Перегляд: Vector Databases

Google Gemini 2.5: Огляд нової моделі ШІ Дізнайтесь про нові можливості Gemini 2.5 від Google: обробка мільйонів токенів, швидкість Flash, мультимодальність та інтеграція з пошуком. Огляд продуктивності та досягнень, включаючи кодування, роботу з аудіо та відео. Все про навчання, безпеку ШІ та майбутнє штучного інтелекту.

Whisk від Google: Огляд AI-інструменту для створення зображень Відкрийте для себе магію Whisk – інструменту штучного інтелекту від Google, який перетворить ваші ідеї на візуальні шедеври! Дізнайтеся, як легко створювати зображення, експериментувати зі стилями, додавати деталі та оживляти картинки. Огляд Whisk для креативу: від генерації з нуля до анімації та обміну досягненнями з друзями. Створюйте унікальні візуальні історії за допомогою цього інтуїтивно зрозумілого інструменту.

Відкрийте світ локального AI: Огляд серіалу Майстра Дізнайтеся про можливості локального штучного інтелекту, його переваги (конфіденційність, кастомізація, економія) та як почати. Огляд технічних аспектів, вимог до обладнання, квантування, приклади роботи та створення агентів. Рекомендації щодо вибору обладнання, розгортання в хмарі та додаткові ресурси для занурення у майбутнє AI.

H Company Runner H: Огляд та Автоматизація Веб-Агентів Дізнайтеся про Runner H від H Company: інноваційний інструмент для автоматизації веб-завдань, заснований на відкритому коді Surfer H. Огляд можливостей, архітектури та переваг Hollow One. Ефективне рішення для швидкого пошуку даних, створення таблиць та інтеграції з Google Sheets, Slack та іншими сервісами. Відкрийте для себе Tester H та інші інновації в галузі веб-автоматизації.

Велика гра параметрів: як LLM змінюють поле інтелекту Огляд мовних моделей (LLM) у світі ШІ: що таке великий розмір? Розмір LLM та його вимірювання параметрами, приклади моделей Mistral 7B, Llama 3, GPT-3. Вплив параметрів на продуктивність, можливості та витрати. MMLU тест та результати різних моделей. Яку модель обрати: велику чи малу? Застосування великих та малих моделей: кодування, робота з документами, ШІ на пристроях, узагальнення, чат-боти. Майбутнє ШІ та гонка параметрів.

Ray 2s Modify: AI-магія відео від Luma Labs (Огляд) Дізнайтеся про революційні можливості відео-до-відео від Luma Labs! T ділиться враженнями про Ray 2s Modify, показуючи експерименти зі стилем, приклади перетворень та огляд переваг та недоліків нового інструменту. Від кіберпанку до анімації – пориньте у світ творчості з AI!

Flux Context: Огляд AI-генератора зображень від Blackforce Labs | Редагування та Генерація зображень | Порівняння з GPT40 | Майбутнє ШІ в мистецтві Огляд Flux Context, інноваційного AI-генератора зображень від Blackforce Labs. Дізнайтеся про його унікальні можливості редагування, порівняння з GPT40, експерименти та перспективи використання в створенні контенту. Відкрийте для себе силу генерації зображень на основі ШІ та перспективи для творчості.

Archon: RAG-сервер майбутнього для ШІ-кодування — вирішення проблем штучного інтелекту Дізнайтеся про новий RAG-сервер для ШІ-кодування, який перетворює взаємодію з ШІ-інструментами. Відкритий код, безкоштовний доступ, інтеграція з Windsurf та N8N, RAG-стратегії (Contextual Embeddings, Hybrid Search, Agentic RAG, Re-ranking). Archon обіцяє підвищити ефективність кодування з використанням ШІ. Приєднуйтесь до спільноти та підтримайте розробку!

Мистецтво еволюції ШІ: огляд Darwin Girdle Machine (DGM) від Sakana AI. 🤖 Дізнайтеся про самовдосконалення ШІ, еволюційні принципи, покращення коду та вибух інтелекту. Огляд DGM: експерименти з еволюційним кодуванням, бенчмарки Swebench та Ader Polyglot, безпека ШІ та майбутнє самовдосконалення. ШІ ШтучнийІнтелект Саморозвиток Darwin Еволюція SakanaAI DGM

Bagel AI: Відкритий мультимодальний AI, що змінює гру! Огляд можливостей, переваг та перспектив. Відкрийте для себе новий рівень генерації зображень, редагування та мультимодальності. Bagel проти GPT-4, Gemini та інших. Дізнайтеся про майбутнє відкритих AI!