Від нуля до майстерності: Подорож у світ автоматизації з N8N
Привіт, друзі! Я, Ліла Гарт, захоплена оповідачка, і моє серце тремтить від можливості ділитися історіями, які надихають та розширюють горизонти. Сьогодні я проведу вас у захоплюючу подорож у світ автоматизації, яка розпочалася з відео-майстер-класу, що перетворив новачка на справжнього майстра N8N – надзвичайно потужної платформи без коду. Пристебніть ремені, адже ми вирушаємо в захоплюючу пригоду!
Що таке N8N та чому вам варто звернути на нього увагу?
N8N – це інструмент для автоматизації, який змінює правила гри. З його допомогою ви зможете створювати безліч робочих процесів, не вдаючись до складних мов програмування. Забудьте про довгі рядки коду та незрозумілі терміни! N8N дозволяє інтегрувати різні сервіси, автоматизувати рутинні завдання та оптимізувати робочі процеси, економлячи час і збільшуючи продуктивність.
У відео-майстер-класі, який став початком нашої подорожі, автор розповідає про свій власний успіх – він побудував агенцію автоматизації, яка заробляє понад $72,000 на місяць, використовуючи лише інструменти без коду, такі як N8N та Make (раніше Integromat). Цей приклад надихає, чи не так?
Перші кроки: Від реєстрації до розуміння основ
Наш шлях розпочався з простих речей: реєстрації на платформі. Автор відео, досвідчений фахівець, показав нам процес реєстрації на прикладі хмарного рішення N8N. Саме так, з областю, яка входить в хмарні ресурси, на котрі можна увійти з будь-якого пристрою за наявності підключення до інтернету. Це особливо зручно для початківців.
Після створення облікового запису ми занурилися у світ інтерфейсу N8N. Автор детально розповів про інтерфейс, показавши, як створювати робочі процеси, інтегрувати облікові дані та відкривати для себе світ вбудованих шаблонів (темплейтів). Ідея полягала в тому, щоб показати нам, як з нуля освоїти платформу, зрозумівши, як її побудували.
Основа основ: Тригери, дії та “Hello World” автоматизації
Кожен робочий процес N8N будується навколо ключових елементів: тригера, який запускає процес, та дії, які виконуються після запуску тригера.
Настав час творити! Автор продемонстрував створення «Hello World» автоматизації. Існує тригери, які запустить весь процес. Ми розглянули manual trigger (який запускається при натисканні кнопки), on app event (запуск при події у додатку) та on form submission (запуск при заповненні форми). В якості дії ми обрали відправку електронного листа через Gmail. Результат? Простий, але ефективний робочий процес, який надсилає вітальне повідомлення на вашу електронну пошту.
Успіх “Hello World” дав нам розуміння основ, розкривши тригери та дії. Складність робочих процесів не перевищує цю базову структуру, і в цьому полягає сильна сторона N8N.
Поглиблення знань: Форми, штучний інтелект та покращений “Hello World”
Подорож по платформі триває далі. Наступний крок – використання форм для запуску робочих процесів, що додає ще більше гнучкості та інтерактивності.
Щоб переконатися в ефективності платформи, було створено «Hello World» автоматизацію для форми. У цій автоматизації було використано тригер on form submission. Ми дізналися, як створити форму з різними типами полів, такими як текст, електронна пошта, номер телефону. Це – чудовий метод побудови клієнтських стосунків.
Ми також поєднали штучний інтелект (OpenAI) для створення ще більш персоналізованих відповідей. Ми запросили AI для написання листа, адаптованого до інформації, наданої користувачем у формі. Це – потужний спосіб персоналізувати будь-яку взаємодію. Щоб підкреслити можливості N8N, було додано затримку надісланого листа, що дозволило налаштувати робочий процес та зробити його більш реалістичним.
Від теорії до практики: Календарні записи, CRM та автоматизація бізнес-процесів
Тепер настав час показати, як N8N може бути використаний у реальному бізнесі. Для цього було створено робочий процес, який автоматизує взаємодію з клієнтами на етапі запису на зустріч.
