Від конспекту до симфонії: як я (з допомогою ШІ!) створила курс про магію нейромереж
Привіт! Хто з вас коли-небудь замислювався: “Якби хтось пояснив мені всю цю історію з ШІ простими словами?” Я – так, дуже часто! Наше життя зараз подібне до великого оркестру, де кожна нова технологія – це новий інструмент. А штучний інтелект – це скрипка, яка може зазвучати, як ангельський хор, а може – як моторошний симфонічний хаос. І все залежить від того, хто смикає за смичок, правда ж?
Нещодавно мій друг, який вже давно спілкується з нейромережами, показав мені свій новий курс. І знаєте, що? Він повністю змінив моє уявлення про те, як можна пояснювати складне. Це була не просто серія занять, а справжня подорож. Я зрозуміла: світ потребує таких “першопрохідців” ШІ, людей, які провели години, дні, тижні, занурюючись у цю цифрову реальність, і готові передавати знання. Поки більшість тільки починає свій шлях у світі нейромереж, справжні майстри вже творять. Саме вони можуть стати провідниками, які покажуть, як перетворити цифрову плутанину на смачний і корисний продукт.
Тож давайте зазирнемо за лаштунки створення мого онлайн-курсу з основ взаємодії зі штучним інтелектом. І так, я не соромлюся зізнатися: без мого “цифрового помічника” це зайняло б втричі більше часу. Але ж головне – результат, правильно? Ласкаво прошу на справжнє кулінарне шоу, тільки замість борщу – нейромережі!
Розділ 1: Художник, диригент і… ваш комп’ютер. Або як ШІ бачить світ
Уявіть собі: ви – диригент. Перед вами – цілий оркестр. Але замість музикантів – складні алгоритми, нейронні мережі, величезні обсяги даних. Замість нот – ваші команди, ваші “промпти”. І кожен ваш рух, кожна ваша вказівка – це смичок, який торкається струн. Ви можете створити ніжну мелодію або гучний, епічний твір.
Саме таку метафору я знайшла, коли вперше побачила, як штучний інтелект генерує зображення. Він наче художник, який за допомогою цифрового пензля створює цілі світи. А хто його надихає? Хто дає завдання? Звісно, ми, люди! Ми – диригенти цієї величезної симфонії.
Чи знали ви? Навіть незначна зміна у формулюванні запиту до ШІ може кардинально змінити результат. Це як штрих пензля, який перетворює усмішку на сумний вираз обличчя.
Розділ 2: Головний словник – примітиви. Звідки “ноги ростуть”?
А тепер серйозно. Чому ж крихітні зміни у словах так сильно впливають на відповіді ШІ? Річ у тім, що ми, коли “спілкуємося” з нейромережами, фактично маніпулюємо певними “примітивами”. Це базові будівельні блоки, з яких складається вся логіка моделі.
Я вирішила заглибитися і розібратися, що саме являють собою ці примітиви, як вони працюють і чому розуміння цього – ключ до майстерності. Це не просто навчитися писати промпти, це зрозуміти, як працює мозок машини. І коли ви це розумієте, ви зможете “розмовляти” з ШІ мовою, яку він розуміє бездоганно.
Моя перша спроба побудувати курс полягала саме в цьому: показати ці примітиви, надати “словник”, який допоможе розібратися у глибинних принципах роботи LLM (великих мовних моделей) [LLM Definition]. Чому? Щоб дати людям не просто інструкцію, а розуміння. Щоб вони могли не просто повторювати готові шаблони, а самостійно творити, експериментувати та досягати бажаного результату.
Розділ 3: Від теорії до практики: як варити борщ, тільки з ШІ
Я завжди вірила, що найкраще вчитися – це коли ти робиш це сам. Як з борщем: можна прочитати десять рецептів, а можна взяти ложку, купити разом з сусідами капусту, моркву, буряк і почати варити. Самостійно!
Тому після того, як ми розібралися з базовими примітивами, я одразу перейшла до практичних завдань. Ми почали з простого: попросили ШІ розповісти про гравітацію. Без жодних додаткових інструкцій. Чи впорався він? Звісно, але питання – наскільки добре?
Потім ми почали додавати “інгредієнти” – обмеження, конкретні вказівки. І дивилися, як змінюється результат. Це як додавати до борщу сметану чи зелень – смак зовсім інший! Ми вчилися “обмежувати” модель, спрямовувати її, щоб отримати саме те, що нам потрібно.
Не робіть, як я колись: Спочатку я захопилася і намагалася внести в завдання одразу кілька змін. Результат? Хаос! З’ясувалося, що краще змінювати по одному “інгредієнту” за раз, щоб точно знати, що саме впливає на фінальний смак (чи вихідні дані).
Розділ 4: Секретний соус: як ШІ допоміг мені здивувати ШІ
Можете подумати: “Ну, якщо ти вже розробляєш курс про ШІ, то, мабуть, сам все зробив з нуля?” І тут я вас трохи розчарую, але водночас й порадую! Бо в процесі створення курсу мені неймовірно допоміг… інший ШІ! Так, це був справжній тандем.
Я використовувала GPT-5, щоб поступово вибудовувати структуру курсу, генерувати пояснення, прикладні завдання. Я давала йому конкретні ролі: “будь філософом, інженером та викладачем одночасно”. І просила пояснити складні речі, спираючись на перші принципи.
