Технологічні новини, що змінюють світ: від космічних дата-центрів до ШІ-генералів

    Вітаю, друзі! З вами Ліла Гарт. Не так давно ми сприймали штучний інтелект (ШІ) як щось із науково-фантастичних фільмів. А тепер? ШІ інтегрується в наше життя так швидко, що захоплює дух. Лише минулого тижня я пила каву з другом-розробником, і він зітхнув: “Ліло, коли я починав, мобільний телефон був дивом, а зараз? Зараз я спілкуюся з машиною, яка пише статті краще за багатьох студентів”. У цій трансформації неймовірного на повсякденне і криється магія технологій.

    Сьогодні я поділюся з вами гарячими новинами зі світу IT, які не просто змінюють правила гри, а, здається, пишуть абсолютно нову книгу правил. Ми поговоримо про те, як Nvidia постачає суперкомп’ютери для AI-компаній, чому армійський генерал користується ChatGPT для віддавання команд, і чи справді ми стоїмо на порозі появи GPT-6. Тримайтеся міцніше, бо наша подорож буде захопливою!

    GPT-6 уже цього року? Міф чи реальність?

    Почнемо з найгучнішого – чуток про GPT-6. Нібито на CNBC хтось із впливових осіб у Кремнієвій долині, спілкуючись з Бредом Ґерсоннером, повідомив приголомшливу новину: GPT-6 вийде до кінця цього року, тобто за два з половиною місяці.

    Відверто кажучи, це виглядає… дуже амбітно. І ось чому. Ми тільки-но отримали GPT-5, який став справжнім проривом, фундаментальною зміною у взаємодії з ChatGPT, фактично уніфікованим інтерфейсом для всіх моделей. Раптова заміна менш ніж за пів року? У мене є сумніви. Але, хто знає, що відбувається в лабораторіях OpenAI? Побачимо. Як ви вважаєте, чи реальна така швидка поява GPT-6? Діліться в коментарях!

    Nvidia: “найменший суперкомп’ютер Землі” – для кого він?

    Перейдемо до реальних речей. Nvidia розпочала постачання пристрою, який вони називають “найменшим суперкомп’ютером Землі” – DGX Spark. І хто отримує цю потужність? Найбільші AI-компанії світу. Сам Дженсен Хуанг, голова Nvidia, особисто доставляє ці машини.

    Цікава деталь: є відео, де він у 2016 році доставляв перший DGX Ілону Маску. І ось, менш ніж через 10 років, той самий Дженсен вручає DGX Spark. Це вражає! Менш ніж за десятиліття ми перейшли від першого AI-суперкомп’ютера, про який тоді казали “це просто крах”, до чогось, що вп’ятеро потужніше за попередника – DGX1. Уявіть: DGX1 проти DGX Spark. Це як порівняти старий мобільний телефон із сучасним смартфоном, тільки в масштабах суперкомп’ютерів. Я вже думаю, як би отримати такий, але поки що я лише у списку очікування. Тим часом команда OpenAI теж отримала свій DGX Spark. Привіт, Семе Альтмане та Грегу Брокмане!

    Khloe Skills: коли ШІ вчиться як дорослий

    А ось це, друзі, відкриття, яке, здається, пройшло повз галас, проте може стати справжньою “бомбою”. Anthropic запустили “Khloe Skills”. Звучить як черговий технічний термін, чи не так? Але насправді це дуже корисна штука.

    Уявіть собі: це як у фільмі “Матриця”, де Нео міг просто завантажити собі будь-які навички. Khloe Skills дозволяють “пакувати” специфічні знання у своєрідні “кіти”, що перезавантажуються. І Khloe завантажує їх за потреби, коли стикається зі складними завданнями. Це не замінює великі моделі, а радше доповнює їх.

    Як це працює? Ви створюєте папку з файлом skill.md, додаєте інструкції, код, ресурси. І все! Тепер Khloe може використовувати ці знання, наприклад, ваші корпоративні бренд-гайдлайни. Ви просто завантажуєте цю папку як “Skill”, і коли просите Khloe створити пітч-дек для нової гри, вона вже знає, як дотримуватися ваших бренд-гайдлайнів, використовуючи завантажені активи та інструкції. Що найважливіше – вам не потрібно вставляти ці гайдлайни в кожне нове запитання. Khloe сама знаходить і використовує те, що їй потрібно. Це як мати особистого помічника, який завжди тримає під рукою потрібну інформацію. Напишіть у коментарях, якби ви могли створити свій “Skill” для AI, що б це було?

    До речі, про AI-агентів…

    Якщо вам подобається ідея створення власних AI-агентів, раджу звернути увагу на спонсора сьогоднішнього випуску – Stack AI. Вони роблять AI-агентів майбутнього реальністю надійно та безпечно.

