Гра в “Максимум”: Чи варто заливати ШІ золотом, чи краще рахувати здобутки?
Нещодавно, розмовляючи з другом, який працює розробником, я почув фразу, яка змусила мене замислитися. Він захоплено розповів, скільки токенів вони “спалили” за місяць, ніби це був якийсь новий вид спортивної перемоги. З його уст звучало горде “Токен максінг!”, а в очах блищав захват, як у дитини, яка виграла в лотерею. Саме тоді, сидячи з чашкою кави, я подумав: “Це точно про успіх, чи просто про гарну, але безглузду трату?”
У сучасному світі, де ШІ вже не просто модне слівце, а реальний інструмент, що проник у всі сфери нашого життя, з’являються нові тенденції. Одна з них, яка набирає обертів, це так званий “токен максінг” (token maxing). Що це таке, навіщо воно потрібно і чи варто вашій команді брати участь у цій грі? Ходімо розбиратися, чи дійсно “чим більше, тим краще”, коли справа стосується штучного інтелекту.
“Токен Максінг”: Коли ШІ стає нашою новою “золотою жилою”
Уявіть собі: ви – розробник, який отримав доступ до найновіших, найпотужніших моделей ШІ. Мозок починає працювати на повну, народжуючи ідеї, експериментуючи, створюючи нове. І саме в цей момент з’являється спокуса: використовувати ці інструменти на повну, використовуючи максимум токенів. Це і є “токен максінг”. Ви, напевно, чули про різні “максІнги” останнім часом: “лук максінг” (look maxing), коли люди намагаються виглядати максимально привабливо, чи “кав’юкулар максінг” (cavicular maxing), що стало вірусним в TikTok. Тепер ця хвиля докотилася до ШІ, і стало модним витрачати гроші на токени та кредити для використання цих моделей.
Особистий досвід. Буквально нещодавно, перебуваючи в Сан-Франциско, я спілкувався з багатьма людьми, і майже всі вони говорили: “Я хочу, щоб моя команда витрачала більше грошей, більше грошей, більше грошей… беріть усі токени, “макситьте” все, що тільки можливо!” Це звучало так, ніби ми потрапили в епоху “золотої лихоманки” ШІ, де головна ціль – “спалити” якомога більше ресурсів. На мій погляд, це викликає питання: чи дійсно це ефективно?
“Золоте” правило Nvidia: $250 000 на розробника?
Щоб зрозуміти масштаби цього явища, варто звернутися до фактів. Засновник Nvidia, Дженсен Хуанг, в одному з подкастів висловив думку, що хвилюватиметься, якщо його середній розробник не буде витрачати на ШІ-токени щонайменше $250 000. Важливо зазначити, що це не зарплата, а саме витрати на використання технологій!
Ця заява викликала бурхливу реакцію, і це можна зрозуміти, адже для більшості з нас $250 000 – сума, що зазвичай асоціюється з цілими проєктами, а не з інструментами для одного співробітника. Це означає, що компанії готові інвестувати в те, щоб їхні розробники активно експериментували, використовували найновіші моделі та “спалювали” якомога більше токенів.
Спираючись на статистику, середні підприємства витрачають у 13 разів більше токенів цього року, ніж торік, що є вражаючим стрибком. Центральне питання, яке хвилює багатьох – маркетологів, керівників та самих співробітників – чи справді варто нам “спалювати” стільки токенів? Чи є інша, більш продумана, стратегія?
Від “спалених” токенів до реальних результатів: Де зв’язок?
Бізнеси, з якими я співпрацюю, часто стикаються з цікавою дилемою. З одного боку, їм твердять: “Потрібно витрачати кошти на токени ШІ!”. З іншого боку, їм необхідно управляти бізнесом, планувати витрати та розуміти, що відбувається. Адже витрати на ШІ-токени – досить непередбачувані, адже залежать від того, що саме роблять люди.
