Цікаве
- ## Від “надмірної опіки” до партнерства: Як оптимізація контексту розкрила потенціал Claude
- З хаосу запитів до злагодженої системи: Як я створила додаток для управління клієнтами за допомогою AI, спираючись на власний 20-річний досвід.
- Meta Muse: Як Безкоштовний AI Перетворив “Лайки” в Instagram на Реальні Гроші
- AI-Магія: як перетворити години запису на вибухові короткометражки
- “Jev”: Мій супер-ефективний цифровий помічник, що коштує дешевше кави!
- Ваш Цифровий Асистент: ШІ-Помічники як Ваш Ключ до Фінансової Оптимізації та Зручності
- GPT-7 “на паузі”? Експертний аналіз подій в OpenAI: безпека, автономність та майбутнє ШІ
- ComfyUI: Поглиблене Занурення у Моделі – Ключі до Творчості ШІ
П’ятниця, 9 Жовтня
Перегляд: Fine-Tuning
Дізнайтеся, як покращити точність та корисність відповідей великих мовних моделей (LLM). Розглянуто методи RAG (Retrieval Augmented Generation), Fine-tuning та Prompt Engineering, їх переваги та недоліки. Ідеально для тих, хто цікавиться штучним інтелектом та хоче отримати більше від LLM.
Дізнайтеся, як створити власний MCP-сервер (Model Context Protocol) для інтеграції великих мовних моделей (LLM) з різними сервісами: Gmail, Slack, GitHub та веб-пошук. Отримайте практичні поради, як встановити Python, бібліотеку fastMCP, розробити основний код та використати AI-кодерів. Відкривайте нові горизонти у взаємодії з ШІ, навчіть його памятати, використовувати інтернет та інтегруватися з іншими сервісами.
Дізнайтеся про майбутнє штучного інтелекту з GPT-5 від OpenAI! Унікальний огляд нової моделі: обєднаний інтелект, мультимодальність, покращена память та автономність. Очікуємо на революцію в AI та зміну нашого життя. Читайте про терміни виходу та перспективи!
Дізнайтеся, як легко створити багатоагентну ШІ-систему для бізнесу: від простого агента до інтеграції з базами даних та API. 💡 Навчіться використовувати RAG, створювати інструменти та розширювати можливості вашого ШІ. Почніть прямо зараз! #ШІ #Langflow #ШтучнийІнтелект #РозробкаШІ #RAG
Налаштування ШІ-моделей, fine-tuning, автоматизація в n8n. Покрокова інструкція, бренд-бриф, приклади. Оптимізація бізнесу за допомогою штучного інтелекту.
Огляд найважливіших подій у світі ШІ від Ліли Гарт з сонячних Гавайських островів! Дізнайтеся про запуск Meta Llama 4 з гігантським контекстним вікном, можливості LTX Studio для творців, оновлення від Microsoft та Google, а також новини від OpenAI, Anthropic, YouTube, DaVinci Resolve, Runway, Amazon та розробників! #ШІ #ШтучнийІнтелект #Llama4 #LTXStudio #Microsoft #Google #OpenAI #AI #НовиниШІ #ЛілаГарт
Огляд 50-го епізоду Суміші Експертів: аналіз новин штучного інтелекту, зокрема, переродження IBM Z, випуск Llama 4 від Meta та анонси Google Cloud Next. Обговорюються ключові технологічні тренди, вплив AI на бізнес та розрив у сприйнятті AI громадою та експертами. Дізнайтеся про нові можливості IBM Z з AI, стратегії Meta щодо Llama, інтеграцію AI в Google Cloud та важливість різноманіття в AI-спільноті.
Огляд Google Cloud Next 2024: нові TPU Ironwood, вражаюча Gemini 2.5 Pro, Agent Development Kit та генеративні медіа. Дізнайтеся про останні досягнення Google в галузі штучного інтелекту та їх вплив на майбутнє технологій.
Microsoft випустила оновлений AI Toolkit для Visual Studio Code, що перетворює редактор на повноцінний AI-інструмент. Безкоштовний доступ до GPT-4 через GitHub Models, підтримка локальних моделей, інтеграція з Claude та Gemini API. Встановлення, налаштування та використання для генерації коду прямо у VS Code. Альтернатива Cursor, дешевша та ефективніша!
Дослідження Anthropic ставить під сумнів, чи справді моделі ШІ використовують ланцюжок міркувань (CoT) для мислення або просто для нас. Чи можуть LLM брехати в CoT? Розбираємось у важливості правдивості міркувань для безпеки ШІ, експериментах з Claude та Deepseek, та можливостях виявлення винагороди за хакінг. Дізнайтесь, чи можна довіряти ланцюжку міркувань та як оцінити його правдивість.