Від CliffNotes до “Квантового Стрибка”: Як 100-сторінкові Промпти Змінюють Ігру в ШІ
Зізнаюся чесно: каву люблю, а технології – ще більше! Отож, берімось за каву та поринемо у світ, де межі між реальністю та цифровим світом розмиваються щодня. Уявіть, ваш друг-розробник з радістю ділиться: “Не повірите, я щойно створив 100-сторінковий промпт для податкового бота!”. Моя перша думка? “Може, це рецепт для гігантського сиру?”. Але в царині штучного інтелекту масштаби задач вражають навіть найдосвідченіших.
Нещодавно KPMG, відома світова аудиторська фірма, розказала про свій “TaxBot”, який інтегрував весь податковий досвід компанії. Мета була проста: видавати клієнтам 25-сторінкові консультаційні звіти у вигляді чернетки. Для цього знадобився промпт, обсягом більший за середньостатистичний роман! Це якби замість простого запиту “рецепт борщу” вимагалося написати фоліант про історію української кухні, від таємниць бабусиної паски до тонкощів квашення капусти. Чому так сталося? Чи справді інжиніринг промптів, який дехто вважав минулою епохою, відроджується з новою силою? Спробуємо розібратися.
“Кліфноути” для Цифрової Епохи: Коли Промпт Стає Документом
Мабуть, усі ми пам’ятаємо шкільні “Cliff’s Notes” – ці компактні книжечки, що стисло передавали суть класичних творів. Вони були нашими провідниками у світ літератури, особливо для тих, хто не встигав прочитати все. Схоже, що промпти для ШІ стали нашими новими “Кліфноутами”, але тепер їхній масштаб вражає.
Замість кількох речень, ми надаємо моделі цілий документ – інструкцію, посібник або навіть книгу. Це якби ви дали дитині не олівець, а цілу художню студію з усіма фарбами, пензлями та ескізами. Чи від цього кіт буде кращим? Можливо. Чи це захоплююче? Безперечно!
Експерти з IBM обговорювали це явище:
- Аарон Бахман, майстер-винахідник і співробітник IBM, зізнався, що його найбільший промпт – 40-сторінковий документ, який він просто скопіював у модель. Результат – чудове резюме!
- Лорен МакГ’ю, директорка з програм ШІ Open Innovation, ставить слушне питання: “Чи не є це показником того, що агенти стають надто складними? Якщо модуль потребує 100-сторінкову інструкцію, можливо, система дає збій?”. Це як купувати телефон, до якого додається том правил користування.
Інжиніринг Промптів: Не Вмер, а Живе!
Минулого року деякі експерти передбачали, що інжиніринг промптів – короткочасний тренд. Вважалось, що ШІ стане настільки розумним, що достатньо буде просто озвучити бажання, а він все зробить самостійно. Однак 100-сторінкові промпти для податків свідчать про інше. Вони демонструють: для досягнення реальної “агентської” поведінки – щоб ШІ був розумним помічником, а не просто “відповідачем” – потрібні деталізовані інструкції.
Цікаво: Чому саме податкова сфера вимагає таких довгих промптів? Ймовірно, справа у постійних змінах в законодавстві та необхідності враховувати численні нюанси. Це як спроба навчити новачка готувати борщ: потрібно пояснити все, від вибору буряка до секретів приготування сметани.
Тюнінг vs. Промптинг: Де Правда?
Добре, а тепер ближче до суті. Якщо модель чогось не знає, ми “запихаємо” це в промпт. Але чи не є це тим самим, що і раніше, коли ми застосовували “retrieval augmented generation” (RAG) – пошук потрібної інформації, а потім її передачу моделі? Різниця лиш у тому, що зараз ми можемо вмістити все в одне “вікно” контексту.
- Кріс Хей, справжній ветеран галузі, підсумовує: “Якщо модель не має знань, а вам потрібна робота у специфічній сфері з певними правилами, ви маєте надати цю інформацію. Це як комп’ютер, котрий не може прочитати ваші думки: йому потрібна чітка інструкція. Якщо ви хочете, щоб документ мав певний вигляд, тон, приклади – це швидко робить промпт великим”.
Ще один аспект – “тюнінг”. Чи не краще “навчити” модель, ніж щоразу годувати її великими об’ємами тексту? Лорен МакГ’ю наголошує, що тюнінг стає доступнішим, особливо для невеликих моделей. Але для фахівця, який не є ML-інженером, як-от бухгалтер, значно простіше написати промпт. Це як порівнювати покупку готового пирога з його випічкою вдома: більшості простіше купити.
OpenAI: Можливо, Продаватиме “Залізо”?
Переходимо до наступної гарячої теми. У OpenAI, схоже, розглядають можливість виходу на ринок інфраструктури. Замість оренди обчислювальних потужностей у Google Cloud або AWS, вони можуть почати продавати доступ до власних. Це нагадує Amazon, який створив AWS, бо мав величезні власні потреби в обчислювальних ресурсах.
