**GPT-6: Чи буде це “Все в одному” від OpenAI, чи нас знову чекає сюрприз?**

GPT-6: Чи буде це “Все в одному” від OpenAI, чи нас знову чекає сюрприз?

Автономні агенти, довготривала пам’ять та боротьба за “Omni” – аналізує експерт з 20-річним досвідом

Привіт, друзі! Як старший редактор та практикуючий експерт з багаторічним досвідом у сфері бізнес-аналізу, автоматизації та штучного інтелекту, я бачив чимало технологічних хвиль. Те, як швидко розвивається штучний інтелект, і досі захоплює. Ще нещодавно ми захоплювалися GPT-4o, який для багатьох став не просто інструментом, а надійним співрозмовником, емоційним якорем. Але сьогодні всі погляди спрямовані на GPT-6, і історія навколо нього виявилася набагато складнішою, ніж просто очікуване оновлення.

Особистий досвід: Ще на початку 2026 року, аналізуючи тенденції ринку, я помітив певну дивну поведінку OpenAI. Вони активно просували концепцію “Omni” для своїх моделей, намагаючись об’єднати різні можливості в єдине ціле. Але водночас, я бачив, як вони поступово виводять ці моделі з експлуатації, створюючи певну невизначеність. І ось, коли OpenAI, здавалося б, відмовляється від свого власного терміну, Google тихо, але впевнено, перехоплює його. Це класичний приклад того, як ринкова динаміка може викривлювати навіть стратегічне позиціонування.

Минулого тижня, переглядаючи галузеві новини, я натрапив на інформацію, яка виявилася надзвичайно значущою. OpenAI, компанія, що буквально популяризувала термін “Omni”, почала методично його “деконструювати”, виводячи з експлуатації продукти, які були тісно пов’язані з цією концепцією. А тим часом, Google, ніби нічого не сталося, інтегрував це слово у свої власні розробки. Це як спостерігати, як новатор відмовляється від власного винаходу, а конкурент його успішно переймає.

У цій глибокій аналітичній статті ми розберемося в суті цих змін, проаналізуємо, що насправді стоїть за цими стратегічними рішеннями, і спробуємо розплутати клубок чуток про майбутнє. Буде багато конкретних даних, дат та, сподіваюся, ми нарешті прояснимо, куди прямує цей стрімкий поїзд штучного інтелекту.

Розділ 1: Кінець ери “Omni” – як OpenAI “припинив” підтримку GPT-4o

Пам’ятаєте GPT-4o? Ця модель була справжнім проривом. Вона не просто генерувала текст, вона дозволяла вести діалоги, обмінюватися думками, створюючи враження справжнього розуміння. Для багатьох користувачів вона стала чимось на кшталт емоційного якоря. Її припинення підтримки цього року – це не просто технічна деталь, а важливий показник ринкової стратегії.

Особистий досвід: Я пам’ятаю, як на початку 2026 року, працюючи над аналізом відгуків користувачів, ми спостерігали значний сплеск задоволеності від роботи з GPT-4o. Люди цінували його універсальність та здатність до емпатії. Тому, коли OpenAI оголосили про план виведення моделей з експлуатації, це викликало певне здивування.

29 січня 2026 року OpenAI опублікували на своєму блозі офіційний план виведення певних моделей з експлуатації. За цим стояли реальні зміни, які безпосередньо вплинули на мільйони користувачів:

• 13 лютого 2026 року: GPT-4o було виведено з інтерфейсу ChatGPT. Це означало, що для близько 0.1% користувачів ChatGPT (приблизно 800 000 осіб) їхня “щоденна” модель зникла раптово. Я вважаю це значущим, оскільки це демонструє, як навіть незначний відсоток користувачів може становити велику аудиторію.
• 16 лютого 2026 року: API ChatGPT-4o також було відключено. Це створювало серйозні виклики для розробників, які інтегрували 4o у свої продукти. Їм довелося терміново шукати альтернативи, інакше їхні додатки просто переставали функціонувати. Це не просто зміна стандарту, це зупинка цілих екосистем.
• 24 березня 2026 року: OpenAI оголосили про припинення підтримки Sora, їхнього генератора відео. Ця новина стала несподіванкою навіть для великих гравців, як Disney, які дізналися про це менш ніж за годину до офіційного анонсу.
• 26 квітня 2026 року: Додаток Sora повністю припинив свою роботу.
• 24 вересня 2026 року: API Sora було остаточно відключено.

