Заговори, якщо маєш що сказати: Як ШІ-агент телефонує за вас, поки ви спите

Заговори, якщо маєш що сказати: Як ШІ-агент тепер телефонує за вас, поки ви спите – Мій досвід автоматизації продажів

Від першого дзвінка – про особистий досвід роботи з автоматизацією та ефективним використанням штучного інтелекту

Як експерт з бізнес-аналізу з понад 20-річним досвідом роботи, я постійно шукаю способи оптимізувати бізнес-процеси та максимально ефективно використовувати час. Останнім часом я активно досліджував можливості автоматизації продажів за допомогою штучного інтелекту, і мене особливо зацікавив підхід, коли ШІ-агент може самостійно телефонувати потенційним клієнтам. У цій статті я поділюся своїм досвідом, конкретними нюансами та найкращими практиками, які виявились корисними під час розробки власної системи.

ШІ-агент на службі вашого бізнесу: Автоматизація та Ефективність

Уявіть собі: ви закінчили напружений робочий день, розслабляєтеся, дивитеся улюблений фільм, а ваш телефон раптом дзвонить. Звісно, спочатку може здатися, що це робочий дзвінок, але насправді – це дзвінок від вашого ШІ-агента, який представляється вашим майбутнім клієнтом. Хочете вірте, хочете ні, але це вже реальність, і я готовий поділитися своїм досвідом, як цього досягнути.

Забудьте про необхідність витрачати години на дзвінки з холодними продажами, які не приносять жодного результату, або такі, що просто губляться в “мене цікавить, але не зараз”. На мій особистий досвід, автоматизація першого контакту – це лише вершина айсберга. Основна мета полягає у звільненні вашого часу, більш ефективному використанні ресурсів та перетворенні процесу продажу з нудного на продуктивний та приємний.

Раніше я був скептично налаштований щодо можливостей ШІ. Але нещодавно, після розмови з одним із розробників, я зрозумів, що це не тільки про автоматизацію. Це про революцію в тому, як ми ведемо бізнес.
Я почав тестувати різноманітні інструменти та платформи, і з’ясував, що найефективнішим є підхід, коли ШІ-агент може вести переговори, збирати важливу інформацію, виявляти потреби клієнтів та кваліфікувати потенційних клієнтів.

В результаті моїх експериментів, я розробив систему, яка телефонує потенційним клієнтам одразу після заповнення ними форми на сайті. Вона кваліфікує їх, збирає ключову інформацію, і коли ви врешті-решт зв’яжетеся з цим потенційним клієнтом, у вас буде вся необхідна інформація. У цьому і полягає магія. Щоб вам було простіше, я розповім, як її можна реалізувати у вашому бізнесі.

Основа автоматизації: як “борщ” став першим кроком

Як експерт з автоматизації, я завжди намагаюся пояснювати складні речі простою мовою. Коли мій друг запропонував автоматизувати перший контакт з клієнтами, я уявив це як рецепт бабусиного борщу: на перший погляд складно, але якщо розібратися з інгредієнтами та етапами, все стає зрозумілим. З власного досвіду, розробка ШІ-агента – це дійсно багатокомпонентний процес.

Я з’ясував, що ключовими “інгредієнтами” для створення ефективного ШІ-агента є:

• n8n для автоматизації робочих процесів.
• Vappy як сервіс для голосової взаємодії.

Важливо: обидва ці інструменти мають безкоштовні версії, що дозволяє зекономити ресурси на старті. На мій погляд, це неймовірно велика перевага. Щоб вам було простіше почати, розберемо приклад з моєї практики.

Уявімо, що ви власник маркетингового агентства. Клієнти заповнюють форму на вашому сайті, вказуючи свої контактні дані та інформацію про свій бізнес. Що відбувається далі? У традиційному підході ваші співробітники повинні обдзвонювати цих потенційних клієнтів, ставити їм запитання, щоб зрозуміти, чи відповідають їхні потреби вашим послугам. Це займає час.

Мій ШІ-агент робить це за вас. Він автоматично набирає номер потенційного клієнта одразу після заповнення форми, ставить уточнюючі запитання, щоб з’ясувати потреби, мотивацію, бюджет та записує їх. Коли ви нарешті зв’язуєтеся з клієнтом, у вас вже буде вся базова інформація. Це суттєво полегшує процес.
Для тестування я використовував “рідну” форму n8n. Але в реальному проєкті я підключаю будь-яку форму з вебсайту, яка надсилає дані через вебхук. Механіка роботи не відрізняється від звичайної відправки даних.

Отже, я заповнюю форму: ім’я, телефон, email, компанія, посада, запит, розмір компанії – натискаю “Відправити”. Система запускає робочий процес, який викликає функцію “Зателефонувати клієнту”. На екрані з’являється мій телефон, і я чую, як відбувається розмова.