Що, якби… OpenAI почала продавати свої “застарілі” (за їхніми мірками) GPU? Уявіть собі: вони купують найсучасніші моделі, використовують їх для навчання, а за 2-3 роки, коли вони стають “недостатньо швидкими” для їх задач, продають їх іншим. Це логічний крок для окупності трильйонних інвестицій.
- Кріс Хей жартує, що не бажає купувати “старі GPU від Сема Альтмана”, але визнає, що це логічно. Індустрія змінюється так стрімко, що передові технології вже наступного дня потребують модернізації.
- Аарон Бахман додає, що це може бути стратегічним кроком для зменшення залежності від Azure. В той же час, OpenAI розширює свою діяльність: моделі, консалтинг і тепер ще апаратне забезпечення. Чи не розпорошаться вони?
“Нано-Банан”: Коли ШІ Малює Краще За Художника
А тепер перейдемо до захопливого – “Нано-Банан”! Це нова модель генерації зображень від Google, і вона вражає. Я завжди думав, що поки ми можемо розрізнити реальне фото від згенерованого ШІ (особливо через дивні руки чи нечіткий текст) – все гаразд. Але “Нано-Банан” змінює правила гри.
Приклад з життя: Уявіть: ви фотографуєте себе, надсилаєте модель, а потім просите: “Перенеси мене щасливим у костюмі банана на пляжі Маямі!”. І вона робить це! З щирою радістю на обличчі та з реалістичною картинкою. Це вже не просто “гра”, це інструмент, що може кардинально змінити світ дизайну, маркетингу та створення контенту.
- Кріс Хей демонстрував це на живо, створюючи кумедні фотографії Тіма в костюмі банана. Вони виглядали настільки реалістично, що я ледь не запитав, чи можна замовити такий же собі. Які наслідки будуть для Photoshop, Canva? Складно уявити, але це точно буде трансформація.
- Аарон Бахман відзначає, що здатність моделі зберігати попередні інструкції (multi-turn editing) – це прорив. Це як мати художника, який не просто малює за одним запитом, а веде з вами діалог, вдосконалюючи картину.
Відтепер, дивлячись на фотографію, першою думкою буде: “А це реальність чи “Нано-Банан?””. І це, мабуть, найкращий показник того, як далеко зайшли технології.
US Open: Як ШІ Стає Частиною Гри
На десерт – повернемось до спорту, бо, як жартують, саме тому й запрошують Аарона. US Open уже 30 років поєднує спорт і технології, але цього року вони пішли далі. IBM представила три нові функції, засновані на генеративному ШІ:
- Match Chat: Помічник, який в реальному часі відповідає на ваші запитання про матч і гравців. Це як мати персонального спортивного коментатора.
- Key Points: Передача найважливіших моментів для тих, хто не має можливості читати великі статті. Багато компаній використовують подібне, але тут це інтегровано в роботу редакторів.
- Live Likelihood to Win: Прогнозування шансів гравця на перемогу в режимі реального часу. Уявіть: чим ближче до кінця матчу, тим точніший прогноз. Це реалізується за допомогою складних моделей, які враховують динаміку гри.
Аарон показав, як це працює на конкретному матчі. Ви бачите, як змінюються шанси гравця, як модель відповідає на питання щодо статистики. Це вражає! Це не просто дані, а історії, які розкриваються перед вами.
Спробуйте просто зараз: Якщо ви фанат тенісу, зайдіть на сайт US Open та оцініть ці інновації. Запам’ятайте, що ШІ – це не лише складні алгоритми, це інструмент, який допомагає нам краще розуміти світ, навіть якщо це світ спортивних змагань.
Підсумок та заклик до дії
Ми пройшли шлях від 100-сторінкових промптів до “бананових” портретів і спортивних прогнозів. Зрозуміли, що інжиніринг промптів живий, що OpenAI змінює правила гри, а Google дивує можливостями ШІ у генерації зображень.
Що далі? Ми будемо бачити все більше таких прикладів інтеграції ШІ в наше життя, що зробить його цікавішим, ефективнішим і, можливо, дещо спотвореним – як на фото з “Нано-Банана”.
Що варто зробити?
- Експериментуйте: Спробуйте створювати промпти самостійно, взаємодіяти з моделями, навіть з простими версіями. Це найкращий спосіб зрозуміти, як вони працюють.
- Будьте критичними: Пам’ятайте, що все, що ви бачите в інтернеті, може бути згенеровано. Розвивайте свою “ШІ-грамотність”.
- Слідкуйте за інноваціями: Світ ШІ змінюється щодня. Будьте в курсі подій, бо завтрашні можливості вже сьогодні стають реальністю.
Підсумовуючи, кожен з цих аспектів – від великих промптів до революції в зображеннях – показує, що ми стоїмо на порозі нової ери. Ери, де штучний інтелект стає невід’ємною частиною нашого життя, і завдання нас, людей, – навчитися з ним співіснувати, керувати ним і використовувати його на благо.
Залишайтеся з нами, попереду ще багато цікавого! До зустрічі!