Моє перше завдання для GPT-5 звучало приблизно так: “Візьми ці два поняття – ‘розуміння на перших принципах’ та ‘взаємодія з LLM’, занурся у свою нейронну мережу, проведи дослідження і видай мені все, що знаєш”. А потім, на основі цієї інформації, я вже просила його створити структуру для онлайн-курсу.
Найприємніше, що GPT-5 надавав не тільки дані, але й “слід міркувань” – те, як він прийшов до висновків. Це дозволило мені подвійно перевіряти інформацію, переконатися, що вона є логічною та достовірною. А ще він генерував приклади, формулював визначення, навіть пропонував нові гіпотези, щоб утримати увагу слухачів.
Розділ 5: Моя “комора” знань: як організувати курс, щоб не загубитися
Коли у вас величезна кількість інформації, ваше головне завдання – зробити її доступною та зрозумілою [Information Organization]. Моя “комора” знань, яку я підготувала за допомогою GPT-5, була досить великою. Там були і визначення, і складні зв’язки, і робочі приклади, і навіть нові гіпотези.
Але я розуміла, що це лише сирий матеріал. Тож я почала “розкладати по поличках”. Перший крок – структурувати весь матеріал. Це як бабусина комора: все має бути на своїх місцях. Курс я поділила на модулі, кожен модуль – на уроки. У кожному уроці – своя логіка: пояснення, нові терміни (звісно, з візуальними ілюстраціями!), практичні завдання, тести.
Я зрозуміла, що просто “зливати” текст від нейромережі – це не моє. Я хотіла, щоб курс звучав як розмова, як дружнє спілкування. Тому я переробляла, додавала свої “фішки”, свої жарти. Наприклад, я додала скріншоти реальної взаємодії з ШІ, щоб люди могли наочно побачити, як це працює. Бо однієї теорії недостатньо, потрібен “живий” досвід.
Цікаво знати: Сайт Nous Research (Hermes 4) виявився відмінним інструментом для створення наочних покрокових інструкцій. А стандартний “інструмент вирізання” в Windows допоміг прибрати водяні знаки з зображень, які генерував Gemini [Gemini Image Generation]. Здавалося б, дрібниці, але саме з них складається якісний продукт.
Розділ 6: Перевіряємо “борщ”: як редагувати та покращувати
Чи було все ідеально з першого разу? Звісно, ні! Деякі пропозиції ШІ, як-от “міні-лабораторія” для завдань, виявилися не надто придатними для онлайн-формату. Я зрозуміла, що ШІ часом генерує контент, який більше нагадує паперові роздаткові матеріали для студентів, аніж інтерактивні онлайн-уроки.
Тому я взяла на себе роль “головного дегустатора”. Я переглядала кожне завдання, кожне пояснення. Десь спрощувала, десь додавала деталей. І найголовніше – перевіряла, чи все це логічно та зрозуміло для людини, яка вперше стикається з нейромережами.
Один із моментів: я помітила, що ШІ наполегливо пропонував використовувати JSON-код та відсотки у прикладах. Це, звісно, важливо, але для новачка може бути надто складно та відволікати від суті. Тому я “приземлила” ці моменти, зосередившись на зрозуміліших елементах.
Розділ 7: Маленький крок для ШІ, великий – для мене (і для вас!)
Знаєте, коли ти робиш щось вперше, це завжди виклик. Створення освітнього курсу – виклик подвійний! Але з допомогою ШІ цей виклик перетворився з гори на горбок. Те, що могло зайняти тижні, я зробила за 6-8 годин!
Я змогла створити три повноцінні уроки, які охоплюють фундаментальні аспекти роботи з ШІ. Найприємніше – все це я зробила без додаткових витрат [Cost-Effective Course Creation]. Teachable (мій вибір платформи для курсу) дозволяє розпочати безкоштовно, а заробляти – коли будете готові. Це доводить: можливості для створення освітнього контенту зараз доступні як ніколи.
Підсумок: Стати провідником у світі нейромереж – це реально!
Отже, друзі, що ми маємо в результаті? Не просто курс. Ми маємо інструмент, який допомагає розібратися у складному світі штучного інтелекту. Ми маємо доказ того, що технології, які здаються нам чимось космічним, насправді доступні. І що найголовніше – кожен з нас може стати провідником, ділитися знаннями та допомагати іншим зрозуміти цю трансформаційну силу.
Світ нейромереж – це не просто набір алгоритмів, це простір для творчості, експериментів, відкриттів. Це як велике поле, де кожен може виростити свій власний сад. І хто знає, можливо, саме ви станете тим, хто покаже іншим, як краще за все його поле обробляти.
Що далі? Приєднуйтеся до мого курсу [Course Link]! Спробуйте самі, поекспериментуйте, ставте питання. Бо тільки через дію ми по-справжньому вчимося. А якщо у вас є власні ідеї, знання про ШІ, не бійтеся ними ділитися. Світ цього потребує.
Звісно, велика подяка Teachable за те, що вони роблять створення та продаж курсів доступними. І, звичайно, дякую вам, що були зі мною у цій подорожі! Пам’ятайте: кожен може навчитися, кожен може навчити. І кожен може стати частиною цієї захопливої технологічної історії. До зустрічі на наступних уроках!