Особистий досвід: Реакція в креативній спільноті була, м’яко кажучи, бурхливою. Я спілкувався з колегами, які будували свої робочі процеси на основі Sora, і вони відчували себе так, ніби їхні основні інструменти для генерації контенту зникли “за одну ніч” без жодного чіткого плану міграції. Це яскравий приклад того, як технологічні гіганти іноді недооцінюють залежність користувачів від стабільних рішень.

Важливо зазначити, що OpenAI вже робили спроби вивести 4o з експлуатації раніше. Ще в серпні 2025 року, після запуску GPT-5, така спроба була зроблена. Однак, реакція користувачів була настільки сильною, що модель довелося повернути. 22 000 підписів під петицією свідчать не про ностальгію, а про реальну залежність від функціональних інструментів.

Таким чином, коли я кажу, що 4o “зник”, я маю на увазі, що його основні версії, як-от чат-модель та кастомні GPT, були виведені з експлуатації. Хоча деякі його компоненти, як-от голосовий режим, продовжують працювати, а деякі API IDs технічно активні, споживацький бренд Omni фактично зник. Я вважаю цю інформацію “достовірною”, оскільки вона базується на офіційних повідомленнях OpenAI.

Розділ 2: Що OpenAI випустили замість “Omni”? Зустрічайте GPT-5.6!

Якщо OpenAI не працювали над GPT-6-0 в “Omni” контексті, що ж вони насправді випустили? На сцену виходять GPT-5.6, який складається з трьох моделей: Saul, Terra та Luna.

• 9 липня 2026 року: OpenAI випустили GPT-5.6.
• Saul: Це флагманська модель, яка зараз лідирує в рейтингу агентів для кодування (coding agent index) зі скорингом 80. Це не просто маркетинговий показник, а показник, отриманий шляхом незалежного, відтворюваного бенчмарку. Я оцінюю це як “достовірну” інформацію, яка демонструє конкретні досягнення.
• Разом із Saul OpenAI представили програмне виклик інструментів (programmatic tool calling). Це дозволяє моделі самостійно, послідовно викликати різні інструменти, оптимізуючи робочі процеси без постійного людського втручання. Я вважаю це значним кроком вперед для автоматизації.
• Також був запущений ChatGPT Work – корпоративний агент, спеціально розроблений для бізнес-процесів. Він може брати на себе виконання комплексних проєктів за одним запитом, продовжуючи роботу навіть в автономному режимі. Це чітко вказує на зміну цільової аудиторії OpenAI – з індивідуальних користувачів на корпоративний сектор, де масштабування ліцензій забезпечує зростання доходів.
• Сем Альтман стверджує, що нова лінійка на 54% ефективніша за попередню за використанням токенів. Однак, я позначаю це як “неперевірену” інформацію, оскільки це заява компанії без незалежного аудиту.

Ключовий висновок: Жодного слова про генерацію зображень, відео чи синтез голосу. Це не “Omni” модель у новому одязі. Це суто аналітична система, розроблена для кодування та корпоративної роботи. Це й є справжня історія того, куди насправді рухається OpenAI.

Розділ 3: Google захоплює “Omni” – Gemini Omni Flash та нова візуальна гонка

І ось тут починається справжня конкурентна боротьба. Всього через три місяці після зникнення GPT-4o з ChatGPT, Google на своїй конференції I/O представив Gemini Omni Flash.

• 19 травня 2026 року: Google представили Gemini Omni Flash.

Google вирішили, що бренд “Omni” – це саме те, що їм потрібно для позиціонування своїх нових продуктів. Іронія полягає в тому, що OpenAI ввели цей термін у 2024 році, а через два роки Google його ефективно перехопив. Це не випадковість, а явна демонстрація зміни ринкового лідерства.

Що таке Gemini Omni Flash?

Це найпотужніший безкоштовний інструмент для створення відео для споживачів, що з’явився на ринку.

