Мільйони за те, що можна створити за годину? MyFitnessPal та Cal AI: Розбір рішення, яке запам’ятається надовго.
Вітаю, друзі! Сьогодні ми розберемо одну резонансну історію, яка змушує задуматися, особливо якщо ви так чи інакше маєте відношення до світу технологій, а може, просто цікавитеся майбутнім програмного забезпечення.
На мій погляд, придбання MyFitnessPal, популярним додатком для відстеження харчування, стартапу Cal AI засвідчує, що MyFitnessPal, м’яко кажучи, не зовсім розуміє, в якому напрямку рухається сучасний ринок програмного забезпечення.
Ось у чому суть: MyFitnessPal заплатив десятки, а то й сотні мільйонів доларів за технологію Cal AI. Остання, по суті, дозволяє користувачеві сфотографувати їжу за допомогою смартфону, а ШІ миттєво визначає її калорійність.
Мене це вразило. Не сама сума – хоча й вона вражає! – а те, що ця функціональність цілком може бути створена за лічені хвилини.
Ще тоді я написав у Twitter: “Таку функціональність Cal AI можна згенерувати за годину”. Мій твіт прокоментував Джейсон Лемін, гуру SAS-світу. Він зазначив, що мова йде про “дуже базову версію, але без 30 мільйонів доларів річного доходу та спільноти”. Звісно, розробка базової версії – це одне. Зовсім інша справа – створити високоякісний продукт з потужною базою даних та лояльною спільнотою користувачів. Але давайте подивимося на це питання з іншого, більш практичного кута зору. Відмовимося від узагальнень та перейдемо до конкретики.
Що таке MyFitnessPal та Cal AI?
Якщо ви ще не знайомі з цими двома гравцями, давайте розберемось детальніше. MyFitnessPal – це швейцарський ніж для тих, хто слідкує за харчуванням та тренуваннями. Він дозволяє вести щоденник споживання їжі, підраховувати калорії, відстежувати поживні речовини та фізичну активність.
Cal AI – це, по суті, ШІ-асистент, який за допомогою камери вашого смартфона дозволяє миттєво розпізнати їжу на фотографії та порахувати її калорійність. Просто, швидко та зручно. Відсканував штрих-код продукту, зробив фото страви – і негайно отримав інформацію про калорії та поживні речовини.
Особистий досвід та можливості ШІ
І ось тут починається найцікавіше. Що мені особисто підтверджує мій досвід: створити подібну функціональність можна за значно менший час, ніж здається на перший погляд.
Уявіть собі: 11:18 ранку. Я вирішив за 20 хвилин перевірити свою гіпотезу на практиці. Поставив завдання: “Я хочу відстежувати свої калорії, просто фотографуючи їжу”. З допомогою агента CLI (інтерфейс командного рядка) в сервісі OpenClaw я швидко реалізував цей функціонал. Завдання було виконано.
Результат? 17 хвилин. Необхідний функціонал був готовий.
Що ж в мене вийшло? Я надіслав фотографію страви. Система за допомогою Gemini Vision розпізнала кожен інгредієнт та оцінила їх об’єм. Після цього згенерувала інформацію про калорії, кількість білків, вуглеводів, жирів та клітковини для кожного продукту, а також загальну калорійність страви. Всі дані зберігаються в зашифрованій базі даних SQLite, де можна відстежувати щоденні цілі.
Для прикладу, я вказав: “In-N-Out Burger”. Результат: “Double Cheeseburger з In-N-Out. Булочка для гамбургерів, 160 калорій, яловичина, американський сир, біла цибуля, помідор, соус для бургерів”. Загалом 744 калорії. Невелика похибка (у порівнянні з 610 калоріями за даними In-N-Out), але не критична. До того ж, це легко покращити. Достатньо лише додати “Якщо я кажу, що це з In-N-Out Burger, знаходи інформацію про його харчову цінність”.
Мій висновок: створення подібного додатка – зовсім не виклик для сучасних інструментів ШІ. Це суттєво змінює ландшафт ринку.
Проблеми з придбанням Cal AI компанією MyFitnessPal
Повернемося до угоди. MyFitnessPal купує Cal AI. Я вважаю, що вони серйозно недооцінюють майбутнє програмного забезпечення. Як я вже показав, базову функціональність Cal AI можна створити за лічені хвилини, і це практично нічого не коштує. Якщо врахувати те, що більшість з нас вже платять за підписку на ChatGPT або Gemini, то отримують додатковий функціонал практично безкоштовно.
Звісно, Джейсон Лемін правий. Відтворити 30 мільйонів доларів річного доходу та спільноту – це зовсім інша задача. Я не бачу потужної спільноти в додатку Cal AI. MyFitnessPal, можливо, має ці функції, але відтворити їх непросто.
Але я вважаю, що річний дохід – це тимчасове явище. Коли весь ринок програмного забезпечення переходить до агентів, подібний річний дохід в кращому випадку буде хитким. Агенти почнуть поглинати всю вертикальну SAS-категорію.
Більше того, мій агент знатиме про мене більше, ніж будь-коли змогли б Cal AI чи MyFitnessPal. Він вже знає мої цілі, дієтичні обмеження, вподобання та список покупок. Вся ця інформація легко інтегрується з функцією розпізнавання їжі – від мене вимагається лише зробити фото.
Майбутнє ринку
Висновок простий: придбання Cal AI компанією MyFitnessPal – це типовий сценарій: купівля конкурента для залучення користувачів та подальшого продажу різних підписок. Але MyFitnessPal, схоже, не розуміє, як швидко змінюється ринок.
Якщо ви представляєте стару компанію-розробника програмного забезпечення і дивитеся на потенційного конкурента, який стрімко розвивається, намагаючись просто придбати його, будьте обережні. Засновники з радістю продадуть вам свій додаток, а самі перейдуть до наступного проєкту. Необхідно враховувати загальні тренди, а саме: весь ринок програмного забезпечення колапсує в агентів. Ця тенденція стає очевидною з кожним днем.
Тому, я віддаю шану Заку та його команді за те, що вони створили справді потрібний продукт, і за успішний продаж. Але я залишаю за собою право помилятися. Давайте повернемося до цієї теми через 18 місяців та подивимося, які результати продемонструє Cal AI під керівництвом MyFitnessPal.
Я сподіваюся, що цей аналіз був корисним. Якщо вам сподобалася ця стаття, не забудьте поставити лайк та підписатися на мій канал, щоб не пропустити нові розбори.
