Залізні друзі чи цифрові привиди: готуємося до ери роботів і неймовірних обчислень
Привіт, друзі! Кавою вже запаслися, а я сиджу й розмірковую: чи встигли ми зрозуміти, як невпинно змінюється світ навколо нас? Минулого тижня мій знайомий програміст показав мені відео з роботом, який, здавалося, зійшов зі сторінок науково-фантастичних романів. А потім я побачила новини про компанії, які обіцяють революцію в обчисленнях. І це не жарти – реальність вже стукає до нас у двері.
Усвідомлюючи, як технології переплітаються з нашим життям, перетворюючи найсміливіші мрії на реальність, я просто захоплююся цим. І сьогоднішню розмову присвятимо саме цьому. Поринемо у світ, де роботи починають освоювати наші оселі, комп’ютери працюють за зовсім новими принципами, і навіть великі корпорації змушені переглядати стратегії через стрімкий розвиток штучного інтелекту. Це буде подорож, сповнена несподіванок, невеличкого скепсису (куди ж без нього!) і, сподіваюся, натхнення. Готові? Тоді поїхали!
Neo: ваш новий домашній помічник (за 20 000 доларів)
Розпочнемо з нашого нового “залізного” друга – робота Neo від компанії 1X. Уявіть собі: робот-гуманоїд, створений для дому, який вже зараз можна замовити. І це не вигадка, а цілком реальна пропозиція, хоч і не з дешевих. Їхній дебютний ролик набрав майже 30 мільйонів переглядів менш ніж за добу! Це ж мега-хіт! І так, я сама вже зробила це – замовила свого Neo. Бо як встояти перед такою спокусою?
“Але 20 000 доларів – це ж ціла купа грошей!” – скажете ви. І матимете рацію. За ці гроші в Америці можна придбати хіба що найпростіший автомобіль. Але давайте подивимось на Neo з іншого боку. Він важить 66 фунтів (приблизно 30 кг, як добра сумка для покупок), проте може підняти до 150 фунтів (майже 70 кг)! Це як маленький, але дуже сильний помічник. А ще він надзвичайно тихий – всього 22 децибели. Це тихіше, ніж шепіт у бібліотеці!
Обіцяють, що він навчиться складати одяг, мити посуд, прибирати. Звучить як мрія, чи не так? Але, як завжди, є “але”. Деякі оглядачі, що бачили демонстрації, стверджують, що поки що він більше схожий на “телекерованого” малюка, аніж на самостійного виконавця. Тобто, за ним потрібен постійний контроль людини, яка керуватиме ним дистанційно.
Повернімось трохи назад. Телеоператор? Для робота, який має допомагати вдома? Звучить трохи сюрреалістично, але давайте поміркуємо. Уявіть, коли Neo з’явиться у 2026 році, і він не зможе виконати якесь завдання. Хтось одразу буде готовий взяти на себе пульт керування і допомогти йому. Скільки людей знадобиться для такого “сервісу”? Це ж ціла армія! І це при тому, що головна мета розробників таких роботів – автономність та цілодобова робота.
Але не варто зневірюватись. Я бачу в цьому не лише виклик, а й дивовижні можливості. Адже це лише початок! Компанія 1X зробила величезний крок. І я з нетерпінням очікую, коли мій Neo приїде, щоб подивитися, як він (чи хтось інший через нього) виконуватиме мої хатні справи. Чи зможе він акуратно скласти мою футболку так само, як японські машини для складання одягу? Буде цікаво!
Extropic: коли обчислення стають… природними?
А тепер перенесемося у світ, який здається вигадкою з науково-фантастичних романів. Компанія Extropic представила свою “термодинамічну” платформу для обчислень. Звучить складно? Та ви не одні! Навіть дехто з Twitter (чи як його зараз називають) – персонаж, відомий як “based Bef Jesus”, хто стояв біля витоків руху “ефективного прискорення” – став одним із засновників Extropic. І він намагається пояснити, що ж вони роблять.
Їхня основна ідея: сучасні комп’ютери “ненажерливі”. Вони споживають неймовірну кількість енергії, будучи неефективними. А Extropic знайшли спосіб отримати неймовірну ефективність, яка раніше була недосяжною. Вони створили нове “термодинамічне” апаратне забезпечення та програмне забезпечення для нього. Називається – “Thermodynamic Sampling Unit” (TSU).