    Stack AI – це, по суті, інструмент для створення потужних і безпечних AI-агентів. Ви можете взяти готові шаблони, підкачати свою базу знань, запустити RAG, OCR, обрати свій LLM – і це ще не все! Вони мають понад 100 інтегрованих інструментів. А експортувати свого агента можна з власним інтерфейсом, паролями, SSO, посиланнями на джерела – чим завгодно. І все це з дотриманням стандартів безпеки (SOCK 2, GDPR, HIPPA), з вбудованим захистом персональних даних, без тренування на ваших даних. Просто вкажіть, що вам потрібно, і платформа зробить усе інше. Якщо вам потрібні агенти для IT, юридичного відділу, фінансів, досліджень – Stack AI може бути саме тим, що вам потрібно. Обов’язково перевірте посилання в описі та скажіть, що я вас відправила – це допоможе розвивати наш канал!

    Генерал, ChatGPT та поле бою: чи це нова реальність?

    Ще одна новина, яка викликала резонанс: американський генерал визнав, що використовував ChatGPT для прийняття ключових командних рішень. Відео з цим зібрало мільйони переглядів.

    З одного боку, це звучить… лячно. Якщо генерал просто питає: “Кого атакувати?”, це погано. Але якщо він використовує ChatGPT, щоб зрозуміти всі можливі варіанти, зібрати інформацію, проаналізувати різні сценарії розвитку подій – це вже інша справа. Це те, як я використовую ChatGPT особисто, хоча мої завдання не пов’язані з життям і смертю. Це допомагає краще зрозуміти “поле бою”, побачити всі потенційні шляхи.

    Grok повністю підтримує цю думку: AI-інструменти, як ChatGPT, можуть допомогти генерувати ідеї, швидко збирати дані, що може полегшити прийняття рішень. Але… (і ось воно, “але”!) для критично важливих військових команд покладатися на неперевірені результати від загальних моделей – ризиковано. Це можуть бути “галюцинації”, упередження або витоки безпеки. Тому тут ключове – людське судження, підкріплене спеціалізованим, “правдолюбним” AI. Тобто, використовувати AI для збору та синтезу інформації – так, але рішення та остаточна перевірка – за людиною. Human in the loop – це наразі must-have.

    Sign in with ChatGPT: нова кнопка на вашому сайті?

    OpenAI, схоже, не зупиняється. Вони пропонують компаніям встановити кнопку “Sign in with ChatGPT”, аналогічну до “Sign in with Google” чи “Sign in with Apple”. Звісно, це вигідно OpenAI – вони отримують доступ до нових користувачів, нових даних.

    Але найцікавіше в цій пропозиції – це можливість перекласти витрати на використання моделей OpenAI на своїх клієнтів. Тобто, наразі багато компаній самі платять за обчислювальну потужність, коли ви користуєтеся їхніми сервісами з інтегрованим ChatGPT. А тепер, якщо я маю обліковий запис ChatGPT Pro, я можу увійти на сайт через нього. Тобто, розробник сайту вже не платить за мої запити, і я, можливо, отримую ще й вищу якість моделі, яку я сам оплачую. Це дуже розумний крок з боку OpenAI.

    Але не варто забувати про платформовий ризик. Коли ви будуєте частину своєї інфраструктури на чужій платформі, особливо такій мінливій, як OpenAI, завжди є небезпека. Якщо OpenAI змінить правила, і ваш сайт раптом перестане їм відповідати, і кнопка “Sign in with ChatGPT” перестане працювати? Це може призвести до втрати значної частини вашої аудиторії. Тож, є над чим подумати, проте з точки зору OpenAI – логіка залізна.

    Застрягли в кінці вулиці: перша Waymo DOS-атака?

    Тепер трохи гумору, але це теж про технології. У Сан-Франциско 50 людей одночасно замовили Waymo (безпілотне таксі) до однакової тупикової вулиці. Результат? Усі Waymo застрягли.

    Це було настільки кумедно, що хтось назвав це першою Waymo DOS-атакою (відмова в обслуговуванні). Я сама мала досвід, коли Waymo в Сан-Франциско дуже довго намагався розвернутися у вузькому тупику – здавалося, він просто не міг зрозуміти, що робити. А тепер уявіть це помножене на 50! Чи були у вас смішні випадки з безпілотними авто? Діліться!

    Відео-колаж: VEO 3.1 та Sora стають кращими

    Схоже, сфера створення відео за допомогою ШІ теж не стоїть на місці. VEO 3.1 вже вийшло, і хоч це не революція, але багато крутих оновлень. Тепер можливе додавання аудіо до вже створених відео, використання кількох референсних зображень для контролю над персонажами, об’єктами та стилем. А ще – контроль кадру від початку до кінця, поєднуючи кілька відео для створення практично необмеженої довжини. І, звісно, можливість видаляти небажані об’єкти зі сцени – це просто чудово!

    Щодо Sora, то тепер для про-користувачів доступні сторіборди – це як Google Flow для VEO, тільки для Sora. А для всіх користувачів – можливість генерувати відео до 15 секунд (про-користувачі – до 25 секунд). Здається, скоро ми будемо знімати фільми за допомогою ШІ, сидячи за комп’ютером.