• Безкоштовно: Він доступний безкоштовно в споживчих додатках Google, що робить його доступним для мільйонів.
• Гнучкість вводу: Ви можете використовувати майже будь-який тип вводу – текст, зображення або навіть відеокліп – для створення відео.
• Послідовність персонажів: Важливою особливістю є збереження послідовності персонажів у різних кадрах, що є ключовим для реалістичного відео.
• Водяний знак: Кожен згенерований матеріал містить водяний знак synth ID, що дозволяє відстежувати його як контент, створений ШІ.
• Редагування “на льоту”: Можливість редагувати відео за допомогою голосових команд, описуючи бажані зміни.
• Крок до “світової моделі”: Деміс Хассабіс, голова Google DeepMind, позиціонує це як крок до справжньої “світової моделі” – єдиної системи, яка розуміє відео, аудіо та зображення як безперервний простір, а не як окремі інструменти.

Особистий досвід: З моєї практики, споживче відео – це одна з найшвидше зростаючих категорій в AI. Компанія, яка допомогла його популяризувати (OpenAI), фактично залишила цей ринок. Це створює значний вакуум, який Google успішно заповнює.

Розділ 4: Візуальна гонка – хто насправді бореться за відео?

Якщо OpenAI відійшли від візуальної гонки, а Anthropic (творці Claude) ніколи й не вступали, хто ж залишився на полі бою за створення відео та зображень?

• Kwai Shows Kling 3.0: Запущений 4-5 лютого, ця модель має чотири записи в топ-10 штучного аналізу з нативним 4K виходом та власним варіантом “Omni”.
• ByteDance’s SeeDance 2.0: Вийшов через тиждень, 12 лютого, і зараз лідирує в тому ж бенчмарку. Його “Omni” варіант орієнтований на той самий робочий процес “будь-який ввід до відео”, що й Google.
• Google V03.1: Працює як окремий продукт від Omni Flash, безкоштовно інтегрований у Google Vids.
• Runway’s Gen 4.5: Залишається вибором для професіоналів, які потребують точного контролю над кожним аспектом кадру (камера, освітлення, шляхи руху). Професіонали готові платити за цю точність, оскільки комерційні проєкти вимагають передбачуваних результатів. Це інший клієнт, ніж ті, хто шукає безкоштовний контент для платформ на кшталт Shorts.

Особистий досвід: Я бачив, як втрата Sora (зникла 26 квітня, API – 24 вересня) створила значний вакуум на ринку споживчого відео. OpenAI пішли з цього ринку без анонсованої заміни, залишивши можливість для інших гравців.

• Цікавий факт: Існує непідтверджена чутка, що колишня команда Sora зараз працює над дослідженнями в галузі робототехніки під кодовою назвою Spud. Це інший Spud, ніж той, що був кодовою назвою для GPT-5.5. OpenAI це не коментує.

Також варто згадати про моделі Llama 3.14 та LTX 2.3, а також Alibaba 1 2.7 та MiniMax Helu 2.3, які також конкурують у цьому просторі.

• Opus 4.8: З’явився 28 травня.
• Fable 5 та Mythos 5: Вийшли 9 червня, але були призупинені через 3 дні через експортний контроль США.
• Sonnet 5: Вийшов 30 червня і зараз є стандартною моделлю для безкоштовних та Pro користувачів.

Порівняльний аналіз: Fable 5 вражає на папері, демонструючи 95.5% на SWE-Bench Verified і приблизно на 15 пунктів кращий результат, ніж Saul, на SWE-Bench Pro. За показниками “сирого інтелекту”, Fable 5 має 59.9 проти 58.9 у Saul.

Що це означає для вас:

• Saul виграє в агентах для кодування, особливо там, де важливим є виклик інструментів.
• Fable 5 демонструє переваги в здатності до міркувань та роботі з довгим контекстом.

Вибір моделі залежить від конкретних потреб вашого продукту, а не від гучних заяв.

Розділ 5: Claude – стратегія “найкращий розум”

Anthropic, творці Claude, обрали зовсім іншу стратегію, зосередившись на глибині аналітичних можливостей.

