Від Claude до космосу: Огляд головних техно-новин тижня

“`html

# Технологічний вінегрет: від Claude в Chrome до космічних ракет та економіки, що дихає ШІ Привіт! З вами Ліла Харт, і я ділюся найяскравішими новинами зі світу технологій. Знаєте, часом мені здається, що я, немов кухар, намагаюся приготувати український вінегрет з усіх дивовижних подій. Зараз, переглядаючи свіжі заголовки, відчула те саме: тут і штучний інтелект у браузері, і космічні досягнення SpaceX, і навіть новини про боротьбу Apple за місце під сонцем ШІ. Заінтриговані? Тоді заварюйте каву чи чай – хто як любить, і разом пориньмо у вир цих техно-новин! Минулого тижня розробник, мій знайомий, захоплений кодом, раптом вигукнув: “Ліло, ти тільки уяви! Комп’ютер навчився бігати містом і знає, де найкращий борщ!” Мене це вразило, адже його порівняння з борщем – завжди показник якості. Виявилось, він мав на увазі новинку від Anthropic – Claude for Chrome. І хоча про борщ тут не йдеться, штучний інтелект може направити вас до відмінних рецептів. ## Коли комп’ютер починає “керувати” вашим браузером Уявіть: ви хочете замовити піцу, знайти рецепт, забронювати готель. І ваш ШІ-помічник не просто пропонує варіанти, а сам відкриває вкладки, заповнює форми, шукає інформацію на різних сайтах – і все це в одному вікні Chrome. Саме це вже робить Claude for Chrome [1]. Це як мати особистого помічника, який краще за вас чи, принаймні, швидше розуміється на інтернеті. Звісно, Anthropic, як завжди, підходить до цього з обережністю. Claude for Chrome випустили у вигляді “дослідного попереднього перегляду” – експерименту. Це мудро, адже надання ШІ такого потужного інструменту, як управління браузером, викликає питання безпеки. Скільки всього може піти не так! Це як дати дитині ключі від автомобіля: захопливо, але й трохи лячно. Найбільший виклик – “впровадження команд” (prompt injection). Хтось може змусити ШІ зробити щось недозволене, змінивши сайт, з яким він працює. Тож, поки що, це для тих, хто готовий до деякого ризику заради першого знайомства з майбутнім. ## Nvidia: знову дивують, але вже з “гібридними” моделями Тепер про Nvidia. Вони, здається, не збираються зупинятися. Нещодавно випустили модель Neatron Nano 9B V2. Що це для нас, звичайних користувачів [2]? З’являються все менші, але потужні моделі ШІ, які, ймовірно, зможуть працювати навіть на домашніх комп’ютерах. Цікаво, що ця модель – не чистий трансформер, як більшість їхніх гігантів. Вона має “гібридну архітектуру” з елементами Mamba. Чесно кажучи, про таке поєднання я чую вперше, але звучить захоплююче. Уявіть: поєднуєте потужність космічного корабля з маневреністю велосипеда. Nvidia обіцяє “розумність” та здатність працювати з великим контекстом (128 тисяч токенів – як прочитати цілу бібліотеку за один прийом!), і все це за ліцензією, що сприяє відкритим розробкам. Хоча модель і не претендує на лідерство, її показники для такого розміру вражають. Це як знайти на базарі маленьку, але надзвичайно смачну редиску – не головний делікатес, але тішить своєю доступністю та якістю. ## “Банановий” бум від Google: Gemini 2.5 Flash Далі – вибух! Якщо ви пропустили новини вчора, то знайте: Twitter (ой, вибачте, X) перетворився на “банановий” рай. Все завдяки Google та їхній новій моделі Gemini 2.5 Flash, а точніше – її можливостям обробки зображень [3]. І це серйозно. Коли я побачила результати тестів – це було щось! Gemini 2.5 Flash просто “розриває” конкурентів, особливо в плані загальної продуктивності. Спробувала її сама (і ви можете в AI Studio чи Gemini), і це вражає. Це як ваша настільна камера раптом навчилася бачити світ очима митця і розуміти контекст, як досвідчений психолог. Особливо раджу звернути увагу на їхнього спонсора, ReCraft – “художники” в світі ШІ, які створюють редаговані векторні графіки. Уявіть: описуєте, що потрібно, а вам – готовий логотип або ілюстрація, з якою можна працювати. Зручно, якщо, як і я, любите, щоб все було красиво і функціонально. ## Meta: втрачає фахівців на шляху до суперінтелекту Тепер про сумні новини з табору Meta. Їх підрозділ Meta Super Intelligence Labs, де зібрали найкращих фахівців для конкуренції з OpenAI та Google, втрачає ключових співробітників. За даними Business Insider [4], деякі талановиті фахівці, щойно приєднавшись, вже йдуть. Це, звісно, викликає питання. Чи то внутрішні реорганізації, чи то боротьба за таланти, але факт залишається фактом: люди, які стояли за розробкою