Кожного разу, коли хтось записувався на зустріч через cal.com, було автоматично надіслано лист зі словами подяки.
Далі – настав час інтеграції з CRM (ClickUp). Щоб кожен запис на зустріч автоматично відображався в CRM, було реалізовано створення нового завдання (таски). Для цього було об’єднано дані з різних вузлів, що дозволило не тільки відображати основну інформацію, а й додатково інформацію про заплановану зустріч.
Поглиблюємось у деталі: Фіксовані поля, вирази та маніпуляції з даними
Для подальшого розуміння роботи платформи, ми зробили крок у світ глибшого навчання: фіксовані поля та поля виразів (expressions).
Автори показують, як впроваджувати власні налаштування та змінювати вхідні дані. Дослідження показало, що вирази є чудовим методом для роботи, адже вони відкривають ряд можливостей, як-от – використання коду JavaScript.
Від простих тригерів до більш складних дій, експерти показували, як витягувати ключові дані. Зазначу, що часто потрібне переписування даних.
Заглиблюємось у JSON: Мова, яка об’єднує
Основною мовою спілкування для обміну інформацією між різними сервісами є JSON. Ми занурились у основи JavaScript Object Notation (JSON) – формат даних, необхідний для роботи з N8N. Ми навчилися розрізняти різні типи даних в JSON, такі як рядки, числа, логічні значення (boolean) та масиви об’єктів.
Для тих, хто ще не знайомий з JSON, пояснювалося важливість його розуміння. З JSON працює більшість сервісів, тому знання, як правильно будуються об’єкти виходять на перший план.
Розглянули, що таке ключ (key) та значення (value). Наочними прикладами підкреслили важливість правильного форматування.
Розуміння представлення даних: Масиви об’єктів та навігація між вузлами
Дані в N8N представлені як “масив об’єктів”. На практиці це означає, що дані будуть вкладені в масиви та об’єкти. Я навчила визначати структуру даних з першого погляду.
Щоб зрозуміти, як дані передаються та як їх використовувати, ми розібрали навігацію між вузлами. Уявіть: ви – мандрівник, подорожуєте незнайомою місцевістю. Вам потрібно знати карту, щоб не заблукати. Кожен вузол в N8N – це зупинка на вашому шляху. Щоб дістатися до потрібної інформації, ви повинні знати шлях.
У першому вузлі (тригері) дані починають свою подорож. Щоб отримати доступ до даних з вузла, розташованого на кілька кроків тому, потрібно правильно визначити шлях. Наприклад, щоб отримати доступ до Gmail-повідомлення, потрібно було пройти через кілька вузлів, знайти дані за конкретним запитом і тільки потім обробити їх. Я дізналася, що увімкнення опції “P” (pin) дозволяє закріпити необхідну інформацію у конкретному кроці, забезпечуючи доступ до неї в наступних вузлах.
Згодом з’ясовано, що чим глибше в структурі даних, тим більше треба звертатися до ключових слів, щоб отримати потрібні дані.
Практичні інструменти: Функції для роботи з даними
Майстер-клас розкрив набір базових функцій, які знадобляться для обробки та маніпулювання даними:
- Includes: Перевірка наявності підрядка в рядку.
- Split: Розділення рядка на масив за певним символом.
- Replace All: Заміна всіх входжень одного символу на інший.
- Length: Підрахунок довжини рядка.
Також було розкрито такі корисні функції, як extract domain (для вилучення доменного імені), extract email (для вилучення електронної пошти), url encode (для кодування URL) та багато інших.
Потім перейшли до функцій для перевірки рядків (is empty, is not empty, is email), а також функцій для перетворення регістру (two lowercase, two uppercase, two sentence case). Побачили, як з текстових даних можна зробити щось особливе.
Створення бізнес-процесів: Від ідеї до реальності
Продемонстрували поєднання функцій та можливість їх використання у створенні бізнес-моделей.
Наприклад, система для SOS (пошук інформації від журналістів) витягує основні дані з текстового формату, перетворює їх, фільтрує, аналізує та виписує чернетку листа.