Чим же ТSU відрізняється від звичайного процесора (CPU) чи графічного (GPU)? Замість чітких, послідовних команд він працює з… імовірностями. Так, ви не помилилися, якщо в вас спочатку в голові промайнуло: “Що за маячня?!” Але поміркуйте: якщо ви коли-небудь користувалися штучним інтелектом, то вже працювали з нечіткими системами. AI передбачає наступне слово в реченні, базуючись на ймовірності. Extropic кажуть: “А чому б не зробити це на рівні “заліза”?”
І ось тут найцікавіше: вони стверджують, що їхній ТSU може бути до 10 000 разів ефективнішим за звичайні процесори! Уявіть собі: в 10 000 разів! Це можна порівняти нашу стару “Таврію” з космічним кораблем. Звісно, поки що це лише прототипи та симуляції, але хто працює над чимось настільки новим, заслуговує на мою повну підтримку і захоплення. Це може стати справжньою революцією, яка змінить все.
MiniMax M2: коли китайський ШІ говорить майже як GPT-5
Але гонка за ефективністю та потужністю триває. З Китаю прийшла ще одна блискуча новина: модель MiniMax M2. За даними аналітичного агентства (Artificial Analysis), вона перевершила попередні рекорди продуктивності для моделей з відкритими ваговими коефіцієнтами (open weights). І це при тому, що вона використовує лише 10 мільярдів активних параметрів із загальних 200 мільярдів. Це означає, що вона надзвичайно ефективна у використанні.
А тепер цифри, які вражають: MiniMax M2 отримала 61 бал за індексом інтелекту Artificial Analysis. Це значно вище, ніж у Gemini 2.5 Pro, і лише трохи нижче, ніж у ChatGPT 4.5 Sonnet, і, звісно, не дотягує до флагманського GPT-5, але це відкрита модель! Це означає, що ви можете завантажити її, вивчити, а можливо, навіть запустити на своєму комп’ютері. Це як отримати ключі від космічного корабля, щоб самостійно досліджувати галактику.
( Цікаво знати: Моделі з “відкритими ваговими коефіцієнтами” передбачають, що їхню “архітектуру” та параметри можна побачити та використовувати без обмежень, що стимулює розвиток спільноти.)
Я завжди захоплююся такими речами. Коли технологія стає доступнішою, це відкриває двері для нових експериментів, для тих, хто не може дозволити собі найдорожчі рішення. І це чудово, що ми рухаємося в цьому напрямку.
Vultr: ваш вірний помічник у світі хмарних обчислень
До речі, щодо запуску та тестування моделей, як MiniMax M2. Знаєте, хто в цьому найкращий помічник? Це наш сьогоднішній спонсор – компанія Vultr. Якщо ви плануєте працювати з GPU, чи то для експериментів, чи для виходу на реальне виробництво, Vultr – це те, що вам потрібно.
Це найбільший у світі незалежний хмарний провайдер, і вони насправді чудові партнери. Вони пропонують найновіші GPU від AMD та Nvidia у 32 локаціях по всьому світу, тож ви можете не сумніватися в низькій затримці. А їхні ціни – просто казка! Найкраще співвідношення ціни та продуктивності, плюс неймовірна доступність та надійність.
З Vultr ви можете розмістити свої додатки ближче до користувачів та забути про прив’язку до одного постачальника. А якщо потрібне щось потужніше, їхній Vultr Kubernetes Engine допоможе масштабуватися за межі одного контейнера.
Якщо ви втомилися чекати в чергах до інших GPU-провайдерів, завітайте до Vultr. Для моїх читачів вони пропонують 300 доларів кредиту на перші 30 днів за посиланням getvultr.com/burerman. І не забудьте використати код bur300. Дякую Vultr за підтримку!
Nvidia та Nokia: несподіваний альянс з минулого в майбутнє
А тепер щось, від чого я досі трохи шокована. Nvidia, цей тех-гігант, вирішив вкласти мільярд доларів у… Nokia! Так-так, та сама Nokia, яка колись робила ці легендарні “цеглини”, що переживали падіння з вершин хмарочосів. Я, чесно кажучи, й сама вже не зовсім розумію, чим вони зараз займаються, але ці давні телефони – це ж просто легенда!