PyTorch – однієї з найважливіших бібліотек для машинного навчання – покидають компанію. Це нагадує будівництво потужного корабля, а з капітанів хтось вирішує залишитись у порту. Meta каже, що це нормальна плинність кадрів, але втрата досвідчених фахівців завжди викликає занепокоєння. Особливо, коли йдеться про тих, хто переходить до конкурентів, наприклад, до Anthropic. Ці “перегони” за таланти – цікаве явище! ## Hermes 4: відкритість і свобода вибору На горизонті з’являється ще один цікавий гравець – Nouse Research зі своєю моделлю Hermes 4 [5]. Це ще одна “гібридна” модель, але акцент на відкритість та свободу. Вони прагнуть створити моделі, з якими цікаво взаємодіяти, які не надто цензуровані та при цьому ефективно виконують завдання. Що мене вразило – їхній інтерфейс! Коли всі сайти та додатки виглядають майже однаково, тут – щось нове з “старомодним” шармом, але стильно. Hermes 4 пропонує дві версії – 70 і 405 мільярдів параметрів, а також “розумну” і “нерозумну” (тобто менш обмежену) версії. І так, вони пишаються тим, що їхня модель відмовляється відповідати на “незручні” питання, що робить її привабливою для тих, хто цінує приватність та свободу висловлювання. Це як знайти на ринку справжній, некомерційний продукт – чисте задоволення! ## Grok Code: швидкість і економія від X Ілон Маск і його команда XAI теж працюють! Вони випустили Grok Code – меншу версію свого кодувального ШІ [6]. Це наче кишеньковий помічник для програмістів, доступний на таких платформах, як Curser. Ціна – просто казка: 20 центів за мільйон вхідних даних і 1.5 долара за мільйон вихідних. Дуже швидко і, головне, недорого. За першими тестами, він ще поступається найпотужнішим моделям, але для своєї ціни та швидкості – це вже заявка. “На дешеву ковбасу – і хліб хороший”. Є відчуття, що вони будуть його покращувати. Отож, можливо, скоро побачимо щось грандіозне! ## SpaceX: знову космічні успіхи! Тепер про космічні пригоди! SpaceX, здається, вирішили, що посадка ракет на землю – вже минуле. Цього разу вони успішно посадили свою ракету на крихітну платформу посеред океану [7]. Це як науково-фантастичний фільм, що став реальністю! Дивитися ці кадри – неймовірно. Так, ракета трохи хиталася, але сіла! Ілон Маск сказав, що це успіх у всіх можливих аспектах. Це як найкращий учень, який завжди справлявся з найскладнішими завданнями, раптом навчився літати на вертольоті – і у нього виходить! Вітаю команду SpaceX, це справжнє диво інженерної думки. ## Apple: загублені в “яблучному” саду ШІ? Багато хто запитує: чому Apple, з їх мільярдами, не купує інші ШІ-компанії? Вони ж так відстають! І тут новина: вони нібито домовляються з Perplexity, але поки що на ранніх стадіях [8]. Але цікавіше – чутки, що Apple може використовувати Gemini від Google для своєї Siri. Серйозно? Siri, яка, як на мене, за епоху ШІ тільки погіршилася, тепер звертається по допомогу до конкурентів? Це як запросити сусіда, який не вміє готувати, спекти найскладніший торт. Хоча Google успішно співпрацює з Apple, надаючи їм пошук на iPhone, тож, можливо, це логічний крок. Особливо, зважаючи на те, як швидко OpenAI та XAI рухаються вперед. Apple, вам треба щось робити швидше, бо ризикуєте залишитись позаду! ## Kiwi.com: агенти на пошук квитків Тепер про те, що, на мою думку, ще недооцінюють. Kiwi.com випустили “сервер” для пошуку авіаквитків, який працює з MCP (Model Context Protocol) [9]. Це означає, що ви можете відправити свого “агента” на пошук квитків, а він сам розбереться з усіма складнощами. Порівнювати ціни, знаходити оптимальні маршрути, особливо для мульти-хопів (з пересадками) – буває дуже нудно. Традиційні пошуковики часто перевантажують. Але коли ви можете просто сказати: “Агенте, знайди мені квитки з Києва до Лондона на наступний тиждень, щоб було зручно і недорого”, і він сам відкриває вікна, порівнює, знаходить – це зовсім інша справа. Друзі, це вістря ножа майбутнього – коли агенти стануть основним шаром взаємодії між нами та інтернетом. Я думаю, ми все більше відходитимемо від прямої взаємодії з веб-сайтами, покладаючись на своїх цифрових помічників. ## Nvidia Jetron: швидкість – головне! Повертаємося до Nvidia. Вони невтомні! Опублікували неймовірну статтю про те, як можна прискорити роботу великих мовних моделей (LLM) у 50 разів [10]! Фантастика! Суть техніки – “пост-нейронний пошук архітектури” (post-neural architecture search). Це дозволяє “заморозити” знання вже навченої моделі, а