Перегляд: Vector Databases

Нейромережі Google: SIMA 2, Genie 3, Nano Banana 2 та Gemini 3 змінюють ігри та візуальний контент. Огляд перспективних технологій ШІ. У цій статті ви дізнаєтесь про революційні розробки Google у сфері штучного інтелекту: SIMA 2 для ігор, Genie 3 для створення віртуальних світів, Nano Banana 2 – генератор зображень та Gemini 3 – потужний інструмент для кодування. Розберемо, як ШІ перетворює відеоігри на навчальні платформи, покращує візуальний контент та впливає на майбутнє IT. Також поговоримо про етичні аспекти та безпеку використання ШІ.

Самостійне розміщення n8n: Ваш гід по VPS від Hostinger! Дізнайтеся, як отримати повний контроль над своїми робочими процесами n8n, економити гроші та насолоджуватися безмежною кастомізацією! Цей посібник проведе вас через процес самостійного розміщення n8n на Hostinger VPS, включаючи встановлення в один клік, керування, оновлення та порівняння з хмарним рішенням. Використайте промокод NATEHERK для додаткової знижки!

ChatGPT Atlas огляд: чи замінить новий ШІ-браузер Google Chrome? Дізнайтеся про можливості нового браузера від OpenAI – ChatGPT Atlas, який працює на основі штучного інтелекту. Огляд містить інформацію про інтерфейс, режим агента, налаштування приватності, продуктивність і недоліки. Зясуйте, чи варто переходити з Chrome, кому підійде новий браузер і як використовувати його максимально ефективно.

Кібербезпека: від пароля Louvre до реальних загроз. Огляд кібербезпеки в Україні, майбутнє, поради. Дізнайтеся про останні тенденції у сфері кібербезпеки: чому промислові системи відстають в оновленнях, як хакери крадуть вантажівки, про довгострокові загрози та роль ШІ. Важливість надійних паролів та обережного поводження з інформацією.

Apple та ШІ: Чи втрачає компанія свою магію? Розбір проблем Apple у сфері штучного інтелекту, зокрема Siri та Apple Intelligence. Аналіз причин відставання, майбутнє iPhone та потенційні сценарії розвитку. Дізнайтеся, чи варто хвилюватися власникам iPhone та як правильно обирати між приватністю та передовими ШІ-функціями.

Розблокуйте потенціал ШІ: інтеграція та керування неструктурованими даними Дізнайтеся, як перетворити хаос неструктурованих даних (PDF, документи, листи) на цінне паливо для ваших ШІ-проектів. Ознайомтеся з інтеграцією неструктурованих даних та керуванням неструктурованими даними – ключем до 90% даних, які раніше були недоступні. Від ETL-процесів до векторних баз даних: майбутнє корпоративного ШІ вже тут! ШІ неструктурованідані інтеграція керуванняданими аналітика

Штучний інтелект та мислення: еволюція ШІ від балаканини до глибини. Дізнайтеся про Large Reasoning Models (LRM), що вчаться думати, планувати і перевіряти себе. Огляд етапів навчання та переваг, включаючи покращене прийняття рішень, але й вартість та затримку. Майбутнє ШІ: від випльовування слів до обґрунтованих висновків.

Мій AI-стек для розробки у 2024: інструменти, фреймворки та рекомендації Комплексний огляд особистого набору інструментів для розробки AI-застосувань від Casey Byte. Розгляд ключових технологій: PostgreSQL, Redis, Claude Code, Pydantic AI, LangGraph, Arcade, Langfuse, Docling, Neo4j, Runpod, Docker та інші. Поради щодо вибору інструментів та їх застосування для створення сучасних програмних рішень, орієнтованих на ШІ. Від прототипування до розгортання – відповіді на питання, який стек використовувати у 2024 році.

Технології ШІ: від стайлера до борщу – як зібрати власний супермозок Огляд основних компонентів AI: моделі, інфраструктура, дані, оркестрація, прикланий шар. Пояснення простими аналогіями (як приготування борщу). Дає розуміння, як працює ШІ, та надихає на експерименти. Ключові слова: ШІ, штучний інтелект, моделі, інфраструктура, дані, оркестрація, прикланий шар.

RAG стратегії: Зрозуміти ШІ, щоб він розумів ваші дані Огляд ключових стратегій Retrieval Augmented Generation (RAG) для покращення роботи ШІ з вашими документами. Розглядаємо різні підходи: від ранжування та агентного RAG до контекстно-чутливого нарізання та тонкої настройки ембедингів. Оптимізуйте пошук, щоб ШІ не просто ковтав інформацію, а її розумів та аналізував. Почніть використовувати RAG для створення розумних помічників!