“Привіт, це Еліот, ШІ-агент, який телефонує від UpAI. Це Річард з Greengrass?” – чую я.
“Так, це Річард”, – відповідає мій голос.
“Чудово. Дякую, що заповнили форму. Я хотів би поставити кілька запитань, щоб зрозуміти, чи підходять вам наші послуги. Ви хочете автоматизувати генерацію лідів для вашого садівничого бізнесу Green Grass, правильно?”
“Ага, саме так.”
“Чудово. А що саме спонукало вас розглядати рішення для автоматизації зараз?” – запитує Еліот.
І тут Річард (тобто, я) пояснює, що бізнес сповільнився під час свят, і йому потрібна система, яка б забезпечувала постійний потік клієнтів.
“Абсолютно, я розумію потребу в стабільному потоці лідів”, – киває Еліот. “Як скоро ви плануєте впроваджувати рішення для автоматизації?”
“Я хотів би, щоб щось було встановлено протягом наступного місяця.”
“Зрозуміло. Це досить швидкий термін. Чи мали ви попередній досвід роботи з автоматизацією чи AI у вашому бізнесі?”
“Ні, ні, ми ще не гралися з AI.”
“Це чудово. Чи маєте ви певний бюджет для розгляду цих рішень? І чи ви готові до платної фази дослідження, щоб визначити найкращий варіант перед впровадженням?”
“Так, думаю, ми б розглядали десь 5-10 тис. доларів. І чи могли б ми отримати безплатний вступний дзвінок для дослідження, а потім обговорити платні консультації?”
“Так, звісно. Якщо це буде доречно, ми зазвичай починаємо з безплатного 30-хвилинного дзвінка для дослідження. Після цього будь-які подальші консультації будуть платними. Дякую за надану інформацію. Наша команда зв’яжеться з вами незабаром, щоб обговорити наступні кроки. Дякую за ваш час, Річард.”
“Гаразд, дякую. Я ціную це.”
“До побачення.”
“До побачення.”

Після цього “Річард” (тобто, я) кладе слухавку. Агент Еліот також завершує дзвінок. Але система продовжує працювати, збираючи всю інформацію про цю розмову. Ми бачимо, як дані потрапляють до Google Sheet – ім’я, компанія, запит, мотивація, терміновість, минулий досвід, бюджет, намір, статус “завершено”. І ось у нас є вся необхідна інформація про потенційного клієнта, яку ми б точно не отримали, якби просто покладалися на первинну форму. Це вже не просто дзвінок, це справжнє дослідження.

Нотатка від експерта: Спочатку я був переконаний, що це буде надзвичайно складно. Але на практиці, я зрозумів, що обидва ці інструменти працюють ефективно разом.

Створення ШІ-агента: від першої ідеї до робочого рішення

Щоб ви краще зрозуміли, як працює система, хочу показати вам так званий “дротовий каркас”, тобто схему всіх процесів. Перш ніж заглиблюватися в інструменти, важливо мати чітке уявлення про те, що ви хочете отримати.

1. Тригер: Наш шлях починається з форми. Клієнт заповнює її на сайті – і це запускає весь процес. Ми збираємо базову інформацію: ім’я, телефон, email, компанія, запит, розмір компанії.
2. Зворотній зв’язок з агентом: Далі ми телефонуємо клієнту. Тут важливо, щоб голосовий агент знав ім’я, компанію та запит. Це робить розмову більш персоналізованою.
3. Нормалізація даних: Перш ніж телефонувати, важливо нормалізувати дані, особливо номери телефонів. Люди можуть вводити їх по-різному. Нам потрібно переконатися, що номер в правильному форматі.
4. Запит-Відповідь: Отримання інформації після дзвінка: Vappy працює так: один запит – це початок дзвінка, а другий запит – це отримання вже готової інформації. Ми робимо запит, чекаємо відповіді, і перевіряємо, чи дзвінок завершено. Якщо ні – чекаємо та перевіряємо.
5. Перевірка відповіді: Коли дзвінок завершено, ми перевіряємо, чи клієнт відповів, чи це був автовідповідач. Якщо був автовідповідач – записуємо це. Якщо ні – збираємо всю інформацію.

Ось така структура. Перейдемо до деталей.

Код, який розуміє ваші цифри: від простого форматування даних до ефективності

На першому етапі клієнт заповнює форму, а ми отримуємо інформацію: ім’я, телефон, email, компанія, посада, запит, розмір компанії.

