Як хлопець продав “ніщо” за $1200, або як перетворити любов до технологій на гроші
Привіт, друзі! На зв’язку Casey Byte. Уявіть собі: ви сидите, захоплено працюєте над чимось технічним, бо вам просто подобається сам процес. Це як для когось в’язати шкарпетки, а для мене – колупатися в коді чи будувати автоматизації. І ось, одного чудового дня, вам кажуть: “Слухай, а дай-но мені це, я ще й заплачу!”. Звучить як мрія? А мій знайомий, назвемо його Макс, саме так і продав свою “іграшку” менш ніж за дві години роботи, отримавши $1200! Не дві години роботи, а $1200. І це не космічна ракета чи революційний стартап. Це, як він сам називає, “AI-агент”, хоча, якщо чесно, це більше схоже на хитру AI-воркліст.
Найцікавіше? Макс каже, якби робив це зараз, впорався б за пів години. А ще цікавіше? Він переконаний, що кожен із вас, хто трохи розбирається в технологіях, може створити щось подібне. Тож, давайте розберемося, що це за “магічний” агент, чому хтось заплатив за нього тисячу доларів, що це означає для всіх нас, хто тільки шукає місце в цьому світі AI, і як би я сам продавав свою першу AI-розробку, якби починав з нуля сьогодні. Готові? Поїхали!
Що за “агент”, який коштує як хороший ноутбук?
Отож, той самий “AI-агент”, який приніс Максу $1200. Цікаво, що це навіть не зовсім агент, а ціла система, чи, як модно казати, “AI-workflow”. В той час термін “AI-агент” був на піку популярності, і чи не кожен додавав його до своїх розробок. Сам Макс зізнається, що тоді теж був серед “всіх”.
Але що ж робила ця, здавалося б, проста система? Щодня, тричі на день, вона запускалась і шукала в “генераторі ідей” теми, які могли б зацікавити конкретну цільову аудиторію клієнта. Головна мета? Щоб усе, що створювалося, відповідало брендингу компанії, стилю спілкування і, зрештою, допомогло “приручити” та “конвертувати” потенційних клієнтів, на яких був націлений його профіль у LinkedIn.
Дивлячись зараз на цю схему, можна подумати: “Та це ж простіше простого!”. І так, вона дійсно виглядає доволі лаконічно. Але тоді, коли Макс її створював, там вже були доволі цікаві речі: збір даних, сортування, HTTP-запити, і, звичайно ж, створення контенту – гаряча тема, актуальна й досі.
У той час Макс працював на повну ставку, а ці автоматизації робив просто… для душі, щоб розібратися, що взагалі можливо. Саме так він і навчився швидко автоматизувати – експериментуючи, спілкуючись із ChatGPT, намагаючись втілити цікаві ідеї. А потім ще й знімав відео на YouTube, пояснюючи все в процесі. Знаєте, коли пояснюєш іншим, це допомагає самому краще зрозуміти. Дуже зручний лайфхак, до речі!
Цікаво знати: Макс робив це не з метою стати зіркою YouTube, а просто для навчання. І його відео тоді набирали всього 200 переглядів на тиждень. Але! Серед цих переглядів були люди, які справді “загорялися” тим, що він робить.
Як отримати тисячу доларів за дві години роботи? Секрет у… людях!
Гаразд, технічна частина зрозуміла. Але як Максу вдалося спонукати когось заплатити за те, що він зробив за дві години? Тут криється справжня магія.
Макс просто викладав свої відео на YouTube, залишаючи email в описі. Жодних “купіть мій курс”, жодних “замовляйте послуги”. Просто його email. І люди почали писати. Один із них – той самий клієнт. Він написав, ніби просто хотів поговорити, порадитися, можливо, знайти однодумця, бо Макс тоді ще зовсім не позиціонував себе як експерт чи продавець послуг.
Вони поспілкувалися, і клієнт був настільки вражений тим, що Макс робить, що запропонував співпрацю. Макс, звісно, був радий можливості поспілкуватися з однодумцями та отримати досвід, зробивши щось безкоштовно. Але клієнт якось так щиро захопився ідеєю, так багато говорив про цінність, яку ця система йому принесе, що Макс вирішив: “А чому б не назвати ціну?”. І, що найдивніше, клієнт погодився майже одразу!
Не робіть як я колись: Спочатку Макс не думав про гроші. Він робив це для досвіду. Але коли бачите щирий інтерес та потенційну цінність, не бійтеся пропонувати свою роботу за адекватну ціну.
