Перегляд: Automation

Заголовок: Впровадження чат-бота Flowize AI на сайт: просто, функціонально, інтерактивно! Опис: Дізнайтеся, як легко інтегрувати чат-бота Flowize AI на HTML або Next.js сайті для покращення підтримки клієнтів та збільшення взаємодії. Налаштуйте зовнішній вигляд, приберіть брендинг та перетворіть ваш сайт на динамічний центр спілкування. Легке вбудовування, гнучкі налаштування, зручне управління – все для успіху вашого бізнесу!

Runway References: Огляд нової функції AI для створення відео. Дізнайся про нову функцію Runway References, яка дозволяє створювати стабільних персонажів та обєктів у відео за допомогою штучного інтелекту. Огляд від Ліли Гарт: аналіз можливостей, експерименти з різними героями, стилями та локаціями. Відгуки про роботу з функцією та приклади найкращих робіт спільноти.

Створи свій RAG-бот безкоштовно: Olama та Flowise для локального AI Дізнайся, як створити RAG-бота з Olama та Flowise! Покрокова інструкція для запуску LLM на твоєму компютері з використанням відкритих моделей (Llama 2 та інші). Читай, як завантажувати дані з вебсайтів, PDF та інших джерел для дослідження, навчання та аналізу. Відмінний спосіб освоїти AI безкоштовно! ai llm olama flowise rag chatbot

API Flowise: Розкриваємо силу та можливості Ви дізнаєтесь про API Flowise, їхню суть, можливості та ефективне використання. Стаття показує, як інтегрувати чат-потоки у власні додатки, платформи та системи автоматизації. Ви дізнаєтесь як використовувати Postman, налаштовувати API з використанням override config, працювати з Node ID, Conversation Chains та Rag Chat Flow. Також обговорюються питання безпеки та обмежень.

AI-агенти майбутнього: як динамічний вибір мозку покращує продуктивність. Дізнайтеся про революційний підхід до розробки AI-агентів, що самостійно обирають оптимальну модель для виконання задач. Оптимізація витрат, прозорість та гнучкість – все це в новому огляді системи з динамічним вибором LLM. Розбираємо роботу Open Router, Model Selector, RAG-агентів та корисні інструменти порівняння моделей (Vellum, LM Arena).

ШІ-агенти в дії: створіть багатоагентного RAG-бота Дізнайтеся, як створити багатоагентного RAG-бота, який може категоризувати запити, витягувати контекст з VectorDB та генерувати відповіді. Практичний посібник з використанням CrewAI, Watsonx.ai та передових технологій ШІ. Відкрийте для себе тонкощі створення інтелектуальних систем та покращення взаємодії з користувачами.

Polo AI та світ творчості: огляд платформи ШІ. Роздуми про те, як AI впливає на творчість, зручність використання та ціну. Від перетворення тексту на відео до створення унікальних зображень – досліджуємо переваги та недоліки Polo AI. Чи варто платити за зручність? Розкриваємо питання людської сутності в епоху штучного інтелекту.

Відкритий AI проти Закритого: Чи Стає Відкритий AI Королем? Огляд останніх досягнень (Deepseek R2, відео на ПК, текст-у-мова, реалістичний танець, email-агент, Quen 3 та Instant Character) Дізнайтеся про найновіші розробки у світі відкритого AI: від чуток про Deepseek R2 з низькою вартістю до генерації відео тривалістю 2 хвилини на вашому ПК. Огляд DIA, реалістичного танцю, email-агента AR, Quen 3 та Instant Character. Обговорюємо переваги та майбутнє відкритого AI в порівнянні з закритим. Приєднуйтеся до дискусії!

Quen 3: нова зірка AI? Огляд нової моделі: можливості, бенчмарки, порівняння та відкритий код. Дізнайтеся про гібридний підхід, MCP-інтеграцію, режим thinking mode та non-thinking mode, а також як Quen 3 конкурує з Gemini 2.5 Pro та Llama 4.

Quen 3: Огляд дивовижної мовної моделі ШІ від Alibaba Cloud Дізнайтеся про потужний штучний інтелект Quen 3: огляд можливостей, бенчмарків, вражаючого функціоналу мислення, створення інфографіки, коду, мультимедіа та голосового спілкування. Відкритий ШІ, який вражає! Оцінка можливостей та реальні результати від Ліли Гарт.