеся про революційний експеримент Абсолютний Нуль, який використовує самонавчання без людських даних. Відкрийте для себе, як ШІ генерує власні задачі, вчиться мислити дедуктивно, абдуктивно та індуктивно, та досягає вражаючих результатів. Зясуйте, як це може змінити майбутнє ШІ, та які етичні виклики виникають. Розкрийте потенціал синтетичних даних, досліджуйте порівняння з AlphaGo та зрозумійте, чому самонавчання – ключ до створення штучного загального інтелекту.

Агенти Майбутнього: Як Вибудувати Довіру в Епоху ШІ Дізнайтеся, як ми керуватимемо розумними агентами в майбутньому. Огляд еволюції управління ідентичностями, ключові аспекти роботи агентів ШІ та стратегії безпечного і прозорого управління ними. Дізнайтеся про унікальну ідентифікацію, контекстно-залежний доступ, ефемерний доступ, сегментацію, ізоляцію та спостереження для створення надійних агентських систем.

Розширений Пошук в ШІ: Контекстне вилучення для розумніших RAG-агентів Дізнайтеся, як покращити RAG-агентів ШІ за допомогою контекстного вилучення. Огляд від Ліли Гарт: від основ базового RAG до практичного застосування в N8N. Покрокова інструкція, як зробити ШІ розумнішим та точнішим. Огляд Neon для баз даних та поради щодо тестування. Досліджуйте майбутнє штучного інтелекту з контекстним пошуком!

Заголовок: Gemini 2.5 Pro: Google змінює гру в кодуванні – огляд та порівняння з конкурентами. Опис: Дізнайтеся про новий прорив від Google – Gemini 2.5 Pro, передову модель для кодування, яка перевершує Claude 3.7 Sonic та OpenAI. Огляд особливостей, порівняння, оцінка впливу на розробників та майбутнє ШІ. Останні новини, очікування та особисті враження.

Оселя Даних: Як поєднати штучний інтелект та ваші дані Дізнайтеся про Data Lakehouse – місце, де зустрічаються потужність та простота для обєднання AI та бізнесу. Огляд архітектури, RAG та персоналізованого досвіду. DataLakehouse AI Дані RAG ШтучнийІнтелект БізнесАналітика

Gemini 2.5 Pro IO Edition: Огляд від Ліли Гарт | Кодування, ігри, 3D-симуляції та революція в AI Дізнайтеся про нову еру кодування та можливості Gemini 2.5 Pro IO Edition від Google! Ліла Гарт досліджує вражаючі можливості AI: від розвязування кубика Рубіка до створення інтерактивних веб-додатків, ігор (Змійка, Doom, Tamagotchi) та 3D-симуляцій. Огляд включає порівняння з іншими моделями та бенчмарки. Чи варто чекати революції?

OpenAI проти Ілона Маска: Битва за майбутнє ШІ та роль публічних благодійних корпорацій (PBC) Дізнайтеся, чому Ілон Маск критикує OpenAI та як компанія реагує на тиск прибутковості. Досліджуйте історію OpenAI від некомерційної організації до публічної благодійної корпорації (PBC), її конфлікти з Маском та стратегію досягнення балансу між місією та фінансами. Почніть розуміти виклики, з якими стикається OpenAI, та роль PBC у майбутньому штучного інтелекту. OpenAI ІлонМаск ШІ PBC ШтучнийІнтелект Технології Бізнес Майбутнє

Створення AI агентів: 5 кроків до успіху (та ₹240K прибутку) Дізнайтеся, як створити ефективних AI агентів, які автоматизують рутинні задачі та приносять прибуток. У цій статті: фундамент, вибір задач, картування процесів, workflow проти AI та постійне вдосконалення. Отримайте практичні поради та кейси для досягнення результату.

Огляд LLM: ChatGPT, Meta AI, SkillUp, POE, Gemini, Grock та інші Огляд великих мовних моделей (LLM): ChatGPT, Meta AI, SkillUp, POE, Gemini, Grock, Deepseek, Claude, Mistral, Perplexity. Дізнайтеся про сильні сторони, недоліки, та як залишатися в курсі змін в світі штучного інтелекту. Поради щодо ефективного використання LLM та вибір найкращої моделі для ваших потреб.

Відкрийте для себе Crawl for AI – новий інструмент з відкритим кодом, який інтегрує RAG (Retrieval-Augmented Generation) у ваш робочий процес! Дізнайтеся, як один розробник змінює гру, надаючи розробникам гнучкий інструмент для створення власних баз знань та персоналізації ШІ-додатків. Огляд, можливості, код на GitHub та багато іншого! RAG AI ШІ CrawlForAI OpenSource Розробка MachineLearning Python ВідкритийКод