Тут виникає ключове питання: чи справді використання токенів ШІ прямо корелює з бізнес-результатами? Чи це просто гра, де метою є продемонструвати максимум використання, а не реальний вплив на прибуток чи ефективність?
Виходячи з наявних даних, Uber вже зробив свої висновки. Їхній CEO зазначив, що вони вже “спалили” весь свій бюджет на ШІ на 2026 рік – і це було лише за перше півріччя! І це не єдина компанія, яка стикається з такою ситуацією. Бюджети на ШІ перевищуються з неймовірною швидкістю. Чому так відбувається? Моделі ШІ стають все більш складними, “голодними” до ресурсів. Наприклад, GPT-4.7 вимагає чимало токенів.
Звичайний користувач, який має доступ до хмарних сервісів, часто не надто переймається вибором моделі. Йому пропонують усі доступні – і він обирає найкращу, найпотужнішу. “Хочу найкращу модель!” – ось що керує більшістю. Але чи завжди “найкраща” модель – найефективніша для конкретного завдання?
Чітко для вас. Ми підготували безкоштовний ресурс, який допоможе вам зрозуміти, чи ваші витрати на ШІ дійсно приносять результати. Якщо ви інвестуєте в ШІ, але не можете пояснити, що змінилося у вашому бізнесі завдяки йому – цей матеріал саме для вас! Скануйте QR-код або переходьте за посиланням у описі.
“Максимізація Результатів” замість “Максимізації Токенів”
Ямані Ранган, CEO HubSpot, запропонувала цікаву альтернативу – “outcome maxing” (максимізація результатів). Тобто, необхідно зосередитися не на тому, скільки токенів було використано, а на тому, які реальні бізнес-зміни принесло це використання.
Наприклад, уявіть собі менеджера з продажу, у якого є помічник на основі ШІ. Якщо цей помічник допоміг йому укласти вдвічі більше угод за місяць, то це і є “outcome maxing”. У такому випадку, компанія зростає, прибуток збільшується, і ви можете чітко пояснити, як саме ШІ зробив внесок у це зростання.
З іншого боку, я особисто люблю “токен максінг” в одному аспекті – навчання. Наразі токени ШІ суттєво субсидуються венчурними капіталістами. Це означає, що дешево навчатися, експериментувати, відкривати нові можливості. Можливо, більше токени ніколи не будуть такими доступними, як зараз.
Але що буде, коли ці витрати перестануть субсидуватися? Коли ціни на токени зростуть? Тоді нам доведеться бути значно уважнішими до того, як ми використовуємо ШІ.
Коли “Максінг” стає небезпечним: Небезпечний “Максер”
Хто ж найнебезпечніший працівник у компанії сьогодні? Це “токен максер”, який при цьому слабо розуміється на своїй справі. Людина, яка використовує багато інструментів ШІ, але не може досягти реальних результатів.
Існує два шляхи, як створити середовище, де “токен максінг” і “outcome maxing” йдуть пліч-о-пліч:
- Чіткі цілі та операційна модель: Компанія має ставити дуже конкретні, вимірювані цілі, пов’язані з AI. Не просто “використовуйте більше AI”, а “збільште продуктивність команди продажів на X% завдяки AI”. Використовуйте гнучкі методології, як-от спринти, щоб досягати цих цілей.
- Реальна цінність, а не дрібниці: Не варто витрачати багато ресурсів ШІ на незначні покращення, наприклад, зміну кольору кнопки на сайті. Але якщо ви використовуєте AI, щоб створити зовсім новий дизайн сторінки продукту, випробувати його та отримати значно кращі результати – тоді так, це має сенс.
Приклад з життя: Як CMO може структурувати AI-результати
Уявіть себе на місці CMO. Як ви можете структуризувати AI-витрати, щоб вони приносили реальні результати?
- Команда контенту: Яка мета? Зменшити час на створення блог-посту з 5 годин до 1 години. Це чітка, вимірювана мета.
- Команда соціальних мереж: Яка мета? Зменшити кошти на агентства, одночасно покращивши залученість аудиторії. Це також чіткий результат.