Далі необхідно стандартизувати дані. Щоб це реалізувати я використовую “код-нод”. Для цього я знаходжу код-нод, натискаю “JSON” і копіюю вхідний. Потім використовую Claude (або будь-яку іншу велику мовну модель). Я вставляю туди дані та пишу: “Ось вхідний JSON, мені потрібен код для n8n, який стандартизує номер телефону. Він повинен бути 10-значним та без дужок, тире чи інших символів. Якщо номер неправильний, виведи ‘incorrect format'”.
Claude дав мені код з першого разу! Я копіюю його, вставляю в n8n – і ось, номер стандартизований.

Експертна порада: Краще не змінювати те, що вже працює. Це може призвести до небажаних результатів.

Далі, використовуючи “if-нод”, ми перевіряємо формат номера. Якщо номер “incorrect format”, система записує цей факт, і робота закінчена. Якщо ж номер коректний, процес продовжується, і система телефонує клієнту.

Vappy: Голос вашого бізнесу, що працює 24/7

Тепер перейдемо до Vappy, де знаходиться голосовий агент. Тут ми налаштовуємо “Еліота”.

Основні моменти:

• Модель: Я рекомендую GPT-4o від OpenAI. Вона добре справляється з розмовними завданнями.

• Перше повідомлення: Краще, щоб агент чекав, поки людина відповість. На мій погляд, це більш природно.

• Системний запит (System Prompt): Це серце нашого агента.

  • Ідентичність: “Ти Еліот, голосовий агент з UpAI, бізнес послуг, що розбирається в автоматизації та AI.” Це допомагає йому зрозуміти свою роль.
  • Стиль та тон: як він має спілкуватися.
  • Інформація про клієнта: тут ми використовуємо змінні, які отримуємо з n8n.
  • Завдання: що саме має зробити агент.
  • Потік розмови та необхідні теми: що має запитати агент.

  Це як сценарій, який агент адаптує. Чим більше ви працюєте з агентами, тим краще розумітимете налаштування системного запиту.

• Структуровані виходи (Structured Outputs): Ми визначаємо поля, які хочемо отримати після розмови: статус, бюджет, терміновість та інше.

Об’єднання компонентів: взаємодія n8n та Vappy

Щоб змусити n8n та Vappy працювати разом, використовуйте API (Application Programming Interface). API показує, як взаємодіяти з різними сервісами.

1. Запит на дзвінок:
   • В документації Vappy API знаходимо endpoint для створення дзвінка.
   • Використовуємо метод POST.
   • Додаємо наш API ключ.
   • Body (Тіло запиту):
     • Assistant ID: ID нашого агента.
     • Phone Number ID: Номер, з якого буде дзвінок.
     • Номер, який викликаємо: Телефонний номер клієнта.
     • Assistant Overrides: Тут ми передаємо змінні для системного запиту агента (ім’я, компанія, запит). Робить розмову динамічною.

Важливо: Я рекомендую, щоб агент називав себе “ШІ-агентом”.

2. Відстеження дзвінка:

   • Система постійно перевіряє статус дзвінка.
   • Робимо GET-запит до API Vappy.
   • Чекаємо, поки статус дзвінка не зміниться на “ended”.
   • Перевіряємо, чому дзвінок завершено.

3. Отримання структурованих даних:

   • Отримуємо дані, які налаштували у Vappy.

Перевірка даних: як код допомагає уникнути помилок

Важливо ще раз наголосити на важливості перевірки даних.
Візьмемо приклад з некоректним телефонним номером. Я просто вставляю його, запускаю робочий процес. У вихідних даних – “incorrect format”. Це означає, що програма розпізнала помилку.

Якби такий номер надійшов з форми, система б його не обробляла, і на етапі дзвінка помилки б не було.

Це чудовий приклад того, як перевірка даних може врятувати від багатьох труднощів.

Ресурси для впровадження вашої системи автоматизації

Поділюся з вами корисним ресурсом: спільнотою Skool, де є понад 225 000 людей, які вже працюють з n8n.
Усі шаблони, які я згадував, доступні. Заходьте у спільноту, знаходьте розділ з шаблонами n8n, завантажуйте та імпортуйте.
Це наш спільний шлях у світ автоматизації.

Підсумок: ваш ШІ-агент вже готовий до роботи

Ми створили систему, де ваш ШІ-агент телефонує клієнтам, кваліфікує їх та збирає інформацію.

Результат:

• Економія часу.
• Кращий контекст.
• Збільшення конверсії.

Що далі?

1. Спробуйте самі: Завантажте шаблони та налаштуйте систему.
2. Експериментуйте: Змінюйте системні запити, тестуйте різні моделі.
3. Діліться досвідом: Обмінюйтеся знаннями з колегами.

Не забувайте, що ця технологія покращує процес спілкування, роблячи його більш ефективним. Нехай ваш ШІ-агент працює, а ви відпочивайте.
Поставте лайк, якщо відео було корисним. До зустрічі у наступному відео!