потім “хірургічно” замінити повільні шари на нові, оптимізовані. Уявіть, у вас чудовий старовинний велосипед, але ви хочете поставити на нього сучасний, швидкий двигун, не втративши автентичності. Результат вражає: Jetron може обробляти понад 2800 токенів за секунду, займаючи в 47 разів менше пам’яті. Це саме те, що нам потрібно – щоб ШІ був не тільки розумним, а й швидким. Історія з DeepSeek, коли всі думали, що Nvidia втратить позиції через їхню ефективність, показує: чим ефективнішим та дешевшим стає щось біотехнологічне, тим більше ми його використовуємо. Тому Nvidia так активно публікує подібні дослідження – це їхній спосіб стимулювати зростання. (Звісно, це не інвестиційна порада!) ## Google AI: прогноз погоди на рівні генія А тепер про позитивні наслідки інвестицій в ШІ. Як повідомляє Ars Technica, модель Google AI зробила чудовий прогноз найсильнішого шторму в Атлантиці цього року [11]. І це лише початок! Якщо покращення триватиме, ШІ-моделі прогнозування погоди можуть стати “золотим стандартом”. Це означає, що ми отримуватимемо точніші попередження про урагани, торнадо та інші негоди. Це дуже нагадує проект DeepMind AlphaFold, де ШІ навчився передбачати згортання білків краще за фахівців. Замість того, щоб вручну прораховувати всі варіанти, ШІ здатен аналізувати багато даних і видавати найбільш точний прогноз. Це справді чудова робота команди DeepMind. ## Codex CLI: оновлення для програмістів Ще одна новинка для тих, хто пише код – оновлення Codex CLI, помічника з кодування від OpenAI [12]. Тепер він підтримує введення зображень, що розширює його можливості. Додали веб-пошук, копіювання/вставку зображень, режим транскрипції, спрощене затвердження команд, покращене порівняння виведення – та багато іншого. Якщо ви ще не користуєтеся ним, це чудовий привід спробувати. Це як мати під рукою помічника, який розуміє не лише текст, але й візуальну інформацію. ## ШІ-інфраструктура: новий двигун економіки Мабуть, найбільш недооцінений аспект – витрати на ШІ-інфраструктуру, які, по суті, “підтримують” економіку. За даними New York Times, трильйони доларів, які технологічні гіганти інвестують у нові дата-центри, вже зараз впливають на економічне зростання [13]. Очікується, що у 2025 році витрати на ШІ-інфраструктуру досягнуть 375 мільярдів доларів, а наступного – 500 мільярдів. Це вигідно не тільки таким компаніям, як Nvidia, а й будівельникам, електрикам, інженерам – тобто “синім комірцям”. Навіть старі офісні будівлі можуть перетворитися на майбутні дата-центри. Отже, якщо ви плануєте карʼєру, професія електрика зараз – перспективно! ## Microsoft Vibe Voice: голос майбутнього І, нарешті, Microsoft знову вражає. Вони випустили Vibe Voice – відкриту модель для перетворення тексту на мову. І це неймовірно! Послухайте цей звук: “Я не можу повірити, що ти знову це зробив. Я чекав дві години. Жодного дзвінка, жодного повідомлення. Чи уявляєш, як мені було ніяково просто сидіти там самому?” Це звучить природно, живо, що важко повірити, що це генерує машина. За якістю вона не поступається навіть закритим моделям OpenAI. А головне – вона відкрита! Microsoft надала доступ до ваг моделі, досліджень, програмного забезпечення – до всього. Більше того, Vibe Voice може генерувати до 90 хвилин аудіо за один раз – цілий подкаст! Підтримує діалоги до чотирьох спікерів, а також кілька мов. Просто феноменально. Якщо вам цікаво, як це спробувати, посилання в описі. Можливо, зроблю окреме відео з туторіалом. — Ось такий вийшов техно-настрій. Світ рухається з шаленою швидкістю, і кожен день приносить щось нове. Від того, як ШІ проникає в наше життя, до неймовірних космічних амбіцій та трансформації економіки – захопливо і трохи лячно водночас. **Що далі?** Спробуйте щось нове. Перегляньте демо Claude for Chrome, послухайте Vibe Voice, експериментуйте з Gemini. Не бійтеся досліджувати, адже так ми розуміємо, куди веде прогрес. **Підсумовуючи,** технології ШІ розвиваються не лише в сфері потужності, але й у доступності та інтеграції. Сьогоднішні новини – лише верхівка айсберга, але вони показують напрямок руху. Світ стає більш інтелектуальним, проактивним і, сподіваюся, більш цікавим. А тепер ваша черга: що з сьогоднішніх новин вас найбільше зацікавило? Який інструмент ви б хотіли спробувати першим? Напишіть у коментарях, мені надзвичайно цікава ваша думка! Не забудьте підписатися, щоб не пропустити наступну порцію технологічних історій. До зустрічі!

