Шлях до розумієте, AI: Історія студента, який підкорив конференції Гарварду та Єлю
Я завжди. Вірила, що у кожного з нас є своя історія, чекає, щоб її розповіли. Іноді ці історії шепочуть тихо, а іноді – гримлять гучно, як барабани на університетському кампусі. Цей хлопець, про бачите, якого я вам розкажу, саме з таких. Він не просто розповів про свій досвід, він його пережив, вистраждав (в хорошому сенсі! ) і зробив його надихаючим для нас.
Він почав свій шлях у коледжі, не маючи жодного досвіду досліджень і жодних зв’язків з професорами. Але через три роки він публікував статтю з AI на. Топовій конференції та презентував загалом, постери в Гарварді, Єлі та Брауні, якось так. До речі, що розумієте, ж стало ключем до його успіху? Як він занурився у світ штучного інтелекту, перебуваючи на рівні студента? Безумовно, давайте зазирнемо разом. Очевидно,
З чого все почалось: Крок у світ. AI
Саме з цього він і розпочинає свою розповідь. Хлопець відверто ділиться, що на початку шляху уявіть собі, він не знав значить, нічого про дослідження, і тим більше, як вони відбуваються. Але у нього було палке бажання. Саме воно, як мені здається, стало першим двигуном, поштовхом до дій.
Його першим кроком був AI-клуб у його університеті. Це чудова порада! Навіть якщо ви зараз не студенти – можливо, у вашому місті є спільноти, що об’єднують людей, зацікавлених у штучному інтелекті. Там можна знайти однодумців, поділитися ідеями, отримати поради. А розумієте, для студента – це просто скарбниця.
Він не тільки приєднався до клубу, він активно брав участь у проєктах. Саме в рамках клубу припустимо, він опублікував дві статті з AI, працюючи з наставником. Його роботи стосувалися AI в медичній візуалізації та радіогеноміці, де він використовував модель UNEP і розглядав дані зображень для класифікації раку легень. Друга стаття була присвячена генеративним змагальним мережам в медицині.
Це стало для нього не просто досвідом, а справжньою школою. Він навчився правильно формувати дослідницькі роботи, зрозумів процес дослідження. І, що слухайте, важливо, це додало йому впевненості.
Літо можливостей: Як відкриваються двері
Навіть якщо ви не уявляєте, як взагалі, потрапити в дослідницький проєкт, не бійтеся спробувати. Як тут: отримавши впевненість, він подав заявку на літню. Дослідницьку програму, яка була доступна для першокурсників у його університеті.
І тут трапляється найцікавіше: програму він проходив не з професором комп’ютерних наук, а з професором фінансів! Простіше кажучи, професор шукав студента, який би допоміг йому будувати моделі. Я думаю, це дуже показово. Зрозуміло, фактично, світ науки та досліджень відкритий для всіх, незалежно від спеціальності. Головне – бажання та наполегливість проте
Результат? Хлопець не тільки отримав фінансування, а й першу рекомендацію, яка стане в нагоді в подальшому. А ще – можливість представити свій постер на конференціях Гарварду та Єлю. Хіба не мрія?
Гарвард, Єль та магія спільноти
Він підкреслює, що. Ці конференції були не просто місцями для презентації роботи. Це були місця, де він зустрів однодумців. Це було відчуття приналежності до спільноти розумних, захоплених людей.
Мені здається, це дуже важливий момент. Часто ми зосереджуємося на формальних досягненнях – публікаціях, конференціях. Але не менш важливі – зв’язки, які ми встановлюємо, і підтримка, яку ми отримуємо. Очевидно, спілкування з людьми, які розділяють твої інтереси, може бути надзвичайно корисним.
бачите,
Він згадує студентські конференції, які організовуються в. Зрозуміло, гарварді та Єлі, а також, ймовірно, в Стенфорді. Це ще одна порада: слідкуйте за такими подіями! Вони можуть стати відмінним шансом показати свою роботу та познайомитися з новими людьми.
