Перегляд: Startups

Чи мислить штучний інтелект? Дослідження Anthropic розкриває, як Claude 3.5 Haiku обробляє інформацію. Графіки атрибуції показують, що модель використовує складні асоціації та внутрішні міркування, але не має самоусвідомлення. Дізнайтеся, як ШІ робить математику, обходить обмеження та чому важливо захищати свою онлайн-активність за допомогою NordVPN. #ШтучнийІнтелект #Claude3.5 #NordVPN #безпекавонлайн

Штучний інтелект в SEO: дізнайтеся, як SEO Writing AI автоматично генерує SEO-оптимізовані статті для блогу. Функції: OneClick Blog Post, Bulk Article Generation, Humanizer Tool, Brand Voice. Тестування, переваги та недоліки використання ШІ для контенту. Чи зможе ШІ замінити копірайтерів?

Microsoft випустила оновлений AI Toolkit для Visual Studio Code, що перетворює редактор на повноцінний AI-інструмент. Безкоштовний доступ до GPT-4 через GitHub Models, підтримка локальних моделей, інтеграція з Claude та Gemini API. Встановлення, налаштування та використання для генерації коду прямо у VS Code. Альтернатива Cursor, дешевша та ефективніша!

Оптимізуйте VS Code: налаштування, теми та необхідні розширення для продуктивної розробки. Дізнайтеся, як персоналізувати VS Code, покращити інтерфейс та встановити найкращі розширення (GitHub Copilot, Live Server, Prettier) для ефективного кодування.

Дослідження Anthropic ставить під сумнів, чи справді моделі ШІ використовують ланцюжок міркувань (CoT) для мислення або просто для нас. Чи можуть LLM брехати в CoT? Розбираємось у важливості правдивості міркувань для безпеки ШІ, експериментах з Claude та Deepseek, та можливостях виявлення винагороди за хакінг. Дізнайтесь, чи можна довіряти ланцюжку міркувань та як оцінити його правдивість.

Джеффрі Хінтон, хрещений батько штучного інтелекту, отримав несподівану Нобелівську премію! Чому ШІ стає небезпечним? Чого боїться Хінтон? Ризики ШІ, захоплення влади, зловживання технологіями. Думки про майбутнє ШІ та необхідність досліджень з безпеки. Чи врятує нас ШІ від вимирання?

Огляд та Тести Нова Llama 4 від Meta викликала сумніви в AI-спільноті. Чи виправдала модель обіцянки? Читайте про перші тести, бенчмарки та звинувачення в махінаціях. Дізнайтеся, чому Llama 4 може бути марною тратою ресурсів та які альтернативи існують. Розбір Llama 4 Scout, Maverick та Behemoth.

Огляд Llama 4: чи наздогнав відкритий код закритий? Розбираємо реакцію індустрії, ефективність, вартість, можливості та критику нової мовної моделі від Meta. Дізнайтеся про продуктивність, використання з Apple Silicon, злом моделі та перспективи Llama 4. Чи стане Llama 4 кінцем RAG? Читайте детальний аналіз.