Відкритий AI проти Закритого: Чи Справді Відкритий Стає Королем?
Привіт, друзі-технофани! З вами знову ваш найкращий цифровий приятель, Кейсі Байт. Сьогодні ми зануримось у захопливу тему, яка вирує в AI-сфері вже давно: відкритий AI проти закритого. Чи має значення, який з них кращий? Чи, як виявилось, відкритий AI просто бере гору? Тож пристебніть паски, ми вирушаємо в подорож по останніх досягненнях в відкритому AI світі!
Коротка екскурсія в минуле: Від Королів Закритого до Зірок Відкритого
У минулому, закритий AI був королем. Дивно, великі, потужні моделі, які вражали своїми можливостями, але були недоступні більшості. Відкриті проекти були в принципі, цікавими, але навряд чи могли змагатися, приблизно так. Тепер все змінилося.
З’явилися Stable Diffusion, Llama та інші дивовижні відкриті моделі. Іноді вони навіть роблять те, що не під силу закритим моделям! Розрив між ними швидко зникає, а останні досягнення просто вражають.
Слухайте, що нового: Огляд Найцікавішого Відкритого AI
Отож. Давайте поглянемо, що нового розцвіло в відкритому AI світі.
уявіть собі,
Чутки про Deepseek R2: Титан на горизонті? До речі,
Перш за все, трохи чуток. Звичайно, Звісно, ставтеся до цього скептично, це лише те, що “ширяється по ринку”. До речі,
- Deepseek R1 вже зробила революцію, швидко відтворивши чудові моделі OpenAI та випустивши їх у відкритий доступ. Тепер моделі для роздумів стали нормою для кожного. Відверто кажучи,
- Deepseek R2 – дуже очікувана модель. Цікаво, кажуть, що вона:
- уявіть собі,
- Має 1 тому 2 трильйони параметрів (гігант! )
- Активними будуть лише 78 мільярдів параметрів одночасно (отже, можна припускати що будуть і менші моделі).
- Начебто на 97% дешевша за GPT-4 (майже неймовірно! Більше того, ). За чутками, $0. 07 за мільйон токенів на вході та $0. 27 приблизно, за мільйон на виході. Дивно,
Якщо це правда, то Deepseek R2 може стати справжнім гігантом! Якщо врахувати його розмір, продуктивність та низьку ціну, то розрив. Між закритим та відкритим AI може значно скоротитися вже цього року. Можливо, для багатьох звичайних користувачів, це вже і зроблено.
2025: Відео Тривалістю 2 хвилини на вашому ПК? Не проблема!
Пам’ятаєте, як OpenAI демонструвала Sora на початку 2024 року? Більше того, закритий AI, який генерував високоякісні відео. Тепер, як підкреслює Cocktail Peanut, у 2025 році ви зможете просто генерувати дво-хвилинні відео на вашому комп’ютері безкоштовно, завдяки Frame Pack, створеному тим же розробником, що й ControlNet.
Він генерує відео поетапно, і для цього потрібно лише 6 ГБ RAM.
Не ідеально, але вже велике досягнення, особливо. Зрозуміло, для відео великої тривалості та використанням малої кількості VRAM. Чесно кажучи,
DIA: AI, який чує ваші слова: Текст-у-мова нового рівня
Dia -. Це модель перетворення тексту уявіть собі, в мову (text-to-speech модель), яка може чути ваші команди. Для скажімо, закритого AI це було великим досягненням зовсім недавно. А тепер це повністю відкритий ресурс, який добре працює.
- Звучить дуже по-людськи
- Відмінні емоції та інтонація
- Можливість клонування. Голосу
Він повною мірою відкритий і ліцензований за Apache 2. 0, що робить його доступним для всіх охочих. (можна запускати локально або безкоштовно на Hugging Face).
Ви можете додавати сміх або схвильовану інтонацію. – те, що закритого AI все ще трохи важко.
Реалістичний танець від Open Source: Рух, який вражає
Далі, в нас. realist dance, який будується на вже існуючій open source моделі WAN 2. 1. Моделі для відтворення відео, які здатні генерувати реалістичний рух людини!
- Відмінний рух людини, реалістичні рухи
- Важко відтворити, але з цією моделлю можливо
- Apache 2. Очевидно, 0 ліцензія
Ці моделі працюють разом і допомагають один одному. Один відкритий проект породжує інший, поліпшуючи певні аспекти. Щоб було ясно,
WAN постійно оновлюється, і відкритий WAN 2. 1 дозволяє безкоштовно генерувати відео. Простіше кажучи, без обмежень, без витрат – і це велика різниця!
RT: Експерт по Вашій електронній пошті (дешевше та швидше, ніж OpenAI)
AR (email research agent) – агент для аналізу електронної пошти. Він відповідає на питання точніше, швидше та дешевше, ніж OpenAI 03 (закритого типу).
- Натхнена Deep Research від OpenAI.
- Набагато точніше (96%) оскільки
- У п’ять разів менша затримка.
- В 64 рази дешевше.
припустимо,
Вона використовує дані з 500 000 Enron email і GPT4. 1 наприклад, для створення власних пар “питання-відповідь”.
Quen 3: Новий чемпіон в світі LLM
Quen 3 дивіться, вже доступна в. LM Studio, що дає змогу дивіться, її завантажити, якщо у вас є GPU або Mac. Quen 3 перевершує Meta Llama 4, випереджає Gemini 2. 5 Pro і Grok 3.
Це великий прорив для Open Source.
- Масштабна лінійка моделей від неймовірних 6 мільярдів параметрів до 235 мільярдів. Більше того,
- Відмінна здатність до міркування, вирішує складні логічні задачі крок за кроком з поясненнями. Звичайно,
- Відмінна підтримка різних мов. Чесно кажучи,
- Відкритий доступ розумієте, для всіх (запускайте на власному обладнанні чи через платформи), щось на зразок. Насправді,
- Навіть менша модель (30B) успішно проходить “оберт шестикутника”, приблизно так.
Величезний плюс Quen 3: повністю ліцензована Apache 2, приблизно так. 0 – тобто ви отримуєте код та ваги, що є великою перемогою для спільноти розробників.
Instant Character: Ваш персональний герой миттєво!
Останнє, але не менш важливе: Instant Character. Просто завантажуйте фотографію, та отримуйте персонажа для ваших зображень.
- припустимо,
- Відкритий код, але ліцензія тільки для. Академічних та освітніх цілей (не для комерційного використання).
- Використовуйте фото з будь-яким героєм, і отримайте свою модель. Десь так, Дивно, можна додати текст.
- Залежить від якості в принципі, вихідної фотографії та параметрів, але результати вражаючі. Очевидно,
- Важливо поєднувати з програмами для відео
- Важливо регулювати параметр масштабу.
Занепокоєння з майбутнього: Розмова про нову еру
Поки що ми стали свідками простого прориву, але наразі щось зупинило прогрес. Що далі?
Нові можливості потребують впровадження нових методів, таких як:
- Використання інструментів (те, що просуває OpenAI).
- Потрібні нові архітектури, системи та методи використання потужності LLM.
Висновок: Відкритий AI йде вперед, але що далі?
Отже, чи показує все це, що відкритий AI перемагає? Звичайно, скажімо, він не відстає від закритого.
Важливо пам’ятати, майбутнє за гібридним підходом.
Що ви думаєте? Чесно кажучи, чи буде відкритий AI домінувати? Яке майбутнє ви бачите оскільки давайте обговоримо це в коментарях!
З вами був дивіться, Кейсі Байт, тож до зустрічі в наступному відео! Бувайте!