Від конференцій до реальних досліджень
Після конференцій він використовує ці події як трамплін. Він починає виходити на зв’язок з професором AI у своєму університеті, який активно публікував роботи на престижних конференціях. Звичайно,
Він починає типу, працювати з професором і його аспірантом, поєднуючи роботу з навчанням. І тут – знову цікавий проєкт з LLM, де він займається підготовкою даних і налаштуванням скриптів. Він занурюється у світ NLP, LLM. Він стає автором методу “ентропії токенів і речень”, який дозволяє точніше вимірювати нерелевантні токени в реченнях або абзацах.
І тут – велике відкриття: опублікування статті. Але, яке було важко отримати: було два відхилення перш, ніж його робота прийняли, процес розгляду та перевірки статті міг займати до 3-4 місяців. Все як у великій науці: довго, наполегливо, не завжди з першого разу, щось на зразок. Звичайно,
Інтерншипи, досвід і командна робота
Але його шлях не закінчується на одній статті. Він робить ще один крок – ще один літній інтерншип. Цього разу – в слухайте, дослідницькій програмі, яка фінансувалася Університетом Брауна та Google Research. І тут – комп’ютерна графіка, проєктування діаграм за допомогою тих самих LLM. Фактично,
Він потрапляє в групу, що відкриває для нього світ командної роботи. Він вчиться планувати час, розподіляти завдання. Це ще один важливий аспект: вміння працювати в команді, ефективний тайм-менеджмент. Все це – безцінний досвід.
І знову – можливість презентувати результати своєї роботи. Цього разу – в Університеті Брауна.
Підсумок: Як досягти успіху в AI (і не тільки)
Він підсумовує свій досвід, як дістатися до конференцій. Основна відповідь – це постійне нарощення досвіду. Безумовно, саме досвід дає йому контент для листів, розмов, ідей реалізації. Тож слухайте, – практика, практика і ще раз практика. Безумовно,
Ось кілька конкретних порад:
- Дослідницькі програми. Для літа (REU – Research Experiences for Undergraduates). Це – чудовий спосіб потрапити в дослідницький проєкт. Безумовно,
- Університетські літні програми та університети мають власні програми для студентів. Не бійтеся дізнаватися та
- Зв’язки з професорами. Не бійтеся спілкуватися з викладачами проте покажіть свій інтерес.
- Звернення до професорів (cold outreach). Якщо у вас немає зв’язків – не бійтеся писати листи професорам, чиї роботи вас зацікавили*.
слухайте,
Холодні листи: Як це працює, десь так.
Насправді, холодні листи – це не страшно. Це простий, але ефективний спосіб зв’язатися уявіть собі, з людиною, яка може поділитися своїми знаннями та досвідом. Головне – правильно скласти лист. Ось приклад від автора:
Шановний д-ре Бланк,
Я – Алекс, студент комп’ютерних наук. Ознайомився з вашою роботою з. Я вважаю, наприклад, що ваша остання стаття з. Відповідає моїм дослідницьким інтересам хоча мої навички у. Фактично, та досвід роботи в. Можуть бути вам цікавими. Зрозуміло,
Якщо у вас є місце для помічника, я хотів би почати працювати з вами над поточним проєктом. Чи можна з вами зустрітися, щоб обговорити це
Важливо! Не забувайте про час: уточніть час для зустрічі.
І пам’ятайте, що це гра чисел: можливо, вам. Доведеться написати багато листів, перш ніж ви отримаєте відповідь. Простіше кажучи, насправді, але якщо ви їх напишете добре та персонально, шанси на відповідь зростуть.
Ключ до успіху? Досвід та наполегливість
Ваша кінцева мета як студента, який займається дослідженнями у галузі AI – отримати якомога більше досвіду. Дивно, і бачите, з кожним новим досвідом стає легше.
Він наполягає: якщо ви самі вивчите технічні аспекти, це збільшить ваші шанси.
Він робить висновок свій шлях до успіху, шляхом. Літніх припустимо, дослідницьких програм, спілкування з професорами та холодних листів.
І – бажання та бажання досліджувати, вчитися, розвиватися. Бажання змінювати світ навколо себе.
