Перегляд: Vector Databases

Студент створив AI-додаток для студентів: як поєднати серце і технології. Дізнайтеся про шлях від ідеї до реалізації, технічні деталі (Python, GPT4o), уроки та висновки. Додаток показав кращі результати за ChatGPT та Google.

Автоматизація та творчість: AI для LinkedIn-постів та віжуалів Відкрийте для себе, як штучний інтелект (AI) перетворює ідеї на захоплюючі візуальні історії для LinkedIn! Дізнайтеся, як створювати професійні пости з графікою, зекономити час та розкрити творчий потенціал за допомогою AI. Розбір процесу створення, приклади та секрети використання API OpenAI. Майбутнє контенту вже тут!

Coolify: Огляд власного хмарного сервісу та досвід використання Дізнайтеся про Coolify – платформу для самостійного хостингу додатків, що натхненна Netlify, Heroku та Vercel. Огляд з досвідом установки, розгортання додатків на Docker, налаштування HTTPS, інтеграції з GitHub, резервного копіювання та оцінка. Ідеально для тих, хто хоче створити власний хмарний сервіс! #Coolify #хостинг #docker #хмарнітехнології #розгортання #веброзробка

MAGI-1: Огляд нової AI-моделі генерації відео з відкритим кодом Опис: Дізнайтеся про MAGI-1, революційну AI-модель з відкритим кодом для створення відео. Огляд можливостей, включаючи контроль часу та рухів, порівняння з конкурентами та практичне застосування. Відкритий код, ціни, приклади та висновок про майбутнє генерації відео.

Grafana для початківців: покрокова інструкція та візуалізація даних (Огляд) Дізнайтеся, як візуалізувати дані за допомогою Grafana, потужної платформи з відкритим кодом. У цій статті ви знайдете поради щодо встановлення, знайомство з інтерфейсом, налаштування дашбордів та підключення джерел даних. Огляд можливостей Grafana, від графіків до карт світу. Ідеально підходить для тих, хто хоче зрозуміти свої дані та приймати обґрунтовані рішення.

Квадрант: Посібник з Векторних Баз Даних на Python (Відео-інструкція) Дізнайтеся, як використовувати векторну базу даних Quadrant з Python! У цій статті – детальний гайд, заснований на відео-інструкції, для знайомства з векторними базами даних, їхньою роботою та основними функціями Quadrant. Ви навчитеся створювати віртуальне середовище, запускати Quadrant з Docker, інтегруватись з Python, створювати колекції, зберігати дані, виконувати семантичний пошук, фільтрувати результати та будувати рекомендаційні системи. Ідеально підходить для початківців та тих, хто хоче освоїти векторні бази даних. #vectorDB #Quadrant #Python #AI #ML #database #tutorial #векторнаБазаДаних #машиннеНавчання #штучнийІнтелект

SEO-опис: Відкрийте для себе магію кіно з персоналізованими рекомендаціями! Дізнайтеся, як створити систему рекомендацій фільмів на основі векторної бази даних, використовуючи штучний інтелект та нейронні мережі. Уникайте Сутінок та Гаррі Поттера з розумним підбором фільмів!

Gemini 2.5: Огляд оновлень Google AI, інструменти та використання Дізнайтеся про можливості Gemini 2.5 від Google: покращене розвязання задач, кодування, память, генерація зображень та безкоштовний доступ. Поради щодо ефективного використання, інтеграція з Google сервісами та майбутнє ШІ.

AI в маркетингу: революція продуктивності та майбутнє креативу Дізнайтеся, як штучний інтелект (AI) змінює маркетинг: від підвищення продуктивності до персоналізації контенту. Оглянемо лівий AI-мозок для аналізу даних та правий мозок для креативності, щоб уникнути перевантаження контентом та захистити унікальність бренду. Розвивайте свою суперсилу в даних або креативі!

Дізнайтеся, як монетизувати знання, інструменти та експертизу в сфері штучного інтелекту: продаж workflow-шаблонів, створення AI-чатботів, доступ до кастомних моделей, прототипування з AI та запуск AI automation agency. Отримайте конкретні рішення та практичні поради від Кейсі Байт! #AI #заробіток #штучнийінтелект #монетизація #n8n #Replicate