Перегляд: Model Evaluation

Огляд Llama 4: чи наздогнав відкритий код закритий? Розбираємо реакцію індустрії, ефективність, вартість, можливості та критику нової мовної моделі від Meta. Дізнайтеся про продуктивність, використання з Apple Silicon, злом моделі та перспективи Llama 4. Чи стане Llama 4 кінцем RAG? Читайте детальний аналіз.

Дізнайтеся про три версії (Scout, Maverick, Behemoth), їхні можливості, продуктивність та застосування в Box AI. Відкрийте для себе нову еру open source AI! #Llama4 #MetaAI #ШтучнийІнтелект #AI #МультимодальнийAI

Дізнайтеся, яка модель найкраща для ваших потреб: фінансового аналізу, контенту або бізнесу. Відкритий код vs. платні API – що вигідніше? Зробіть правильний вибір!

Дізнайся, як створити власних AI агентів на N8N без коду! Автоматизуй рутинні задачі, аналізуй дані, генеруй контент та багато іншого. Приклади використання: аналіз даних, дослідження, робота з YouTube відео, створення баз даних, управління зустрічами, вірусні шорти, чат з PostgreSQL. Стань творцем AI агентів та забудь про шаблони!

Дізнайтеся, як працюють agentic systems, чим агенти відрізняються від workflow, та як використовувати n8n для створення потужних AI-агентів. Від тригерів до налаштування памяті та інструментів AirTable – навчіться автоматизувати ваші завдання та будувати agentic ecosystems. Почніть експериментувати вже сьогодні!

Автоматизуйте веб-завдання за допомогою Browser Use – open-source альтернативи OpenAI Operator. Керуйте браузером за допомогою LLM (OpenAI, DeepSeek) для пошуку інформації, заповнення форм та навігації. Легка установка, гнучкість та повний контроль. Дізнайтеся, як встановити Browser Use, підключити OpenAI API ключ та протестувати з GPT-3.5 Turbo, DeepSeek та GPT-4.

Дізнайтесь, що таке mCP, як він працює та чому це важливо для гнучкості та інтелекту AI-агентів. Інструкція від Кейсі Байта з прикладами використання та безпеки Model Context Protocol.

Огляд китайських AI: Dubau, Quirk, DeepSeek, Janice, QUB, Kimmy – потужні та безкоштовні альтернативи ChatGPT. Огляд функціоналу, переваг, недоліків та еталонне порівняння. Майбутнє AI та китайський виклик.

Дізнайтеся 10 ключових концепцій Gen AI від експерта Кейсі Байта! Стаття роз’яснює терміни штучного інтелекту (ШІ) для початківців, включаючи LLM (великі мовні моделі), агенти, RAG (Retrieval Augmented Generation), контекстне вікно та інші важливі поняття. Зрозумійте, як працюють ChatGPT, Gemini та інші інструменти Gen AI. Розберіться з галюцинаціями, prompt engineering, model distillation, температурою та мультимодальністю в ШІ. Легке пояснення допоможе вам бути в курсі новин та досліджень у сфері штучного інтелекту! **Ключові слова:** Gen AI, штучний інтелект, LLM, великі мовні моделі, агенти, RAG, Retrieval Augmented Generation, контекстне вікно, галюцинації, prompt engineering, model distillation, температура, мультимодальність.

Огляд розвитку штучного інтелекту (ШІ) у 2024 році: Прориви (Midjourney, Google Lumiere, OpenAI Sora). Оновлення Suno (AI-музика), EMO Talker та Character Reference від Midjourney. Вихід Stable Diffusion 3, анонси Adobe Firefly Video, поява Yudo (AI-музика) та VASA-1 від Microsoft. Google представила VEO. Dream Machine від Luma Labs та Gen-3 від Runway, китайська відеомодель Kling. Flux від Black Forest Labs та оновлення Ideogram. Вересень –популярність HUI/Minx, Video-to-Video в Gen-3, Kling 1.5, анонс Seaweed від Bytedance. MiniMax, MovieGen від Meta, Act One від Runway. Обмежений випуск Sora від OpenAI, Hunan та VEO-2 від Google. Загалом, рік відзначився швидким розвитком у сфері генеративного ШІ, особливо у відео та музиці.