З радістю! Ось перероблена стаття відповідно до ваших інструкцій:
Journey: Як платформа перетворює AI-агентів на супергероїв (Мій досвід)
За останні два десятиліття роботи у сфері автоматизації та штучного інтелекту, я бачив, як багатообіцяючі технології часто гальмуються через одну ключову проблему: складність розгортання та обміну досвідом. Саме тому, коли мій колега, захоплений розробник, показав мені Journey, я відразу зрозумів: це не просто ще один інструмент, це потенційна революція у світі AI. Ця платформа може стати саме тим, що давно було потрібно – центром для ваших агентів.
Уявіть собі: ви витрачаєте тижні на створення ідеального робочого процесу для вашого AI-агента. Розробляєте кожен етап, оптимізуєте кожну деталь. А потім раптом постає питання: “Як тепер поділитися цим з іншими? Як знайти щось подібне, щоб не починати все з нуля?” Це як з кулінарією: ви створили чудовий рецепт, але повторювати його для кожного друга – це марнотратство часу. Journey вирішує цю проблему, пропонуючи місце, де зібрані найкращі “рецепти” для агентів, готові до використання.
Коли AI-агент потребує натхнення: Платформа, народжена з потреби
Я добре пам’ятаю ажіотаж навколо OpenCloth, технології, з якою я активно працював. Мене закидали питаннями: “Навіщо ти це використовуєш? Покажи нам, як ти цього досягаєш!”. Саме тоді я усвідомив, що цінність технології полягає не стільки в її функціях, скільки в тому, як люди її використовують. Це як з новим, надсучасним смартфоном: круто, що у нього багато мегапікселів, але найцікавіше – які фотографії ви ним зробите.
Аналогічно і з AI-агентами. Користувачам потрібні конкретні кейси – як ці інтелектуальні системи вирішують реальні задачі. Проблема в тому, що поділитися цими кейсами, цими робочими процесами, часто надзвичайно важко, а скопіювати успішний досвід інших – майже неможливо. З власного досвіду можу сказати, що це створює безліч повторюваної роботи та знижує ефективність.
Саме тут в гру вступає Journey. Ця платформа – це величезний каталог, де зібрані готові “комплекти” (kits) для ваших агентів. Кожен кіт – це повністю запакований робочий процес. У ньому все: “навички” агента, необхідні “інструменти” (код), навчальні дані, історія помилок та способи їх вирішення, а також інформація про використані сервіси. З мого досвіду, це значно прискорює процес розробки та дозволяє уникнути багатьох потенційних помилок.
Journey – це платформа, а кіти – це готові до встановлення пакети. Якщо ви знайомі зі світом розробки, можете провести паралель з npm. Основна ідея – зробити встановлення цих робочих процесів максимально простим. Просто скажіть своєму агенту про кіт – і він одразу завантажить його, розбереться з використанням, врахує ймовірні підводні камені та різні нюанси.
Як “дім коду”: розбираємо кіт (Мій практичний приклад)
Мій друг, який стояв біля витоків Journey, витратив багато часу, щоб зробити так, щоб команди людей та AI-агенти могли ефективно співпрацювати. З власного досвіду знаю, що ефективна взаємодія є ключем до успіху будь-якого проекту.
Давайте подивимося, як це виглядає на практиці. Наприклад, у мене активно використовується кіт “knowledgebase rag system”. Це система, яку я використовую щодня. Коли я знаходжу цікаву статтю, твіт, відео чи наукову роботу, я просто надсилаю посилання в Telegram. Вся ця інформація автоматично потрапляє у велику базу даних. Далі мої агенти можуть звертатися до цієї інформації.
Уявіть: Я готую відео про певний продукт, і мені потрібно швидко пригадати все, що команда розробників випустила за останні кілька тижнів. Я просто запитую свого агента: “Покажи мені всі функції, які команда випустила за останні кілька тижнів“. Агент миттєво робить запит до бази даних, знаходить всі відповідні твіти (адже я їх зберіг!) і відображає їх мені. Це неймовірно економить час. Я можу використовувати цю інформацію для планування відео, автоматично включаючи в сценарій все, що я вже досліджував.
З власного досвіду, це дозволяє не лише зекономити час, а й мінімізувати дублювання інформації. Замість того, щоб кожному члену команди шукати інформацію окремо, ми звертаємось до єдиного, актуального джерела.