Головний висновок Макса з цієї історії: не бійтеся показувати те, що ви робите, навіть якщо це невеликі проєкти або ви ще не вважаєте себе експертом. Простота, щирість та пристрасть до своєї справи – це те, що будує довіру і приваблює людей, з якими приємно працювати. І це набагато важливіше, ніж велика кількість переглядів.
Чому бізнесмен заплатив $1200 за 2 години роботи? Бо це був його вихід із глухого кута!
Гаразд, Макс отримав $1200 за дві години. Це, якщо рахувати, $600 за годину! Вражаюча ставка, чи не так? Але тут є нюанс: клієнт платив не за години роботи і не за саму workflow. Він платив за результат.
Багато хто запитує про ціноутворення. Відповідь проста: ціну встановлюйте, виходячи з цінності, яку ви даєте клієнту. Щоб зрозуміти, скільки це коштує, потрібно відповісти на кілька запитань:
- Як клієнт робив цю роботу раніше, вручну?
- Скільки часу це займало в нього чи його співробітників?
- Як сам клієнт оцінює годину свого часу чи часу своєї команди?
І це ще не все! Крім прямої економії часу, є ще й непрямі переваги AI-автоматизації, які важко виміряти у гривні, але вони неймовірно цінні.
Макс, хоч і був радий отримати ці $1200, розумів, що реальна цінність його системи для клієнта була набагато вищою. Клієнт витрачав години щотижня, щоб створювати та публікувати контент. Це була не найулюбленіша його справа, але він розумів, що без цього бізнес не ростиме. Замість того, щоб наймати помічника (що було б постійними витратами), він отримав разове рішення за разову плату. Тепер йому залишалося лише платити за API-кредити, які, до речі, доволі скромні.
Якщо порахувати, це був понад 10-кратний ROI (Return on Investment – повернення інвестицій) для бізнесмена!
Ключова думка: Якщо ви вмієте вирішувати реальні проблеми за допомогою готових AI-інструментів, люди готові за це платити. Навіть якщо ви не геній кодингу, а просто той, хто вміє поєднувати наявні рішення, щоб допомогти бізнесу рости, – вас чекає великий попит.
Макс на ринку n8n: коли тебе знають і шукають
Зараз Макс вже зайняв свою нішу на ринку n8n. Якщо люди приходять до нього, то шукають саме рішення на базі n8n, бо вже знайомі з цим інструментом. І головне, що вони цінують – це не те, як ви вирішили проблему, а що ви зробили. Якщо ваше рішення приносить бізнесу відчутну користь, людям байдуже, чи ви використовували Python, чи n8n, чи… бабусин записник.
Що це означає для нас, хто ще тільки вчиться?
Історії, подібні до Максової, – це справжній доказ того, що вам не обов’язково бути професором AI чи генієм програмування, щоб заробляти гроші на своїх розробках. Головне – бути відкритим для тих, хто займається бізнесом і хоче рости, не наймаючи при цьому купу народу.
Пам’ятаєте, клієнт Макса зреагував на його захопленість? Саме захопленість і щирість часто стають ключем до співпраці.
Звісно, зараз ситуація на ринку AI трохи змінилася, порівняно з тим, що було 8-9 місяців тому. Але, повірте, ми все ще на самому початку цієї хвилі AI-автоматизації. Є люди, які тільки починають знайомитися з ChatGPT і намагаються зрозуміти його потенціал. Ви зможете вловити їхні “больові точки” і почати поєднувати різні інструменти, станете надзвичайно затребуваними.
Скільки є бізнесів, які навіть не здогадуються про можливість автоматизації персоналізованих звернень, підтримки клієнтів чи навіть особистої продуктивності! А це ж цілий океан можливостей.
Ви, напевно, вже чули про AI-чатботи для вебсайтів. Для вас це може бути й “старою новиною”, але для багатьох людей це все ще дивовижно. Дозволити собі віджет на сайті, який відповідатиме на типові запитання та вирішуватиме проблеми клієнтів, уникаючи ручної роботи – це те, що змінює правила гри.
Якщо ви можете допомогти людям заощадити час, гроші, зберегти фокус – вони готові платити. Бо цей зекономлений ресурс вони можуть вкладати у розвиток свого бізнесу.