“`

Швидкий, Стильний та Просторово-розуміючий AI: Огляд Нової Хвилі Відеогенерації

Перестаньте платити: Як ШІ допоможе вам створювати власні інструменти та економити гроші

Від ідеї до застосунку за 5 хвилин: Deep Agent від Abacus AI — магія “vibe coding”

Від Claude до космосу: Огляд головних техно-новин тижня

Швидкий, Стильний та Просторово-розуміючий AI: Огляд Нової Хвилі Відеогенерації

Перестаньте платити: Як ШІ допоможе вам створювати власні інструменти та економити гроші

Від ідеї до застосунку за 5 хвилин: Deep Agent від Abacus AI — магія “vibe coding”

Швидкий, Стильний та Просторово-розуміючий AI: Огляд Нової Хвилі Відеогенерації

Перестаньте платити: Як ШІ допоможе вам створювати власні інструменти та економити гроші

Від ідеї до застосунку за 5 хвилин: Deep Agent від Abacus AI — магія “vibe coding”

AI для маркетологів: Від помічника до партнера у великій грі

Від нуля до майстерності: Подорож у світ автоматизації з N8N

V3: Світ, де технології оживляють мрії

Збудуйте свій AI-світ: Повний посібник з локального розгортання.

Агенти ШІ: Як Штучний Інтелект Змінює Світ — Практичні Приклади та Майбутні Перспективи

Популярні

Клод 4: ШІ, який мислить, відчуває та ставить під сумнів реальність

Від нуля до майстерності: Подорож у світ автоматизації з N8N

Game Over для RL? Розбираємо скандальне дослідження про AI та міркування

Підпишіться

Від Claude до космосу: Огляд головних техно-новин тижня

Пов’язані повідомлення

Підпишіться на оновлення