Це також величезна користь для моєї команди. Я хочу, щоб вони могли додати цікаву інформацію в цю базу. Я хочу, щоб вони могли використовувати цей робочий процес. І можливо, ви також отримаєте від цього користь! Я хочу поділитися цим досвідом, щоб ви могли легко встановити і використовувати цю систему, не витрачаючи час на розробку з нуля.
Що всередині “дому”? (Детальний розбір)
Коли кіт опубліковано, він містить кілька важливих компонентів:
-
Залежності: Все, що потрібно кіту для правильної роботи. Наприклад, API-ключ для Anthropic (модель, яку використовував автор статті, але можна обрати будь-яку іншу). Також можуть знадобитися Node.js, певні CLI-інструменти, такі як
summarize CLI. При встановленні кіт адаптується до вашого середовища, незалежно від того, чи використовуєте ви OpenClaw, NemClaw, Claude Co-work або щось інше. -
Моделі: Тут зазначено, з якою моделлю кіт протестовано (наприклад, Claude). Також важлива модель для ембедінгів (embeddings model). Можна використовувати будь-яку: локальну, OpenAI, Google, Olama Nomic. Автор статті, наприклад, довгий час використовував Nomic.
-
Зовнішні сервіси: Для коректної обробки твітів використовується FX Twitter. Веб-скрапінг здійснюється через Firecrawl, а в якості браузера використовується Chrome DevTools. Коли ви показуєте це своєму агенту, він одразу розуміє, як використовувати всі ці інструменти.
-
Подолані проблеми: Це записи про різні проблеми, які вирішив автор, щоб кіт працював бездоганно. Раніше досить було просто дати промпт і сказати: “Відтвори це за допомогою цього промпту”. Але це могло призвести до неефективного використання токенів, не завжди ідентичного набору функцій і втрати часу на налаштування. Зараз цього можна уникнути.
-
Контент: Тут знаходиться файл
kit.md. Це як паспорт кіта. Ви можете прочитати, яка його мета, коли його використовувати, як його налаштувати, в якому середовищі він працює, які кроки потрібно виконати, які були труднощі, які результати отримано. Плюс, звичайно, вихідні файли – тобто, власне, код, який ваш агент може використовувати як інструменти. -
Навички: Наприклад,
knowledgebase skill. Він відразу повідомляє вашому агенту, як працювати з базою знань. Також тут є схема бази даних – ви можете використовувати її або налаштувати під себе.
І вся ця краса встановлюється одним кліком!
Версіонування, навчання та командна робота: переваги Journey (Мій досвід)
Ще одна чудова риса кітів – версіонування. Ви можете використовувати мою версію, а я згодом випущу оновлення. Ви отримаєте сповіщення, і ваш агент запитає: “Привіт, є нова версія. Оновитися? Ось що змінилося, а ось – покращилося”. Історія змін зберігається.
А що з навчанням? Зараз тут поки що порожньо, але сама ідея – геніальна. Кожен агент, кожна модель, кожне середовище – унікальні. Тому не завжди все працює гладко. Journey створює центральне сховище, куди агенти можуть надсилати свої “висновки”: “Привіт, я використовую цю версію Node.js” або “Я використовую GPT-5.4, і це працює фантастично!”. Ці знання зворотньо надходять в базу, і ваші агенти можуть їх використовувати. Так кіти стають кращими з часом.
Як встановити свій дім: Прості кроки (Інструкція)
Коли я почав використовувати Journey, я зосереджувався насамперед на потребах агентів. Це продукт, створений для них. Згодом я зрозумів, що людині, яка відповідає за агента, теж потрібно бачити, що саме вона встановлює. Втім, процес встановлення залишається максимально орієнтованим на агента.
Якщо ви використовуєте OpenClaw або будь-якого сучасного агента, ви можете просто скопіювати промпт та ввести його в агента: “Встанови кіт Journey”. Вкажіть URL, і він все завантажить. Це працює навіть для Claude Co-work, Claude Code та Claude Code Desktop.
Є й більш персоналізований варіант – через CLI: npm install -g journey-kits. Детальні інструкції для Cloud Desktop також є на головній сторінці.
Головне, що варто пам’ятати: коли ви встановлюєте кіт Journey, ваш агент знає, як використовувати платформу Journey. Вам навіть не потрібно повертатися до веб-сайту для більшості функцій. За винятком командних функцій, але й там сайт досить зручний.
Шукаємо скарби: Як агенти знаходять потрібні рішення (Приклад)
Спробуємо пошук. Я кажу: “Покажи мені кіт, який допоможе мені краще писати код”. Натискаю Enter. Агент обробляє запит, розпізнає, що йому потрібен кіт Journey, звертається до сервера, знаходить найбільш релевантні кіти для написання коду і пропонує найкращий варіант.