Як би я починав з нуля сьогодні? Покроковий план від Casey Byte
Я розумію, що зараз це може здатися надто просто, адже Макс вже має досвід і напрацьований канал. Але ось як би я особисто діяв, якби стартував з нуля:
- Розповідайте про свій шлях. Пишіть у Medium, LinkedIn, будь-де, де є ваші потенційні читачі (чи, можна сказати, майбутні клієнти). Діліться тим, що ви вивчаєте, як стикаєтеся з проблемами і як їх вирішуєте. Людям завжди цікаві історії успіху (і навіть провали!), які чогось навчили.
- Станьте “лікарем”, а не “фармацевтом”. Не просто знайте, як вирішувати проблеми, а вмійте їх знаходити. Багато людей знають, що AI – це круто, і автоматизація – це вихід, але вони не знають, з чого почати саме в їхньому бізнесі. Ось тут і ви – ваш шанс стати тим, хто допоможе розібратися.
- Вивчайте інструменти. Звісно, n8n – це потужний швейцарський ніж для автоматизації. Але не обмежуйтеся ним. Існує безліч інших чудових інструментів. Наприклад, той самий Perplexity. Знаєте, чим він корисний? Він допомагає досліджувати теми, знаходити надійні джерела. Деякі мої знайомі сплачують $20 на місяць за підписку і, по суті, отримують “віртуального стажера”, який цілий день займається пошуковою роботою. Це просто вражає! Але чим складнішими стають завдання, чим більше вам потрібна масштабованість – тим більше сенсу має вивчення таких інструментів, як n8n.
- Прототип – ваш найшвидший крок. Не намагайтеся створити ідеальну систему одразу. Краще швидко створити робочий прототип, який “промацає” проблему (і, можливо, навіть “провалиться”). Це набагато швидше приведе вас до готового продукту, який можна продавати. Більшість “будівельників” надто зациклюються на досконалості.
- Залучайте клієнта ще на ранніх етапах. Коли спілкуєтеся з потенційним клієнтом, відверто кажіть: “Мені потрібна ваша експертиза, адже я роблю це для вас”. Такий підхід не тільки дозволяє створити продукт, який дійсно відповідатиме потребам, але й показує клієнту, що ви на його боці, що ви – його команда.
- Паттерни та передбачуваність – ваші друзі. Коли ваша система працює, вона обов’язково стикатиметься з помилками. Це нормально! Ваше завдання – фіксувати ці помилки, знаходити в них патерни і створювати “захисні механізми” (guard rails), які попереджатимуть повторення цих помилок. Саме так ваша система стає надійною. Але для цього її треба випустити у світ, протестувати, навантажити реальними даними, спостерігати, аналізувати.
Як правильно назвати ціну, щоб клієнт відчув себе дурнем, якщо відмовить?
Коли ви вже впевнені у своїх силах і готові продавати, постає питання ціни. І головне правило – демонструвати ROI. Бізнесмени не думають про те, скільки у вашому workflow вузлів чи API-запитів. Вони думають про гроші:
- Скільки часу (і, відповідно, грошей) моя система їм заощадить?
- Скільки грошей вони зможуть заробити чи зекономити в довгостроковій перспективі?
- Чи будуть результати стабільнішими та якіснішими, ніж при ручній роботі?
Якщо ви можете показати покращення хоча б у двох з цих пунктів, це вже чудово. А якщо у всіх трьох – це взагалі “no-brainer” (беззаперечна угода).
Наприклад, якщо ви підрахували, що ваша система може заощадити бізнесмену $15 000 на місяць, а йому самому – 20 годин робочого часу, які він може витратити на більш пріоритетні завдання, то запропонувати йому, скажімо, $3 000 за разову розробку та $1 000 на місяць за підтримку – це справді вигідна пропозиція, від якої він просто не захоче відмовитися.
Наостанок: ваш наступний крок
Друзі, я сподіваюся, ця розмова була для вас корисною. Я зібрав усі ці думки та поради в один документ, який буде доступний для вас абсолютно безкоштовно. Все, що для цього потрібно – долучитися до моєї спільноти у Skool. Там ви знайдете цей ресурс і багато іншого.
Якщо вам цікаво дізнатися більше про те, як заробляти на AI-послугах, не створюючи повноцінну агенцію чи компанію, дайте мені знати. Я готовий ділитися цим контентом. Бо я розумію: ми всі хочемо монетизувати свої навички, але не всі прагнуть будувати бізнес з нуля.
Якщо вам сподобалось це відео або ви дізналися щось нове, не забудьте поставити лайк! Це дуже допомагає мені. І, як завжди, дякую, що дійшли до кінця. До зустрічі в наступному відео!