Виявилося, Nvidia придбала значну частку в Nokia, що одразу підкинуло акції цього виробника 5G-обладнання на 22%. Але це ще не все! Компанії також уклали стратегічне партнерство. Разом вони планують розробляти мережеві технології нового покоління – 6G. А програмне забезпечення для 5G та 6G працюватиме на чіпах Nvidia.
Це виглядає як гра в “4D-шахи”, або, можливо, як величезна пастка. Хтозна? Nvidia, схоже, має стільки грошей, що не знає, куди їх подіти. Вони скуповують пакети акцій в OpenAI, ті потім закуповують чіпи в Nvidia. Виходить таке замкнене коло. Ну, сподіваюся, розумніші за мене люди знають, що роблять.
IBM Granite 4.0 Nano: коли менше – означає краще
Зі світу відкритих моделей повертаємося до великих корпорацій. IBM представила свою нову розробку – Granite 4.0 Nano. І що найцікавіше, це їхня найменша модель на сьогодні. Вона є частиною родини моделей Granite 4.0, які, до речі, чудово підходять для корпоративного використання.
Ці моделі розроблені для роботи на “краю” (edge) – тобто безпосередньо на пристроях, а не десь у хмарі. Вони демонструють чудову продуктивність, зважаючи на свій розмір. IBM доводить, що потужна модель не мусить мати сотні мільярдів параметрів.
У них є версія Granite 4.0 1B (1.5 мільярда параметрів), 350 мільйонів параметрів, а також трансформаторні версії. І коли порівнюєш їхню продуктивність з моделями такого ж розміру, стає зрозуміло: IBM впевнено тримає руку на пульсі, створюючи компактні, але потужні інструменти. Вітаю IBM з цим досягненням!
План Маска: Tesla як гігантський суперкомп’ютер?
А тепер знову про Ілона Маска. Він, як завжди, дивує. Він натякнув на те, про що вже не раз говорив: Tesla – це не просто машини. Це суперкомп’ютери на колесах!
Як ви знаєте, для автономного водіння Tesla потребує потужного “заліза”. Це “залізо” працює ідеально, коли машина їде, але… більшу частину часу воно простоює! І Маск ставить питання: “А що, якби ми використовували цей потенціал, коли машини не в русі?”
Його ідея – створити гігантський розподілений суперкомп’ютерний кластер, використовуючи обчислювальну потужність усіх Tesla. Уявіть: десятки, а може, й сотні мільйонів автомобілів, кожен з яких може надавати кіловати потужності для обробки даних. Це будуть сотні гігават!
“Адже ми будуємо це неймовірне обчислювальне обладнання, воно простоює. Чому б його не використовувати?” – каже Маск. Це ж фантастика! Ви купуєте Tesla, яка вас возить, заробляє гроші, коли їздить сама, а коли заряджається або просто стоїть – працює як суперкомп’ютер, обробляючи AI-запити, і приносить вам дохід! Це було б справді щось.
Cursor 2.0: ваш код пишеться сам?
Продовжуємо тему автоматизації. Додаток Cursor, який допомагає писати код за допомогою AI, випустив оновлення 2.0. І сюди входить дещо цікаве, зокрема – Composer. Це нова модель, яка в чотири рази швидша за інші подібні моделі, і вона створена спеціально для роботи в Cursor.
Автор відео постійно наголошує на важливості швидкості в AI. Так, якість важлива, але швидкість – це теж критичний фактор, який часто недооцінюють.
Новий інтерфейс Cursor розроблений так, щоб бути зосередженим на “агентах” (AI-помічниках), а не на файлах. Це означає, що вони рухаються від ідеї “писати код” до ідеї “працювати з агентом, щоб створити потрібне”.
Але тут виникає інша проблема: коли AI пише код за нас, з’являються нові вузькі місця – перегляд коду та тестування. Cursor 2.0 також намагається вирішити це, полегшуючи процес перегляду та додаючи інтегрований інструмент для тестування.
Це цікавий напрямок. Чи означає це, що кодування як такого зникне? Можливо, ні, але воно точно трансформується. Це як коли з’явилися художники, що працюють з цифровими пензлями – традиційні техніки не зникли, але з’явилося щось нове, потужніше.
