Перегляд: Regulation

Дізнайтеся про ефективні AI-інструменти для автоматизації, навчання та контент-маркетингу. Відкрийте для себе Prompt Metheus, Cursor, Vapi, Google Gemini Deep Research та інші рішення, що трансформують бізнес. Кейс Ліама Мотлі та його досвід використання штучного інтелекту.

Дізнайтеся, як штучний інтелект вже впливає на наше життя, від екології до упереджень. Як AI змінює суспільство та що ми можемо зробити, щоб зробити його більш прозорим, стійким і етичним? Відкрийте для себе інструменти для вимірювання впливу ШІ та шляхи його відповідального розвитку.

Дослідження Anthropic ставить під сумнів, чи справді моделі ШІ використовують ланцюжок міркувань (CoT) для мислення або просто для нас. Чи можуть LLM брехати в CoT? Розбираємось у важливості правдивості міркувань для безпеки ШІ, експериментах з Claude та Deepseek, та можливостях виявлення винагороди за хакінг. Дізнайтесь, чи можна довіряти ланцюжку міркувань та як оцінити його правдивість.

Джеффрі Хінтон, хрещений батько штучного інтелекту, отримав несподівану Нобелівську премію! Чому ШІ стає небезпечним? Чого боїться Хінтон? Ризики ШІ, захоплення влади, зловживання технологіями. Думки про майбутнє ШІ та необхідність досліджень з безпеки. Чи врятує нас ШІ від вимирання?

Llama 4: скандал у світі ШІ? Розбираємось у суперечках навколо нової мовної моделі від Meta. Оптимізація чи маніпуляція? Чи впливає це на оцінку та довіру до AI? Дізнайтесь більше про Llama 4, її бенчмарки, проблеми та перспективи. #Llama4 #ШІ #Meta #мовніМоделі #AI

Огляд та Тести Нова Llama 4 від Meta викликала сумніви в AI-спільноті. Чи виправдала модель обіцянки? Читайте про перші тести, бенчмарки та звинувачення в махінаціях. Дізнайтеся, чому Llama 4 може бути марною тратою ресурсів та які альтернативи існують. Розбір Llama 4 Scout, Maverick та Behemoth.

Огляд Llama 4: чи наздогнав відкритий код закритий? Розбираємо реакцію індустрії, ефективність, вартість, можливості та критику нової мовної моделі від Meta. Дізнайтеся про продуктивність, використання з Apple Silicon, злом моделі та перспективи Llama 4. Чи стане Llama 4 кінцем RAG? Читайте детальний аналіз.

Дізнайтеся, як перетворити ваших AI-агентів на експертів за допомогою LightRag! У цьому відео Ліла Гарт розкриває потужність регенерації з розширеним контекстом (RAG) та графів знань для підвищення точності ваших AI-рішень. Ознайомтеся з LightRag, open-source фреймворком, який будує граф знань для покращення контекстного розуміння. Дізнайтеся, як легко почати працювати з LightRag за допомогою покрокової інструкції та порівняння з традиційним RAG. Отримайте доступ до коду для швидкого старту та практичні поради для оптимізації ваших AI-агентів. Не пропустіть!

Огляд розвитку штучного інтелекту (ШІ) у 2024 році: Прориви (Midjourney, Google Lumiere, OpenAI Sora). Оновлення Suno (AI-музика), EMO Talker та Character Reference від Midjourney. Вихід Stable Diffusion 3, анонси Adobe Firefly Video, поява Yudo (AI-музика) та VASA-1 від Microsoft. Google представила VEO. Dream Machine від Luma Labs та Gen-3 від Runway, китайська відеомодель Kling. Flux від Black Forest Labs та оновлення Ideogram. Вересень –популярність HUI/Minx, Video-to-Video в Gen-3, Kling 1.5, анонс Seaweed від Bytedance. MiniMax, MovieGen від Meta, Act One від Runway. Обмежений випуск Sora від OpenAI, Hunan та VEO-2 від Google. Загалом, рік відзначився швидким розвитком у сфері генеративного ШІ, особливо у відео та музиці.