    Наука в епоху AI: ШІ відкриває нові шляхи в боротьбі з раком

    Мабуть, найцікавіше в AI сьогодні – це коли моделі починають самі відкривати нову науку. Google представив C2S scale 27B – модель, побудовану на базі відкритої Gemma, яка разом з вченими з Єльського університету розробила нову гіпотезу щодо поведінки ракових клітин. І найкрутіше – її вже експериментально підтвердили в живих клітинах!

    Це вражає, адже такі відкриття обмежуються лише обчислювальною потужністю, яку ми можемо їм “надати”. Якщо існує проблема, яку можна вирішити за допомогою достатньої кількості обчислень – ми повинні її надати, чи не так? Особливо, коли йдеться про таке важливе, як боротьба з раком. Дуже захоплюючий розвиток!

    Майбутнє армії: шолом Eagle Eye від Anduril

    А тепер перенесемося до мілітарі. Компанія Anduril, здається, справді хоче перенести нашу армію в майбутнє. Вони представили Eagle Eye – футуристичний шолом, який обіцяє повний огляд поля бою.

    Це як комп’ютерна гра, але насправді. Колаборативний 3D-планшет, інтеграція відео з різних джерел, координація рухів – усе, що потрібно для перемоги. Мені це нагадало інтерфейси з Call of Duty: карта внизу, статус-апдейти, цілі місії. Це справді вражає, як технології відеоігор перетворюються на реальність для військових.

    Дата-центри в космосі: мрія Джеффа Безоса

    І на десерт – дещо по-справжньому космічне. Джефф Безос вважає, що дата-центри можуть переміститися на орбіту Землі. Навіщо? По-перше, постійна сонячна енергія. По-друге, там значно холодніше, що зменшить витрати на охолодження.

    Він прогнозує, що за 10-20 років ми побачимо гігантські дата-центри в космосі. Це буде дешевше, ніж будувати їх на Землі, і це зробить Землю кращою, як це вже сталося із супутниковим зв’язком та прогнозуванням погоди. Єдиний мінус – це, звісно, неймовірна вартість будівництва. Але, як каже Безос, це майбутнє.

    Як виглядає код, коли його “читає” AI?

    І ще одна візуалізація, яка мене просто захопила. Як виглядає процес, коли Cloud Code “проходить” крізь вашу кодову базу? Маленькі сині вузли, що досліджують файли та директорії. Це як спостерігати за мурашником, але в цифровому світі. Дуже цікаво і наочно!

    Визначення AGI: що це все означає?

    Наостанок, остання новина. Нова наукова робота намагається нарешті дати чітке визначення того, що таке Загальний штучний інтелект (AGI), адже це поняття постійно змінюється.

    За новою версією, AGI – це ШІ, який може дорівнювати або перевищувати когнітивну універсальність та майстерність добре освіченої дорослої людини. Для цього пропонують тести, що оцінюють різні виміри інтелекту: загальні знання, читання, письмо, математика, логіка, пам’ять, швидкість роботи. Цікаво, що за цією шкалою, GPT-4 – це 27% шляху до AGI, а GPT-5 – вже 58%. Здається, ми справді близько. Це дуже важливий крок – мати чіткі критерії, щоб вимірювати прогрес.


    Ось такою насиченою видалася тиждень у світі технологій! Від космічних дата-центрів до ШІ-генералів, від загадкового GPT-6 до чіткого визначення AGI. Життя стає дедалі цікавішим, чи не так?

    Підсумовуючи, ми бачимо, як технології стрімко інтегруються в усі сфери нашого життя, від науки до військових розробок, від щоденного спілкування до мрій про майбутнє. Кожна з цих новин – це не просто окремий факт, а частинка мозаїки, яка формує наше завтра.

    Що далі? Я б радила не боятися цих змін, а намагатися зрозуміти їх, дослідити. Спробуйте нові інструменти, читайте про них, експериментуйте. Не бійтеся ставити запитання, навіть якщо вони здаються вам “дурними”. Адже саме в цих запитаннях часто криються відповіді, які ведуть до найбільших відкриттів.

    В підсумку, ми живемо в неймовірно динамічний час. Штучний інтелект – це вже не майбутнє, це сьогодення. Від того, як ми його сприймемо і використаємо, залежить, яким буде це саме “завтра”.

    До зустрічі, друзі! І пам’ятайте: найцікавіші історії – ті, які ми пишемо самі.


    Автор: Ліла Гарт

    Поділитися.
    0 0 голоси
    Рейтинг статті
    Підписатися
    Сповістити про
    guest
    0 Коментарі
    Найстаріші
    Найновіше Найбільше голосів
    Зворотній зв'язок в режимі реального часу
    Переглянути всі коментарі
    0
    Буду рада вашим думкам, прокоментуйте.x