• Claude dreaming: 6 травня вони представили функцію попереднього перегляду “сновидінь”, яка працює як консолідація пам’яті гіпокампа, повторюючи минулі сесії для зміцнення запам’ятовування моделі. Harvey повідомив про приблизно шестикратне зростання ефективності в завданнях агентів після її впровадження. Я оцінюю це як “можливо”, оскільки це звіт одного клієнта, а не незалежний аудит.

Це не прогалина в їхній стратегії. Це їхня свідома стратегія. Anthropic прагнуть стати найкращою моделлю для міркувань, а не конкурувати за “Omni корону”.

• Жодних генераторів зображень чи відео: У Anthropic немає власних генераторів зображень чи відео.
• Синтез голосу: Також відсутній.
• Claude design: Це інструмент, оптимізований для робочих процесів та роботи з документами, а не конкурент Midjourney чи Sora.

Поки OpenAI та Google боролися за бренд “Omni”, Anthropic спокійно розвивали зовсім інший набір продуктів, не вступаючи в пряму конкуренцію в цій сфері.

Розділ 6: Так що ж таке GPT-6? Справжній якісний стрибок.

Нарешті, повернемося до головного питання: Що таке GPT-6, якщо це не модель Omni?

OpenAI приберегли цифру “шість” для чогось значно більшого. Це не просто чергове оновлення версії, це справжній якісний стрибок.

• Довготривала пам’ять та автономні агенти: За словами Сема Альтмана, основний напрямок розвитку – це довготривала пам’ять, яка дозволяє системам запам’ятовувати контекст між сесіями, та автономні агенти, здатні виконувати багатоступінчасті завдання без постійного нагляду. Я оцінюю це як “достовірну” інформацію, оскільки вона надходить безпосередньо від керівника компанії.
• Коли чекати? Ринки прогнозів вказують на Q4 2026 року як найімовірніший час запуску, з приблизно 28% ймовірності перенесення на 2027 рік. Це “можливо”, а не остаточна дата.
• Чутки: Ходять спекуляції про 2 мільйони токенів контекстного вікна, кодову назву Symphony, або 40% приріст продуктивності. Однак, це лише спекуляції з другорядних блогів, тому я позначаю їх як “неперевірені”.

Розділ 7: AI вдома – локальна генерація відео та майбутнє RTX

Багато хто запитує: чи не дорожче купувати підписки на ці інструменти, ніж запускати генерацію відео локально?

• Для випадкових користувачів: Підписка залишається найвигіднішим і найзручнішим варіантом.
• Коли локальний запуск має сенс:
  1. Ви генеруєте контент постійно, щодня.
  2. Вам потрібна конфіденційність ваших даних.
  3. Вам просто подобається експериментувати з налаштуваннями.
• “Солодка точка” 2026 року: RTX 5090 з 32 ГБ VRAM. Вартість варіюється від 3000 до 5000 доларів, залежно від місця покупки. Це достатньо пам’яті для запуску сучасних відкритих відеомоделей без помилок “не вистачає пам’яті”.
• Відкриті моделі: When 2.7, Hunyuan Video, та LTX 2.3 – це відкриті варіанти, які можна запускати на своєму комп’ютері. Хоча вони можуть не зрівнятися з Kling чи SeeDance за якістю, вони надають повний контроль.
• Конфіденційність: Локальний запуск гарантує, що ваші запити та згенерований контент ніколи не покидають вашої машини. Це критично важливо, якщо ви працюєте з конфіденційною інформацією.

Висновок: Слідкуйте за брендами, а не за чутками

OpenAI винайшли термін “Omni” у 2024 році, а потім витратили наступний рік на його деконструкцію. Чат-модель, кастомні GPT, весь споживчий бренд – все зникло. І компанія, яка зараз володіє цим словом – це Google. Їм знадобилося рівно два роки, щоб це зробити. Цей факт свідчить більше про реальний стан конкурентної боротьби, ніж будь-які витоки скріншотів.

Головний урок: Слідкуйте за брендами, а не за чутками. Бренди відображають стратегічні рішення.

Якщо ця стаття допомогла вам розібратися в поточних тенденціях і не гнатися за міфічними моделями, підпишіться на мій канал. Я продовжу відстежувати, хто насправді виграє цю боротьбу.

Дякую, що були зі мною! До зустрічі в наступній статті!