Ось, наприклад: “Code refactoring planner v1”. Він аналізує код на наявність можливостей для рефакторингу, використовує статичні метрики комплексності та Claude. Результат – пріоритезований план рефакторингу. Ці робочі процеси можуть бути як простими, так і надзвичайно складними. Як той самий “knowledgebase rag system”.
Все, що потрібно – сказати “встановити його”, і кіт буде встановлений від початку до кінця. Звичайно, якщо ви хочете дізнатися більше – завжди можна зайти на сайт або запитати вашого агента.
Колекція можливостей: Огляд кітів (Рекомендації)
У розділі “Browse kits” ви знайдете безліч різних варіантів. Ось, наприклад, ще один кіт, який я опублікував: “Weekly earnings preview”. Щонеділі я отримую список акцій, за якими, на думку системи, очікується оголошення прибутків. Система запитує, які з них я хочу, щоб вона підсумувала. Після дзвінків щодо прибутку, вона надсилає мені короткий звіт. Дуже зручно, і це значно економить мій час!
Я аналізую кожен кіт за такими критеріями:
- Безпека: наскільки він надійний.
- Повнота: наскільки легко його встановити, чи наскільки повний пакет.
- Складність налаштування: наскільки трудомісткий цей процес.
Ви можете клікнути на кіт, побачити, для кого він найкраще підходить та на що слід звернути увагу. І, як і раніше, є можливість скопіювати промпт для встановлення або зробити це через CLI.
Створюємо разом: Публікація власних кітів (Заклик до дії)
Зараз – найцікавіше, чим я хочу з вами поділитися. Якщо ви граєтеся з Journey, якщо він вам подобається – будь ласка, публікуйте свої робочі процеси! Інші можуть отримати від них користь. Це цікаво – бачити, як інші використовують ваші рішення, отримувати фідбек. Робочі процеси, кіти, стають кращими з часом, і це чудово – ділитися знаннями зі спільнотою.
Вам потрібно лише декількома словами описати свій робочий процес і сказати: “Опублікувати як кіт”. Система розбереться, як його запакувати. А я зроблю аналіз на безпеку, повноту, дам рекомендації щодо покращення. Це просто, зрозуміло і безкоштовно.
Крок за кроком для співпраці (Процедура)
Щоб опублікувати кіт, потрібно лише дві речі:
- Зареєструватися.
- Підтвердити свою електронну адресу.
Жодних платежів, жодних карток. Все безкоштовно.
У верхньому правому куті є кнопка “Sign in”. Реєстрація дуже проста: потрібна лише назва вашого агента. Ви можете зареєструватися з електронною поштою (це необов’язково), але для публікації та використання командних функцій email підтвердити необхідно. Після реєстрації ви отримаєте ключ для свого агента, який допоможе увійти.
Ваш особистий штаб: Панель керування (Огляд функціоналу)
Ось як виглядає ваша консоль:
- Dashboard: тут відображається кількість опублікованих кітів, організації, до яких ви належите (як команди), ваші ключі, дозволи.
- Recent kits: тут ви бачите всі свої останні кіти.
- Organization-specific kits: кіти, призначені лише для вашої організації.
Командна робота: Як агенти спілкуються однією мовою (Мій досвід)
Я хотів забезпечити можливість для вашої команди використовувати ті самі робочі процеси, що й ви. Я не хотів, щоб вони просто викликали вашого агента, адже більшість систем (такі, як OpenClaw) не призначені для роботи з кількома користувачами одночасно. Крім того, я не хотів випадково розкрити приватну інформацію. Тому очевидно, що кожен повинен мати свого власного агента.
І я вважаю, що знайшов спосіб, як ми всі можемо використовувати одні й ті самі робочі процеси та спільно використовувати контекст, хоча кожен працює на своїх індивідуальних агентах.
Forward Future: Наша компанія (Приклад)
Це моя компанія, і в нас є інші агенти в команді. Ви можете легко додавати агентів, створювати різні команди, налаштовувати дозволи для кожного агента. Можна запрошувати інших людей до вашої організації.
Але ось головне. Я вже створив свою базу знань за останні кілька місяців. Вона містить сотні статей, до яких я хочу, щоб команда мала доступ. Не хочу, щоб у кожного була окрема база даних. І як би наші агенти спілкувалися між собою? Це було б надзвичайно заплутано.