Коли є чітка мета, стає зрозуміло, чи справді використання AI приносить користь.
Як на SNL: Потрібен “редактор” для креативу
Лорн Майклс, який десятиліттями керує Saturday Night Live, має цікавий підхід. Його робота – це “редагувати” креативних людей, не давати їм заважати самим собі, стримувати надмірний креатив, який може піти в неправильному напрямку.
Те саме відбувається з “токен максінгом”. Ми даємо волю всім ідеям, навіть найбільш неймовірним, не обмежуючи їх. Але потрібна система управління, яка б накладала певні обмеження, щоб відсіяти “безглузді” ідеї, які потребують багато ресурсів, але не приносять результату.
Формула успіху: AI x Outcome = Strategy
Це проста, але потужна формула. Якщо ваша команда використовує AI, але ви не можете одним реченням сформулювати, який результат (outcome) вона прагне досягти, то це не стратегія. Це просто “токен максінг” – використання заради використання.
Наприклад, команда контенту використовує AI. Ви ставите їм ціль: “Зменшити час створення блог-посту за місяць”. Чому це важливо? Тому що це означає, що ви отримаєте більше контенту, швидше реагуватимете на тренди, зможете охопити ширшу аудиторію. Це вже не просто використання AI, це стратегія контент-маркетингу.
А що щодо вашого власного використання AI? Чи можете ви сформулювати свою мету? Наприклад, я зараз розробляю “другий мозок” – систему для зберігання інформації та швидкого доступу до неї. Чому? Щоб зменшити витрати часу на пошук відповідей, щоб приймати більш стратегічні рішення про те, на що зосереджуватись. AI x Outcome = Strategy – це чітка стратегія і особисто для мене.
Важливий фільтр: Чи буду я це використовувати більше одного разу?
Кіп пропонує ще один чудовий фільтр: чи будете ви використовувати те, що ви створили за допомогою AI, більше одного разу? Якщо це одноразова річ, яка потребувала багато часу, то, ймовірно, її не варто було робити. Але якщо це те, що ви будете використовувати неодноразово, що допоможе вам у майбутньому – це вже інша справа.
Чи знаєте ви? Витрати на токени ШІ зараз субсидуються венчурними капіталістами. Але коли-небудь компанії почнуть працювати над прибутком, і ціни на токени, найімовірніше, зростуть. Тому зараз – ідеальний час для навчання та експериментів, але майбутнє вимагатиме більш виваженого підходу.
Підсумки: Не робіть багатими інших – робіть багатим себе!
“Токен максінг” може збагачувати тих, хто постачає ці токени. А “outcome maxing” – це шлях до того, щоб зробити багатшим себе, свою команду, свій бізнес.
AI x Outcome = Strategy. Це наша головна формула. Пам’ятайте про неї. Формулюйте свої цілі, вимірюйте результати, і тоді ваші інвестиції в штучний інтелект дійсно працюватимуть на вас.
Підсумовуючи, коли справа стосується використання штучного інтелекту, важливо не просто “спалювати” якомога більше ресурсів, а чітко розуміти, яких бізнес-результатів ви прагнете досягти. “Токен максінг” – це шлях до збільшення витрат, а “outcome максінг” – до збільшення прибутку та ефективності. Формула “AI x Outcome = Strategy” має стати вашим компасом у світі ШІ.
Наступні кроки?
- Оцініть свої AI-витрати: Скільки токенів ви використовуєте? Які результати це приносить?
- Визначте цілі: Поставте чіткі, вимірювані цілі для кожної команди, яка використовує AI.
- Застосуйте формулу: Переконайтеся, що кожне використання AI пов’язане з конкретним результатом, який сприяє вашій загальній стратегії.
- Діліться досвідом: Обговорюйте ці питання з колегами, шукайте нові підходи до “outcome maxing”.
Нехай ваші інвестиції в ШІ будуть розумними та прибутковими!