Substrate: США повертають собі лідерство у виробництві чіпів?
А тепер переведемо подих і поглянемо у сферу виробництва напівпровідників. Компанія Substrate анонсувала використання нової форми рентгенівської літографії – технології, що є ключовою у створенні чіпів.
Виявляється, Америка свого часу винаходила напівпровідники, але потім втратила лідерство. Substrate прагне повернути його, створюючи нове виробництво. Їхня технологія дозволяє створювати елементи з розміром 2 нанометри і менше! Це вже на межі можливостей сучасної науки!
Наявність такого виробництва в США – це надзвичайно важливо з багатьох причин. Це і безпека, і економіка, і, звісно, стимул для інновацій.
Microsoft Edge: браузер, що став інтелектуальним компаньйоном
Оскільки Microsoft та OpenAI, схоже, прямують до прямої конкуренції (як ми бачили раніше), Microsoft не міг стояти осторонь. Їхній браузер Edge отримав нові “агентні” можливості.
Тепер Edge може перетворитися на “інтелектуального компаньйона”, використовуючи новітні AI-технології. Це такий собі “лінгвістичний” удар по OpenAI, чий браузер Atlas поки що доступний лише на Mac. Microsoft намагається показати, що їхні рішення також потужні та доступні.
Amazon: 14 000 звільнень – це AI чи просто оптимізація?
А тепер новини, які викликають змішані почуття. Amazon звільняє 14 000 співробітників. Це корпоративні посади, а не працівники складів. І офіційна причина – підготовка до “широкого впровадження AI-технологій”.
Знаєте, мене це трохи бентежить. Чи дійсно 14 000 людей звільняють через AI? Я схиляюся до думки, що це, швидше, природний процес оптимізації. Компанії часто наймають забагато людей, а потім починають “струшувати” штат. AI, звісно, може допомогти підвищити ефективність кожного співробітника, але я не вірю, що це єдина причина.
Проте, CEO Amazon Енді Джессі сам підтвердив, що AI дозволяє досягти “ефективності”, яка призводить до скорочення потреби в робочій силі. Він навіть сказав, що з впровадженням генеративного AI та агентів “нам знадобиться менше людей для виконання деяких завдань”.
Але він також додав другу частину, яку часто пропускають: “Більше людей знадобиться для інших завдань”. Це ключовий момент. Технології не стільки замінюють, скільки трансформують.
Нещодавно я спілкувалася з CEO AWS, і він розповідав про інженерів. Чи замінює AI інженерів, чи доповнює їх? Його відповідь була простою: головне – це вміння думати, критично мислити, вирішувати проблеми, бути креативним і, найголовніше, вміти вчитися. Адже техніка змінюється так швидко, що спеціалізація на чомусь одному на 30 років – це майже гарантія того, що ця спеціалізація стане неактуальною.
Тож, якщо ви вмієте вчитися, якщо ви вмієте думати, ви будете у відмінній формі. Такі технології, як AI, не замінять вас, а стануть вашим інструментом.
Що ж далі?
Ми побачили, як роботи стають ближчими до нашого дому, як комп’ютери працюють за новими, дивовижними принципами, і як AI трансформує все – від написання коду до корпоративної стратегії.
Кожна з цих новин – це не просто факт, це початок нової історії. Історія про те, як ми адаптуємося, навчаємося та створюємо майбутнє.
Що ви можете зробити просто зараз?
- Будьте в курсі. Читайте, дивіться, слухайте. Технології розвиваються зі швидкістю світла.
- Навчайтеся. Зосередьтеся на універсальних навичках: критичне мислення, креативність, вміння вчитися.
- Експериментуйте. Якщо є можливість – спробуйте нові інструменти, моделі AI, навіть якщо це заради інтересу.
Підсумовуючи, ми опинилися на порозі ери, де межі між реальним і цифровим, між людиною і машиною стають все більш розмитими. Це виклик, але й неймовірна можливість. Ті, хто зможе адаптуватися, побачити в цих змінах потенціал, а не загрозу, – саме вони і формуватимуть наше завтра.
Дякую, що провели цей час зі мною. Тримаємо кулачки за нові технології, нові відкриття і, звісно, за наш з вами успіх у цьому захоплюючому світі!
І пам’ятайте: попереду ще багато цікавого!