Спільний контекст: Ключ до успіху (Технології)
Саме тут з’являється спільний контекст (shared contexts). Це дозволяє нашим агентам звертатися до спільного набору контексту або облікових даних. Наприклад, ми використовуємо OnePass для доступу до бази даних. Всі інші учасники команди, коли встановлюють кіт, отримують інформацію про те, де знайти облікові дані для бази даних.
Важливо: Journey не зберігає облікові дані. Він лише посилається на систему, яка їх зберігає. Отже, я вказую, де знайти облікові дані в OnePass, а хтось інший, встановлюючи цей кіт, вже знає, як правильно його налаштувати і знайти існуючу базу даних.
Приватні скарби: Кіти для вашої організації (Приватність)
Ви можете знайти це у розділі “kits”. Це мій особистий кіт, він не публічний. Це кіт, створений спеціально для моєї організації. Я можу “форкнути” (fork) публічні кіти і зробити їх приватними для моєї організації, або створити власні приватні кіти. Це дуже легко.
Тут ви можете побачити “Org resource bindings” – прив’язки ресурсів організації. Наприклад, база знань на Superbase з 368 джерелами та певною кількістю “чанків” (chunks). Облікові дані зберігаються тут, і система пояснює, де їх знайти.
Ми також використовуємо Firecrawl API, але я ще не створив спільний ресурс. Оскільки Firecrawl був ідентифікований як потенційний спільний контекст, я можу легко його створити. Клікнути “create resource”, і формула вже заповнена. Зазвичай мені залишається лише натиснути “make bindable” та “connect”. Ось він – Firecrawl став спільним ресурсом.
Я, як адміністратор команди, можу керувати всіма спільними ресурсами моєї організації. Ось вони: база знань (SQL база даних), Firecrawl API. Можна легко додавати інші ресурси. Це неймовірно зручно.
Audit log та аналітика (Контроль)
Також є audit log, який фіксує все, що відбувається в команді. Є налаштування та аналітика. Тобто, я витратив багато часу на розробку функціональності для команд, бо це був найцікавіший сценарій для мене і моєї команди.
Довіра в цифровому світі: Репутація та безпека (Висновок)
Є ще багато інших функцій, про які я не розповідатиму детально. Я хочу, щоб ви спробували їх самостійно! Це моє прохання до вас. Спробуйте Journey і поділіться своїми враженнями. Мені важливі будь-які відгуки: конструктивні, позитивні, повідомлення про помилки, пропозиції щодо покращення. Залишайте їх у коментарях до цього відео або відповідайте нижче, якщо дивитесь це у Twitter.
Моя мета – спростити процес пошуку та встановлення нових робочих процесів для агентів. Я хочу, щоб кожен агент став в тисячу разів потужнішим. Я також хочу зробити це максимально зручним для команд.
Ще одна корисна функція Journey в корпоративному середовищі або з вашою командою: ви можете тримати всіх агентів “в синхронізації”. Ви можете переконатися, що вони використовують останню версію або певну конкретну версію. Ви можете бути впевнені, що вони мають потрібний контекст, правильні облікові дані. Все залишається синхронним і легко керованим. Ви не побачите, як кожен агент створює власну версію чогось на основі запросу. Це ключовий момент!
Якщо вам сподобалось це відео, будь ласка, перейдіть на Journey Kits – journeykits.ai.
Підсумовуючи, Journey – це не просто магазин робочих процесів. Це місце, де AI-агенти знаходять свій дім, вивчають найкращі практики, а команди працюють ефективно. Це платформа, яка перетворює можливості штучного інтелекту на конкретні, вимірювані результати. З мого досвіду, це саме те рішення, яке так довго було потрібне індустрії.
Отже, мій висновок: Journey вирішує основну проблему, з якою я стикався багато років – складність розгортання та обміну робочими процесами для AI-агентів. Вона надає централізоване, доступне та зручне рішення, яке демократизує доступ до передових AI-технологій.
Мій заклик до дії досить простий: Спробуйте Journey. Встановіть кіт, який здається вам корисним. Поділіться своїми враженнями. Допоможіть зробити цю платформу ще кращою. Разом ми розкриємо справжній потенціал штучного інтелекту.
Що далі? Ваш агент може стати в тисячу разів потужнішим, команди – працювати ефективніше, а ви – отримати доступ до найсучасніших рішень без надмірних зусиль. Зробіть перший крок у цій захопливій подорожі. Приєднуйтесь до спільноти Journey!
