Відкрийте двері в майбутнє AI-агентів з N8N та Open Web UI: Як створити інтерфейс, що зачаровує
Привіт, любі читачі! Я, Ліла Гарт, і сьогодні я збираюся поділитися з вами захоплюючою подорожжю у світ AI-агентів та неймовірних можливостей, які відкриваються перед нами. Уявіть собі: ви можете створити власного інтелектуального помічника, який працює в атмосфері, що нагадує чат GPT, прямо у вашому улюбленому інструменті для автоматизації, N8N. Звучить як фантастика? Ні, це реальність, і я розкажу, як її створити!
Я дуже рада представити вам світ, де ваші AI-агенти стануть не просто функціональними помічниками, а й стильними та зручними співрозмовниками. Це все завдяки поєднанню потужності N8N та елегантності Open Web UI.
Чому це важливо?
Сьогодні AI стає ключовим інструментом у багатьох сферах бізнесу та творчості. Ми вже звикли до чудових інтерфейсів, які пропонують великі мовні моделі, як-от OpenAI та Anthropic. Але що робити, коли ви самі будуєте своїх агентів? Звичайний чат-тригер в N8N, хоч і практичний, має свої обмеження: він не може похвалитися привабливим виглядом та функцією перегляду минулих розмов. Зовнішній вигляд веб-сторінки, яку ви отримуєте, роблячи чат публічним, взагалі, м’яко кажучи, далекий від ідеалу.
Але що, якби ваш агент виглядав як сучасна, красива платформа для спілкування, схожа на ChatGPT? Збереження історії розмов, зручний інтерфейс – все це стає реальністю з Open Web UI!
Вхід в Open Web UI: Шлях до красивого інтерфейсу
Open Web UI – ваш ключ до елегантного та функціонального інтерфейсу для ваших AI-агентів. Це платформа з відкритим кодом, яку ви з легкістю можете встановити на свій комп’ютер. Її краса в тому, що вона дозволяє вам працювати повністю офлайн, спілкуючись з вашими Olama LLMs, інтегруючись з N8N та, загалом, реалізуючи всю вашу магію на своєму комп’ютері!
Як встановити Open Web UI?
Є два основні способи установки Open Web UI, і обидва – надзвичайно прості:
- За допомогою Python: Якщо у вас встановлено Python, ви можете встановити Open Web UI за допомогою pip, а потім просто запустити команду
open-webui serve. Доступ до інтерфейсу буде здійснюватися через ваш браузер за адресоюlocalhost:8080. - За допомогою Docker: Це найпростіший варіант, що вимагає лише однієї команди. Виберіть той варіант, який найбільше підходить для вашої системи.
Альтернативний шлях: Local AI Package
Якщо ви, як і я, любите легкі рішення, рекомендую звернути увагу на local AI package. Це чудовий інструмент, який містить в собі вже готові сервіси, такі як N8N, Olama та Open Web UI. Це найпростіший спосіб запустити все з нуля.
Інтеграція з N8N: Створюємо магію
Після установки Open Web UI, вам потрібно інтегрувати його з вашими AI-агентами, створеним в N8N. Для цього існує два способи:
- Автоматизований спосіб: Перейдіть за посиланням, яке я залишила в описі до відео, та просто натисніть кнопку Get. Потім введіть URL вашої Open Web UI (зазвичай
localhost:3000абоlocalhost:8080) та натисніть “Import to web UI”. Все, готово! - Ручний спосіб (для більш досвідчених): Скопіюйте код функції за посиланням та вставте його в розділ “Functions” в адміністративній панелі Open Web UI. Задайте ID та опис функції, та збережіть зміни.
Налаштування функції: Ключ до успіху
Тепер перейдемо до налаштування вашої функції в Open Web UI. Вам знадобляться певні параметри, специфічні для вашого проекту N8N:
- N8N URL: Це URL вашого вебхука в N8N.
- Bearer Token: Ваш секретний ключ для авторизації.
- Input та output fields: Назви полів, які визначають, що ви отримуєте на вході та на виході в N8N.
Увага: Якщо ви не хостите N8N самостійно, обов’язково використовуйте Bearer Token!
Будуємо агента в N8N: Просто, але ефективно
Створення AI-агента в N8N з інтеграцією Open Web UI насправді простіше, ніж ви могли подумати. Ось ключові моменти:
- Web Hook Trigger: Замініть стандартний чат-тригер на Web Hook Trigger. Саме він забезпечує публічний URL для спілкування з вашим агентом.
- Header Authentication: Для безпеки використовуйте Header Authentication з типом “Authorization”. Створіть свої власні облікові дані (у форматі “Bearer {ваш_токен}”).
- Input та output fields: Переконайтеся, що назви полів введення (наприклад, “chat_input”) та виводу (наприклад, “output”) відповідають тим значенням, які ви налаштували в Open Web UI.
Додаткові деталі інтерфейсу:
- Open Web UI може робити додаткові виклики LLM для генерування назви та тегів розмов.
- Врахуйте, що для цього потрібен додатковий виклик LLM, тому оптимізуйте налаштування відповідно до ваших вимог.
Чому це варто вашого часу?
Набути навик створення та налаштування AI-агентів дозволяє вам вирішувати свої проблеми і розв’язати задачі шляхом:
- Гнучкий доступ до інструментів.
- Створення чіткої структури для керування.
- Оптимального використання бюджету на організацію роботи.
Я щиро вірю, що ця стаття допомогла вам повною мірою реалізувати весь потенціал AI-агентів з інтеграцією Open Web UI. Залишайте коментарі, задавайте питання – я завжди тут, щоб допомогти вам у цій захоплюючій подорожі!
До скорої зустрічі!
