З “Вайб-кодингу” в контекстне програмування: майбутнє розробки з AI

Пора прощатися з “вайб-кодингом”: Чому контекстне програмування – це майбутнє AI

Уявіть собі -. Дивовижне захоплення від миттєвої генерації коду, шалений приплив дофаміну від здатності моментально створювати програми. Саме це відчували розробники, які захопились “вайб-кодингом”. Але, як і будь-яка медова пора, ефект минувся. Фактично, ейфорія посипалася, як тільки настала пора слухайте, масштабувати проєкт, та ще й виявилося, що код зовсім не працює.

Ми стоїмо на порозі нового підходу: контекстне програмування (context engineering). Воно не просто обіцяє, а демонструє, як саме ми можемо покращити роботу з AI-асистентами, зробивши їх дійсно корисними.

У цій статті ми не просто заглибимося у концепцію контекстного програмування. Щоб було ясно, а й спробуємо на власному досвіді, як саме покращити роботу з AI-асистентами. Фактично,

Чому “вайб-кодинг” не працює?

“Вайб-кодинг” – це наївна віра в те, що штучний інтелект зможе. Самостійно створити програму, спираючись лише на мінімальні інструкції та відсутність будь-якої валідації. Справа в тому, що звісно, це чудово для прототипів та швидких хаків. Чесно кажучи, але коли настає потреба в надійності, масштабованості та серйозних проєктах, виникають проблеми.

Інтуїція, на яку спираються “вайб-кодери”, не масштабується. Відверто кажучи, структура – так, інтуїція – ні. Велика проблема сучасних AI-асистентів – це контекст. Вони просто не мають достатньо інформації для вирішення завдань. Простіше кажучи, і справа не тільки в якості підказки (prompting). Чесно кажучи, контекстне програмування – це крок у правильному напрямку. Значить,

Що таке контекстне програмування, приблизно так.

Це мистецтво надання штучному інтелекту усього необхідного контексту для вирішення завдання. Це як створення фундаменту для будівництва будинку. Чим міцніший фундамент, тим надійніша будівля. І в контекстному припустимо, програмуванні, надійність коду – це ключовий момент.

Контекстне програмування – це не просто про підказки, а про створення цілої екосистеми. У цю систему входять:

• Підказки (prompting): як ми вже з’ясували, це невід’ємна частина. Чесно кажучи,
• Структурований вивід (structured output): щоб зробити вихідні дані AI надійними. До речі,
• Історія та пам’ять (state history and memory): щоб асистент пам’ятав, що він робив раніше.
• Приклади (examples): вони дають AI конкретну інформацію.
• RAG (Retrieval-Augmented Generation): постачаємо зовнішню документацію та знання. Справа в тому, що

Чим контекстне програмування відрізняється від “вайб-кодингу”?

“Вайб-кодинг” уявіть собі, – це спонтанне занурення у код, без попередньої підготовки. Контекстне програмування – це ретельна підготовка, як у досвідченого садівника, що спочатку готує ґрунт, а лише потім висаджує рослини. Необхідно витратити час на створення цього контексту. Результат того вартий.

Практичний приклад: Покроковий шлях до AI-агента

Для демонстрації потужності контекстного програмування, використаємо Cloud Code. Цей інструмент скажімо, чудово підходить для створення повноцінних проєктів.

1. Створення репозиторію: Ми починаємо з GitHub-репозиторію, де зберігатимемо всі файли та ресурси. Фактично, уявіть собі,

2. Глобальні правила (claude. Md): наприклад, Це основні десь так, інструкції для нашого програмування AI-асистента. Тут визначаємо найкращі практики, як писати тести, як керувати завданнями, правила стилю.

3. Початкова задача (initial. Md): Тут ми слухайте, описуємо як саме ми бажаємо, щоб функціонувала наша програма.

4. Приклади (examples): Додавання прикладів коду, або готових фрагментів.

5. Документація (documentation): Перераховуємо вебсайти, API, документацію, яку AI може використати.

6. Інші міркування (considerations): У файлі зазначаємо особливості, на які потрібно звернути увагу.

7. Генерація плану (generate значить, PRP): Використовуємо команду для Cloud Code для створення плану проєкту.

8. Виконання плану (execute PRP): Cloud. Щоб було ясно, code використовує створений план для генерації структури проекту.

Ключові переваги контекстного програмування:

• Покращена якість коду: Ви отримуєте більш надійний та структурований програмний продукт.
• Економія часу: Хоч спочатку й потрібно витратити час на підготовку, у результаті ви зекономите час та уникнете багатьох проблем. Щоб було ясно,

уявіть собі,

• Зменшення галюцинацій AI: Контекст зменшує ймовірність помилок та неточностей.

Висновок: Контекстне програмування – це майбутнє

“Вайб-кодинг” надихав, але він вичерпав себе. Контекстне програмування бачите, – це інструмент майбутнього, який дає змогу повноцінно використовувати потенціал AI-асистентів. Цікаво,
Не бійтеся заглиблюватися в контекстне програмування. Чесно кажучи, створюйте докладні плани, використовуйте Cloud Code або інші інструменти, і. Ви побачите, наскільки потужними можуть бути AI-агенти, коли ви даєте їм правильний контекст.