Додатково, система може автоматично відправляти по електронній пошті відфільтровані та відформатовані дані. Навчилися створювати готові листи, використовуючи дані, що були отримані з багатьох джерел.
Пориньте у можливості: Від HTTP-запитів до штучного інтелекту
Згодом перейшли до аналізу роботи зі збором інформації. Навчила:
- HTTP-запити: Надсилання запитів до веб-сайтів для отримання даних.
- Webhooks: Отримання даних шляхом відправлення запитів з інших сервісів.
- OpenAI: Використання моделей штучного інтелекту для обробки тексту, створення контенту та автоматизації задач.
На базі HTTP запитів (Webhooks) було розглянуто створення свого власного API. Щоб це зробити, потрібно заздалегідь створити необхідний робочий процес, щоб він був доступний для отримання даних.
Додатково з вебхуками було показано, як їх інтегрувати з ClickUp, для автоматичного оновлення статусів у проєктах.
Штучний інтелект: Увімкнення ШІ-інструментів для навичок. Було створено AI бота для відповідей та коду. Показано, як AI agent працює з пам’яттю, щоб враховувати попередні запити.
Будуємо складне: If, filter, merge, split into batches
- If: Умовне розгалуження для обробки даних.
- Filter: Фільтрація даних на основі заданих критеріїв.
- Merge: Об’єднання кількох потоків даних в один.
- Split into batches: Обробка великого обсягу даних у пакетному режимі.
Ці інструменти – це цеглини, з яких будуються потужні, автоматизовані рішення.
На прикладі конкретних даних ми перевірили функцію if (умовний перехід), яка дозволяє реалізовувати сценарії, що реагують на різні умови для певної вхідної інформації. Якщо умова виконується – йдемо одним шляхом, якщо ні – іншим.
Розглянули filter (фільтр). Якщо дані відповідають умовам, то вони залишаються в потоці, а ті, що не відповідають, – відкидаються.
Подальший план дій – поєднання декількох потоків даних в один (merge). На прикладі поєднання двох даних із потоків, об’єднали їх.
Для правильного відтворення даних була використана функція split into batches (Розділення на пакети. Вона дозволяє обробляти великі масиви даних, розділяючи їх на пакети.
На завершення було показано приклад створення робочого процесу для автоматичного розсилки електронних листів та його налаштування.
Останній етап: Робочі процеси, функції та вибір платформи
Порада щодо етапів роботи: Не забувайте пінити дані, щоб з ними можна було працювати в майбутньому. Також, не забувайте тестувати всі етапи вашої робочої програми.
На прикладі останнього варіанту об’єднання функцій була отримана автоматичну робочу програму. Подивились на її результати та перейшли до важливого питання – як вибрати потрібну платформу.
Висновок: Вибір визначається конкретними потребами.
- make.com – добре підійде для простих сценаріїв.
- N8N – для складніших та більш інтенсивних з точки зору операцій.
Освоюємо самостійне розміщення (self-hosting)
Один із значущих аспектів N8N – це можливість самостійно розміщувати (self-hosting) його. Це означає, що ви можете мати контроль над своїми даними та заощаджувати на вартості.
Розглянули декілька варіантів самостійного розміщення:
- Render: простий та швидкий спосіб.
- Railway: зручний інструмент з простим процесом розгортання.
- Digital Ocean: універсальне рішення для створення VPS.
- Heroku: ще один популярний варіант розгортання.
- Docker на власному комп’ютері: для тих, хто хоче абсолютного контролю.
Вибір способу залежить від ваших технічних знань, бюджету та конкретних потреб.
Висновок: Пора до дії!
На завершення, я, Ліла Гарт, знову повторюю: ви більше не новачок в автоматизації. Ви – майстер N8N! Не бійтеся експериментувати. Почніть з простих робочих процесів та поступово переходьте до складніших. Використовуйте отримані знання для створення власних автоматизацій, які стануть основою вашого бізнесу.
Я вірю у вас!
